可以使用Python的xlrd库来读取Excel中的一列数据，具体代码如下：importxlrd#打开excel文件workbook=xlrd.open_workbook("example.xlsx")

BlockingQueue中的元素采用FIFO的原则，支持多线程环境并发访问，提供了阻塞读取和写入的操作，当前线程在队列满或空的情况下会被阻塞，直到被唤醒或超时。

BlockingQueue中的元素采用FIFO的原则，支持多线程环境并发访问，提供了阻塞读取和写入的操作，当前线程在队列满或空的情况下会被阻塞，直到被唤醒或超时。

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为了克服这些限制，多版本并发控制（MVCC）应运而生，它允许数据库事务在读取数据时不必加锁，从而提高了并发性能。MVCC的基本原理MVCC通过为数据库中的每个记录维护多个版本来实现并发控制。

全世界任何人都可以随时进入到系统中读取数据，发送可确认交易，竞争记账的区块链。”公有链的价值通常都很高，因为它涉及的人群面比较广，任何人都可以参与它的节点。

前言：在Python中读取Excel数据是一个常见的数据处理任务。通过pandas库，你可以轻松地读取、分析和操作Excel文件。以下是如何使用Python读取Excel数据的详细讲解。

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至于dxf文件的格式在之前的博文中已经有详细的叙述，在此将不做赘述。fromPointimportPointclassDXFReaderImpl:def__init__(self,file):self.file=fileself.points=[]##用于记录点实体的坐标值self.points_line=[]##用于记录线段的各端点坐标值，包括直线和折线两种线型self.points_polyg