语义slam

实战演练：用 AWS Lambda 和 API Gateway 构建你的第一个 Serverless API

实战演练：用AWSLambda和APIGateway构建你的第一个ServerlessAPI理论千遍，不如动手一遍！
大G哥·2025-05-13 09:50

【deepseek】cbo 指令简介

以下是选择cbo指令的核心原因和详细解释：1.标准化与可移植性RISC-V规范要求：cbo指令是RISC-V标准缓存操作指令（定义在Zicbom扩展中），所有兼容该扩展的硬件平台必须实现相同的语义。
若风的雨·2025-05-13 05:51

图解gpt之神经概率语言模型与循环神经网络

上节课我们聊了词向量表示，像Word2Vec这样的模型，它确实能捕捉到词语之间的语义关系，但问题在于，它本质上还是在孤立地看待每个词。英文的“Apple”，可以指苹果公司，也可以指水果。
zhaojiew10·2025-05-13 04:44

毫米波雷达点云SLAM系统

毫米波雷达点云SLAM系统基于毫米波雷达点云数据的三维SLAM(同步定位与建图)系统，用于狭窄环境如室内和地下隧道的三维建图。
小彭律师·2025-05-13 02:33

国际应用人工智能协会（IAAAI）的技术生态构建与全球实践

其学术委员会与全球120个研究机构建立了动态知识图谱系统，通过语义网技术实时追踪联邦学习、边缘计算等18个技术领域的最新突破。例如，在2022年发布的联邦医疗成像协作平台（FMICP）中，
feng99520·2025-05-13 00:21

6.5 行业特定应用：金融、医疗、制造等行业的定制化解决方案

大语言模型（LLM）与智能代理（Agent）的结合，通过语义分析、任务自动化和合规管理，为这些行业提供高效、精准的定制化解决方案。本节通过典型场景分析、技术实
MonkeyKing.sun·2025-05-12 21:36

深入解析向量数据库：基本原理与主流实现

近年来，随着机器学习和深度学习的发展，文本、图像、音频等非结构化数据常被转换为向量表示，用于语义搜索和推荐等场景。
Gurucyy·2025-05-12 19:22

2025-05-12 Embedding介绍

每个离散对象被表示为一个实数向量，这个向量捕捉了对象的语义或特征信息本质Embedding是数字化表示的升级版，不仅是数字化，更是通过学习让向量空间中的距离
大油头儿·2025-05-12 19:18

【Transformer】解密Transformer核心模块可训练参数

使得模型能够捕捉词汇之间的语义和语法相似性。可训练参数：一个形状
小波才露尖尖角·2025-05-12 19:16

19、RAG的原理及代码实战（2）pipeline介绍

这些向量能够在高维空间中表示文本的语义信息。
Andy_shenzl·2025-05-12 17:06

国产智能外呼系统

有众多优秀的智能外呼系统厂商，通过介绍以下几个智能外呼系统，企业可根据自身业务需求灵活选择：1.云蝠智能：作为国内领先的智能外呼解决方案提供商，云蝠智能深度融合大模型技术，核心产品VoiceAgent基于神鹤30亿参数NLP语义模型与
MARS_AI_·2025-05-12 16:00

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。
_CodePencil_·2025-05-12 15:50

泰迪杯特等奖案例学习资料：基于卷积神经网络与集成学习的网络问政平台留言文本挖掘与分析

语义复杂性：留言文本包含
学习的锅·2025-05-12 12:00

大数据Flink相关面试题（一）

4.Flink的时间语义（EventTime、ProcessingTime、IngestionTime）区别与应用场景。5.如何配置Flink使用Eve
从头再来的码农·2025-05-12 08:34

深度解析SpringBoot用户管理模块设计与实现

深度解析SpringBoot用户管理模块设计与实现一、控制层架构设计精要RESTfulAPI规范实践严格遵循HTTP方法语义：POST创建、DELETE删除、PUT更新、GET查询路径参数与请求参数规范处理
兰德里的折磨550·2025-05-12 08:34

SemanticSplitterNodeParser 和 Sentence-BERT 的区别和联系是什么

这涉及到文本切分（chunking）与语义向量（embedding）之间的关系。我们来详细对比：✅1.SemanticSplitterNodeParser是什么？
背太阳的牧羊人·2025-05-12 07:58

C++高性能编程---01.C++概述

2.与性能无关的C++语言特性值语义：C++同时支持值语义和引用语义const正确性对象所有权C++中的确定性析构使用C++引用避免空对象书籍名称---C++高性能编程（精通C++代码优化技巧）[瑞典]
-信仰_·2025-05-12 05:08

