语义分割评价指标

如何评价模型好坏

数据集（训练&验证&测试）评价分类结果混淆矩阵分类评价指标准确率precision:召回率recallF1-score曲线ROC曲线PR曲线概念偏差和方差偏差方差产生的原因偏差方差平衡总结学习目标数据拆分
SummerTan·2023-09-14 05:12

线性判别分析 Linear Discriminant Analysis | LDA

二、线性判别分析的优点和缺点三、线性判别分析的应用场景四、构建线性判别分析模型的注意事项五、线性判别分析模型的实现类库六、线性判别分析模型的评价指标七、类库scikit-learn实现线性判别分析的例子总结前言线性判别分析是机器学习中有监督学习的一种分类或降维算法
JasonH2021·2023-09-14 00:33

SoC性能指标&ARM内核运算能力

自动驾驶芯片常用的性能评价指标:TOPS,DMIPS,GFLOPS分别说的是啥？TOPSTeraOperationPerSecond，表示每秒钟可以进行的操作数量，用于衡量自动驾驶的算力。
Miss_若星·2023-09-13 06:36

语义分割实战项目（从原理到代码环境配置）

MMsegmentation是一个基于PyTorch的图像分割工具库，它提供了多种分割算法的实现，包括语义分割、实例分割、轮廓分割等。
阿利同学·2023-09-13 00:32

OpenCV之FCN图像分割

FCN架构的典型应用包括语义分割、实例分割、物体检测等图像分析任务。它已经成为了计算机视觉领域图像分割任务的重要工具，并在许多竞赛和实际应用中取得了
风间琉璃•·2023-09-12 23:03

【计算机视觉 | 语义分割】语义分割常用数据集及其介绍（八）

文章目录一、Paris-Lille-3D二、MHP(Multiple-HumanParsing)三、MSeg四、REFUGEChallenge(RetinalFundusGlaucomaChallenge)五、BraTS2016六、ISIC2018Task1七、Fashionpedia八、FoodSeg103九、PartImageNet十、Partial-iLIDS十一、CrossMoDA(Cro
旅途中的宽~·2023-09-12 22:28

《中国综合算力评价白皮书（2023年）》 中国算力TOP10省份出炉

《中国综合算力评价白皮书(2023年)》全面阐述了综合算力的内涵和定义，构建了涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力评价指标体系，多维度客观分析了我国综合算力的发展情况，并给出推动综合算力发展的建议
大数据食铁兽·2023-09-12 20:04

【语义分割 01】Open MMLab介绍

1Tutorialhttps://github.com/TommyZihao/MMSegmentation_Tutorialshttps://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Datasethttps://github.com/TommyZihao/aidlux_tutorialOpenMMLab是一个由中国开发者主导的具有世界影响力的人工智能计算机视觉开源算法
不菜不菜·2023-09-12 16:23

PCL （再探）点云配准精度评价指标——均方根误差

一、算法原理见：点云配准精度评价指标——均方根误差PCL点云配准精度评价——点到面的均方根误差Open3D(C++)点云配准精度评价——点到点的均方根误差Open3D(C++)点云配准精度评价——点到面的均方根误差
点云侠·2023-09-12 12:16

不同的图像质量评价指标(IQA)

一、NR-IQA这是一种方法不是指标“Non-ReferenceImageQualityAssessment”（NR-IQA）是一种图像质量评价（ImageQualityAssessment,IQA）方法，通常用于评估图像的质量，而无需使用参考图像（即没有原始或参考图像进行比较）。在图像处理和计算机视觉领域，有两种常见的图像质量评价方法：全参考（Full-Reference）和非参考（No-Ref
LanceHang·2023-09-12 07:35

Python语义分割与街景识别（4）：程序运行

前言本文主要用于记录我在使用python做图像识别语义分割训练集的过程，由于在这一过程中踩坑排除BUG过多，因此也希望想做这部分内容的同学们可以少走些弯路。
proibell·2023-09-12 05:59

Python语义分割与街景识别（3）：数据集准备

前言本文主要用于记录我在使用python做图像识别语义分割训练集的过程，由于在这一过程中踩坑排除BUG过多，因此也希望想做这部分内容的同学们可以少走些弯路。
proibell·2023-09-12 05:55

