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误差标定
机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测
64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按
误差
逆传播算法训练的多层前馈网络
墨枣
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2025-01-23 05:02
机器学习
算法
神经网络
分类
人工智能
OpenCV相机
标定
与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置,以补偿镜头畸变,并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin
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2025-01-23 04:24
OpenCV
opencv
人工智能
OpenCV相机
标定
与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述从观测到的点坐标计算理想点坐标。该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap,但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外,该函数执行与projectPoints相反的变换。对于3D对象,它不会重建其3D坐标;但对于平面对象,如果指定
jndingxin
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2025-01-23 04:24
OpenCV
opencv
OpenCV相机
标定
与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图(disparity map)进行验证的函数validateDisparity()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图(disparitymap)进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证,确保相邻像素间的视差值
jndingxin
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2025-01-23 04:24
OpenCV
opencv
3d
OpenCV相机
标定
与3D重建(2)鱼眼相机模型
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述鱼眼相机是一种具有非常宽视野的相机,通常会产生强烈的径向畸变。鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变,以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义:设P是世界参考系中的一个3D点,其坐标为X(存储在矩阵X中)。点P在相机参考系中的坐标向量
jndingxin
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2025-01-23 04:24
OpenCV
数码相机
opencv
3d
OpenCV相机
标定
与3D重建(63)校正图像的畸变函数undistort()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述转换图像以补偿镜头畸变。该函数通过变换图像来补偿径向和切向镜头畸变。此函数仅仅是initUndistortRectifyMap(使用单位矩阵R)和remap(使用双线性插值)的组合。有关执行的具体变换详情,请参阅前者函数。对于在源图像中没有对应像素的目的图像中的像
jndingxin
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2025-01-23 04:17
OpenCV
opencv
3d
东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 1 绪论
舍入
误差
与有效数1.1题目设SN=∑j=2N1j2−1S_N=\sum\limits_{j=2}^{N}\displaystyle\frac{1}{j^2-1}SN=j=2∑Nj2−11其精确值为12(
天空的蓝耀
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2025-01-21 23:31
python
MATLAB 均方根
误差
MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM
今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下:clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
lingllllove
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2025-01-21 08:19
计算机视觉
人工智能
HCIA笔记7
(3)VID——vlanID——用来区分和
标定
不同的vlan编号=12位二进制构成范围0-40950和4095作为保留值可用范围1-4094(1)基于端口的vlan将vid配置映射到交换机的接口,
小白咋了
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2025-01-21 07:39
笔记
网络
智能路由器
路径规划:环境适应性路径规划_(7).路径规划的不确定性处理
不确定性可以来源于多种因素,包括传感器
误差
、环境变化、动态障碍物等。处理不确定性是确保路径规划算法在实际应用中能够稳定、可靠运行的关键。
zhubeibei168
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2025-01-21 07:36
机器人(二)
机器人
计算机视觉
机器人导航
人工智能
数码相机
【ORB-SLAM2:九、BA优化】
通过最小化图结构中的重投影
误差
,BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。本章将围绕BA优化展开,从图优化工具简介到优化函数分类,再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。
KeyPan
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2025-01-21 03:28
ORB-SLAM2
人工智能
计算机视觉
机器学习
深度学习
算法
PID控制器闭环系统工作原理
从设定点到目标值的输入,再到传感器测量的实际输出值,整个系统通过比较器计算
误差
,并利用PID控制器(包含比例、积分和微分项)生成控制动作。
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2025-01-20 13:31
数据可视化
如何快速入门VCU应用层软件开发?(34篇实例讲解+软件开发测试方法+工具使用)
目录一、VCU应用层软件开发流程及架构二、VCU应用层软件开发模块1、输入信号处理2、控制策略模块3、输出信号处理4、
标定
量设置5、代码生成三、VCU应
汽车电控研习室
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2025-01-20 10:38
技术经验分享
经验分享
matlab
汽车
算法
测试工具
【AUTOSAR】VCU开发实际项目讲解(二)----VCU软件与结构描述
标定
及诊断支持CCP/XCP
标定
协议支持UDS诊断协议及SAEJ1939诊断协议故障存储:128KIIC外扩EEPROM提供程序刷新Bootloader软件工具基于CAN总线的控制器刷新工具支
大道生
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2025-01-20 09:01
单片机
嵌入式硬件
AUTOSAR
26262
VCU
汽车
3d系统
误差
分析
系统
标定
重投影
误差
预估在计算机视觉和三维重建领域中,评估一个相机系统
标定
精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与
标定
模型计算出的投影位置之间的差异,来衡量
标定
的准确性。
Ai智享
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2025-01-20 07:16
结构光
3d
