语音心理分析

自我反思1

在学习方面，看不清事物的本质，不善观察、概括、分析，提炼；在人际关系里，看不懂人情世故，糊涂、简单、愚笨、不拐弯；在工作方面，有激情，无条理，常常陷入琐碎零乱之中，无效率费精力，好怀疑自己的能力！
美言君读·2024-09-09 09:19

《如何阅读一本书》读书笔记5

作者：轻阅读编写组章节：第五章，主题阅读主题阅读，顾名思义，就是找一个主题的书籍来进行阅读，比如，阅读类，理财类，管理类，心理类，商业类等。做主题阅读有几个好处。
欣然阅读·2024-09-09 09:16

江湖传言：五日后郭靖乔峰和杨过三位大侠将于花果山水帘洞展开最后决战

当今互联网的大环境下已经没有什么内容是可以强迫消费者必须浏览的，要下功夫的地方应该是增强和客户的互动，在互动中灌输你的理念，了解客户心理，然后对症下药。以我原创的
加速中2019·2024-09-09 09:36

设计中的七条心理学定律

在设计中，心理学无处不在。作为设计师，我们不得不重视心理学。因为人类大脑的这些原则，决定了人们对你的设计作何反应、如何相互作用。
设计师克里斯·2024-09-09 09:33

Pandas 统计分析基础----教材知识（1）

目录Pandas中的结构数据SeriesDataFramePandas中的结构数据pandas的三种常用数据结构说明Series类似数组一种一维数组对象，包含一个值序列，并且包含数据标签，称为索引(index)，通过索引来访问数组中的数据。DataFrame类似表格一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同类型的值(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引，它
Extrella_·2024-09-09 08:21

Pandas 统计分析基础----教材知识（2）

目录Pandas索引操作重建索引总结-----reindex的常用参数及其说明更换索引DataFrame数据的查询与编辑DataFrame数据的查询DataFrame数据的编辑Pandas数据运算算术运算Series相加/减/乘/除/求余/（**）DataFrame类型的数据相加/减/乘/除/求余/（**）函数应用与映射排序汇总与统计Pandas中常用的描述性统计方法Pandas索引操作重建索引说
Extrella_·2024-09-09 08:21

2023-06-09

心理咨询师黄启团曾说：“任何一段糟糕的关系，其中都有你的一份功劳。因为我们在无意识中教会了别人如何对待自己。”你卑微讨好，会换来得寸进尺；你付出太满，只会换来别人的轻视。
6d4ff43fbc0b·2024-09-09 08:24

十六集/渴望孩子拥有内心强大的心理人格

每一个父母都希望自己的孩子拥有健康的、内心强大的心理人格。如果是，我们要经常向他说三句话。一、不可能让所有人都喜欢你。别把心思放在取悦他人身上，这样只会让你失去自我，失去魅力。
海天马·2024-09-09 08:13

SPAX健身直播产品分析（原创）

SPAX健身直播创始人兼CEO穆裔坤曾是腾讯资深产品经理，有十年互联网产品经验。健身直播爆发背景：疫情导致线上健身大爆发。让很多“肥宅们”的动了起来，同时带火了一批健康运动类app。根据AppAnnie提供的监测数据显示，1月20到2月9日，KEEP、SPAX、TT直播的下载量，较之前三周环比增长116%、523%和600%。产品定位：SPAX是一款“直播健身课程+工具+社交+健身设备系统”类型的
朕就是这样的产品经理·2024-09-09 08:12

2020-12-12

老傅论币：BTC早间走势分析你别说自己看不清方向是你已经迷途了，我从没怪过你，只是偶尔失望，可以选择放弃，但不能放弃选择，在最悲伤的时候不能失去信念，在最幸福的时候不能忘记挫折。
老付论币·2024-09-09 08:09

2024高教杯数学建模A题思路

问题1：舞龙队沿螺距为55cm的等距螺线顺时针盘入分析：龙头速度：龙头前把手的行进速度始终保持1m/s。螺线参数：螺距为55cm，即0.55m。初始条件：龙头位于螺线第16圈A点处。
一起学习计算机·2024-09-09 08:19

吃得苦中苦，方为人上人——读《刻意练习》

《刻意练习》一书的作者安德斯•艾利克森博士，是美国佛罗里达州立大学心理学教授，康拉迪杰出学者。他研究发现：杰出并非一种天赋，而是一种人人都可以学习的技巧，成为杰出人物的关键，在于刻意练习。
深谷留风·2024-09-09 08:04

瑞吉外卖——购物车（移动端）

需求分析移动端用户可以将菜品或套餐加入购物车。对于菜品来说，如果添加了菜品口味信息，则需要选择规格后才能加入购物车；对于套餐来说，可以直接点击加号将当前套餐加入购物车。
小杰不想秃头·2024-09-09 08:18

