语料

英语假期开始

五天的语料库循环后进入精听，这个到时候还是要再找一些课来看看，又要费一番功夫，唉。说：我确实上了一阵子口语课，面对外国人也没啥紧张。但是确实也不意味着我对着一个问题侃侃而谈。
稚笔_·2023-08-31 18:25

ChatGPT进阶——如何辅助设计E-R图、流程图和时序图等

OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型
山科智能信息处理实验室·2023-08-31 05:59

自然语言处理(六)：词的相似性和类比任务

实际上，在大型语料库上预先训练的词向量可以应用于下游的自然语言处理任务，为了直观地演示大型语料库中预训练词向量的语义，让我们将预训练词向量应用到词的相似性和类比任务中。
青云遮夜雨·2023-08-31 03:19

In-Context Retrieval-Augmented Language Models

相关工作3我们的框架4实验细节5具有现成检索器的上下文RALM的有效性6用面向LM的重新排序改进上下文RALM7用于开放域问答的上下文RALM8讨论摘要检索增强语言建模（RALM）方法在生成过程中对基础语料库中的相关文档设置语言模型
UnknownBody·2023-08-30 20:53

2 获得文本语料和词汇资源

from__future__importdivisionimportnltkfromnltk.probabilityimportFreqDistfromnltk.corpusimportbrown,inaugural,stopwords,swadesh,wordnetaswn,state_union,names,gutenberg#fromnltk.bookimport*4#print(state
shashaslife·2023-08-30 14:10

Transformer系列模型笔记

输入层包括上下出现单词的向量化表示；投影层是把输入层的向量累加求和后做映射；输出层(计算语料库中所有单词的概率，计算量大！)
抓个马尾女孩·2023-08-29 14:46

【整合一切08/8】：用变压器实现语言翻译

二、嵌入层嵌入层为语料库中的每个标记提供相应的矢量表示形式。这是每个序列必须通过的
无水先生·2023-08-29 14:46

7、Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding

简介主页：https://imagen.research.google/文本提示图片生成已经有很多工作了，如DALLE系列、stablediffusion论文经过实验发现：在纯文本语料库上预训练的通用大型语言模型
C--G·2023-08-29 14:21

文本匹配模型实验报告-text2vec

为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，Su[21]提出了一种排序Loss的句向量表示模型——CoSENT，通过在目标领域的监督语料上Fine-tune，使模型生成的句子表示与下游任务的数据分
狮子座明仔·2023-08-29 02:51

Elasticsearch实战（二）：Springboot实现Elasticsearch自动汉字、拼音补全，Springboot实现自动拼写纠错

文章目录系列文章索引一、安装ik拼音分词器插件1、下载地址2、下载安装3、属性大全二、自定义语料库1、新增索引映射2、批量新增文档3、查询结果三、产品搜索与汉字、拼音自动补全1、概念2、java实现汉字自动补全
秃了也弱了。·2023-08-28 11:13

自然语言处理NLTK（一）：NLTK和语料库

对于文本的研究，对于语言主要是中文，英文的研究反而会少了很多，主要还是因为应用的问题，而现在对于海外的产品来说，英文的语言处理，会越来越显得重要，其实对英文语言处理资料会比中文的来得多，来得全，很多中文研究的方法是借鉴了英文处理的思想。NLTK是python中研究自然语言的非常优秀的第三方库，里面集中了非常多的自然语言处理方式的算法，不需要自己去编写算法，可以让我们更多的去关系应用本身。NLTK的
go2coding·2023-08-27 11:52

【NLP的python库(01/4) 】： NLTK

它还具有一组丰富的附加功能，例如内置语料库，NLP任务的不同模型以及与SciKitLearn和其他Python库的集成。本文是对NLTK的简要介绍。
无水先生·2023-08-27 11:51

BERT 模型微调实战：使用Transformers微调BERT模型实现问答和文本分类任务

BERT模型的核心是Transformer编码器，它可以在大规模语料库上进行无监督预训练，然后通过微调在各种NLP任务上进行微调。
技术狂潮AI·2023-08-27 08:24

如何让孩子赢在起跑线上

让孩子赢在起跑线上，源自于善于沟通的父母，一个语料丰富的早教语言环境对于婴儿的大脑发育至关重要。那如何帮父母构建一个良好的语言环境呢？
聪聪创业宝妈·2023-08-26 15:48

基于LDA模型的主题分析

先看下数据：1、建立词典、语料库fromgensimimportcorpora,models#主题挖掘，提取关键信息#建立词典，去重pos_dict=corpora.Dictionary([[i]foriinword_data_pos.word
桂花很香,旭很美·2023-08-26 14:53

Exploring Lottery Prompts for Pre-trained Language Models

作者先给出假设，对于分类问题，在有限的语料空间内总能找到一个prompt让这个问题分类正确，作者称之为lotteryprompt。
ShadyPi·2023-08-25 07:51

