贝叶斯推断第4页

01-30

利用多项式贝叶斯公式计算TF-IDF值，以此计算出文档中的词频，文档频率等数据属性，TFIDFVectorizer类用于进行整理，NTLK包进行标注处理，计算文档中各个字符的权重，通过分类器进行分类处理

姬汉斯·2024-09-07 16:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项

叶绿先锋·2024-09-07 08:45

就医

为什么很多人不愿意去大医院，从今天的经历大致推断如下。这一周脖子疼，只是起床用力的时候疼，而且只是肌肉疼而已。据我推测应该是肌肉受寒，湿气郁结。因为

卡壳了·2024-09-06 21:06

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Ascend C算子学习笔记

fid=0163125572293226003提交笔记链接：昇腾论坛香橙派实验手册：昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接：微认证异构计算架构CANN背景AI创新在加速：从“预测推断”向“内容生成”

张栗瑞-22373425·2024-09-06 05:50

Spark入门：KMeans聚类算法

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

2023-05-28

对于这个作家我不是很熟悉，但从他的小说我能够推断出他是一个高尚杰出的作家。读了中文版的小说之后，我真的很想拜读原著。

superpaste·2024-09-06 05:26

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

贾母为何夸奖薛宝钗而回避林黛玉？当真是金玉良缘的伏笔？

我们从贾母的一如既往的表现看无论从任何方面来想想来推断都找不到贾母支持金玉良缘的理由，她为什么要支持金玉良缘，对她有什么好处，或者说是她喜

天高云淡望飞雁·2024-09-05 14:58

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

statsmodels专栏7——深度探索：Python中的Statsmodels库因果推断

目录写在开头1差分法1.1差分法的基本原理1.2使用Statsmodels进行差分法分析2断点回归分析2.1断点回归分析的概念2.1.1基本思想2.1.2断点回归数学模型2.1.3实现原理2.2利用Statsmodels进行断点回归分析3仪器变量法3.1仪器变量法的基本概念3.2仪器变量法的数学原理3.3仪器变量法的一般步骤3.4使用Statsmodels进行仪器变量法建模3.5仪器变量法与多元线

theskylife·2024-09-05 02:14

算法学习-2024.8.16

TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

python机器学习算法--贝叶斯算法

1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。

在下小天n·2024-09-03 10:03

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

1.统计分析概述1.1统计分析的基本概念统计分析是一种利用数据来进行推断和预测的方法。它包括描述性

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

遗传进化算法进行高效特征选择

我们需要通过某种优化方法，寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

python奇数平方和_平方和

平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算

weixin_39807352·2024-09-02 23:54

【概率论】理解贝叶斯（Bayes）公式：为什么疾病检测呈阳性，得这种病的概率却不高？

文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)

seh_sjlj·2024-09-02 20:08

数学漫步——贝叶斯估计思想

统计学中有两个大的学派：频率学派(也称经典学派)，和贝叶斯学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断，经典学派和贝叶斯学派就是通过统计推断的不同方式划分的，经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断

罗泽坤·2024-09-02 08:35

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备，其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

与现有的通道和空间注意力模块相比，我们的模块为层中的特征图推断3D注意力权重，而不向原始网络添加参数。具体来说，我们基于一些著名的神经科学理论，提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。

小李学AI·2024-08-31 05:33

如何叙述Kotlin这门语言。

例如，在Kotlin中声明变量可以使用类型推断，减少了代码中的类型声明。例如：valname="John"，这里编译器可以自动推断出name的类型为String。函数

challenge51all·2024-08-31 04:53

因果的数学推断对人工智能演进路径的影响

「为什么」读后感这本书属于跟热点的盲买，这涉及到读书的选择误区问题，除了针对相关主题的针对性阅读以及根据个人偏爱挑选相关领域的书，随机热点的选择图书，对避免喜爱偏见颇有助益，当然这个过程也有选择，不是泥沙俱下的照单全收，分寸把握自己掌握。想当然的认为这是一本关于哲学四辩的通俗读物，日常对话中难免会问几个为什么，读完，却未免慨叹，因果问题的量化，用数学公式表达出来，在诸多实践领域的应用竟然力量如此惊

奔跑的阿牛·2024-08-31 00:11

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及

0xMayL·2024-08-30 08:39

《人格谜题》第十三章经验、存在和生命的意义:人本主义心理学

像萨特这样的存在主义哲学家推断：那些不能面对人生缺乏内在意义这个现实的人在生活

慢慢长大321·2024-08-30 03:56

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。

冬天都会过去·2024-08-29 10:47

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换VectorSizeHint

当数据中包含不同大小的向量时，Spark可能无法自动推断出向量的正确大小。这时，VectorSizeHint可以显式地声明向量的大小，确保后续的操作能够顺利进行。为什么需要使用

