调整RabbitMQ消费者数量

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

C++数组综合训练：插入删除/进制转换/排序算法

第一部分：数组基础操作强化1.1数组元素插入（动态位移版）//示例：在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;/
卫青~护驾！·2025-03-03 18:57

数据挖掘与数据分析的区别是什么

数据挖掘与数据分析两者紧密相连，具有循环递归的关系，数据分析结果需要进一步进行数据挖掘才能指导决策，而数据挖掘进行价值评估的过程也需要调整先验约束而再次进行数据分析。
中琛源科技·2025-03-03 17:24

linux上redis安装部署

download.redis.io/releases/二、解压+配置1.解压：tar-zxvfredis-7.4.2.tar.gz2.解压后进入对应目录：cdredis-7.4.23.对redis.conf文件进行编辑调整
pwrs_fqyd·2025-03-03 17:23

创新引领的人工智能模型系列：MiniMax-01 系列震撼登场

这个模型的参数量高达4560亿，其中单次激活459亿。模型
·2025-03-03 17:52

C#微服务架构的奥秘：深入解析配置管理与服务发现机制

然而，随着服务数量的增长，如何有效地管理和发现这些服务成为了新的挑战。今天，我们将一起揭开C#微服务配置管理和服务发现的神秘面纱，探索实现高可用、自适应的应用程序的最佳实践。
墨夶·2025-03-03 17:49

【Python】之线程池

一、线程池定义线程池（ThreadPool）是一种高效管理多线程任务的机制，通过复用固定数量的线程来处理多个任务，避免频繁创建和销毁线程的开销。
黏苞米·2025-03-03 16:46

硬件知多少之LDO（行知者也）

当输入电压发生变化时，LDO会迅速响应并调整功率管的导通程度（调整Vgs电压值），从而确保输出电压的稳定性。
行知者也·2025-03-03 14:29

Spring Cloud 的限流、熔断、降级

一、限流、熔断、降级的概念（一）限流--系统的“流量警察”限流是指在一段时间内，限制系统能够处理的请求数量，以防止系统因过多的请求而崩溃。
java1224·2025-03-03 14:28

SpringCloud组件梳理

springclude中实现负载均衡的两种方式：1.消费者端loadBalancerClient调用（轮询）2.在nacos中配置权重若两者都配置以消费者端为准在配置文件中进行权重配置：cloud: nacos
java1224·2025-03-03 14:58

【蓝桥】全排列

如果当前排列已经是最后一个排列，则该函数会将其调整为第一个排列（即升序排列），并返回false；否则，它将排列调整为下一个更大的排列，并返回true1.1.2限制定义于头文件中1.1.3场景主要用于生成给定序列的所有可能排列
CH3_CH2_CHO·2025-03-03 13:56

DeepSeek理论利润率高达545%；谷歌联合创始人布林要求员工每周工作60小时；曝域名ai.com要价1亿美元|极客头条

字节商业化迎来新调整：仅保留技术中台，千川划归电商智谱完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，杭州国资参投荣耀新任CEO李健首次公开亮相，未来5年将投入100亿美元建设AI设备生态DeepSeek大胆披露
极客日报·2025-03-03 13:54

rabbit@node2‘ thinks it‘s clustered with node ‘rabbit@node1‘, but ‘rabbit@node1‘ disagrees

两个rabbitmq节点rabbit@node1,rabbit@node2。集群搭建完成后，下线rabbit@node2,node2上执行rabbitmqctlstop停止该节点上的服务。
yangguosheng·2025-03-03 13:53

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

在FPGA中实现FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器涉及多个步骤，包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL（HardwareDescriptionLanguage）编码、综合
king-agic·2025-03-03 12:46

数据结构：数组详解

数组的特点固定大小：数组的大小在创建时确定，无法动态调整。随机访问：通过索引可以在O(1)O(1)时间内访问任意元素。连续存储：元素在内存中是连续存储的，适合缓存利用。
jia_xuxu·2025-03-03 12:16

Java架构师之路：微服务架构图解和详情

总体规划框架名称当前技术选型方案微服务框架搭建开发框架单体服务SpringBoot分布式框架SpringCloud最新框架SpringCloudAlibaba服务配置中心+服务消息总线阿里巴巴Nacos、Config+Bus+RabbitMQ
技术人小冯·2025-03-03 12:45

嵌入式开发：傅里叶变换（4）：在 STM32上面实现FFT（基于STM32L071KZT6 HAL库+DSP库）

目录步骤1：准备工作步骤2：创建Keil项目，并配置工程步骤3：在MDK工程上添加CMSIS-DSP库步骤5：编写代码步骤6：配置时钟和优化步骤7：调试与验证步骤8：优化和调整注意事项：在STM32L071KZT6
魂兮-龙游·2025-03-03 12:11