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中实现数据降维技术，特别是主成分分析（PCA）和t-SNE。这两种技术在数据预处理和可视化中非常重要，它们帮助我们将高维数据转换为低维数据，保留数据的主要特征。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d
小希与阿树·2024-09-09 08:46

python报错AttributeError:'module' object has no attribute 'xxxxx'

AttributeError:'module'objecthasnoattribute'getListOfTable'二、问题分析仔细看代码：1、模块之间是有引用的，但都已经import了，没问题！
weixin_33857230·2024-09-09 08:46

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

目录摘要1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估
格图素书·2024-09-09 07:13

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策，以应对各种交通事件。然而，在实际生产中会发现数据处理缺陷、管理复杂度高、云原生基础设施兼容性不足等问题。
MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

币安/OK现货合约量化系统APP开发

币安现货合约量化APP的开发是一个复杂且技术密集型的项目，它涉及多个方面，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试与优化以及最终的部署与上线。
I592O929783·2024-09-09 07:11

7.12

2.快：在这个变化莫千的时代，想做什么事看准商机要速度，不然一不小心别人就跑在你前边，要提前下手，3.巧：善于发现问题，看问题的本质，去分析问题。
孙万笑SWX·2024-09-09 07:51

读书笔记8

与人合作，最重要的不是说服对方按照自己的方式行事，而是重视不同个体的不同心理、情绪与智能，要学会要去判断和尊重差异，取长补短。
千羽舟·2024-09-09 07:49

怎样确保零信任架构在网络安全框架中的顺利整合

确保零信任架构在网络安全框架中顺利整合的方法与分析随着网络技术的飞速发展，网络安全问题日益严重，企业对于数据安全和网络防护的需求也不断提高。
图幻未来·2024-09-09 06:37

《睡眠革命》读书笔记

图片发自App最近几年，运动科学发展得越来越快，专家们也开始关注那些能够改善人们生活的方方面面，从营养膳食、健康饮水到生理与心理健康等，各种研究和尝试越来越普遍，但就是关于睡眠，一直被忽略，没有引起大家的重视
十月不秋·2024-09-09 06:24

CRM

CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，它主要包含以下几个主要方面(简称7P)：客户概况分析(Profiling)包括客户的层次、风险、爱好
winterking25·2024-09-09 06:06

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。
王知无·2024-09-09 06:51

sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境

最近在学习数据分析相关的知识，对比Python和R语言在数据分析领域的优劣，Python更胜一筹。要学习Python，首先需要搭建编译环境。
weixin_39603397·2024-09-09 06:34

真心付出，坚实地走好每一步

美国教育心理学家波斯纳提出教师成长公式:“经验+反思=成长”。
洮北677刘磊·2024-09-09 06:45

2021-08-08 周交易复盘

特别是个人的节奏上，更加不好把握，有票没票，都会对心理有影响。有票在，期待大盘涨得更好，而忽略了走弱的苗头，甚至想着自己的票跟大盘的节奏不一样。是有不一样，但大多不是自己的票，关键还是看大概率。
树毛竹·2024-09-09 06:42

Python实现的空中作战模拟器 - 探索无限可能性

技术分析编程语言：PythonPython以其简洁明了的语法和丰富的库资源而受到广大开发者喜爱，这使得它成为快速原型设计和教育项目的理想选择。
明俪钧·2024-09-09 05:30

【Java】已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例服务提供者配置服务消费者配置注册中心配置（application.properties）五、注意事项已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException
屿小夏·2024-09-09 05:59

【Java】已解决：MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke

文章目录一、分析问题背景场景示例：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例代码改进说明：五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中，MQBrokerException
屿小夏·2024-09-09 05:59

【Java】已解决：com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException配置服务器异常

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException配置服务器异常一
屿小夏·2024-09-09 05:29

叙事外化学习笔记

一、《叙事外化学习笔记》王婷灏，中原焦点团队讲师、心理咨询师，持续原创分享第1130天,2021年12月29日一、接纳自己在不同的情景会有不同的样貌!二、32张脸孔。由:非常讨厌自己。
王婷灏常用·2024-09-09 05:35

14.2 k8s中我们都需要监控哪些组件

本节重点介绍:k8s中关注四大块指标总结容器基础资源指标k8s资源指标k8s服务组件指标部署在pod中业务埋点指标k8s关注指标分析k8s中组件复杂，我们主要专注的无外乎四大块指标：容器基础资源指标为何关注这些指标我们的应用从独享一台机器上迁移到
福大大架构师每日一题·2024-09-09 05:27

语文月考试卷分析

一、试题特点重视基础知识和基本能力的考查。试题覆盖面广，全卷共十个大题，分为基础知识、联系文章内容填空、阅读短文回答问题、习作四个板块，涉及到的知识和能力有：选择字的正确读音、读拼音写词语、汉字的规范书写、组词、补充成语并填空、按要求写句子、按课文内容填空、课外阅读、习作等。但试题难度不大，都是小学阶段应掌握的基础知识和必须具备的基本能力。课内外相结合，全面考查学生的语文素养试题依纲靠本，不出偏题
水寨小学王晓锋·2024-09-09 05:16

