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网络语料库减少论文语言错误利器！

利用网络语料库是一个很好的办法，今天查尔斯沃思论文润色将告诉大家如何利用网络语料库自主的解决上述问题。网络语料库突破了时间和空间的限制，利用互联网技术成为极其便利的语言学习和研究资源。

查尔斯沃思英国编辑团队·2023-10-09 22:03

NLP-预训练模型-2019-NLU：XLNet【在Transformer-XL的基础上：①“排列组合LM”取代Bert中的“掩码LM”解决其弊端；②使用“双流注意力机制”解决位置信息】

)：一般情况下预训练模型都是大型模型，具备复杂的网络结构，众多的参数量，以及在足够大的数据集下进行训练而产生的模型.在NLP领域，预训练模型往往是语言模型，因为语言模型的训练是无监督的，可以获得大规模语料

u013250861·2023-10-09 12:24

都在喂大规模互联网文本，有人把著名的 C4 语料库“读”透了

大规模语言模型使得许多下游自然语言处理任务取得了值得注意的进展，研究人员倾向于使用更大的文本语料库来训练更强力的语言模型。

数据派THU·2023-10-09 12:53

第2章构建自定义语料库

与所有机器学习应用程序一样，最主要的挑战是确定噪声中是否存在信号，以及信号具体隐藏在何处。这是通过特征分析过程完成的，确定文本的含义和潜在结构通过编码体现为哪些特征、属性或维度。前一章中，我们看到，尽管自然语言具有复杂性和灵活性，但如果能提取其结构特征和上下文特征，就可以进行建模。后续所有章节的大部分工作将围绕着"特征提取"和"知识工程"展开，包括单独词汇单词的识别、同义词集合、实体间相互关系以及

Triumph19·2023-10-09 12:44

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器

在接下来的文章中，我将展示如何实现维基百科文章爬虫，如何将文章收集到语料库中，如何应用文本预处理、标记化、编码和矢量

无水先生·2023-10-09 12:40

bert入门

BERT的主要目标是在大规模文本语料库上进行预训练，然后可以通过微调来用于各种NLP任务，例如文本分类、命名实体识别、问答等。BERT的核心思想是在大规模文本语料库上进行预训

李亚松-·2023-10-09 11:40

Langchain-Chatchat项目：1.2-Baichuan2项目整体介绍

由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base

NLP工程化·2023-10-07 17:52

多设备交互研究综述

多设备交互研究综述前言标题摘要CCSConceptsKERWORDS1引言2方法2.1创建相关文献的语料库2.2筛选和筛选标准2.3标记2.4分析2.5统计调查的规模2.6开源数据3研究历史和术语统一3.1

大爱助手·2023-10-07 16:58

基于深度学习的聊天机器人

基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备文章目录基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备一、TensorFlow框架简介二、NLP基础1.常用的神经网络模型2.词法分析3.贝叶斯和朴素贝叶斯4.隐马尔科夫模型5.语料相关

Chiancc·2023-10-07 10:12

采访|使用过ChatGPT的同学在与人工智能对话后的体验

ChatGPT拥有从巨大语料库中学习、理解自然语言文本的强大功能。强大的对话、理解能力使得它仅仅用了两个月就有了高达1亿的活跃用户。

Do1twell·2023-10-06 10:09

Windows 上下载并提取 Wikipedia

我其实也用不到这个，但是看见不少人是用来做NLP语料训练的。不过最近我也想尝试一些新的东西（我就是单纯想要这个文本数据），所以就去把它给下载下来了。

CrazyDragon_King·2023-10-06 05:30

NeurIPS 2020|RAG：为知识密集型任务而生

虽然NLP在过去几年中突飞猛进，从为特定任务设计定制化的框架，再到如今各种基于海里语料无监督预训练得到强大的通用模型通过微调即可应对各种不同NLP任务。

JasonLiu1919·2023-10-04 13:49

RAG小结

RAGRAG做知识问答，我们所使用的语料、索引建立方式、训练方式，大致的模型参数，以及满足以上我们对GPU运算资源的需求。

cyz0202·2023-10-04 13:48

《妈妈知道怎么办》16

孩子有一个储存语言的仓库，而我们父母要做的就是在语言发育关键期不断地往仓库里送货，即输送语料。只有当我们把货送足，孩子才有可能往外输出。

江琦团哥圆弟·2023-10-04 04:01

【论文笔记】NLP 预训练模型综述

（不解释基础概念/模型，适合熟悉PTMs的人阅读）先来说说为啥要用预训练模型：在大语料下预训练的模型可以学习到

zenRRan·2023-10-04 01:25

GPT的优势和GPT缺点

GPT技术是目前最为先进的自然语言处理模型之一，拥有数亿个参数和多层的神经网络结构，可以处理超过数十亿级别的语料库数

zmjia111·2023-10-03 21:58

Python的词云图太丑，教你几个小妙招

现在要分析语料数据，画词云图是常规操作。其中用Python的wordcloud库画词云，是最普遍的做法。但是用wordcloud默认的代码画出来的图很丑，比如像图1这样。