Python综合评价模型（二）灰色关联度法

文章目录第一步导入第三方库和案例数据第二步标准化数据第三步确定参考数列第四步计算指标数列与参考数列的差（绝对值）第五步计算灰色关联系数第六步计算灰色关联度方式1求灰色关联系数的简单平均（评价指标权重相等
Yif18·2023-09-12 05:18

目标检测YOLO实战应用案例100讲-森林野火预警的小目标检测（续）

目录3.2实验数据评价指标3.3YOLO算法3.3.1YOLO算法原理3.3.2YOLOv5网络模型
林聪木·2023-09-12 05:07

机器学习模型的评价指标和方法

机器学习模型的评价指标和方法对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy，[precision，recall，F-score，pr曲线]，ROC-AUC曲线，gini系数。
perfect Yang·2023-09-11 21:55

【计算机视觉 | 语义分割】语义分割常用数据集及其介绍（七）

文章目录一、SegTHOR(SegmentationofTHoracicOrgansatRisk)二、3D-FUTURE三、3RScan四、CARRADA五、IKEAASM六、INRIAAerialImageLabeling七、PST900八、PhraseCut九、SceneNet十、Agriculture-Vision十一、DeepWeeds十二、OCID(ObjectClutterIndoor
旅途中的宽~·2023-09-11 21:21

【计算机视觉 | 语义分割】语义分割常用数据集及其介绍（六）

文章目录一、STPLS3D二、DigestPath三、ImageNet-S(ImageNetSemanticSegmentation)四、OpenEDS五、RELLIS-3D六、SUIM(SegmentationofUnderwaterIMagery)七、GID(GaofenImageDataset)八、Toronto-3D九、PASCALVOC2011十、ROSE(RetinalOCTASEgm
旅途中的宽~·2023-09-11 21:51

【面试题】2023知乎暑期实习算法实习生(LLM方向)面经

学姐1.自我介绍2.介绍操作系统的进程和线程，以及它们的区别3.C++深拷贝和浅拷贝的区别4.Python的列表和元组的区别5.Python的列表和元组是否可以做字典的键6.图像分类的流程7.图像分类的评价指标有哪些
深度之眼·2023-09-11 20:59

【论文通读】CLIP改进工作综述

CLIP改进工作综述前言1.语义分割1.1Lseg1.2GroupViT2.图像检测2.1ViLD2.2GLIP2.3GLIPv23.图像生成3.1CLIPasso4.视频理解4.1CLIP4Clip4.2ActionCLIP5
HERODING77·2023-09-11 18:41

点云从入门到精通技术详解100篇-融合二维图像特征的三维点云语义分割（续）

目录2.3.2.2室外场景数据集PointFusionNet网络模型3.1网络模型结构3.1.1图像与点云特征提取的关键技术
格图素书·2023-09-11 06:24

机器学习 分类任务 评价指标

2Precision3Accuracy4Recall5F1scrore6AUC-ROC1引言机器学习中的任务主要分为分类与回归，分类主要分为二分类与多分类，在分类任务中一般有Precision、Accuracy、Recall、F1scrore、AUC-ROC这五种方法作为评价指标
机器学习杨卓越·2023-09-11 05:50

yolo物体检测系列实战1：yolo-v1整体思想与网络架构

2、机器学习分类任务评价指标机器学习分类任务评价指标3、yolo-v1简介经典的物体检测算法YouOnlyLookOnce，名字就已经说明了一切把检测问题转化为回归问题，一个C
机器学习杨卓越·2023-09-11 05:48

【计算机视觉 | 语义分割】语义分割常用数据集及其介绍（五）

文章目录一、KITTIRoad二、OpenImagesV4三、RoadTracer四、xBD五、LoveDA(RemoteSensingLand-CoverDatasetforDomainAdaptiveSemanticSegmentation)六、OxUva七、Places365八、DeepFashion2九、Trans10K十、VirtualKITTI2十一、InteriorNet十二、Pan
旅途中的宽~·2023-09-11 05:33

【计算机视觉 | 语义分割】语义分割常用数据集及其介绍（三）

文章目录一、VirtualKITTI二、PASCALVOC2007三、PartNet四、SUN3D五、SegTrack-v2六、Objects365七、KITTI-360八、MapillaryVistasDataset九、IDD(IndianDrivingDataset)十、MedicalSegmentationDecathlon十一、Kvasir(TheKvasirDataset)十二、AVE(
旅途中的宽~·2023-09-11 05:03

