语音特征第31页

JavaScript 进阶之路：探索高级特性和最佳实践

面向对象的三大特征封装继承多态构造函数什么是构造函数通过new关键字调用一个函数的时候，这个函数就是构造函数。

不在···2025-01-25 19:46

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常见的算法和模型包括以下几种：传统机器学习方法朴素贝叶斯（NaiveBayes）基于贝叶斯定理，假设特征之间相互独立。计算简单，适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

文章目录自然语言处理（NLP）-总览图学习1.一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

读论文 Situated Instruction Following

在我们的设置中，指令具有以下特征：(1)模糊不清，(2)具有时间演变的意图，(3)可以通过代理的动态行动更精确地解释。SIF中的任务包括两个

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。

feifeikon·2025-01-25 15:18

OpenCV实战技术应用

10.0角点检测应用技术实现，使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。

yzx991013·2025-01-25 15:46

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通

我是瓦力·2025-01-25 12:59

开发基于WebRTC和OpenAI实时API的AI语音助手框架：技术解析与最佳实践

随着人工智能（AI）和实时通信技术的发展，构建一个能够提供即时响应、多语言支持以及个性化用户体验的AI语音助手变得越来越重要。

花生糖@·2025-01-25 12:59

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Pointformer：用于3D点云的特征学习backbone，可结合并提高现有的3D点云目标检测网络性能，如VoteNet、PointRCNN和CBGS等。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，根据数据的复杂性和粒度，可以从数十到

xiaoli8748_软件开发·2025-01-25 11:47

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

数据可视化期末复习-简答题

数据可视化的标准实用性完整性真实性艺术性交互性数据可视化的目标通过数据可视化有效呈现数据中的重要特征通过数据可视化揭示事物内部的规律和数据之间的内在联系通过数据可视化辅助人们理解事物的概念和过程通过数据可视化对模拟和测量进行质量监控通过数据可视化提高科研开发效率数据可视化的过程

熊假猫威XStar·2025-01-25 06:12

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

实时聊天：用于做聊天机器人，比如AI角色扮演、社交陪伴AI，甚至语音助手。知识问答：像百科一样快速回答各种问题，或者为特定领域（医疗、法律等）提供专业建议。教育学习：帮助学生做题

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

Opus编解码协议入门

126647876目录1.简介2.码率与音质、延时的关系2.1音质与码率比较2.2码率与延时对比3.Opus编解码框架4.DTX非连续传输5.FEC前向纠错1.简介Opus是一种开源免费的音频编解码器，支持音乐和语音

弱冠少年·2025-01-25 02:42

PAT乙级真题 — 1063 计算谱半径(java)

在数学中，矩阵的“谱半径”是指其特征值的模集合的上确界。换言之，对于给定的n个复数空间的特征值{a1+b1i,⋯,an+bni}，它们的模为实部与虚部的平方和的开方，而“谱半径”就是最大模。

黄昏岭·2025-01-25 01:07

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试简单介绍CNNCNN的基本结构卷积层（ConvolutionalLayer）：该层通过卷积操作提取输入数据的特征。

qzhqbb·2025-01-25 01:32

自定义类型 - 联合

-10-13-笔记-29作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSDN账号名)联合（共用体）①联合的概念在C语言中，联合（Union）是一种自定义类型，这种（联合）类型定义的变量包含一系列的成员，其显著特征是这些成员共享

仟濹·2025-01-25 00:00

Kotlin高仿微信-第13篇-单聊-小视频

Kotlin高仿微信-项目实践58篇详细讲解了各个功能点，包括：注册、登录、主页、单聊(文本、表情、语音、图片、小视频、视频通话、语音通话、红包、转账)、群聊、个人信息、朋友圈、支付服务、扫一扫、搜索好友

六毛六66·2025-01-24 23:49

嵌入式音视频开发——视频篇（三）

人类视觉的时间敏感性和分辨率根据视觉刺激的类型和特征而变化，并且在个体之间是不同的。由于人类眼睛的特殊生理结构，如果所看画面

程序猿玖月柒·2025-01-24 21:41

Transformer的linear和softmax

线性层（LinearLayer）场景假设我们现在有一个包含许多特征的向量，比如描述一本书的内容、风格、作者、逻辑等信息。你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。

编码浪子·2025-01-24 21:04

【江西省乡镇界】面图层shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移arcgis数据内容测评

这份数据集采用的是Shapefile（shp）格式，这是一种广泛用于GIS领域的矢量数据格式，可以存储地理特征的几何、属性和标识信息。

鸿业远图科技·2025-01-24 18:13

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

二、构建基础知识1.数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、向量空间。微积分：导数、梯度、优化理论。概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验

张登杰踩·2025-01-24 18:10

INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康

本文主要是分析intj型人格的特征（包括优势和不足），并将这些特征和职业发展，人际关系，心理健康等方面相结合，探索intj型人格的各方面，为谋划

Luntu·2025-01-24 17:02

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-24 16:01

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器和解码器的区别主要功能：编码器：编码器的主要功能是处理输入数据，并将其转换成一种内部表示（contextvectors），这种表示捕捉了输入数据的重要特征。