【seaweedfs】3、f4: Facebook’s Warm BLOB Storage System 分布式对象存储的冷热数据

论文地址Facebook的照片、视频和其他需要可靠存储和快速访问的二进制大型对象(BLOB)的语料库非常庞大，而且还在继续增长。
呆呆的猫·2023-08-25 05:56

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务Intel®DevCloudforoneAPI和Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务语料介绍数据集构建模型训练结果参考资料比赛
星码·2023-08-23 09:39

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务

oneAPI]基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务Intel®OptimizationforPyTorchandIntel®DevCloudforoneAPI基于BERT预训练模型的SQuAD问答任务语料介绍数据下载构建模型结果参考资料比赛
星码·2023-08-23 09:07

ChatGPT 教程--生成代码

chatGPT的核心技术是基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型，它是一种预训练语言模型，可以通过大规模的语料库进行训练，从而学习到语言的
炭烤毛蛋·2023-08-23 04:50

Adapting Language Models to Compress Contexts

使语言模型适应上下文压缩摘要1引言2相关工作3方法4实验5上下文学习6压缩检索语料库实现高效推理7结论不足摘要1引言2相关工作3方法4实验5上下文学习6压缩检索语料库实现高效推理7结论我们引入了一种训练策略
UnknownBody·2023-08-22 08:31

[oneAPI] 基于BERT预训练模型的命名体识别任务

[oneAPI]基于BERT预训练模型的命名体识别任务Intel®DevCloudforoneAPI和Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT预训练模型的命名体识别任务语料介绍数据集构建使用示例命名体识别模型前向传播模型训练结果参考资料比赛
星码·2023-08-22 05:14

工作场景下英语学习：方法与路径 （课堂笔记）

现任上海交通大学外国语学院院长，上海交通大学中国形象研究中心主任，兼任第三届全国翻译专业学位研究生教育指导委员会委员、中国翻译协会翻译理论与翻译教学委员会副主任、全国语料库与跨文化研究论坛理事长、中国认知神经语言学研究会副会长等社会职务
ali子迁·2023-08-22 03:08

《人民日报》申论面试热点金句积累22 #20220830

参考语料骑行氛围日渐浓厚，背后有多种因素在共同支撑。作为代步工具的自行车本就有着庞大的用户群体。
47fed7735c2d·2023-08-20 09:45

BPE分词

以下是BPE分词算法的详细说明：数据预处理：BPE算法首先对输入的训练语料进行预处理，将每个词按字符切分为序列，加上特殊符号（如开始符号和结束符号）。
陈庆之的论衡·2023-08-18 09:14

Python如何把英文句子切分成单词列表

在语料库语言学中，为了得到词表，有时需要把英文切分成列表。这时就需要对字符串中的标点进行处理。本人经过探索发现了几种不错的方法，供大家参考使用。
PythonFun·2023-08-17 11:00

genism word2vec方法

文章目录概述使用示例模型的保存与使用训练参数详解（[原链接](https://blog.csdn.net/weixin_44852067/article/details/130221655)）语料库训练概述
琼06·2023-08-17 10:34

NLP——操作步骤讲义与实践链接

数据集与语料语料是NLP的生命之源，所有NLP问题都是从语料中学到数据分布的规律语料的分类：单语料，平行语料，复杂结构语料的例子：PennTreebank,DailyDialog,WMT-1x翻译数据集
Eva215665·2023-08-17 06:27

Paper Reading：《Zeno：An Interactive Framework for Behavioral Evaluation of Machine Learning》

一枚科研小白的论文的阅读笔记，主要是为了记录自己的学习过程，前期读论文很多时候还是停留在解决语言障碍的阶段…这篇文章也是极其粗浅的阅读文章目录一.论文简介二.常识、语料、术语积累1.术语2.生词3.表达积累三
临风而眠·2023-08-17 05:53

大语言模型LLM的一些点

LLM发展史GPT模型是一种自然语言处理模型，使用Transformer来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。
远洋号·2023-08-16 14:29

大语言模型LLM的一些点

LLM发展史GPT模型是一种自然语言处理模型，使用Transformer来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。
超人汪小建(seaboat)·2023-08-16 00:14

Word2Vec

我爱机器学习input：我X机器学习output：爱预测结果是根据语料来预测的。Skip-Gram：给
jenye_·2023-08-15 07:36

主题模型分析-【LDA】

主题模型能够自动将文本语料库编码为一组具有实质性意义的类别。这些类别称为主题。主题模型分析的典型代表就是本篇文章将要介绍的隐含迪利克雷分布，也就是LDA。
释怀°Believe·2023-08-14 14:12

Python自然语言处理：NLTK入门指南

中的应用3.为什么选择使用Python进行NLP二、NLTK介绍1.NLTK是什么2.NLTK的历史和现状3.NLTK的安装和配置4.NLTK的基本功能分词：词性标注：去除停用词：词干提取：词形归一化：三、语料库和数据预处理
格林希尔·2023-08-14 13:10

