论文阅读-Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning(谷歌.CCS.2017)
实用的用户隐私机器学习安全聚合的算法1.前置知识门限机制和Shamir秘密共享秘密s通过某种方案被分成n个部分,每个部分被称为份额或者影子,由一个参与者持有,使得:由k个或多于k个参与者所持有的部分可以重构S由少于k个参与者所持有的部分则无法重构S该方案称为(k,n)秘密分割门限方案,k称为门限值shamir于1979年,基于多项式插值算法设计了shamir(t,n)门限共享体制,他的秘密分配算法