YiHanXii·2025-01-24 15:49

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要一种新颖的数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。

挂科边缘·2025-01-24 13:06

xiaozhi-esp32 - 基于 ESP32 的 AI 聊天机器人

它通过WebSocket或UDP协议与LLM、TTSAPI服务连接，实现实时语音交互功能，无需在设备上运行LLM，支持中文在内的多国语言、语音识别用户身份、自定义提示词和音色等功能，兼容多款ESP32开发板

小众AI·2025-01-24 13:02

新质生产力与核心竞争力提升

从自动驾驶汽车到智能语音助手，从个性化推荐系统到医疗诊断辅助，AI技术的应用场景日益广泛，为人类社会带来了前所未有的机遇。然而，AI技术的应用并非一帆风顺。如何有效地利用

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

李开复：苹果发布AI应用的未来

从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI正在改变着我们的世界。作为科技巨头，苹果也积极布局AI领域，并将其融入到其产品和服务中。

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

WebRTC协议学习之一（WebRTC简介）

什么WebRTCWebRTC，名称源自网页即时通信（英语：WebReal-TimeCommunication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。

音视频开发老马·2025-01-24 11:51

腾讯AI开放平台的接口调用指南

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-24 11:49

弹性伸缩与微服务架构：构建高性能高可用的服务

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网产品的快速发展、服务器计算能力的提升以及云平台的普及，"大规模分布式计算"已成为新时代的一个重要特征。

AI天才研究院·2025-01-24 11:17

MATLAB 代码的主要功能是基于功能连接（FC）数据，利用支持向量机（SVM）进行分类，并通过留一法交叉验证、特征选择、超参数寻优、一致性特征分析以及置换检验等步骤，评估分类性能和特征的显著性

clear;clcNumROI=37;%ROI数目NumCon=605;%连接数目%选择病人组数据文件夹%path1=spm_select(1,'dir','pleaseselectpatientsdir');path1='D:\siying\42ML_day3\nnnnnn\FC\Patient';%和第7行用一个即可，为手动改路径file1=dir([path1,filesep,'*.txt'

max500600·2025-01-24 06:04

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。

jnprlxc·2025-01-24 05:58

可以与 FastAPI 不分伯仲的 Python 著名的 Web 框架

关于网络框架，不论是Django和Flask等传统框架还是Python的新型高级框架，一直有着新的框架不断出现，它们正在挤掉传统和成熟的技术，它们特征更好、编码更方便、更简单、更快捷。

程序员小麦·2025-01-24 02:35

AI需要的基础数学知识

特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。链式法则：用于反向传播算法。积分：在概率和统计中有应用。

大囚长·2025-01-24 01:00

EMO2: 情感表达驱动的语音控制头像视频生成

本文提出了一种新颖的语音驱动说话头像方法，能够同时生成高度表现力的面部表情和手势。

AIGC探路者·2025-01-24 01:29

通过手机控制家用电器的一个程序的设计（一）

一、概述设计一款安卓平台上的家庭智能控制软件，通过语音识别指令控制家用电器。该软件结合离线语音识别技术、红外线和WIFI通讯技术，实现对家电的智能控制，如开关机、调温度、调频道等操作。

zhumin726·2025-01-24 01:58

金融行业业务流程指南-三级模型

实现“金融服务适时而在”的“情境化金融服务”，亦即金融服务因地制宜、应需而为，实现真正的“价值交付”，其核心特征是智能分析基础上的实时感知和响应，要实现风险的可计量、可控制的全面风险管理。

fajianchen·2025-01-24 01:23

2025年1月有什么好用的便宜性价比高的的语音卡、流量卡推荐？

最近，因为一些工作的原因，需要打的电话比较多，加上之前有了解过流量卡这一块，所以就在想，有没有语音卡呢？

北纬文公子·2025-01-23 23:42

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 22:32

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

订阅：https://rengongzhineng.io/Anthropic正计划为其聊天机器人Claude推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。

·2025-01-23 18:58

Netty来创建一个TCP服务器，分包上传语音文件的处理

创建一个TCP服务器。我们以在SpringBoot项目中集成Netty来创建一个TCP服务器为例，使用Netty创建一个TCP服务器是常见且可靠的，特别是在需要高性能、低延迟的网络通信时。添加依赖在pom.xml文件中添加Netty的依赖：io.nettynetty-all4.1.68.Final创建Netty服务器配置类创建一个配置类来启动Netty服务器。importio.netty.boot

weixin_43833540·2025-01-23 18:33

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 17:19

Edge-TTS：Python中的微软Edge在线文本转语音服务

Edge-TTS：Python中的微软Edge在线文本转语音服务edge-ttsUseMicrosoftEdge'sonlinetext-to-speechservicefromPythonWITHOUTneedingMicrosoftEdgeorWindowsoranAPIkey

葛佩蔷·2025-01-23 17:26

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