数码相机
计算机视觉
matplotlib怎么画——柱形篇
的坐标值,height=柱形的高度,width=柱形的宽度,bottom=柱形底部的y值(默认为0),tick_label=柱形对应的刻度标签,xerr=如果未设为None,则需要为柱形图添加水平/垂直
误差
棒
会蹦的鱼
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2025-01-19 23:49
matplotlib
python
开发语言
【深度学习】Huber Loss详解
文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方
误差
损失3.2MAELoss平均绝对
误差
损失3.3HuberLoss4
小小小小祥
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2025-01-19 15:40
深度学习
人工智能
算法
职场和发展
机器学习
【人工智能】人工智能的10大算法详解(优缺点+实际案例)
其目标是寻找最佳拟合直线,使得预测值与实际值之间的
误差
最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的
误差
,得到线性回归方程的
ChatGPT-千鑫
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2025-01-18 03:04
人工智能
人工智能
算法
gpt-3
AI编程
gpt
codemoss能用AI
c#-Halcon入门教程——
标定
Halcon代码read_image(NinePointCalibration,'D:/Desktop/halcon/ca74d-main/九点
标定
/NinePointCalibration.gif')
亦陈不染
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2025-01-17 20:36
计算机视觉
深度学习
c#
wpf
【机器学习:二十九、K-means算法:原理与应用】
不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即
误差
平方和,SSE)。适用
KeyPan
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2025-01-17 15:23
机器学习
机器学习
算法
kmeans
人工智能
神经网络
深度学习
数据挖掘
【机器学习:二十、拆分原始训练集】
优化损失函数:根据任务特点选择合适的损失函数,例如交叉熵损失或均方
误差
。调整超参数
KeyPan
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2025-01-17 13:35
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
神经网络
基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案
例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中,手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试,此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少
误差
和遗漏、实现用例重复使用等。
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2025-01-17 10:27
【Python】读取elf文件,更新a2l文件中变量地址
前言a2l文件是汽车行业常见的用于
标定
的数据库文件。
kook 1995
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2025-01-17 06:31
python
汽车
OpenCV相机
标定
与3D重建(59)用于立体相机
标定
的函数stereoCalibrate()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述
标定
立体相机设置。
jndingxin
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2025-01-17 04:17
OpenCV
3d
opencv
OpenCV相机
标定
与3D重建(54)解决透视 n 点问题(Perspective-n-Point, PnP)函数solvePnP()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述根据3D-2D点对应关系找到物体的姿态。cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数,用于解决透视n点问题(Perspective-n-Point,PnP),即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态(旋转和平移)。这个函数可以处理任意数量的点
jndingxin
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2025-01-17 03:37
OpenCV
opencv
3d
PID算法基础
1.基础介绍PID(比例-积分-微分)是一种常用的控制器,通常用于调节过程控制系统中的稳态
误差
。它是由三个基本部分组成的:比例(P)、积分(I)和微分(D)。
weixin_52799893
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2025-01-16 23:59
算法
显卡的结构和工作原理及发展历史与现状
目前显卡主要采用黄色和绿色PCB板,而蓝色、黑色、红色等也有出现,虽然颜色并不影响性能,但它们在一定程度上会影响到显卡出厂检验时的
误差
率。显卡的下端有一组“金手指”(显卡接口),它可以插入
pizi0475
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2025-01-16 21:48
其它文章
计算机系统
工作
express
图形
ibm
存储
游戏
YOLOV8涨点技巧之MCA多维协作注意力模块
1.算法设计:基于MCA的YOLOv8优化1.1总体架构YOLOv8的优化算法在原有架构的基础上,引入了MCA模块,以增强特征提取能力和目
标定
位精度。
呆头鹅AI工作室
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2025-01-16 21:18
深度学习算法详解及代码复现
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
conda
智能化河流水位与流量监测系统:提升水资源管理与环境保护
传统的人工测量方法虽然有效,但存在一定的局限性,如人工
误差
、监测频率低以及对突发事件反应慢等问题。
DX_水位流量监测
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2025-01-16 15:44
数据分析
信息可视化
安全
运维
自动化
人工智能
k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)
聚类中心的向量值可任意设定,例如可选开始的K个.k均值聚类:---------一种硬聚类算法,隶属度只有两个取值0或1,提出的基本根据是“类内
误差
平方和最小化”准则;模糊的c均值聚类算法:-------
寻找你83497
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2024-09-16 08:39
k均值聚类算法考试例题
吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释
深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络
误差
极客Array
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2024-09-16 00:23
神经网络-损失函数
文章目录一、回归问题的损失函数1.均方
误差
(MeanSquaredError,MSE)2.平均绝对
误差
(MeanAbsoluteError,MAE)二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数(Zero-OneLossFunction
红米煮粥
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2024-09-15 22:03
神经网络
人工智能
深度学习