不二人生·2024-08-29 03:56

《语文文本解读实用教程》读书笔记（十八）

这种根据某一已知事实结果去推断出产生这一结果的原因的推理，在逻辑学上叫溯因推理。2.建立最佳关联

野草r·2024-08-29 03:46

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

学习运用逻辑思维--读《深度思维》有感

深刻的思维让你能够挖掘事物的根本原因，推断事物的深远发展结果。思维逻辑链，是一强大的兵器。人的思维可以分为逻辑思维、创造性思维、换位思维、系统思维等很多种，其中逻辑思

三门峡745沈莉红·2024-08-29 00:07

2021-09-30

上下两部读完比利的痊愈也就是他二十四个人格的融合是在他的二十四个人格都放弃了活下去的时候…出乎意料吗也没有决心赴死失去生的欲望忽然觉得前几天那两次服药第一次想多睡一会第二次醒来还是不愿意醒着如果事情没有发生变化我会不会第三次服药不会因为药已经吃完了会因为还是不想醒来由此推断那个吃了药胡说的人并不

猴谷子·2024-08-28 04:16

外化是贴标签的升级版---2018.12.22

不知道大家有什么样的感觉，我当时在学习《心理咨询师二级》时，对于贝克认知疗法中主观推断、选择性概括、过度概括、夸大和缩小、个性化、贴标签和错贴标签、极端思维七个认知歪曲一直都没有搞清楚过，每次答疑环节都会问

爱变心理战志清·2024-08-27 10:11

当我，凌晨四点醒来

因为，依据我有限的养生知识，我推断，我可能是某些经络不通，或者某些器官没有调整好，拒绝工作。比如，依据下面这张人体器官工作时间表，我应该是肺功能有点弱？左睡右睡睡不着后，我索性打开了手机。

岁月如歌_f6ba·2024-08-26 23:27

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

《社会心理学》打卡day15

2.自我知觉自己的行为时我们会做出类似的推断。当我们

有钱的甜甜·2024-08-26 08:44

让我们一起追梦

接到要求学生观看《开学第一课》的通知，我只是例行公事地转发到班级群里，并没有观看的念头，因为从观看节目的目的可以推断它一定是说教为主的枯燥乏味的。

坐看花开·2024-08-26 00:38

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

中文语言理解权威评测基准CLUE自成立以来发布了多项NLP评测基准，包括分类榜单，阅读理解榜单和自然语言推断榜单等，在学术界、工业界产生了深远影响。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一

阿里云技术·2024-08-25 16:26

Spring IOC 创建Bean过程

ABC.class---推断构造涵数-->createInstance（普通对象）-->依赖注入字段、属性-->Aware(设置Bean名称）-->初始化InitializingBean【voidafterPropertiesSet

学博成·2024-08-25 11:00

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型

亚图跨际·2024-08-24 07:33

Python实战：爬取小红书评论并进行情感分析

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据，并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。

Mr 睡不醒·2024-08-24 05:49

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport论文阅读笔记

具有稳定的回归目标，用于扩散模型中的随机流，但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目

猪猪想上树·2024-08-23 03:06

2019年12月26日每日一总

本次周测试题较为简单，让我骄傲的是推断题经过分析，我如愿以偿的做完了，经过内心纠结，我想要表达，想要分享，于是我组织全体教师挑选一道自己认为想要表达的试题与大家分享，在我自己讲解的过程中，我的语言组织能力得到了提升

有温度的阳光·2024-08-22 17:50

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

文献01-单细胞多组学

|LINGER从单细胞多组学数据推断基因调控网络生信乐园#scRNA-seq数据分析#scATAC-se

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

RUST: let task = &mut task.unwrap().clone()；

首先，我们分析一下各个部分的作用：task:这个变量之前已经存在于作用域内，其类型为Option或Result其中T是某个实现了Clone特性的类型（在这里没有具体说明类型T，但可以根据上下文推断出）。

星河繁·2024-03-24 00:15

Dropping Balls（UVA 679）

DroppingBalls-UVA679-VirtualJudge(vjudge.net)（第三方网站）二叉树别说了，我只会模拟，最后用时530ms结果算法书给出了一个优化的解法：因为小球要么往左，要么往右，根据到这个点有几个小球可以推断出当前点的状态

Fool256353·2024-03-15 09:06

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