贝叶斯法则

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法

Mr终游·2025-03-11 09:07

【人生算法：解码命运背后的现代生存法则】

人生算法：解码命运背后的现代生存法则在浙江义乌小商品市场，一个初中毕业的摊主能流利使用八国语言；在深圳华强北，草根创业者凭一款充电宝设计获得千万融资。这些当代传奇背后，暗合着古老东方智慧的结构性密码。

调皮的芋头·2025-03-10 10:41

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章，老司机是怎么找到资源的，反响颇深,但还是有很多小伙伴私信问我搜索的问题。我意识到大多数人其实并不擅长有效搜索信息,因此今天我决定继续探讨这一主题,以便帮助更多像我朋友这样的人

mumux183·2025-03-10 00:53

面试时，如何回答好“你是怎么测试接口的？”

以最近测试的支付中台项目为例，核心围绕功能正确性、异常鲁棒性、安全防护、性能基线四个维度展开，下面详细说明各环节的关键动作……"二、分步骤技术解析（STAR法则）1.需求分析阶段-建立测试基准协议与文档解析

海姐软件测试·2025-03-09 23:17

4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则

HuggingFace狂揽40亿背后的开源变现密码：GitHub明星项目的黄金投资法则关键词：开源项目商业化、GitHub生态分析、AIAgent投资策略、开发者工具市场、技术产品价值评估1.开源项目商业化的黄金时代根据

少林码僧·2025-03-09 12:45

系统设计中的关键原则：打造稳健、高效软件架构的黄金法则

系统设计犹如建筑一座摩天大楼，需要遵循一系列严谨的原则来确保其屹立不倒、运行顺畅。本文将揭示系统设计中至关重要的五大原则，辅以深入解读、生动比喻及实用建议，帮助您构建坚固、高效且易于维护的软件系统。一、模块化与分层原则模块化定义：模块化是将系统分解为独立、可复用的功能单元，如同乐高积木，每块积木代表一个特定功能，可以单独拼接、替换或复用。价值：提高代码复用性、降低耦合度、便于团队协作与测试，如同搭

yangqjiayou·2025-03-09 12:14

我对发呆与无聊的价值的思考

当无聊成为创意燃料：一个反直觉的创新法则我盯着空白的文档发呆——这种被现代人视为“生产力犯罪”的状态，却让我想起昨晚读到的一个震撼数据：全球顶尖专利发明人中，83%定期进行“有计划的发呆”。

24k小善·2025-03-09 04:19

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。

max500600·2025-03-08 19:17

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

比如，在库存管理中，这一法则的运用就可以使工作效率和效益大大提高。在一个大型公司中，库存存货的种类通常会很多，动则就可能是十几万种甚至几十万种。

FR-Lia·2025-03-08 03:34

第0节机器学习与深度学习介绍

利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树、朴素贝叶斯一

汉堡go·2025-03-08 01:34

信息管理之创新的套路

总结创作过程几乎是亘古不变的，它总是遵循着同一种简单的模式，即在“发散”与“聚合”之间往复交替，“信管法则”的前两个步骤——抓取和组织，构成了“发散”过程。

Linzerox·2025-03-08 01:00

学习prompt

PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies.2帕累托法则帮你找到最重要

artificiali·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

面对老掉牙的大模型法则，大家不禁要问：这到底意味着什么？以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。

TGITCIC·2025-03-06 22:16

云原生安全篇——零信任架构与运行时防护

这些案例揭示了云原生时代的核心安全法则——安全不再是外围防线，而是融入架构的基因。本文将深入拆解云原生安全的核心技术体系，聚焦三大核心场景：基于eBPF的微隔离如何实现纳米级安全边界

暴怒的代码·2025-03-06 14:02

【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】

第七章：贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念：贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说，就是根据已知的一些条件，去计算每个类别出现的概率，然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。

游戏乐趣·2025-03-06 11:07

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

机器学习之学习笔记

学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法

孤城laugh·2025-03-06 00:39

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

梯形法则梯

多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

[代码规范]接口设计规范

目录1、RESTfulAPI设计最佳实践2、Shneiderman的8条黄金法则3、Nielsen的10条启发式规则1、RESTfulAPI设计最佳实践一共18条，参考了网上流传的18条规范并加以整理，

啾啾大学习·2025-03-04 08:47

类似ComfyUI和Midjourney这样的文生图图生图应用的API与服务架构该怎么设计

开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践，持续迭代中。欢迎评论私信交流。

nine是个工程师·2025-03-04 08:16

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可

执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

数据挖掘实习面经一

京东数据挖掘算法一、介绍贝叶斯优化的原理贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于优化黑盒函数的有效方法，特别适用于目标函数评估成本较高、不可导或难以解析表达的

