语音情感

书籍-《动手学深度学习（英文版）》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《动手学深度学习（英文版）》01书籍介绍深度学习已经彻底改变了模式识别，为计算机视觉、自然语言处理和自动语音识别等领域提供了强大的工具
·2025-03-20 14:25

多功能电子医药盒设计方案（含有源码）

1.设计目的本设计的目标是开发一种多功能语音电子医药盒，能够根据用户的语音指令进行操作，提高用户的用药安全和便捷性。该
妄北y·2025-03-20 12:58

【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】

微信小程序实现录音转文字，并调用后端服务（Node.js）进行语音识别和，然后调用DeepSeek处理的完整实现。整体架构前端（微信小程序）：实现录音功能。将录音文件上传到后端。
技术与健康·2025-03-20 12:54

基于FSK调制的多点无线数据传输系统设计（含有源码）

系统以89S52单片机为核心，负责数据的编码、解码及控制功能，采用FSK调制方式实现文字和语音数据的无线传输。系统配备LCD显示屏，支持数据的实时显示与存储，具备多功能传输与存储能力。
妄北y·2025-03-20 11:19

Electron对接语音唤醒Windows SDK

一、项目主要依赖vuevue-cli-plugin-electron-builderelectronffi-napinodejs操作c++的dll库ref-napic++类型转换js-audio-recorder录音插件二、下载SDK设置好唤醒词后,下载windowsSdk,项目需要/bin目录下的msc_x64.dll和msc.dll(分别是64位和32位的dll,按需使用),以及/bin/ms
蚂蚁二娘·2025-03-20 10:45

java 离线语音_Java通过JNA&麦克风调离线语音唤醒

packagecom.day.iFlyInterface.commonUtil.dll.ivw;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;importjavax.sound.
不吃芹菜的鸭梨君·2025-03-20 10:45

游戏成瘾与学习动力激发策略研究——了解“情感解离”“创伤理论”

一、情感解离（EmotionalDissociation）定义：情感解离是一种心理防御机制，指个体在经历无法承受的情绪压力或创伤时，通过切断情感体验与认知、记忆或现实感知的联系来保护自我。
*TQK*·2025-03-19 21:18

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。
·2025-03-19 20:24

机器人触觉的意义

虽然视觉和语音技术已高度发展，但机器人在现实世界中的操作仍然受限，因为：视觉有局限性：仅凭视觉，机器人难以判断物体的材质、温度、表面摩擦力等信息。例如，看起来像金属的物体，可能是塑料镀层。
越来越胖的GuanRunwei·2025-03-19 20:11

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

2.人工智能的种类与发展内容概述：AI的种类可以按智能的复杂度分为三大类：弱人工智能（NarrowAI）：目前大多数应用都属于弱AI，如语音助手、自动驾驶等。它们专注于特定任务，并且无法扩展
小二爱编程··2025-03-19 17:52

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。
·2025-03-19 16:19

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。
·2025-03-19 16:12

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测3.2医疗数据分析与建模3.3社交媒体数据分析与情感分析四
程序边界·2025-03-18 19:22

面试经验分享 | 某安全厂商HW面试经验

目录：所面试的公司：某安全厂商所在城市：安徽省面试职位：蓝初面试过程：面试官的问题：所面试的公司：某安全厂商所在城市：安徽省面试职位：蓝初面试过程：腾讯会议（语音）面试过程：整体流程就是自我介绍加上一些问题问题
渗透测试老鸟-九青·2025-03-18 19:21

《AI大模型趣味实战》 No3：快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色/博客/聊天室/AI管家(下)

V1.3版本对AI管家模块进行了全面升级，包括使用更快速的GLM-4-Flash模型、优化语音交互体验、改进用户界面以及增强系统稳定性。本文详细解析了这些改进的技术实现，包括语音识别与合成
带娃的IT创业者·2025-03-18 17:38

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

AI在项目中的应用

情感分析：在客户服务、社交媒体监控或市场研究项目中
酒江·2025-03-18 14:41

STM32 MY1690语音芯片实现智能时间播报系统 | 零基础入门STM32第七十一步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、系统架构与核心组件1.1硬件拓扑图1.2核心组件说明二、语音播报原理分析2.1语音文件命名规范2.2播报指令协议三、两种播报方式对比3.1无语法播报（机械式）3.2有语法播报
触角01010001·2025-03-18 13:07

超全！600 个通用大模型Prompt指令

600个ChatGPT通用Prompt指令：1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型]，让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感]，并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”
AI Echoes·2025-03-18 13:37

UDP数据发送与接收详解

UDP适合于对速度要求高而对可靠性要求相对较低的应用场景，比如视频流、语音通话等。在本文中，我们将详细探讨如何使用Python的socket库进行UDP数据的发送与接收，提供完整的代码示例及运行结果。
web安全工具库·2025-03-18 11:18