【计算机视觉 | 语义分割】语义分割常用数据集及其介绍（四）

文章目录一、PROMISE12二、BraTS2015三、LIP(LookintoPerson)四、BigEarthNet五、StanfordBackground(StandfordBackgroundDataset)六、iSAID七、SemanticPOSS八、WoodScape九、WildDash十、CoNSeP(ColorectalNuclearSegmentationandPhenotype
旅途中的宽~·2023-09-11 05:03

《深入浅出OCR》第六章：OCR数据集与评价指标

一、OCR技术流程在介绍OCR数据集开始，我将带领大家和回顾下OCR技术流程，典型的OCR技术pipline如下图所示，其中，文本检测和识别是OCR技术的两个重要核心技术。1.1图像预处理：图像预处理是OCR流程的第一步，用于提高字符识别的准确性。常见的预处理操作包括灰度化、二值化和去噪。此外针对不规则文本识别，在预处理阶段可以先进行校正操作再进行识别。1.2文字检测文本检测的任务是定位出输入图像
AI研究院·2023-09-10 20:08

【ECCV2022】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

/arxiv.org/abs/2105.05537代码：https://github.com/HuCaoFighting/Swin-Unet解读：Swin-UNet：基于纯Transformer结构的语义分割网络
m0_61899108·2023-09-10 13:13

Python语义分割与街景识别（2）：环境搭建

前言本文主要用于记录我在使用python做图像识别语义分割训练集的过程，由于在这一过程中踩坑排除BUG过多，因此也希望想做这部分内容的同学们可以少走些弯路。
proibell·2023-09-10 09:35

今夏的快乐非它莫属，别只顾着含腾量，也是轻科幻喜剧的敲门砖

不知从何时起沈腾的电影多了一个评价指标。《独行月球》如果也要衡量，那答案是百分九十，因为全剧的
电影日记人·2023-09-10 05:03

SG-Former：具有进化Token重新分配的自引导Transformer

、自引导注意力3.3、混合尺度注意力3.4、Transformer块3.5、Transformer架构变体4、实验4.1、ImageNet-1K的分类4.2、目标检测和实例分割4.3、ADE20K上的语义分割
静静AI学堂·2023-09-10 01:05

Unet学习

Unet发表在MICCAI上，目前的引用量是6.7k，成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解
Nightmare004·2023-09-09 08:04

机器人系统常用仿真软件介绍效果与评价指标

本文转载自博主zhangrelay：http://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/42586491转载过来，方便自己查看，感谢原博主。机器人系统常用仿真软件介绍和效果1主要介绍以下七种仿真平台(侧重移动机器人仿真而非机械臂等工业机器人仿真)：1.1USARSim-UnifiedSystemforAutomationandRobotSimulatio
hubery_zhang·2023-09-08 17:13

IoU(交并比)的理解及python实现

1.概述交并比(IntersectionoverUnion,IoU)是目标检测、语义分割、追踪等任务最常用的评估指标。
WonderThink·2023-09-08 11:39

目标检测笔记(十三): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版（从自定义数据集到测试验证的完整流程））

文章目录一、目标检测介绍二、YOLOv5介绍2.1和以往版本的区别三、代码获取3.1视频代码介绍四、环境搭建五、数据集准备5.1数据集转换5.2数据集验证六、模型训练七、模型验证八、模型测试九、评价指标一
ZZY_dl·2023-09-08 07:13

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类【scikit-learn】04：sklearn库下进行文本数据分析【scikit-learn】05：sklearn文本分类及评价指标
weixin_30791095·2023-09-08 06:14

【MATLAB第72期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入多输出回归预测模型

参考链接：lightgbm原理参考链接：训练过程评价指标metric函数参考链接：lightgbm参数介绍参考链接：lightgbm调参参考链接：二、回归预测（
随风飘摇的土木狗·2023-09-08 06:52

机器学习基础算法--回归类型和评价分析

目录1.数据归一化处理2.数据标准化处理3.Lasso回归模型4.岭回归模型5.评价指标计算1.数据归一化处理"""x的归一化的方法还是比较多的我们就选取最为基本的归一化方法x'=(x-x_min)/(
Danceful_YJ·2023-09-08 04:21