Y1nhl·2025-03-02 15:58

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记兼小结（五）

Bc350，亚里士多德：“力可以构成向量”，平行四边形法则。牛顿，最先使用有向线段表示。18c，威塞尔，用坐标平面的点表示复数，

jingyu404·2025-03-02 10:42

学习笔记：java的23种设计模式总结

设计原则开闭原则：对扩展开放，对修改关闭里氏替换原则：尽量不重写父类的非抽象方法迪米特法则：不要和陌生人说话依赖倒置原则：面向接口、面向抽象编程。

SJLoveIT·2025-03-02 09:27

An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读

AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路：基于贝叶斯定理的迭代框架

青铜锁00·2025-03-01 16:27

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模

青铜锁00·2025-03-01 16:27

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。在用langcha

火云牌神·2025-03-01 14:47

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案

奋力向前123·2025-03-01 08:29

DeepSeek+微头条：普通人内容变现新思路，智能时代的创作生存法则

私信我领取配套电子资料！！！一、平台激励机制背后的真相你可能想问：零粉丝起步的内容创作还有机会吗？近期某社交资讯平台推出的创作者激励计划给出了新答案。数据显示，新注册账号首周发布优质内容获得推荐的几率同比提升40%，部分用户单日互动量突破3000+。二、智能创作工具的正确打开方式内容质量评估新标准用户停留时长＞30秒互动率（点赞+收藏）＞5%信息增量＞平台同类内容平均值选题雷达扫描法民生类话题（物

超级俨论·2025-02-28 17:44

迪米特法则

迪米特法则迪米特法则又叫最少知识原则。只和你的直接朋友交流，不和‘陌生人’说话。含义：如果两个软件实体无需直接通信，那么就不应当发生直接的相互调用，可以通过第三方转发该调用。

倒霉男孩·2025-02-28 14:47

考研高数（洛必达法则的使用条件）

洛必达法则的使用条件主要包括以下几点：1.导函数存在且连续。这是使用洛必达法则的基本要求，只有在满足这一条件下，我们才能对分子和分母同时求导。2.洛必达仅适用于求解后极限存在的情形。

蓝桉802·2025-02-28 01:36

什么是提示词？

目录从生活场景认识提示词专业定义解析提示词的底层逻辑应用场景全解析优秀提示词的设计法则典型场景案例分析未来发展趋势成为提示词设计师的路径提示词管理：PromptMinder提示词自动生成：Promptate

正宗咸豆花·2025-02-27 23:47

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到

什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程）

这个法则可以理解成去除设计中多余的元素，去除”解决方案的杂质，让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设

千锋python和唐唐·2025-02-27 05:26

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。此外，量子算法以其独特的计算能力，展现出在处理复杂问题时潜在的优势。

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

Elasticsearch索引设计与分片策略深度优化-手记

一、索引设计的黄金法则（从踩坑到精通的必经之路）1.字段类型显式声明原则动态映射是新手最易踩的坑，某金融平台曾因金额字段被自动识别为text类型，导致聚合查询时触发OOM。

一起学开源·2025-02-25 10:15

c++_primer_chapter13

operator=(constStrVec&);移动构造函数:StrVec(StrVec&&s)noexcept;移动赋值函数：StrVec&operator=(StrVec&&)noexcept;三法则如果一

oymaster·2025-02-25 02:47

巴西动态IP池：Free Fire多开账号的“零延迟”生存法则

当你的五个FreeFire账号同时卡在跳伞界面，不是因为手机性能拉胯，而是圣保罗和里约的IP地址在服务器里挤成了沙丁鱼罐头。本文将拆解如何用巴西动态IP池打造多开账号的“无感网络”，让你在热带雨林战场丝滑收割人头。一、为什么多开账号总变“PPT”？某电竞战队的血泪史：他们用同一组IP管理8个账号，结果决赛圈集体掉线。技术复盘发现两大致命伤：IP轨迹暴露机器人特征：所有账号每天固定时段登录，且IP切

·2025-02-24 19:43

2025年如何挑选最适合企业的5大项目管理平台：从实战角度拆解核心逻辑与避坑指南

本文将从行业老兵的视角，用3个真实场景+5大黄金法则+工具对比表，带你看透选型本质。（全文约2800字，建议收藏）一、为什么90%的企业都用错了项目管理工具？

·2025-02-24 14:58

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

CTF学习法则——寒假篇新手赶快收藏吧！

对于想要在寒假期间提升CTF技能的同学们，以下是一些有效的学习法则，可以帮助你高效地进行学习和提升：1.合理规划学习时间寒假时间有限，建议制定合理的学习计划：每天固定时间学习：保持稳定的学习节奏，避免临时抱佛脚

网络安全技术分享·2025-02-23 09:26

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

推荐频道