贝叶斯决策第4页

弘扬真抓实干的优良作风

好的政策不是坐在办公室里空想出来的，多到田间地头走一走，多到群众家里坐一坐，才能知道老百姓的真正诉求是什么，才能作出科学的决策，拿出有效的举措。

旺仔不是小馒头·2024-09-07 11:20

全面学习、把握、落实党的二十大精神

要全面学习、全面把握、全面落实党的二十大精神，践行新时代党的组织路线，扛起基层党建政治责任，持续固根本、打基础、强功能，把党的路线方针政策和党中央决策部署贯

3838933a3078·2024-09-07 11:42

Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践

Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代，数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁，其重要性不言而喻。

我的运维人生·2024-09-07 07:42

Vatee万腾平台：数据智能的创新引擎，引领企业数字化转型新纪元

数据智能：重塑商业决策的未来Vatee万腾平台深刻理解到，在数据爆炸的时代，信息的有效整合与分析是企业洞察市场、优化运营、创新服

自媒体经济说·2024-09-07 07:07

Vatee万腾平台：智慧引领，赋能企业未来

平台通过智能化分析、精准化决策，帮助企业实现业务流程的优化、运营效率的提升以及商业模式的创新。无论是

自媒体经济说·2024-09-07 07:07

【AI大模型】使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临

季风泯灭的季节·2024-09-07 07:36

【2024数学建模国赛赛题解析已出】原创免费分享

2024数模国赛赛题已正式发布数模加油站初步分析评估了此次竞赛题目：A题：偏数学+仿真建模，难度偏难，适合数学专业背景的同学B题：评价决策类，自由度大，容易水，适合基础不太好的同学C题：数据优化题，比去年简单

数模加油站·2024-09-07 05:26

信息系统基础知识---政府信息化与电子政务

具体地说，政府信息化就是应用现代信息技术、网络技术和通信技术，通过信息资源的开发和利用来集成管理和服务，从而提高政府的工作效率、决策质量、调控能力，并节约开支，改进政府的组织结构、业务流程和工作方式，全方位地向社会提供优质

hu19930613·2024-09-07 05:55

AIOT边缘计算机助力智慧储能，开启能源管理新时代

这使得它能够实时分析储能系统的状态，预测能源需求，并做出智能决策。低延迟响应由于边缘计算机靠近储能设备和能源网络的边缘，

钡铼技术物联网关·2024-09-07 04:21

【网络安全】Bingbot索引投毒实现储存型XSS

秋说·2024-09-07 03:43

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通过数据结果，分析原因，为决策提供数据支撑，一定意义上也体现了数据分析的商业价值。多维度分析，总结规律，得出结论，找出优势与不足，制定措施与计划，验证结论。螺旋循环，良性发展。

战略投资部·2024-09-06 17:45

网络安全工程师培训费用

本文将为您详细解析这一问题，帮助您在选择培训时做出明智的决策。网络安全工程师培训费用因培训机构、课程内容和地点等因素而有所不同。一般来说，培训费用在几千到几万元之间。

汇智知了堂·2024-09-06 16:30

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

决策树由节点和边两种元素组成的结构，决策树中不包含一下哪种结点？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

学懂C++（四十九）：揭秘C++ 开发中常见的陷阱及其解决策略

了解这些陷阱并掌握相应的解决策略，对编写高质量和稳定的代码至关重要。

猿享天开·2024-09-06 13:11

某云彩SRM2.0后台绕过漏洞

该系统通过云端技术，提供实时的数据分析和智能决策支持，帮助企业提高采购效率和降低成本。该系统在autolog

抠脚大汉在网络·2024-09-06 13:36

IAB 9月更新显示2024年广告支出和增长机会

该研究概述了这一年中的变化，捕捉了品牌和代理机构中买方广告投资决策者的当前观点。

AI科研视界·2024-09-06 11:53

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

剖腹产or顺产，需要好好决策

我是一胎顺产，二胎剖腹产。经历了两种分娩方式。两种分娩方式各有利弊，但在身体状况良好，适合自然分娩的情况下还是建议大家顺产。对于孩子来说经过产道挤压，羊水被挤出，对他的肺部更好。顺产出血量少，不太伤元气，生产风险也相对低很多。我的一胎顺产，女宝宝，重3.68公斤。肚子圆圆，胎梦梦到狗，蛇和花。由于是头胎，担心生产时手忙脚乱所以提前了5天入院待产。40周+3天先见红，8小时后开始️宫缩，但不规律，疼

妤你成书·2024-09-06 10:31

消费者、生产者与市场效率（曼昆）

决策者通常关心经济结构的

0b50e9ca6a9f·2024-09-06 09:23

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。C题属于优化类问题，涉及复杂的多变量优化与不确定性分析，数据处理难度大。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程

晓shuo·2024-09-06 07:30

宜璞第115期：自媒体如何才能更快成功，内容创业的关键所在

李宜璞·2024-09-06 07:11

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

目录问题1：抽样检测方案的设计问题2：生产过程中的决策问题3：多工序、多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3