如何重构大数据时代中小企业的信用评价指标体系？

然而，中小企业信用评价面临各种挑战，比如，中小企业融资难的原因就在于信用评价难，传统的线下评估方式成本高，通常以财务指标为主的评价指标体系的有用性受企业会计质量问题的影响，因此传统评价指标体系已经无法满足现实需求
Elseide艾思·2023-09-08 04:48

RGB+深度图像 语义分割paper阅读笔记（ICRA2021）

mIOU设计一种结构，可用tensorRT实现，进而可在NX板上提升分割效率，比如有限计算能力和电池量的机器人场景改进的ResNet-basedencoder和decoder.降低计算量，提升效率本文的语义分割结合了
蓝羽飞鸟·2023-09-08 03:44

U2Net使用方法和实现多类别语义分割模型改造

作者的碎碎念：U2Net是用来实现SOD的语义分割，本篇论文会介绍算法内容、主要代码、使用方法，以及如何将二分类语义分割修改为多类别语义模型。
jin__9981·2023-09-08 01:55

高光谱图像超分辨率-总

高光谱图像超分辨率高光谱图像超分辨率高光谱图像超分辨率一、基础内容1.1高光谱图像特点1.2研究现状1.3高光谱图像数据集1.4评价指标1.5Wald**协议**二、文献阅读清单2.1综述+先锋工作1.
梅如你·2023-09-08 00:25

软考高级系统架构设计师系列案例考点专题四：嵌入式系统

软考高级系统架构设计师系列案例考点专题四：嵌入式系统一、相关概念二、软件可靠性和硬件可靠性的区别三、可靠性指标四、可靠性设计五、冗余技术六、软件容错七、双机容错技术八、集群技术九、负载均衡十、可维护性的评价指标十一
最笨的羊羊·2023-09-07 23:07

论文阅读《PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.02066.pdf源码地址：https://github.com/XuJiacong/PIDNet概述  针对双分支模型在语义分割任务上直接融合高分辨率的细节信息与低频的上下文信息过程中细节特征会被上下文信息掩盖的问题
CV科研随想录·2023-09-07 10:39

机器学习中的常用评价指标汇总

机器学习中的评价指标简要介绍精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性指标。
涛O_O·2023-09-07 08:56

图像分割笔记(二): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版（从自定义数据集到测试验证的完整流程））

文章目录一、图像分割介绍二、YOLOv5-Seg介绍三、代码获取四、视频讲解五、环境搭建六、数据集准备6.1数据集转换6.2数据集验证七、模型训练八、模型验证九、模型测试十、评价指标一、图像分割介绍图像分割是指将一幅图像划分为若干个互不重叠的区域
ZZY_dl·2023-09-07 03:49

数学建模：模糊综合评价分析

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛数学建模：模糊综合评价分析文章目录数学建模：模糊综合评价分析综合评价分析常用评价方法一级模糊综合评价综合代码多级模糊综合评价总结综合评价分析构成综合评价类问题的五个要素：被评价对象评价指标权重系数综合评价模型评价者综合评价的一般步骤
HugeYLH·2023-09-06 21:31

分类任务评价指标

分类任务评价指标分类任务中，有以下几个常用指标：混淆矩阵准确率（Accuracy）精确率（查准率，Precision）召回率（查全率，Recall）F-scorePR曲线ROC曲线1.混淆矩阵真实1真实
header-files·2023-09-06 17:21

【第53篇】MAFormer: 基于多尺度注意融合的变压器网络视觉识别

方法3.1总体架构3.2多尺度注意融合块4实验4.1消融研究与分析4.2ImageNet-1K图像分类4.3基于MSCOCO的对象检测与实例分割4.4在ADE20K上使用语义FPN和UPerNet进行语义分割实验
静静AI学堂·2023-09-06 14:22

HRNet V1 V2

【HRNet理论】计算机视觉领域有很多任务是位置敏感的，比如目标检测、语义分割、实例分割等等。
阿牛02·2023-09-06 03:23

评价指标（一）精确率，召回率，F1-score

1.前言  温故而知新，在这开一篇基础的模型评价指标，前面会讲述基本概念和计算，后面讲一下除了二分类外，如何应用到多分类2.精确率-Precision、召回率Recall  先来讲一下精确率(Precision
copain_sir·2023-09-06 02:52
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