调整RabbitMQ消费者数量

【C++笔试强训】如何成为算法糕手Day11

博客目录游游的水果大礼包思路代码实现：买卖股票的最好时机(二)思路：代码实现：倒置字符串思路：代码实现：游游的水果大礼包牛客网做题链接：游游的水果大礼包(nowcoder.com)思路面对这样一个问题——给定一定数量的苹果和桃子
循环渐进Forward·2025-02-28 16:32

Python批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘

日志系统记录完整操作流水，配置文件使路径和认证信息可灵活调整。实际部署时需根据企业Box账号的具体权限配置调整文件夹创建逻辑。以下是实现方案的核心要点：1.配置文件管理（config.ini）
weixin_30777913·2025-02-28 15:01

中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理

适用场景：实时传感器数据处理（如红外、超声波、加速度计等），窗口大小N=5（可根据需求调整）。优势：时间复杂度从O(N²)（冒泡排序）优化至O(N)（快速排序部分排序）。
Gui林·2025-02-28 15:30

阿里架构师推荐的消息中间件万字文档：RocketMQ+RabbitMQ+KafKa

RocketMQRocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景市面上真正适合学习的RocketMQ资料太少，有的书或资料虽然
xiaohao718·2025-02-28 14:53

消息队列概要讲解（下）

本文不会过多的扩展详细的消息队列系统，如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等，这些会在后续系列文章中详细介绍。
Good Note·2025-02-28 14:49

小丑鱼客服管家-提升拼多多客服效率-拼多多卖家的高效沟通利器

多店铺管理，无限扩展小丑鱼客服管家支持单个账号管理无限数量的店铺。这意味着商
2501_90863852·2025-02-28 14:47

消息队列（RocketMQ+Kafka）

基础什么是消息队列：具备生产者，消费者，消息队列的场景应用场景：异步（电商订单的创建、支付、发货流程）解耦削峰填谷（淘宝的双十一）需解决的问题：消息重复（唯一ID，幂等）消息丢失（ack确认机制，死信队列
八千里路云和月laiker·2025-02-28 14:16

stm32 DMA步进电机控制

但是如果使用IO复用，定时器的比较翻转输出，用DMA把加速表的数据传输到捕获比较寄存器的方式控制电机，这样就可以大大减少中断的数量.步进电机控制原理给步进电机发一个脉冲（一个高电平，一个低电平），步进电机走一个步距角
xy0942·2025-02-28 12:07

Mysql 主从集群同步延迟问题怎么解决

硬件资源调整：监控主从数据库服务器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。
涛粒子·2025-02-28 12:35

社区拼团系统功能开发及架构全析

社区拼团系统功能开发及架构全析随着人们生活水平的提高，消费者既希望能够购买到价格实惠的商品，又渴望购物过程更加便捷。
wv15889726201·2025-02-28 12:04

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法，首先得明白这些方法的含义。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

hivePB级迁移方案

1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端，迁移3、元数据迁移，建表，替换location地址，或者导出db4、表分区修复5、配置增量
我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 10:51

家政一城一店融合小程序怎么开通，需要哪些资质？

⚠️抖音新规重大调整！2025年起家政洗护必须"一城一店"（全国仅限365家连锁资质，地级市单店垄断！）
郑州拽牛科技·2025-02-28 10:19

transformer中seq_len参数的设置

seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本
yuweififi·2025-02-28 10:49

小程序中头像昵称填写

官方文档参考小程序用户头像昵称获取规则调整公告新的小程序版本不能通过wx.getUserProfile和wx.getUserInfo获取用户信息注意昵称填写，同时绑定了input和change事件（input
葱头的故事·2025-02-28 10:16

图论题解索引

并查集１、并查集计算连通分量数：力扣547省份数量２、并查集维护一个大集合问题（是一个集合不可以连线）＋计算连通分量变种题目力扣684冗余连接3、并查集维护连通分量是否为１的Kruskal算法：力扣15
JLU_LYM·2025-02-28 09:14

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析
lczdyx·2025-02-28 09:38

ArrayList 源码分析

这可以减少递增式再分配的数量。ArrayList继承于AbstractList，实现了List,RandomAccess,Cloneable,java.io.Serializabl
2401_85327573·2025-02-28 08:05

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。
化作星辰·2025-02-28 07:53

RabbitMQ系列（零）概要

其核心价值在于：解耦性：生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷：应对流量突发场景，避免系统过载（如秒杀系统请求缓冲）可靠性：通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行
yyueshen·2025-02-28 07:21

RabbitMQ工作模式

workqueues、Publish/Subscribe发布与订阅模式、Routing路由模式、Topics主题模式、RPC远程调用模式（不太符合MQ）1.1简单模式P：生产者，也就是要发送消息的程序C：消费者
霸都阿甘·2025-02-28 07:50

[RabbitMQ] RabbitMQ 工作模式介绍

RabbitMQ是现在很常用的一个消息服务中间件,通过不同类型的交换机(Exchange)和不同的路由键(RoutingKey),可以实现不同分发策略,灵活地将消息分发到不同的队列中去.生产者(Producer
luojbin·2025-02-28 06:45

《RabbitMQ系列教程-第四章-07-RabbitMQ工作模式之Publisher Confirms 模式》_rabbitmq publisher confirms

写在最后在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行舟，不进则退，终将被时代的洪流所淘汰。因此，不断汲取新知识，不仅是对自己的提升，更是对自己的
2401_84264727·2025-02-28 06:42

壁纸样机神器 2.0 专业版限时内测开启，邀您体验全新升级！

图片参数精细调整：亮度、对比度、饱和度等参数随心调，让背景图色彩鲜艳生动
''distance·2025-02-28 05:11

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

(O)目标：明确你要求大语言模型完成的任务清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。(S)风格：明确你期望的写作风格你可以指定一个特定的
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

