语音识别预处理第10页

CSAPP大作业

摘要通过hello程序在Linux系统下走完它平凡却又伟大的一生，探讨hello源程序的预处理、编译、汇编、链接、生成可执行文件并运行的主要过程。

海盗船长1256·2024-02-08 05:23

哈尔滨工业大学程序人生-Hello’s P2P

2021111050班级2103101学生吕泽楷指导教师刘宏伟计算机科学与技术学院2022年11月摘要HelloWorld是每个程序员接触的第一个程序，本文观察hello.c文件在Linux系统中的生命周期，从预处理编译开始

sanqian0·2024-02-08 05:17

CSAPP大作业程序人生

计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业计算学部学号班级学生指导教师吴锐计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过分析一个简单地hello程序，通过分析其预处理，编译，汇编，链接，进程

kbforever8·2024-02-08 05:46

组合数与卡特兰数

组合数与卡特兰数1a,b比较小时采用预处理方法，提前将所有的组合数都算出来，到时候直接查表采用的公式是C(a,b)=C(a-1,b)+C(a-1,b-1)原题链接：885.求组合数I-AcWing题库核心代码

海风许愿·2024-02-08 04:50

LinuxC/C++编译指令

为例,C语言只需将指令中的g++改成gcc即可创建并编写一个源文件一般情况下，对源文件直接一步编译即可g++源文件名-o生成文件名或者g++-o生成文件名源文件名下面是对代码进行分步编译的指令对源文件预处理

灿烈♡·2024-02-08 04:48

【Linux】环境基础开发工具的使用之gcc详解(二)

目录标题Linux基础开发工具的使用Linux编译器-gcc/g++使用gcc与g++安装gcc程序产生的过程gcc的用法逐过程讲解预处理阶段编译阶

卫卫周大胖;·2024-02-08 03:28

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理（NLP）：GPT-3应用实例：应用实例：语音识别应用实例

jcfszxc·2024-02-08 02:48

Python 机器学习特征预处理

1、缩放特征（FeatureScaling）特征预处理是一个重要的步骤，而特征缩放（FeatureScaling）是其中的一个关键环节。

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略

theskylife·2024-02-07 23:58

C语言中的条件编译：探索编译时的决策

在C语言中，条件编译主要通过预处理指令来实现，这些预处理指令在编译过程的早期阶段由预处理器处理。

好奇的菜鸟·2024-02-07 23:58

Discourse 图片上传的更新

andsmaller)uploadsinDiscoursewithRust,WebAssemblyandMozJPEG|BlogDiscourse对图片上传进行了比较大的优化，主要是采取了HTML5的图片上传预处理技术

HoneyMoose·2024-02-07 21:52

音视频学习之路--NDK交叉编译解析

编译原理这里主要说的是一个C/C++文件要经过下面4个步骤菜能变成可执行文件：预处理(p

蜗牛是不是牛·2024-02-07 19:37

大语言模型微调数据集（2）

对于分类和命名实体识别数据集，我们将JSON格式转换为TSV格式，以便TencentPretrain可以直接加载它们；对于机器阅读理解数据集，我们保留原始格式，并将数据集预处理相关代码放在项目中。

三更科技公社·2024-02-07 19:03

Library not loaded: @rpath/libswiftCore.dylib

后来搜索后找到解决办法在UnityFramework里，BuildSettings->Linking->RunpathSearchPaths加上/usr/lib/swift就可以了如果想在导出XCode工程时自动加上，预处理脚本里添加

大爽·2024-02-07 18:00

＜网络安全＞《17 网络安全隔离控制系统》

内外网主机系统分别连接可信及不可信网络，对访问请求进行预处理，以实现安全应用数据的剥离。2功能文件同步通过高性能文

Ealser·2024-02-07 17:11

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

确保数据已经进行预处理，

L0392·2024-02-07 15:01

C语言：编译和链接

目录一.翻译环境和运行环境二.翻译环境2.1预处理(预编译)2.2编译2.3汇编2.4链接2.4.1重定位三.注意在C语言中要想程序运行起来，需要经历下面几个步骤预处理->编译->汇编->链接一.翻译环境和运行环境在

只能写一点点_·2024-02-07 14:45

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析通常需要经历三个主要步骤：数据预处理、分析建模和可视化1、数据预处理：数据预处理是指在进行数据分析之前对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。

诗雅颂·2024-02-07 12:35

vue样式穿透的写法

/blog.csdn.net/weixin_46022934/article/details/123993834Vue2中的样式穿透如何使用第一种写法（原生css）：.类名>>>.类名{样式}第二种（预处理器

_洋·2024-02-07 11:13

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

下面是一个基于LSTM的电力负荷预测模型的基本框架：数据收集和预处理：首先，需要收集历史电力负荷数据，并进

机器学习之心·2024-02-07 11:55

免费的语音识别集成

腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求...语音识别简介腾讯云语音识别为企业提供极具性价比的语音识别服务被微信王者荣耀腾讯视频等大量内部业务使用外部落地录音质检会议实时转写法庭审讯记录语音输入法等多个场景产品文档产品视频实时