三维地理信息系统与BIM集成技术

本文将深入探讨三维GIS与建筑信息模型(BIM)的融合方法，涵盖数据转换、语义集成、空间分析及可视化技术，并提供完整的Python与WebGL代码实现。
撸码到无法自拔·2025-05-12 03:27

SLAM:单应矩阵，本质矩阵，基本矩阵详解和对应的c++实现

单应矩阵（HomographyMatrix）单应矩阵（HomographyMatrix）是计算机视觉中描述同一平面在不同视角下投影变换的核心工具，广泛应用于图像校正、拼接、虚拟广告牌替换等场景。以下从原理、求解方法和C++实现三方面展开详解：一、单应矩阵的数学原理定义与作用单应矩阵是3×3的齐次矩阵，满足关系：s⋅x′=H⋅xs\cdot\mathbf{x}'=\mathbf{H}\cdot\ma
xMathematics·2025-05-12 01:11

[CLS] 向量是 BERT 类模型中一个特别重要的输出向量，它代表整个句子或文本的全局语义信息

[CLS]向量是BERT类模型中一个特别重要的输出向量，它代表整个句子或文本的全局语义信息。
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:31

不同句子切割（文本分段 / chunking）工具或库 各自采用的策略和目标对比和分析

除了SemanticSplitterNodeParser，目前在NLP或嵌入式语义检索场景中，还有不少句子切割（文本分段/chunking）工具或库。
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:00

tokenizer.encode_plus，BERT类模型 和 Sentence-BERT 他们之间的区别与联系

BERT类模型：是语义理解机器，输入这些数字，输出每个词或整句话的“理解结果”（向量）。
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:00

从代码学习深度学习 - 语义分割和数据集 PyTorch版

文章目录前言什么是语义分割？
飞雪白鹿€·2025-05-11 20:13

一文全面解析HTML网页

2.1文档类型声明2.2HTML标签2.3头部区域2.4主体区域3.HTML常见标签详解3.1结构标签3.2文本标签3.3图像与多媒体标签3.4表格标签3.5列表标签3.6链接标签3.7表单标签3.8语义化标签
橙色小博·2025-05-11 17:25

Kafka事务消息实现原理深度解析

文章目录一、Kafka事务概述1.1消息传递语义1.2事务消息的应用场景二、Kafka事务核心概念2.1事务协调器（TransactionCoordinator）2.2事务ID（TransactionalId
北辰alk·2025-05-11 12:58

1991-2023年上市公司创新信息披露数据

相较于传统词法,Word2Vec神经网络模型可以根据语义信息将词汇转换为多维向量,并通过计算向量的相似度得到相似词。
经管数据库·2025-05-11 08:01

深入浅出AIGC可控生成：从Latent Space操控到输出优化

深入浅出AIGC可控生成：从LatentSpace操控到输出优化关键词：AIGC可控生成、潜空间（LatentSpace）操控、条件生成模型、输出优化技术、扩散模型、向量空间语义对齐、多模态控制摘要：本文系统解析
AI原生应用开发·2025-05-11 08:29

原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

文章目录：1.ApacheFlink应用程序中的Exactly-Once语义2.Flink应用程序端到端的Exactly-Once语义3.示例Flink应用程序启动预提交阶段4.在Flink中实现两阶段提交
zxfBdd·2025-05-11 06:13

5、大模型的记忆与缓存

文章目录本节内容介绍记忆Mem0使用mem0实现长期记忆缓存LangChain中的缓存语义缓存本节内容介绍本节主要介绍大模型的缓存思路，通过使用常见的缓存技术，降低大模型的回复速度，下面介绍的是使用redis
志士惜日短，愁人知夜长️·2025-05-11 03:25

Golang go.mod实战：解决依赖管理难题

Golanggo.mod实战：解决依赖管理难题关键词：Go模块、依赖管理、go.mod、语义化版本、依赖解析、依赖冲突、供应商机制摘要：本文深入解析Go语言的模块依赖管理工具go.mod，系统讲解其核心概念
Golang编程笔记·2025-05-11 00:05

华为HCIP-AI认证题库中的部分问题

A：频率B：语义C：时长D：振幅答案：B10、属于语言学内容的是？A：文字B：语音C：词汇D：语法答案：A,B,C,D11、语音合成方法有哪些？
2301_82241859·2025-05-10 23:27

DeepLabv3+改进32:在主干网络中添加KANConv2DLayer|

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？
AICurator·2025-05-10 22:24

语义分割常用模型

VGG-Unetimporttorchimporttorch.nnasnn#定义一个通用的卷积块classConvBNReLU(nn.Sequential):def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size=3,padding=1):super(ConvBNReLU,self).__init__(nn.Conv2d(in_channels,
jmxer·2025-05-10 15:39