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

AIAPI的核心功能主要与AI技术相关，比如自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音处理、机
桂花饼·2025-03-18 11:16

麦萌：《我们曾经有过家》深度解析 | 被至亲背刺后，首富如何用“系统性重构”逆风翻盘？

2.致命漏洞：情感协议的全面违约在权力交接的关键时刻（相当于系统升级前夜），
短剧萌·2025-03-18 08:15

Python 中的离线语音转文本

Python中的离线语音转文本一、说明  写作、编码、写博客、办公室工作、文档、报告都需要一个人在键盘上打字。这会导致健康问题，如腕管综合症、手和手指疼痛等。我非常了解这种痛苦。
无水先生·2025-03-18 03:09

最方便的离线python实时中文语音识别！

废话不多说，直接上代码，先安装环境需要安装的包：jsonpyaudionumpyvosk新建一个py文件写入：importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel,KaldiRecognizer,SetLogLeveldefSaveWave(model):#设置音频参数FORMAT=pyaudio.paInt16#音频流的格式RATE=
迟钝皮纳德·2025-03-18 03:37

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。
zhz5214·2025-03-18 02:56

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

赛道一：AI短视频带货（三农领域）全流程操作手册选题系统搭建借助DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt
zhz5214·2025-03-18 02:56

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

MMAU评测基准包含10000条音频样本，涵盖语音、环境声和音乐等多种类型，难度极高。即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。
耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

从零开始学习鸿蒙系统

只能进行语音通话。就是大哥大。-2G时代：1996年到1997年出现了第二代GSM、CDMA等数字制式手机，增加了接收数据的功能。2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。
Ning.L·2025-03-17 21:18

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。
阿你不是·2025-03-17 21:46

【sklearn 01】人工智能概述

深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果
@金色海岸·2025-03-17 20:41

Ollama 基本概念

它们是经过预训练的机器学习模型，能够执行不同的任务，例如文本生成、文本摘要、情感分析、对话生成等。Ollama支持多种流行的预训练模型，常见的模型有：deepse
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

百度在线语音识别RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey
DerrickOzil·2025-03-17 12:09

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
大模型教程·2025-03-17 10:30

小红书开源工业级自动语音识别模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下FireRedASR这个小红书开源的工业级自动语音识别模型。
蚝油菜花·2025-03-17 07:39

语音识别后处理代码

importreimportdifflibimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefextract_snippets_no_duplicates(input_file,output_file,window=150):"""从输入文本文件中提取包含目标字符（A、B、C、D、"开始"、"结束"）前后`window`个字符范围的文本。提取时扩展到完整的
hitsz_syl·2025-03-17 07:07

到底选谁？oelove 婚恋系统10.0和金媒10.3都升级了

我分享下我的建议，两套系统我都有目前OElove旗舰版（含商城插件+情感系统插件）金媒最新也是10.3旗舰版。
weixin_wx520-1983·2025-03-17 02:25

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

以下是对该模型的详细解释：模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站·2025-03-16 22:57

豆包AI的详细介绍

二、主要功能及示例智能对话功能描述：豆包AI能够理解和解析自然语言，用户可以通过语音或者文字的方式输入问题，它
古龙飞扬·2025-03-16 21:50

热门AI创作助手推荐【第一期】

星游AI创作助手人工智能在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，包括但不限于以下几个方面：1.语音识别和自然语言处理：人工智能技术被广泛应用于语音识别和自然语言处理领域，例如智能助手、翻译系统、语音交互系统等
量子星澜·2025-03-16 20:11

Twilio发送短信

简介Twilio为将来的商业沟通提供强大支持，并使开发人员能够将语音、VoIP和消息传送嵌入到应用程序中。
五彩的颜色·2025-03-16 18:27

Android 百度语音合成工具类封装：内存泄漏防护与简化调用

适配高版本Android系统使用ApplicationContext避免内存泄漏默认回调支持，调用更简洁线程安全与资源释放优化完整代码：BaiduTTSManager.java：importandroid.content.Context;importandroid.os.Handler;importandroid.os.Looper;importandroid.util.Log;importand
tangweiguo03051987·2025-03-16 16:44

AI笔记——语音识别

摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

自动语音识别（ASR）模型全览

适用场景：早期电话语音识别（嵌入式设备）、孤立词识别（工业控制终端）
u013250861·2025-03-16 15:05

基于 svm 的金融咨询情感分析

详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割，训练语料80%，测试语料20%，并评估模型准确率，保存模型。4.加载保存的模型
ouprince·2025-03-16 10:28

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法
程序员奇奇·2025-03-16 10:28
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