Transformer简版实战教程

准备需要准备的是翻译的语料集sentences以及模型参数src_vocab-输入词表，tgt_vocab目标词表，src_len和tgt_le
发呆的比目鱼·2023-08-14 11:12

ELMO模型

向量是在大规模语料通过bidirectionallanguagemodel学习到的。elmo模型在各
发呆的比目鱼·2023-08-14 11:42

【欢】原创课程之就地取材法

那么，从当下的时空中“就地取材”调取语料的方法，则像是主持人大赛中，选手白颖所说的那样：“一个个鲜活的语料，会像我们从早市上，买回来的一条扑腾扑腾着的活鱼，会像一捆小青菜，上面还有着露珠，你有一百种烹饪它的方法
余生皆欢·2023-08-13 23:53

已有公司将ChatGPT集成到客服中心以增强用户体验

该公司表示，他们通过使用ChatGPT收集与客户互动过程收集的“语料”能够更有针对性地提高服务效率，提供个性化的用户体验，并实现更高的客户满意度。
漫画生成工具开发者·2023-08-13 15:50

ChatHome: Development and Evaluation of a Domain-Specific Language Model for Home Renovation

文章目录摘要结论介绍相关工作数据来源预训练语料SFT语料基座模型Metrics通用领域垂域实验结果分析摘要本文介绍了针对复杂的家居装修领域而设计的领域特定语言模型ChatHome的开发和评价。
ToTensor·2023-08-13 10:43

ACL2023:成分对比学习生成句子嵌入表示

title:Composition-contrastiveLearningforSentenceEmbeddings很多基于对比学习的方法用在无监督语料中，通过最大化对齐同一句子的最小扰动，并且鼓励向量在广泛文本语料中的均匀分布
choose_c·2023-08-12 23:23

勘探开发人工智能技术：机器学习(6)

0提纲7.1循环神经网络RNN7.2LSTM7.3Transformer7.4U-Net1循环神经网络RNN把上一时刻的输出作为下一时刻的输入之一.1.1全连接神经网络的缺点现在的任务是要利用如下语料来给
HenrySmale·2023-08-12 15:16

ERNIE

利用大规模的文本语料库以及KG图，训练得到一个增强的语言表示模型。
吹洞箫饮酒杏花下·2023-08-12 15:47

ACE 2005 语料集事件预处理（英文)

ACE2005语料集注:ACE2005语料集无法免费下载到，需要付费才能获得。事件(英文)事件主要依赖于:tokenizerentityevent所以事件的英文样本处理将上面的主要数据预处理出来。
潘旭·2023-08-12 13:44

分布式环境下的莎士比亚数据集处理

项目要求对莎士比亚语料库处理，输出统计数据：语料库中唯一（或不同）术语的数量语料库中以字母T/t开头的单词数出现少于5次的术语数量整体读取的文件数最常出现的5个术语及其词频实现思路统计唯一词汇数量利用mapper
回炉重造P·2023-08-12 09:08

雅思讲座笔记

背单词复习比背新词更重要理解记忆更深刻与自己的切身利益相关音=意>形定时记忆（有别于定量记忆）逻辑记忆听力把需要反映才能出来的单词，精听跟读50遍，重点放在王陆语料库，大约到90%的程度即可。
Allen的光影天地·2023-08-12 08:33

Co-Occurrence Matrix——共现矩阵原理介绍

文章目录共现和上下文窗口共现矩阵的生成共现矩阵存在的问题及解决方法主成分分析PCA奇异值分解SVD共现和上下文窗口共现（Co-occurrence）——对于给定的语料库，一对单词（如w1和w2）的共现是指它们在上
Cachel wood·2023-08-11 20:43

BERT与知识图谱的结合——ERNIE模型浅析

在nlp领域中，自然语言表征模型由于可以让机器更好地理解人类语言，因此越来越受到人们的关注，其中具有代表性的就是BERT模型，它通过在大量的语料库上进行预训练的方式来实现对于文本语义的理解。
Necther·2023-08-11 13:42

文本分析-使用jieba库实现TF-IDF算法提取关键词

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一
艾派森·2023-08-11 04:19

【基于众包标注的语文教材句子难易度评估研究 论文精读】

基于众包标注的语文教材句子难易度评估研究论文精读信息摘要0引言1相关研究2众包标注方法3语料库构建3.1数据收集3.1基于五点量表的专家标注3.3基于成对比较的众包标注4特征及模型4.1特征抽取4.2模型与实验设计
小白*进阶ing·2023-08-10 22:14

《人民日报》公考申论面试热点素材选编（2022年8月19日）

参考语料我国网民规模已超过10亿，形成了全球最为庞大、生机勃勃的数字社会，数字生活成为人民群众的重
47fed7735c2d·2023-08-10 14:58
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