【深度学习新浪潮】智能追焦技术全解析：从算法到设备应用

智能化：支持语义识别（如优先追踪人脸、眼睛、特定物体），适配“人像”"运动"“宠物”等模式。易用性：自动化对焦，降低动态拍摄门槛，适
AndrewHZ·2025-05-10 10:00

源雀SCRM开源·AI企微客服｜RAG知识中枢+自训练闭环

1.AI知识库管理：企业智慧的“最强大脑”多格式解析：支持PDF、Word、Excel等文档智能解析，一键构建企业专属知识库精准检索：基于RAG+Milvus向量引擎，实现毫秒级语义匹配，告
源雀数智·2025-05-10 09:24

大模型——CogView4：生成中英双语高清图片的开源文生图模型综合介绍

作为首个支持在画面中生成汉字的开源模型，CogView4在复杂语义对齐和指令跟随能力上表现出色。它基于GLM-4-9B文
不二人生·2025-05-10 05:34

AI技术视角：美联储信号与黄金动态的量化研究——基于多模态数据分析框架

一、美联储政策文本的量化解构与市场响应追踪技术框架说明：采用自然语言处理（NLP）领域的主流模型BERT-CNN，对美联储政策声明进行语义权重分析。
金融小师妹·2025-05-10 04:20

视觉SLAM ch5代码总结（二）

图像去畸变CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.10)project(basics)#Eigeninclude_directories("/usr/include/eigen3")#opencvfind_package(OpenCVREQUIRED)#添加头文件include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
雨幕丶·2025-05-10 01:34

基于Partial Cross Entropy的弱监督语义分割实战指南

一、问题背景：弱监督学习的挑战在计算机视觉领域，语义分割任务面临最大的挑战之一是**标注成本**。以Cityscapes数据集为例，单张图像的像素级标注需要约90分钟人工操作。
Loving_enjoy·2025-05-09 21:09

React学习路线-Deepseek版

HTML：•学习内容：基本结构、常用标签（,,等）、语义化标签（HTML5）。
LuckyLay·2025-05-09 20:57

基于ROS2机器人建图工具包Gmapping

在ROS2中使用Gmapping进行2DSLAM（即时定位与地图构建）的完整指南如下：1.Gmapping简介Gmapping是经典的基于粒子滤波的2DSLAM算法，依赖：激光雷达（LiDAR）数据机器人里程计
研创通之逍遥峰·2025-05-09 16:58

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.4 自动化评测答疑机器人的表现（⭐️⭐️⭐️ 重点章节！！！）

习题集：【单选题】在使用Ragas评估RAG应用时，AnswerCorrectness指标计算中，语义相似度是通过以下哪种方式得到的？
Charles茶总·2025-05-09 13:44

深度解析语义分割评估指标：从基础到创新实践

这些真实案例揭示了语义分割评估指标的关键作用。本章将带您深入理解指标背后的数学原理与实践价值。
Loving_enjoy·2025-05-09 10:56

31.Redis开发规范与性能优化

一、键值设计1.key名设计(1)【建议】:可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idtrade:order:1(2)【建议】：简洁性保证语义的前提下
-273K·2025-05-09 06:28

AI原生应用语义搜索：重塑搜索体验

AI原生应用语义搜索：重塑搜索体验关键词：AI原生应用、语义搜索、搜索体验、自然语言处理、信息检索摘要：本文深入探讨了AI原生应用语义搜索如何重塑搜索体验。
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-09 06:57

AI Python 教程

之Python-机器学习监督学习回归算法分类算法非监督学习聚类算法数据降维增强学习AI之Python-深度学习深度学习基础深度学习架构AI之Python-自然语言处理文本处理和表示文本处理文本表示词汇语义学
Empty-Filled·2025-05-09 05:50

一文讲透向量数据库 2.0：从索引原理到 RAG 大模型全链路架构

不管是构建RAG系统、Agent知识记忆、Copilot工具链，还是做端侧推理、本地智能助手，只要涉及“非结构化语义检索”，都绕不开它。✅为什么大模型离不开向量数据库？
观熵·2025-05-09 03:13

AGV智能搬运机器人：富唯智能引领工业物流高效变革

一、技术突破：精准导航与智能协同富唯智能AGV智能搬运机器人搭载激光SLAM导航技术，结合多传感器融合（3D避障相机、红外、超声波），实现±5mm的重复定位精度，无需铺设轨道即可快速部署，适应动态环境下的实
富唯智能·2025-05-09 03:07

语义检索-BAAI Embedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析[0]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索
汀、人工智能·2025-05-09 00:45

JVM——Java内存模型

Java内存模型概述Java内存模型定义了Java程序中变量的内存操作规则，以及线程之间的通信语义。它屏蔽了底层硬件和操作系统的差异，为Java程序员提供了一个统一的内存访问视图。
黄雪超·2025-05-08 20:24
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