EMI电源滤波器哪个品牌好？一文带你选购

面对市场上众多品牌，消费者难免困惑：到底哪个牌子更好？本文将从品牌实力、性能、应用场景等角度分析，并特别介绍国产品牌“杭州干扰净”，帮你找到适合自己的EMI电源滤波器。
集思广益的灰太狼·2025-03-03 12:41

Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优

一、索引合并（MergePolicy）与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成，随着数据写入，分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程，由MergePolic
yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

用Python玩转INCA标定：Excel一键修改+自动记录日志（小白友好版）

一、准备工作1.环境配置INCA安装：确保电脑已安装ETASINCA7.1+（其他版本需调整COM接口路径）。Pyt
智海行舟·2025-03-03 11:36

分布式多卡训练(DDP)踩坑

torch.distributed.launch来启动，一般是单节点，其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号，也可以不用，直接在main.py里面指定device也行，–nproc_pre_node每个节点的显卡数量
m0_54804970·2025-03-03 11:05

redis 缓存穿透 击穿 雪崩 的原因及解决方法

缓存击穿：redis中一个热点key过期（大量用户访问该热点key，但是热点key过期）穿透解决方案：对空值进行缓存设置白名单使用布隆过滤器网警雪崩解决方案：进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整实时调整
玉米侠爱吃玉米·2025-03-03 10:31

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
m0_74822999·2025-03-03 10:55

计算机网络---DNS域名解析过程、输入url到页面显示过程

什么是DNSDNS，全称DomainNameSystem，域名系统，是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，能够将用户访问互联网时使用的域名地址转换成对应的IP地址，而不用使用者去记住数量众多的IP
lh_freak·2025-03-03 09:54

最新政策：TikTok封店的3大红线与规避方案

随着TikTok平台的快速发展，其封店政策也在不断调整和完善。为了帮助卖家更好地规避封店风险，保障账号安全，本文将详细解读TikTok封店的三大红线，并提供一些实用的规避方案。
跨境卫士萌萌·2025-03-03 09:53

多线程中队列取值：生产者、消费者示例

ConcurrentQueue和BlockingCollection是常用来实现线程安全的生产者-消费者模式，尤其是BlockingCollection可以结合队列来实现阻塞和等待，从而优化资源的使用。
PLA12147111·2025-03-03 08:40

反向传播（Backpropagation）直觉理解

每次投篮后，你会观察球偏离篮筐的情况，并调整投篮方式，让下次投得更准。
忍者算法·2025-03-03 07:32

分布式微服务系统架构第92集：智能健康监测设备Java开发方案

产品描述需要专业但易懂，适合医疗或消费者市场。Jav
掘金-我是哪吒·2025-03-03 06:27

RabbitMQ从入门到精通

目录一.RabbitMQ概述1.消息队列的优点2.消息队列的缺点3.MQ如何选型二.RabbitMQ的重要概念1.Publisher2.Message3.Exchange4.BindingKey5.Routingkey6
籽麟网络·2025-03-03 06:26

消息队列-RabbitMQ

消息队列-RabbitMQ1、RabbitMQ是什么？2、RabbitMQ的业务场景有哪些？3、RabbitMQ中有哪基本概念？4、RabbitMQ有哪些工作模式？
@Corgi·2025-03-03 06:25

一文读懂rabbitMQ和rocketMQ的消息可靠性机制

一文读懂rabbitMQ和rocketMQ的消息可靠性机制在我们大多数场景中，MQ消息都要保证可靠性，消息可靠性应该是我们最关心的一个细节，没有之一；而各个MQ实现的可靠性保证都不同，同时实现机制也不同
JoeKerouac·2025-03-03 05:53

在 Ubuntu 下使用 rabbitmq-c 库进行 RabbitMQ 消息收发的完整示例代码如下

在Ubuntu下使用rabbitmq-c库进行RabbitMQ消息收发的完整示例代码如下。这个示例将包括声明队列、绑定路由键、发送消息、消费消息等步骤，并且会包含错误处理。
追心嵌入式·2025-03-03 05:51

RabbitMQ 补偿机制、消息幂等性解决方案

2.消息的可靠性投递消息确认消息确认包括主要生产者发送确认和消费者接受确认，因为发送消息的过程中我们是无法确认消息是否能路由等，一旦消息丢失我们就无法处理，所以需要确认消息，避免消息丢失。
鸨哥学JAVA·2025-03-03 05:50

RabbitMQ — 数据持久化实现MQ可靠性

上篇我们实现：publisher发送到MQ的可靠性实现，那么接下来MQ本身对于消息的处理该如何保证可靠呢？数据持久化消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化。由图像可知实现在MQ中数据持久化：交换机（Exchange）持久化队列（Queu
道法自然，人法天·2025-03-03 05:20

