语音合成扩散模型第34页

读《阅人无数——突破沟通中的艰难时刻》笔记（2021年7月9日）

在人际互动的“动物模型”中，狮子代表着领导他人。其实，从领导能力这个角度说，这个“他人”不仅是指传统意义上的另外一个人，也包括自己。

敏于事而慎于言·2024-08-26 12:58

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

他们的论文于2024年7月9日发表在《柳叶刀数字健康》上，表明ChatGPT是一种为理解和生成文本而开发的人工智能语言模型，可以使用一种称为检索增强生成的人工智能技术进行定制，以对有关数字病理学的问题提供准

智写AI·2024-08-26 12:57

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

【赵渝强老师】Spark中的RDD

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

文心快码（Baidu Comate）初体验

文心快码（BaiduComate）初体验1文心快码简介和安装：简要介绍文心快码（BaiduComate）、安装方法、使用方法等；BaiduComate是由百度自主研发，基于文心大模型，结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据

ruanxiaoqi·2024-08-26 11:22

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

如何提升大模型的智能水平？

如何让大模型更聪明？随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

回归分析系列22— 稳健回归

23.2常见的稳健回归方法稳健回归方法通过对异常值降低权重，或者对损失函数进行修正，以减少这些点对模型的影响。常见的稳健回归方法包括：M估计：通过改变损失函数，使得它对异常值不敏感。RANSAC：随

技术与健康·2024-08-26 11:20

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。

技术与健康·2024-08-26 11:20

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型，由于其开源特性，用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南，帮助您在本地安装StableDiffusion。

狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

当前，“百模大战”带来了算力需求的爆发，尤其是以ChatGPT为代表的多模态AI大模型，‌其参数规模和训练数据量均达到了前所未有的规模。‌

BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

一个人的天空很美丽

“这是一个比我大几岁的少年，穿着白色的运动衫，蓝色长裤，手里拿着一个飞机模型，正睁大眼睛盯着我看。”陈亦凡是个相当优秀的男孩子，参加航模比赛得了第一，会做各种模型，刚以全市第一名的成绩考上龙城中学

美丽之琴·2024-08-26 10:48

【JavaScript基础】BOM介绍

BOM（BrowserObjectModel）即浏览器对象模型，它提供了一些对象用来与浏览器进行交互，其核心对象是window。

AI画手小王·2024-08-26 09:42

【前端基础篇】JavaScript之BOM介绍

文章目录浏览器对象模型（BOM）介绍1.什么是BOM？

Trouvaille ~·2024-08-26 09:39

深度学习--Transformer和BERT区别详解

与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

从零开始大模型开发与微调：有趣的词嵌入

从零开始大模型开发与微调：有趣的词嵌入作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理（NLP）领域近年来取得了飞速发展

AGI通用人工智能之禅·2024-08-26 08:33

小琳AI课堂：AIGC

✨AIGC的重要概念生成模型（GenerativeModels）：这是AIGC的心脏

小琳ai·2024-08-26 07:59

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目 7月4日下午，世界人工智能大会科学前沿论坛，代季峰老师代表InternVL研究团队发布了

菜b杨·2024-08-26 06:54

模型卡茨管理模型

图王大胜·2024-08-26 05:20

Ruby并发模型：解锁多线程编程的奥秘

标题：“Ruby并发模型：解锁多线程编程的奥秘”摘要Ruby作为一种动态、灵活的编程语言，提供了多种并发模型来满足不同场景下的并行处理需求。

2402_85758349·2024-08-26 05:44

盒子模型和边框

盒子模型（框模型）一个盒子分为四部分1.内容区（content）2.内边距（padding）3.边框（border）4.外边距（margin）盒子的大小是由（内容区、内边距、边框）决定.box{width

优秀的人A·2024-08-26 05:31

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种AI模型，它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。这项技术在艺术创作、游戏设计、广告制作等领域有着广泛的应用。

老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

广为流传的“啤酒与尿布”的故事，其背后的模型实际上是哪一类？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

【大模型赋能开发者】海云安入选数世咨询LLM驱动数字安全2024——AI安全系列报告

海云安凭借近年来在安全大模型领域的不断升级和拓展，强势入选LLM驱动数字安全2024——AI安全系列报告“安全大模型卓越能力企业”。本报告入选标准•具有AI

海云安·2024-08-26 04:39

精彩分享I海云安谢朝海博士与业界大咖圆桌对话：大模型在金融行业的应用与展望

近日，由深圳市金融科技协会主办的湾区金科（FinTech）沙龙（第五十七期）——大模型专场在湾区金科城成功举办。

海云安·2024-08-26 04:09

Linux_网络编程_TCP

服务器客户端模型：client/serverbrow/serb/shttpp2psocket——tcp1、模式C/S模式==》服务器/客户端模型server:socket()-->bind()--->listen

pin️‍灼灼灼灼·2024-08-26 03:04

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab

qq_551705769·2024-08-26 02:28

DB-GPT开源项目文档入门

DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架项目基本信息简介

AlphaFree_·2024-08-26 02:26

自己搭建的GPT4中转API国内免费使用

https://daily.w-l-h.xyz注册获得3美金，过年期间3.5模型免费使用可用模型包括GPT所有模型有任何问题联系qq

暴风雨544·2024-08-26 01:53

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

河南萌新2024第四场

岗位分配题目大意：有n个岗位，m位志愿者，每个岗位至少需要a个志愿者，并且可以有志愿者可以空闲下来作预备，给出可能的分配情况总数思路：首先将每个岗位分配好至少需要的志愿者，再将剩下的人进行分配，那就满足球同盒不同模型

Pown_ShanYu·2024-08-26 00:14

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。本文将详细介绍决策树的历史背景、底层原理、构建过程、常见的算法、应用场景以及优缺点。

九张算数·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

原力元宇宙项目原力硬币代币经济模型

其独特的经济模型和智能合约设定使其备受瞩目。本文将深入解析Forcecoin的总量控制、燃烧机制以及多重挖矿阶段，揭示其背后清晰而合理的逻辑。Forcecoin的总量受到严格限制，且在智能合约中指定。

口碑信息传播者·2024-08-25 23:41

深入理解 Go 语言并发编程底层原理

传统的多线程程序往往基于共享内存实现多线程同步,Go语言在此之上还提供了管道-协程的CSP同步模型,这也是Go语言推荐的方案。

Mindfulness code·2024-08-25 23:39

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。

下雨的清晨·2024-08-25 23:37

Golang:依赖注入与wire

依赖注入（dependencyinjection,缩写DI）是一种软件设计模型，用于实现类之间的解耦和依赖关系的管理。

LCS-312·2024-08-25 23:06

HCIA复习

目录一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型二.TCO/IP模型---TCP/IP协议簇一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型---1979---ISO---国际标准化组织核心思想---分层应用层

重启服务！！！·2024-08-25 22:05

无人机之测绘行业篇

无人机倾斜摄影技术凭借快速高效、机动灵活、成本低等优势，正慢慢颠覆传统测绘的作业方式，已成为测绘行业的“新宠”，将倾斜摄影技术应用到无人机上，实际上就是在做一个三维模型，而建立起来的这个模型更加真实，更加直观

云卓科技·2024-08-25 22:34

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。

AI小怪兽·2024-08-25 21:59

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。