编程大乐趣·2024-02-07 10:57

5、从 CSV 到 ChatGPT 的完整分析报告，只需 5 个简单步骤

使用ChatGPT，我们可以在短时间内进行数据汇总、数据预处理、数据可视化等。无论您从事什么行业，在数据驱动时代，知道如何分析数据比以往任何时候都更加重要。

AI算法蒋同学·2024-02-07 10:22

【项目实战】sass使用基础篇（上）

Sass是一种CSS预处理语言。

monkeysoft·2024-02-07 09:30

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

simhash去重算法实践

自己实践simhash算法的几点经验：１数据已处理，正则表达式去除各种转义符号２将文本中的数字和字母等去除３分词后去除停顿词步骤，１文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算

想努力的人·2024-02-07 08:37

C 语言回顾

用预处理指令#define声明一个常数，用表示1年中有多少秒（忽略闰年问题）#defineSECONDS_PER_YEAR(365*24*60*60)UL（UL表示无符号整形）写一个标准的宏MIN#defineMIN

iChuck·2024-02-07 07:16

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。为了简化这个过程，使其更加高效，EvalML库应运而生。

Rocky006·2024-02-07 07:42

Primer Plus C++中的预处理命令

一、常见的预处理功能：预处理器的主要作用就是:把通过预处理的内建功能对一个资源进行等价替换，最常见的预处理有:文件包含，条件编译、布局控制和宏替换4种。

yaoming168·2024-02-07 07:58

Primer Plus c++ #ifndef说明

#endif这是宏定义的一种，它可以根据是否已经定义了一个变量来进行分支选择，一般用于调试等等.实际上确切的说这应该是预处理功能中三种（宏定义，文件包含和条件编译）中的一种----条件编译。

yaoming168·2024-02-07 07:57

MinMaxScaler, StandardScaler数据预处理中常用的两种缩放方法，用于将数据标准化或归一化到特定的范围或分布

MinMaxScaler和StandardScaler是数据预处理中常用的两种缩放方法，用于将数据标准化或归一化到特定的范围或分布。这两种缩放方法的主要区别在于它们的目标和实现方式。

路人与大师·2024-02-07 07:10

【无标题】

2.数据预处理收集到的数据可能需要进行清洗和格式化。例如，时间数据需要转换为统一的格

路人与大师·2024-02-07 07:10

Task04 编写BERT模型

1BertTokenizer（Tokenization分词）组成结构：BasicTokenizer和WordPieceTokenizerBasicTokenizer主要作用：按标点、空格分割句子，对于中文字符，通过预处理

def1037aab9e·2024-02-07 06:46

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：模型配置：训练策略：评估指标：实验过程：数据预处理

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

scanpy 教程 1：预处理和聚类 3k PBMCs

Tiger Z·2024-02-07 03:02

2806: [Ctsc2012]Cheat（后缀自动机+单调队列优化动态规划+二分查找）

SAM预处理，二分L，然后DP判定，用单调队列优化。代码（PS:好像网上很多代码都是有问题的，就是答案为1时会输出2。。。）

AmadeusChan·2024-02-07 03:33

如何用 AI 工具建立自己的知识库？

数据预处理：对收集到的数据进行清洗、去重和标注等操作，以便更好地训练模型。数据预处

加百力·2024-02-07 02:39

前端常见面试题⑥

51、CSS预处理器SASS/LESS有何用途？SASS和LESS等CSS预处理器用于通过添加变量、mixins、嵌套和函数等功能来增强CSS的功能。

前端你鹏哥·2024-02-07 02:34

C语言经典书籍 ---《Pointers On C》C与指针

1.1简介1.1.1空白和注释注释并不能真正将代码从源文件中删除（/**/）从逻辑上删除C代码——#if指令#if0statements#endif在#if和#endif之间的程序段可以去除1.1.2预处理指令

拾-光·2024-02-07 00:28

语音识别和播报模块学习（一）——设置唤醒词、命令词、播报音并生成固件

、命令词、播报音并生成固件前言1、编辑生成表格2、登录AI语音平台3、语言模型开发4、播报音合成5、拷贝文件到指定目录6、升级固件（1）合并文件（2）打包和升级固件7、安装USB转串口模块驱动8、导入语音识别模块中

东东不熬夜·2024-02-06 22:23

Unity报错：Assembly-CSharp - 可用Assembly-CSharp.Player - 不可用（解决方案）

解决方案加上预处理指令就行了。

三青云烟·2024-02-06 22:36

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。而像Adaboost、SVM、LR、Knn、KMeans之类的最优化问题就需要归一化。2.StandardScaler原理作用：使得经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

#pragma once和条件编译

#pragmaonce和#ifndef是C/C++中用于防止头文件被多次包含的两种不同的预处理器指令。

薄荷冰ovo·2024-02-06 20:04

前缀和算法

【模板】前缀和题目链接：前缀和算法思路先预处理出来⼀个「前缀和」数组：⽤dp[i]表⽰：[1,i]区间内所有元素的和，那么dp[i-1]⾥⾯存的就是[1,i-1]区间内所有元素的和，那么：可得递推公式：

指挥部在下面·2024-02-06 19:15

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。

机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在这篇博客中，我们将详细探讨数据分析的关键步骤，包括数据预处理、分析模型和可视化，并通过实际应用案例来展示它们在数据分析和预测中的作用。

白话Learning·2024-02-06 18:58

C语言—总结1—运算符，语句，数据类型

#include是一条预处理命令，主要作用是在编译器对程序进行编译时进行一些预处理工作。2.intmain()主函数，主函数只有一个，在执行代码时，需要首先执行主函数里的代码，是C语言代码的唯一入口。

果蛋蛋·2024-02-06 18:52

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