科技州与数据州·2023-10-03 16:11

gensim-语料库和向量空间

字符串到向量string=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS

python_run·2023-10-03 15:51

简单走近ChatGPT

基于神经网络的监督学习时期（三）PretrainthenFine-tune时期（四）PromptLearning时期三、预训练介绍（一）预训练方法最重要三要素Transformer架构预训练目标大规模语料

张彦峰ZYF·2023-10-03 01:36

pythonnltk情感分析器_Python 使用 NLTK 实现简单情感分析--Twitter（推特）分析

一、环境搭建1、安装第三方包nltkpipintallnltk==3.4.52、安装nltk_datanltk_data存放了很多语料数据，包括大量的数据集，本文中就是用到了其中的positive_tweets

weixin_39869593·2023-10-02 01:23

预训练语言模型（四）：ELMo模型

从WordEmbedding到BERTELMo也参考了这个：【NLP-13】ELMo模型（EmbeddingsfromLanguageModels）这里提出的一个新的问题是：Word2Vec通过大规模语料对每个单词训练出固定词向量

Dream_Poem·2023-10-01 21:31

LLM之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介、安装、使用方法之详细攻略

文章提到利用多种中文和英文数据集构建语料库，然后对语料进行预处理，将其转化为jsonl格

一个处女座的程序猿·2023-09-30 19:49

基于python的自然语言处理NLP详细教程（一）

写在前面——本文关于自然语言处理的内容：1.相关第三包的准备2.获取语料库及停用词信息3.分词4.词频统计5.去停用词6.基于TF-IDF理论、词袋模型等的文本向量化处理7.机器学习、情感分析8.简单可视化一

千家·2023-09-30 19:17

《学术小白学习之路12》进阶-基于Python实现中文文本的DTM主题动态模型构建

《学术小白学习之路》基于Python实现中文文本的DTM主题动态模型构建一、数据选择二、数据预处理三、输入数据ID映射词典构建四、文档加载成构造语料库五、DTM模型构建与结果分析六、结果进行保存七、保存模型一

驭风少年君·2023-09-29 17:20

《学术小白学习之路11》DTM主题动态模型原理与基础构建

结果的输出一、LDA与DTM的区别LDA主题模型主要针对一段段的文档可以得出每个主题，所对应主题词的词语的概率该模型的主题概率的生成是基于文档层面的而BTM是为分析短文本而生，该模型的生成是基于整个的语料库生成词语概率没有文档的层级

驭风少年君·2023-09-29 17:19

大语言模型之十三 LLama2中文推理

在《大语言模型之十二SentencePiece扩充LLama2中文词汇》一文中已经扩充好了中文词汇表，接下来就是使用整理的中文语料对模型进行预训练了。这里先跳过预训练环节。

shichaog·2023-09-29 16:52

编程作为inductive theory formation

那么就需要根据语料总结语法。Debug的本质是在一大堆变量中寻找一

coke_zero·2023-09-29 02:46

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

在接下来的文章中，我将展示如何实现维基百科文章爬虫，如何将文章收集到语料库中，如何应用文本预处理、标记化、编码和矢量化，以及最后应用机器学习算法进行聚类和分类。本

无水先生·2023-09-28 11:47

基于TensorFlow实现Skip-Gram模型

理解Word2Vec之Skip-Gram模型Word2Vec是从大量文本语料中以无监督的方式学习语义知识的一种模型，它被大量地用在自然语言处理（NLP）中。

龙耀威·2023-09-27 08:03

FinBERT: 金融领域的预训练语言模型

今天介绍一个使用金融领域语料训练的BERT模型：FinBERT，出自IJCAI2020的论文"FinBERT:APre-trainedFinancialLanguageRepresentationModelforFinancialTextMin

农药兑水·2023-09-26 08:25

LDA算法并提取这份数据集中各个文档的主题

任务描述：现有一份“网易新闻语料”数据集，请尝试用Python或Java实现LDA算法并提取这份数据集中各个文档的主题，并显示出来（可参考下图的输出结果，可网上拷贝代码，但需对算法以及代码有一定的基本了解

wangxiaojie6688·2023-09-24 20:50

（含源码）问答对生成（QAG）| 你竟还在手工梳理问答对！？

这些客服机器人基本都是利用高质量、大量业务场景问答对（QA）作为语料进行训练得到的，但是梳理这些问答对将会耗费大量人力成本。能否做到QA问答对的自动生成呢？答案是肯定的。Pape