损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的
误差
。
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
Python和R均方根
误差
平均绝对
误差
算法模型
要点回归模型
误差
评估指标归一化均方根
误差
生态状态指标神经网络成本
误差
计算气体排放气候算法模型Python
误差
指标均方根
误差
和平均绝对
误差
均方根偏差或均方根
误差
是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际
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2024-09-15 18:50
Python
交叉知识
R
回归模型
误差指标
归一化均方根误差
生态状态指标
神经网络成本误差
气体排放气候模型
多项式拟合
欺诈文本分类检测(十四):GPTQ量化模型
GPTQ的核心思想在于:将所有权重压缩到8位或4位量化中,通过最小化与原始权重的均方
误差
来实现。在推理过程中,它将动态地将权重解量化为float16,以提高性能,
沉下心来学鲁班
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2024-09-15 06:54
微调
分类
人工智能
语言模型
微调
什么是电能表精度等级,1级电能表、B级电能表有差异吗
如果电能表精度等级过低,会导致计量结果存在较大的
误差
,从而影响用户的利益和公平性。因此,为了确保电能的准确计量和公平分配,需要制定相应的精度等级标准,对电能表进行严格的质量控制和监管。
zjytldz
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2024-09-14 18:29
人工智能
大数据
【无线通信】
误差
矢量幅度(EVM)
误差
矢量幅度(ErrorVectorMagnitude,EVM)是一种用来评估数字通信系统中调制质量的重要指标。
守月满空山雪照窗
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2024-09-14 18:54
无线通信
无线通信
第二章
误差
几厘米(下)
作者:暴躁卉卉子(原创)……(接第二章)简一发现他进到教室里来的时候,眼睛突然放光,惊讶又惊喜,直接从位置上“腾”的一下站了起来:“周斯宇?!你,你怎么来了?!”“和你一样来上学呢,没考好呗。”“呀,欢迎欢迎!”……简一和斯宇以前就是一个学校的,虽然不是一个班,但是经常一起玩的伙伴,已经很熟悉了。在一个“人生地不熟”的地方看到他突然出现,自然惊喜又开心。杜亦航和乔小希也像周斯宇一样,是随后才来的,
沐辰island
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2024-09-14 07:18
JS浮点数(小数)计算加减乘除
/****除法函数,用来得到精确的除法结果**说明:javascript的除法结果会有
误差
,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
世界太过浮夸
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2024-09-14 06:37
JavaScript
GPS信号解释
L2/1227.60MHz:这是GPS的第二个主要频段,通常用于提高精度,特别是与L1组合使用以消除电离层
误差
。L5/1176.45MHz:这是最新引入的频段,主要用于航空导航和其他高精度应用。
记得往前走
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2024-09-14 00:30
GNSS
python 实现euler modified变形欧拉法算法
这种方法在传统欧拉法的基础上进行了优化,以减少
误差
。基本原理欧拉法是一种通过逐步逼近来计算函数值的方法,但在某些情况下,传统的欧拉法可能会引入较大的
误差
。改进的欧拉法通过使用平均斜率来减小
误差
。
luthane
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2024-09-13 17:19
python
算法
开发语言
Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】
减少
误差
累积:由于选择了较大的主元进行消元
月白风清江有声
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2024-09-13 14:57
c++
算法
开发语言
2022-02-04
财富目
标定
下了,用什么样的方式、方法、路径实现呢?包括方法、路径很多,哪种是成本最低效率最高并且人人可为的呢?带着这些问题,我们展开今天的分享。一、社群化是趋势我们想赚钱,我们要知道我们提供什么可以赚
9f612a64e497
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2024-09-13 11:21
刚体运动描述:欧拉角与四元数
姿态角偏差主要有三种描述方式:欧拉角
误差
,轴角
误差
和四元数
误差
。在机器人学中,刚体的运动描述是非常重要的,特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。
FL17171314
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2024-09-12 22:45
算法
目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机
目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与
标定
模型相机
标定
的实施·
标定
过程的算法实施相机
标定
的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机
格图素书
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2024-09-12 18:49
数码相机
目标检测
人工智能
重视永远不错
事实上,这是领导非常英明的决策,在特殊时期,怎么重视都不为过,可能无法得到毫无
误差
的信息,但是,也可以大致掌握每个人的行踪,以便提醒大家不要频繁流动,警示大家学
紫竹林如是
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2024-09-12 13:22
Python解方程
left和right是把等式两边变成函数,x_range是解的搜索范围,step是搜索步长,error是允许的
误差
。
Flyforever-Tang
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2024-09-12 02:39
Python
python
惩罚线性回归模型
在惩罚线性回归中,除了最小化预测值与实际值之间的平方
误差
(或其他损失函数)外,还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中,以限制模型参数的大小。
媛苏苏
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2024-09-12 01:31
算法/模型/函数
线性回归
算法
回归
基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务(附带完整代码)
本文主要实现在pytorch框架下,训练CIFAR数据集,通过观察训练和验证的
误差
、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。
难得北窗高卧
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2024-09-12 01:00
pytorch
人工智能
python
深度学习
L2正则线性回归(岭回归)
岭回归数据的特征比样本点还多,非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归,在一般的线性回归最小化均方
误差
的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项,从而最小化罚项残差平方和简单说来,岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵
一壶浊酒..
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2024-09-12 01:29
深度学习
回归
线性回归
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