语义分割评价指标第24页

YoloV8改进策略：轻量级的CloFormer助力Yolov8在速度和精度上实现双双提升

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

YoloV8改进策略：RFAConv模块即插即用，实现YoloV8丝滑上分

空间注意力与标准卷积操作3.4、创新空间注意力和标准卷积操作4、实验4.1ImageNet-1k上的分类实验4.2、COCO2017上的目标检测实验4.3、VOC7+12目标检测实验4.4VOC2012语义分割实验

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

YoloV8改进策略：基于双层路由注意力的视觉Transformer提升YoloV8的检测能力

我们的方法:BiFormer3.1、预备知识：注意力3.2、双层路由注意(BRA)3.3、BRA的复杂性分析4、实验4.1、ImageNet-1K图像分类4.2.目标检测与实例分割4.3.基于ADE20K的语义分割

静静AI学堂·2023-08-28 22:26

优惠券发放策略设计

一、需求背景目前市场上各类餐饮类APP都新增了优惠券发放功能，用户在选择该类APP时更加倾向于选择能给自己带来价格优惠的APP，因此该需求已经成为该类APP重要的一个评价指标。

李啦啦卖报行家·2023-08-28 21:09

灌区信息化现代化建设的主要内容

应在此基础上因地制宜确定灌区现代化评价指标体系。灌区信息现代化建设的主

厦门辰迈智慧科技有限公司·2023-08-28 20:44

中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）

Mean-subtraction（subtraction表示减去））处理和标准化（Standardization或Normalization）处理数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不

GoodShot·2023-08-28 19:03

YOLOv5、v8改进：CrissCrossAttention注意力机制

1.简介这是ICCV2019的用于语义分割的论文，可以说和CVPR2019的DANet遥相呼应。和DANet一样，CCNet也是想建模像素之间的longrangedependencies，来做更加丰富

陈子迩·2023-08-28 16:22

分类器评价指标

混淆矩阵实际样本预测结果正例反例正例TP(正预测为正，真正)FN(正预测为负，假负）负例FP(负预测为正，假正）TN（负预测为负，真负）1.准确率TP和TN：表示预测正确的2.1.查准率：（精确率），预测为真占预测为真的百分比，表示对正样本的预测准确程度（预测为正/所有为正的预测）。2.2.查全率：（召回率），实际样本为正中预测为正的比例，（预测为正/所有为正的样本）2.3F1，兼顾精确率和召回率

俭任G·2023-08-28 15:00

多目标追踪评价指标

论文名：Evaluatingmultipleobjecttrackingperformance:theclearmotmetrics',EURASIP论文目的：（i）尽可能少的自由参数，可调阈值等，以帮助使评估简单明了并保持结果可比;（ii）清楚，易于理解，并根据人类的直觉行事，特别是在不同类型的多个错误的发生或整个序列中错误的不均匀重新分配中;（iii）足够通用以允许比较大多数类型的跟踪器（2D

Yao_0·2023-08-28 14:49

电商行业两个指标：GTV 和 GMV

电商行业有两个业绩评价指标，GTV和GMV，主要用来衡量电商等平台的规模和业务增长的情况。GTVGTV(GrossTransactionValue)：总交易额，通常指平台总的交易金额数。

偶余杭·2023-08-28 14:54

ICCV2019-FSGAN：实现任意两张人脸图片换脸的GAN方法

FaceSwapGan是ICCV19的一篇文章，模型看起来比较复杂，总体结构由三个生成器和一个语义分割网络组成，能够实现任意两张人脸图片较好的换脸效果，在视频人脸重建中效果也比较好。

不会算命的赵半仙·2023-08-28 02:35

目标检测算法之评价标准和常见数据集盘点

评价指标1.准确率(Accuracy)检测时分对的样本数除以所有的样本数。准确率一般被用来评估检测模型的全局准确程度，包含的信息有限，不能完全评价一个模型性能。2.混淆矩阵(Co

GiantPandaCV·2023-08-27 19:54

语言模型（language model）

语言模型的主要用途2.1言模型-语音识别2.2语言模型-手写识别2.3语言模型-输入法3.语言模型的分类4.N-gram语言模型4.1N-gram语言模型-平滑方法4.2ngram代码4.3语言模型的评价指标

@kc++·2023-08-27 17:28

分类器的准确率、召回率以及综合评价指标

引言需求：如何评价一个分类器的好坏我们都知道机器学习要建模，但对于模型的好坏（即模型的泛化能力），并不知道是怎样的，可能模型很差，泛化能力弱，对测试集不能很好的预测和分类，所以，为了了解和对比不同模型的泛化能力，我们需要用某个指标来衡量，有了这个指标，我们就可以进一步调参逐步优化我们的模型。混淆矩阵假设分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negative）则有：1）Truepos

热爱学习的Valeria·2023-08-27 13:11

【详解】文本检测OCR模型的评价指标

关于文本检测OCR模型的评价指标前言：网上关于评价标准乱七八糟的，有关于单词的，有关于段落的，似乎没见过谁解释一下常见论文中常用的评价指标具体是怎么计算的，比如DBNet，比如RCNN，这似乎好像默认大家都知道咋算了