Shu灬下雨天·2023-09-24 05:18

NLP（二十四）利用ALBERT实现命名实体识别

data目录下为我们本次讲解所需要的数据，图中只有example开头的数据集，这是人民日报的标注语料，实体为人

山阴少年·2023-09-24 02:33

LLM-大模型训练-步骤(一)：词表扩充【sentencepiece】

在通用中文语料上训练了基于sentencepiece的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并排除重复的token后，得到的最终中文LLaMA词表大小为49953需要注意的是，在fine-tune

u013250861·2023-09-23 22:37

中文LLaMa和Alpaca大语言模型开源方案 | 扩充中文词表 & 针对中文语料进行高效编码

欢迎关注『CVHub』官方微信公众号！Title:EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLlamaandAlpacaPDF:https://arxiv.org/pdf/2304.08177v1.pdfCode:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca导读大型语言模型LLM，如ChatGPT和GPT-4

CVHub·2023-09-23 22:33

搭建一个FAQ智能问答系统/服务

流程1.初始化流程1.读取QA数据集2.创建Elasticsearch的index索引3.将QA语料导入Elasticsearch2.查询流程输入que

Neleuska·2023-09-23 15:39

[学术前沿]2021年5月arxiv简介论文浅读

5月2日Text-to-TextMulti-viewLearningforPassageRe-ranking近期自然语言处理地很多进展都是由在大型语料库上预训练得到的深度语境化表征推动的。

be5e948f337b·2023-09-23 01:42

LLM系列 | 20 : Llama2 实战(下篇)-中文语料微调(附完整代码)

今天这篇小作文作为Llama2的下篇，主要介绍如何用中文语料对Llama2的基座模型(7B版)进行微调并实测微调后模型的效果。本文实验完整代码请找小编索取。

JasonLiu1919·2023-09-23 00:49

技术动态 | 面向知识图谱构建的电子战领域语料库建设

转载公众号|专知本文发表于《指挥信息系统与技术》2023年第2期作者：王航，张宏军，程恺，徐有为，申秋慧，李大硕引用格式：王航，张宏军，程恺，等.面向知识图谱构建的电子战领域语料库建设［J］.指挥信息系统与技术

开放知识图谱·2023-09-22 15:29

WordNet

wordNetwordNet是普林斯顿大学开发的英语语料库，可以理解为就是一个词典，在python中的nltk.corpus可以直接获得，它良好的组织结构使得它在nlp中可以帮助我们更好的理解语义。

Athenaearl·2023-09-22 11:49

ChatGpt介绍和国产ChatGpt对比

它使用深度学习技术，通过对大量语料库的学习和训练，可以生成类似人类语言的回复。ChatGPT可以用于各种场景，如客户服务、智能助手、社交媒体等。3.ChatGPT

萧鼎·2023-09-21 09:58

TF-IDF算法

TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法，用于评估一个词在文档集或一个语料库中的重要程度。

·2023-09-20 10:40

知识图谱实战导论：从什么是KG到LLM与KG/DB的结合实战

LLM如此突飞猛进呢第一部分知识图谱入门导论//待更..第二部分LLM与知识图谱的结合2.1LLM为何要与知识图谱相结合通过本文之前或本博客内之前的内容可知，由于大部分LLM都是基于过去互联网旧的预训练语料训练

v_JULY_v·2023-09-19 16:31

中国大模型语料数据联盟迎来9家新成员，开源第二批语料数据

为提升语料数据供给水平，推动大模型产业高质量发展加速应用创新与行业落地，9月8日，由中国大模型语料数据联盟（以下简称“语料数据联盟”）主办的数说新语·开放日首场活动在上海人工智能实验室举行。

OpenDataLab·2023-09-18 22:24

《多模态语料库 “书生·万卷” 1.0 详细解读 | 附下载地址》

为了改变这一现状，OpenDataLab联合大模型语料数据联盟构建了“书生·万卷”数据集，旨在为学术界及产业界提供更符合主流中文价值对齐的高质量大模型多模态预训练语料。

OpenDataLab·2023-09-18 22:54

手把手教你 5 分钟将公司 CEO 数字克隆装进公众号

首先你需要准备自己的语料，我们CEO的语料就是来自各种同性交友大会

·2023-09-18 19:49

2018-06-30缺失角色填充笔记

侯立斌经过对ACE2005语料进行后期标注，并通过对缺失事件的角色的分析和统计，提出了一个基于机器学习的缺失事件角色填充方法。

少帅qaz·2023-09-18 12:57

完美解决torchtext方法bug问题：AttributeError: module ‘torchtext.data‘ has no attribute ‘Field‘

以下是TorchText的一些主要特点和功能：文本数据的处理：数据加载：TorchText允许用户轻松加载文本数据集，例如语料库、CSV

源代码杀手·2023-09-17 13:20

Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充

思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。

NLP工程化·2023-09-17 10:39

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