与此同时，自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略，在病理
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用

等待线程完成（三）多个线程（四）守护线程（五）线程同步（六）总结二、队列对象-Queue（一）队列类型（二）基本用法（三）队列的常用方法（四）LIFO队列和优先级队列（五）适用场景（六）总结三、生产者和消费者模式
易辰君·2025-02-28 01:08

RabbitMQ实战：构建可靠的异步消息系统

RabbitMQ实战：构建可靠的异步消息系统1.背景介绍1.1异步消息系统的重要性在现代软件系统中,各个组件和服务之间通常需要进行大量的通信和数据交换。同步通信会导致系统耦合度高,可扩展性差。
AI天才研究院·2025-02-28 01:04

轻松获取京东商品信息：商品详情API接口使用教程

在电子商务的繁荣时代，商品信息的准确性和实时性对于商家、消费者以及各类电商平台来说至关重要。京东，作为中国领先的电商平台之一，其商品信息更是蕴含着巨大的商业价值和市场洞察。
lovelin+vI7809804594·2025-02-28 00:29

Python爬虫获取item_search_img-按图搜索淘宝商品（拍立淘）接口

一、引言随着电商行业的不断发展，消费者对商品搜索的效率和准确性要求越来越高。淘宝作为国内领先的电商平台，推出了按图搜索商品的功能（拍立淘），极大地提升了用户的购物体验。
Jelena15779585792·2025-02-28 00:56

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。
Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

分布式服务注册与发现

服务发现：客户端或服务消费者通过注册中心查找目标服务的实例信息。支持动态获取服务的
点滴~·2025-02-28 00:23

【工具】测试ISP给你多少连接数

连接数，即同时能够维持的网络连接数量，它对于实现如多线程下载、在线视频会议以及多人在线游戏等互联网应用至关重要。
我在北京coding·2025-02-27 22:40

聊聊当今IT行业的乱象

当下互联网，大的背景是行业寒冬，工作岗位的数量和质量都远远不如之前，造成了打工人卷的飞起的现象，但是从企业端去看，却是面临高端人才不足，低端人才过剩以及招的人数很多但是却满足不了业务需求的问题。
·2025-02-27 21:56

Vue中如何轻松实现可调整大小的容器布局——vue-resizeable组件教程

介绍vue-resizeable是一款在vue项目中可调整各个区域大小的组件，支持任意组合，支持自定义样式演示体验地址https://liquanquan.top/vue-admin/resizablenpm
·2025-02-27 21:55

AIoT安全与隐私自动化建设：实践与展望

一、背景AIoT设备数量的激增带来了诸多安全挑战，如僵尸网络、中间人攻击、隐私泄露等。这些威胁不仅影响设备的正常运行，还可能对用户隐私造成严重损害。因此，建立有效的AIoT安全与隐私保护机制迫在眉
ITPUB-微风·2025-02-27 21:28

消费者产品报告2025-在通用人工智能时代重新获得相关性报告300+份集萃解读|附PDF下载

本报告汇总洞察基于文末470份消费者行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同
·2025-02-27 21:22

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。
坠金·2025-02-27 20:49

第十章：服务器消费者管理模块

目录第一节：代码实现1-1.Consumer类1-2.QueueConsumer类1-3.QueueConsumerManger类第二节：单元测试下期预告：服务器的消费者管理模块在mqserver目录下实现
转调·2025-02-27 20:15

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

2.问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高3.解决方案1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高
辄也·2025-02-27 19:12

东南亚地区上线电商系统就选商淘云

但这片市场也充满挑战，多语言环境复杂、物流配送体系尚不完善、消费者需求多样且变化迅速，这些都对电商系统提出了极高要求。商淘云系统在适配东南亚多语言
shangtao168·2025-02-27 19:09

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

C语言链接过程中的重定位

链接器将多个目标文件和库文件组合成可执行文件时，需调整这些地址，使程序能在内存中正确运行，这个调整地址的过程就是重定位。
czme·2025-02-27 18:36

SOME/IP协议的建链过程

作用：通知潜在消费者该服务的存在及访问方式。服务消费者发送订阅请求（SubscribeEventgrou
HL_LOVE_C·2025-02-27 17:22

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。
人肉推土机·2025-02-27 15:08

深度学习-自学手册

卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb学习方法，随机–类似SGD一篇神经网络入门BP反向传播，表示很复杂的函数/空间分布从最后一层往前调整参数
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

力扣——完全平方数

题目链接：链接题目描述：思路：用动态规划，设iii的最少数量是dp(i)dp(i)dp(i)，最多数量是iii，如1+1+…+1则dp(i)=min{i,dp(i−j∗j)+1}dp(i)=min\{i
WLKQ·2025-02-27 15:36

从2D到3D：电商技术的飞跃，开启沉浸式购物之旅

从传统的2D图片展示到如今的3D立体呈现，技术的革新不仅重塑了消费者的购物体验，更为电商营销开辟了全新的可能性。
mirrornan·2025-02-27 14:00

【YashanDB 知识库】YAS-04003 maximum number of open cursors is xxx

04003maximumnumberofopencursorsis310--OPEN_CURSORS默认值为310问题原因分析】应用打开游标过多，且未及时关闭，建议关闭多余游标，确有需要使用的，可以参考官方文档调整参数限制
·2025-02-27 13:57

大模型控制参数简介

在使用大模型时，可以通过调整不同的控制参数来优化生成效果和性能。以下是一些常见的控制参数及其用途：1.温度(Temperature)功能：控制生成文本的随机性。
Hns.·2025-02-27 12:16
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