RabbitMQ 高级配置与优化：从入门到精通

RabbitMQ高级配置与优化：从入门到精通引言在分布式架构中，消息队列（MQ）是必不可少的一环，而RabbitMQ作为业界广泛使用的消息中间件，凭借其高吞吐、可扩展、可靠性等特性备受青睐。
Echo_Wish·2025-03-03 05:49

threeJs+vue 添加控制面板gui，修改几何体和页面的背景色

今天，我们将介绍如何通过添加一个直观的GUI控制面板来进一步增强你的Three.js项目，使用户能够实时调整几何体的颜
资深前端之路·2025-03-03 04:07

基于Django框架的服务器监控系统详细设计与具体代码实现

随着服务器的数量和复杂度的增加，服务器监控系统变得尤为重要。传统的服务器监控系统往往依赖于单一的工具或平台，难以实现全面、高效的监控需求。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-03 02:54

STM32实战开发（179）：智能体育训练计划反馈系统

智能体育训练计划反馈系统的主要目标是通过实时监测运动员在训练中的生理和运动状态，提供科学的训练反馈，帮助运动员及时调整训练策略，避免过度训练或者
嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

基于51单片机的停车场车位管理系统仿真设计

1、按键模拟红外检测统计进出停车场车辆数量情况。2、LED灯组模拟停车场车位停车情况，每停一辆车亮一盏灯。3、LCD160
up向上up·2025-03-03 02:52

基于单片机的自助加油机控制系统设计

摘要：近年来，自助加油机越来越受广大消费者喜爱，并得到广泛应用。利用单片机设计了一种自助加油机控制系统，并对该系统的操作步骤、显示方案、按键处理、软件设计等进行详细阐述，最后还对该系统进行了仿真验证。
电气_空空·2025-03-03 02:21

基于Python爬虫技术抓取餐饮优惠信息：从数据抓取到趋势分析的完整实践

一、引言随着互联网的发展，餐饮行业逐渐转向在线化，许多餐饮网站和平台发布了大量的优惠信息，吸引消费者在特定时间购买商品。
Python爬虫项目·2025-03-03 01:17

HarmonyOS开发商城商品详情-底部导航

点击添加购物车按钮，会出现一个对话框，显示商品的数量信息。点击确定调用接口，添加成功。1：主要组件：Button：按钮显示底部按钮，定义点击事件CustomDialogController:显示自
攻城狮的梦·2025-03-03 01:12

Kafka 为什么会消息堆积？

消费者（Consumer）=快递员从仓库取件，派送给客户。Kafka的清理机制=仓库的定期清理，把太久没人取走的包裹扔掉，以免仓库爆满
忍者算法·2025-03-02 23:00

【2025】项目开发周期中的“多环境”理解

基本概念：多环境：同一个项目的源码在不同的开发阶段需要根据实际情况调整配置并部署到不同的机器上。作用【为什么需要？】
在努力的韩小豪·2025-03-02 22:24

C++ 手写一个线程池

已购买该专栏的同学，可点击这里查看后续调整方案。更多说明，可点击这里查看。文章目录注意前言一、什么是线程池？
余识-·2025-03-02 22:54

MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案

B+树具有以下显著特征：所有叶子节点形成有序链表，支持高效范围查询非叶子节点仅存储索引键值，不保存数据指针数据记录按主键顺序存储在聚簇索引的叶子节点每个节点存储的键值数量由页大小和键值长度决定以InnoDB
阿豆学编程·2025-03-02 22:51

RocketMQ 集群消费与广播消费

RocketMQ集群消费与广播消费消费组间广播消费：每个消费者分组只初始化唯一一个消费者，每个消费者可消费到消费者分组内所有的消息，各消费者分组都订阅相同的消息，以此实现单客户端级别的广播一对多推送效果
俏布斯·2025-03-02 22:20

基于C++11新特性手写线程池实现

线程池功能分以下几个函数去实现：threadpool.init(isize_tnum);设置线程的数量threadpool::get(TaskFuncPtr&task);读取任务队列中的任务threadpool
星河九天·2025-03-02 22:50

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

它通过卷积层、池化层和全连接层等组件，自动提取数据的特征，大大减少了模型的参数数量，降低计算量，同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层：是CNN的核心组件，由多个卷积核组成。
浪九天·2025-03-02 21:19

安装Ubuntu和Windows双系统

安装Ubuntu和Windows双系统安装Ubuntu和Windows双系统CPU有集成显卡有关Ubuntu分区的相关问题Ubuntu与Windows双系统时间同步解决方法调整grub引导系统顺序方法一
prince_zxill·2025-03-02 20:07
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