液压姬·2023-08-27 00:31

评价指标lawrouge

在介绍lawrouge之前，我们先了解下ROUGE，相关指标还有评价指标BLUE，Rouge的全名是Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation,单看名字就会发现

leap_ruo·2023-08-26 21:15

评价指标BLUE了解

BLEU(BilingualEvaluationUnderstudy，双语评估基准）是一组度量机器翻译和自然语言生成模型性能的评估指标。BLEU指标是由IBM公司提出的一种模型评估方法,以便在机器翻译领域中开发更好的翻译模型。BLEU指标根据生成的句子与人工参考句子之间的词、短语和n-gram匹配来计算模型的性能。BLEU指标通常在0和1之间取值，其中1表示完美匹配。BLEU指标计算方法如下：1.

leap_ruo·2023-08-26 20:45

bert-base-chinese 判断上下句

利用BERT等模型来实现语义分割。BERT等模型在预训练的时候采用了NSP（nextsentenceprediction）的训练任务，因此BERT完全可以判断两个句子（段落）是否具有语义衔接关系。

桂花很香,旭很美·2023-08-26 14:48

目标检测概述

目标检测概述1什么是目标检测2常用开源数据集2.1PASCALVOC数据集2.2MSCOCO数据集3常用评价指标3.1IOU3.2mAP3.3NMS4目标检测算法分类4.1two-stage算法4.2one-stage

夏木夕·2023-08-26 08:28

耕地单目标语义分割实践——Pytorch网络过程实现理解

一、卷积操作（一）普通卷积（Convolution）（二）空洞卷积（AtrousConvolution）根据空洞卷积的定义，显然可以意识到空洞卷积可以提取到同一输入的不同尺度下的特征图，具有构建特征金字塔的基础。（三）深度可分离卷积（Depthwise-SeparableConvolution）在对深度可分离卷积具有一定的了解后，我产生了一种“既然模型参数大幅度减少了，那么该模型的运行时间应该也会

doll ～CJ·2023-08-26 02:49

数据增强：提高机器学习性能的有效技巧

文章目录1.数据增强的概念和意义2.常用的数据增强技巧2.1图像数据增强2.2文本数据增强3.数据增强在机器学习中的应用3.1图像分类3.2目标3.3语义分割3.4文本分类3.5生成对抗网络（GAN）4

IT·陈寒·2023-08-25 22:04

期刊的“综合影响因子”和“复合影响因子”你了解多少？

影响因子：美国科技信息研究所（ISI）原所长尤金·加菲尔德博士于1963年提出，已成为国际上通行的期刊评价指标。期刊的影响因子越高，学术影响力也就越强。

Elseide艾思·2023-08-25 19:30

什么是算法评价指标

在我们建立一个学习算法时，或者说训练一个模型时，我们总是希望最大化某一个给定的评价指标（比如说准确度Acc），但算法在学习过程中又会尝试优化某一个损失函数（比如说均方差MSE或者交叉熵Cross-entropy

ZhangJiQun&MXP·2023-08-24 13:19

数据结构初阶--排序

目录一.排序的基本概念1.1.什么是排序1.2.排序算法的评价指标1.3.排序的分类二.插入排序2.1.直接插入排序2.2.希尔排序三.选择排序3.1.直接选择排序3.2.堆排序重建堆建堆排序四.交换排序

别是清欢·2023-08-24 12:18

利用torchvision库实现目标检测与语义分割

一、介绍利用torchvision库实现目标检测与语义分割。

Goodness2020·2023-08-24 10:32

每日学术速递3.6

.Multi-SourceSoftPseudo-LabelLearningwithDomainSimilarity-basedWeightingforSemanticSegmentation标题：用于语义分割的基于域相似性加权的多源软伪标签学习作者

AiCharm·2023-08-24 06:11

计算机视觉 -- 图像分割

文章目录1.图像分割2.FCN2.1语义分割–FCN（FullyConvolutionalNetworks）2.2FCN--deconv2.3Unpool2.4拓展–DeconvNet3.实例分割3.1

@kc++·2023-08-23 20:39

【实例分割】（二）Mask2Former

mask2former提出了一个统一的分割架构，能够在语义分割、实例分割、全景分割上取得sota的结果，在coco数据集上，全景分割57.8PQ、实例分割50.1AP、语义分割在ADE20K达57.7miou

zy_destiny·2023-08-23 19:43

【实例分割】（一）Mask R-CNN详细介绍带python代码

与语义分割相比，实例分割更进一步，能够区分出同一类别中不同物体之间的差异。例如，在一张照片中，实例分割可以将人、狗、汽车等不同的物体分割出来，并为每个人、狗、汽

zy_destiny·2023-08-23 19:39

【图像分割】理论篇（1）评估指标代码实现

以下是几种常用的图像分割评价指标以及它们的代码实现示例（使用Python和常见的计算机视觉库）：1.IoU(IntersectionoverUnion)与目标检测中的IoU类似，用于衡量预测分割区域与真实分割区域之间的重叠程度