软文代写平台哪家好

传统广告的表达方式还是相对直接的，单刀直入的去介绍自己的产品，特别容易让别人产生逆反心理，甚至都
dengtao2320·2024-09-09 05:44

Grafana仪表盘设计最佳实践：如何创建有效的监控面板

Grafana仪表盘设计最佳实践：如何创建有效的监控面板引言Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，它提供了丰富的仪表盘功能，用于展示和分析各种数据源（如Prometheus、InfluxDB、
范范0825·2024-09-09 05:24

模具要不要建设3D打印中心

这一举措不仅为企业带来了前所未有的发展机遇，同时也伴随着一系列需要克服的挑战，如何看待企业引进增材制造，小编为您全面分析。
看侃侃·2024-09-09 05:23

Leveldb源码分析--9

图6.5-1Table类导出的函数只有3个，先从这三个导出函数开始分析。其中涉及到的类（包括上图中为画出的）都会一一遇到，然后再一一拆解。
sparkliang·2024-09-09 04:23

为什么那么多人喜欢排队购物？

长长的队伍对人们有奇妙的吸引力，置身于队伍之中，人们就会在心理上获得一种安全感。当我们看到很多人排队购买西瓜时，心里就会想：“这种西瓜一定非常好吃，否则怎么会有这么多人购买呢?”于是
南山小竹·2024-09-09 04:26

Infiniband网络架构的技术与性能分析

Infiniband格局寡头，性能占优  这篇文章探讨了网络交换机的性能优势，以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。然而，计算约束对这种正向关系产生了重要影响，导致在相同的计算约束下，总存在最佳的模型参数量和最大的模型有效程度。因此，如何最大限度地提高集群的计算资源成为了当前的核心问题。集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中，GPU利用率受限于
科技互联人生·2024-09-09 04:51

鸿蒙轻内核M核源码分析系列二十 Newlib C

LiteOS-M内核LibC实现有2种，可以根据需求进行二选一，分别是musllibC和newlibc。本文先学习下NewlibC的实现代码。文中所涉及的源码，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取。使用MuslC库的时候，内核提供了基于LOS_XXX适配实现pthread、mqeue、fs、semaphore、time等模块
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十七（2） 异常钩子函数的注册操作

本文中所涉及的源码，以OpenHarmonyLiteOS-M内核为例，均可以在开源站点https://gitee.com/openharmony/kernel_liteos_m获取。鸿蒙轻内核异常钩子模块代码主要在components\exchook目录下。异常钩子函数的注册、解注册、异常钩子类型定义在utils\los_debug.h|.c。1、异常钩子函数节点结构体和异常钩子函数节点数组在文件
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十五 CPU使用率CPUP

CPUP（CentralProcessingUnitPercentage，CPU占用率）分为系统CPU占用率和任务CPU占用率。用户通过系统级的CPU占用率，判断当前系统负载是否超出设计规格。通过系统中各个任务的CPU占用情况，判断各个任务的CPU占用率是否符合设计的预期。系统CPU占用率是指周期时间内系统的CPU占用率，用于表示系统一段时间内的闲忙程度，也表示CPU的负载情况。系统CPU占用率的
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十六 MPU内存保护单元

本文主要分析鸿蒙轻内核MPU模块的的源码。
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:50

鸿蒙轻内核M核源码分析系列十三 消息队列Queue

队列（Queue）是一种常用于任务间通信的数据结构。任务能够从队列里面读取消息，当队列中的消息为空时，挂起读取任务；当队列中有新消息时，挂起的读取任务被唤醒并处理新消息。任务也能够往队列里写入消息，当队列已经写满消息时，挂起写入任务；当队列中有空闲消息节点时，挂起的写入任务被唤醒并写入消息。如果将读队列和写队列的超时时间设置为0，则不会挂起任务，接口会直接返回，这就是非阻塞模式。消息队列提供了异步
OpenHarmony_小贾·2024-09-09 04:20

《芳华》- 愚笨的何小萍

刘峰与何小萍的善良，刘峰对林丁丁的触摸事件，何小萍精神分裂的原因分析，泪点都被各方人士精心解读和剖析透彻。就算尚未看过《芳华》电影的人，都想以凑热闹的心态，加入评述剧中的人物和内容。
我信开心·2024-09-09 04:33

开源GIS与Vue结合

v4.6.5¶2、ol-ext-----OpenLayers扩展包npminstallol-ext¶3、proj4------前端投影转换包npminstallproj4¶4、turf------前端空间分析包
桃子味的白开水·2024-09-09 04:31

晚间日记 0310 Day38

002学习/信息/阅读学习得到武志红老师的心理课。学到了他判断人的标准:是否有稳定性，是否有
素白说·2024-09-09 04:25

基于深度学习的动态场景理解

基于深度学习的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。
SEU-WYL·2024-09-09 03:14
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