Better Rose·2024-09-06 06:25

【机器学习】K近邻

KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全_Mali

Arm增加CPU、GPU和ISP，实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP)，包括新的CPU、GPU和ISP(图像信号处理器)，以实现可扩展、高效的计算能力，以实现跨汽车和工业应用的安全、自主决策

weixin_39569112·2024-09-06 06:22

ATAM

这种方法不仅可以揭示出构架满足特定质量目标的情况，而且（因为它认识到了构架决策会影响多个质量属性）可以使我们更清楚地认识到质量目标之间的联系——即如何权衡诸多质量目标。

stone_flower_rain·2024-09-06 06:21

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，需要新的处理模式才能赋予其更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

hong161688·2024-09-06 05:19

看华为的手机发展历程有感

虽然有关中之地的天然屏障和根基，但是也与秦国历代决策者们务实稳健的发展思路是息息相关的。

纽霍·2024-09-06 05:10

架构权衡分析法ATAM

ArchitectureTradeoffAnalysisMethod使用ATAM方法对软件架构进行评估的目标，是理解架构关于软件的质量属性需求决策的结果。

崔世勋·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

TPC-H是TPC事务处理性能委员会制定的用于OLAP数据库管理系统的测试标准，模拟真实商业应用环境，以评估商业分析中决策支持系统的性能。TPC-H模型定义了8张表，表结构和表关系如下图：IN

小黄鸭呀·2024-09-06 04:11

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

力扣-N皇后问题

-力扣（LeetCode）开始的思路由于n=4情况太多我们先画一下n=3的决策树可以知道皇后不能在同一行,因为我的思路是每一行每一行的填写皇后,所以不考虑行的皇后会重叠,主要考虑列的皇后会不会重叠,还有斜线的列皇后可以直接用一个数组

坚持拒绝熬夜·2024-09-05 23:06

2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题思路（2024数学建模国赛B题思路）

B题生产过程中的决策问题某企业生产某种畅销的电子产品，需要分别购买两种零配件（零配件1和零配件2），在企业将两个零配件装配成成品。

迎风斯黄·2024-09-05 19:42

《软件架构设计》一书目录

第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的分类31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义

iteye_19129·2024-09-05 19:11

从错误中总结经验

今年的工作因为决策上的失误使得店铺销售额比去年下降了50%左右，销售额下降，底薪虽然因为工龄而提升了，但销售提成却几乎为零。销售额不理想，和放大抓小的错误决策有关。13年开店的家具旗舰店，这

原圆·2024-09-05 17:35

解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

2023-06-14

书中提到的一个例子是“饥饿模式”，就是当我们身处一个资源短缺的环境中时，会出现一种紧迫感和焦虑感，我们就会难以专注于其他任务或决策，因为我们的头脑被无数的需求所占据。

三锦囊的猫·2024-09-05 13:23

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而，这些方法往往无法在快速

码农三叔·2024-09-05 11:52

不会文案怎么疯传（一周读书小结 4.26-5.2）

传神的文案，都有几个特点：一、场景化文案创作，首先要拥抱场景思维，用场景来思考用户需求和市场策略，用场景来洞见消费者心理和决策行为，用场

坚持的鲁佳·2024-09-05 11:11

何坤松读书笔记2：学习工作和生活中的幸福方法，都在这（内含决策的好工具）

首先，请你思考一个问题：你在平时的学习、工作和生活中，做哪些事，怎么做，你会感到幸福呢？何坤松读书笔记《幸福的方法》今天何坤松继续分享《幸福的方法》这本书的读书笔记。本书的第二篇，包括三个章节，分别分享了幸福的学习法、工作法和生活法，其中生活上侧重于亲密关系。。一、幸福学习法1、学习有两种动机模式：“溺水模式”和“性爱模式”。A、溺水模式：学习的过程是忍耐，希望及早从痛苦中解脱，一旦从书本、功课和

何坤松·2024-09-05 10:07

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

认知偏见，曾被视为人类决策过程中的缺陷，现在被认为对学习和决策有潜在的积极影响。然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。

量子位AI·2024-09-05 05:06

数据分析利器：Java与MySQL构建强大的数据挖掘系统

数据分析在当今信息时代具有重要的作用，它可以帮助企业和组织深入理解数据，发现隐藏在数据中的模式和规律，并基于这些洞察进行决策和优化。

lizi88888·2024-09-05 05:04

使用 Vue.js 构建大屏可视化系统

大屏可视化系统可以帮助我们快速了解业务状况，做出及时决策。本文将详细介绍如何使用Vue.js构建一个功能完善的大屏可视化系统。

不知名靓仔·2024-09-05 04:58

职场中，更需要聪明的执行力

执行力已是现在企业管理的重中之重，试想即使你的决策再好，预判再准确，下面却没有好的执行力把工作落到实处，商机终会溜走。没有执行力的企业像一盘散沙，管理也一定出现了问题。

黑化后的亚瑟·2024-09-05 01:38

Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩详解及解决方案

本文深入探讨这三个问题的成因、影响，并提供有效的解决策略，最后通过代码示例展示如何在实际项目中实施这些策略。

CopyLower·2024-09-05 01:09

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是

Lill_bin·2024-09-04 23:00

查理芒格说，高手都会用这三个法则思考问题

木木西酱·2024-09-04 20:57

大好年华，哪值得多“想”

沉着、冷静地思索，规避了因决策而带来的潜在风险。反复思量，做出让自己一生无憾的选择。“三思而后行”，至理名言，经久流传，其好处也是不言而喻的。

蕙质兰鑫·2024-09-04 20:52

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