TechMasterPlus·2023-08-23 11:04

【笔记】【LSTM算法】一、Keras的简介

用Keras搭建LSTM网络，预测时间序列，用MAE当做评价指标一般会用到mae和maep来作为评价指标1.关于Keras1）简介Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow

墨鱼mo·2023-08-23 04:55

Y19M4W4-物体检测之网络结构

语义分割相比之下很成熟。“强语义+强位置+强上下文”这个点要从语义分割借鉴过来。image.png《DSFD》中的dilation-conv那一块作用相当于一个ASPP，“强语义+强上下文”。

memset·2023-08-23 03:25

keras语义分割--从保存的模型中分割测试图像

训练模型参照keras官方例程得到训练模型，将其保存在路径：save_model\oxford_segmentation.h5，即将代码callbacks=[keras.callbacks.ModelCheckpoint("oxford_segmentation.h5",save_best_only=True)]改为callbacks=[keras.callbacks.ModelCheckpoin

saw009·2023-08-23 00:06

keras语义分割--准备分割数据集--方式2

使用keras的ImageDataGenerator准备分割数据集1.不要验证集img_size=(160,160)batch_size=4seed=1#图像数据生成器，可在该函数内实现数据集增强datagen=keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=True,featurewise_std_normaliza

saw009·2023-08-23 00:35

声学漫谈之四：A加权（A-weighted）到底是什么？

A加权是广泛采用的噪声的单值评价指标，可以通过声级计测量得到。由于噪声的测量要反映人耳引起的响度感觉大小，其次，需要充分考虑到人耳的听觉特性。

Qsir·2023-08-22 11:25

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

1311.2524]Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation丰富的特征层次结构，用于精确的对象检测和语义分割摘要

cv_tm·2023-08-22 11:40

操作系统-笔记-第二章-进程调度

五状态和七状态（就绪挂起、阻塞挂起）（2）三层调度（高级、中级、低级）（3）总结2、调度的切换（1）调度——切换时机（2）调度——方式（3）切换&调度【区别】（4）总结3、调度器&闲逛进程4、调度算法的评价指标

Pan_peter·2023-08-22 09:11

信息检索排序算法 LambdaRank 和 LambdaMART

1.RankNet的问题信息检索排序问题常用的评价指标有NDCG、ERR等，不熟悉的童鞋可以看下之前的文章《信息检索评价指标》，这些评价指

NLP与人工智能·2023-08-22 01:14

损失函数与评价指标

损失函数引自：https://blog.csdn.net/github_38140310/article/details/85061849文章分析讨论了机器学习中分类与回归问题应用的几个经典、简单的损失函数。在机器学习中，所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程，我们常常把最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。回归会预测给出一个数值结果而分类则

0275cf0ac2ea·2023-08-21 16:03

2018-09-30 如何理解survivalROC包的统计学原理

生存分析中的ROC是怎么来的，ROC是对二分类资料的评价指标，那对于生存资料呢？诊断试验中ROC曲线，一般金标准都是二分类变量，比如有病与无病（见下表）。

凤凰_0949·2023-08-21 12:40

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？

一、图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。

PaddleWeekly·2023-08-21 04:32

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpathtic%%加载数据与数据集划分%%导入数据data=xlsread('数据集.xlsx');f=data(1:500,:);[x,y]=data_process(f,8);%步长为12num=size(x,1);%前70%训练，对最后30%进

机器学习-深度学习·2023-08-20 05:56

多元回归预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)回归预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)回归预测，多变量输入模型评价指标包括

前程算法屋·2023-08-20 05:26

【目标检测中对IoU的改进】GIoU，DIoU，CIoU的详细介绍

IoU2、GIoU(GeneralizedIntersectionoverUnion)3、DIoU4、CIoU1、IoUIoU为交并比，即对于pred和GroundTruth：交集/并集1、IoU可以作为评价指标使用

masterleoo·2023-08-19 14:57

论文阅读(2021年12月18日开始记录)

###评价指标...范例0.Attentionisallyouneed阅读日期：2021年12月18日21点29分[0]VaswaniA,ShazeerN,Pa

Allenem·2023-08-19 10:07

如何计算 SDK 占用的 CPU 算力值（DMIPS）

其中在知乎上有人介绍这个概念，是自动驾驶芯片性能常用的评价指标（自动驾驶芯片性能评价指标:DMIPS,TOPS-知乎）。如何计算DMIPS？

liuweiiqiang·2023-08-19 05:07

Python ROC曲线用法介绍

ROC曲线是机器学习领域中常用的性能评价指标，本文将从多个方面对PythonROC曲线进行详细的阐述。

weixin_44175061·2023-08-19 01:36

语义分割之PSP-Net原理以及代码讲解

IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)论文地址：PyramidSceneParsingNetworkgithub地址：https://github.com/Lextal/pspnet-pytorchPSP-Net可以说是语义分割当中比较经典的一个了

xuzz_498100208·2023-08-18 08:00

什么是炒股杠杆平台排行榜（杠杆炒股实盘查询）

优倍网说杠杆·2023-08-18 06:49

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