贝叶斯深度学习

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。
十橙·2024-02-19 11:18

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习网络4.2人脸特征提取4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3
简简单单做算法·2024-02-19 11:29

Dataframe型数据分析技巧汇总

表格任务中的深度学习模型性能比较再见Onehot！KaggleMaster的上分神操作！特征重要性评估方法之排列重要性
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

图灵奖得主长文报告：是什么开启了计算机架构的新黄金十年？

杨晓凡任然包永刚来自雷锋网（leiphone-sz）的报道雷锋网按：近几年来，不论是普通消费者还是科研人员们都可以感受到两种浪潮，一种是CPU速度的提升越来越不显著了，我们说CPU制造商又在“挤牙膏”；另一方面，在深度学习的刺激下
hzbooks·2024-02-19 10:58

2.1.1 摄像头

基于图像的物体检测和识别技术已经相当成熟，随着近几年深度学习的发展，基于深度学习的视觉感知算法已大量应用于实际生活和生产中，在某些任务上甚至已经超越人类水平。在自动驾驶车上，一般会安
构图笔记·2024-02-19 10:27

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

ChatGPT原理以及发展

ghat属于大规模预训练模型，有两个关键字，大规模和预训练，大规模：参数够多、模型够大预训练：数据集够多，训练时间够多所以单个人没有足够的算力，那就直接有现成的吧语言处理和图像处理在深度学习里都差不多原理基本相似
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

Mamba详解

深度学习新架构Mamba论文介绍Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces关注微信公众号:DeepGoAI项目地址：https:/
·2024-02-19 10:31

大致聊聊ChatGPT的底层原理，实现方法

文目录深度学习基础ChatGPT的本质ChatGPT原理详解一、深度学习基础—深度学习是什么？如何理解神经网络结构？
黑马程序员官方·2024-02-19 10:09

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。
JayGboy·2024-02-19 10:00

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。
JayGboy·2024-02-19 10:30

基于 Python 深度学习的车辆特征分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
程序员徐师兄·2024-02-19 10:59

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五
还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx·2024-02-15 10:27

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，
咸鱼鲸·2024-02-15 09:41

深度学习-吴恩达L1W2作业

作业1：吴恩达《深度学习》L1W2作业1-Heywhale.com作业2：吴恩达《深度学习》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容：-np.exp（x）适用于任何np.arrayx
向来痴_·2024-02-15 09:05

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？
suoge223·2024-02-15 09:31

【深度学习】S2 数学基础 P3 微积分（上）导数与微分

目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年，古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。他采用一个有奇数边的正多边形来外切圆，并用一个有偶数边的正多边形来内接圆。通过计算这两个多边形面积的差值，阿基米德得到了圆面积的一个近似值。这种方法实际上是一种面积累加的过程，与现代积分学中的思想——“将一个区域分割成无数小部
脚踏实地的大梦想家·2024-02-15 09:31

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。
lichunericli·2024-02-15 09:56

神经网络和深度学习

原著作者：michael_nielsen前往神经网络和深度学习神经网络和深度学习是一本免费的在线图书，这本书将教给你：神经网络，是一个由于生物启发的编程规范，使计算机通过观察数据进行学习深度学习，一种强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前为图像识别
灰斗儿·2024-02-15 08:40

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此，在我们深入了解其工作原理之前，我们将探讨什么是transformer，以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:10

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

为什么呢，因为他在之前几十年也是和深度学习一样非常火热流行。现在也有很多人在利用遗传算法做相关研究，还是比较流行的算法之一。
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！

关注微信公众号DeepGoAI计算机杂谈及深度学习记录&分享上一期我们聊到ChatGPT4.0确实在各方面都优于3.5花了钱的就是不一样但我们有没有办法去弥补这一差距呢？
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！

关注微信公众号DeepGoAI计算机杂谈及深度学习记录&分享上一期我们聊到ChatGPT4.0确实在各方面都优于3.5花了钱的就是不一样但我们有没有办法去弥补这一差距呢？
Longlongaaago·2024-02-15 07:05

Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W·2024-02-15 07:53

闲聊自然语言处理NLP

原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题，尤其随着近些年深度学习的发展给NLP也带来一些新思路。对于这个话题随便聊聊，想到哪写到哪。
热血沸腾·2024-02-15 04:25

概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:13

【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:43

使用ssh链接GitHub，附GitHub命令

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:43

NSsimulation：使用python模拟Navier-Stokes equations（ns方程），附项目GitHub地址，亲测可用。（2023 apmcm、2024美赛）

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:42

PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:42

深度学习相关知识--池化

池化概念池化分为最大池化（用的多一些）和平均池化最大池化是选出区域内最大值作为池化后的值，如下图所示：平均池化是选择区域内平均值作为池化后的值，如下图所示：概念很浅显，但是对于刚入门的人来说，很难知道池化到底能干啥，局限性是什么。池化作用：1.减少运算量，这个还好理解，因为数据量变少了，后期计算量肯定也少了2.防止过拟合，因为池化可以把一张大图变成一张小图，但是保留了重要特征，这样使得模型学习时能
已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。人脸检测是活体人脸和视
我爱C编程·2024-02-15 04:10

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识
我爱C编程·2024-02-15 04:40

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1QPSK调制原理2.2深度学习相位检测算法2.3相位补偿算法3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下
我爱C编程·2024-02-15 04:39

2022-08-02

大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与深度学习大数据挖掘计量经
论文小天才·2024-02-15 01:35

品牌推广：贝叶斯公式与大数定律下的概率之旅

在品牌推广的浩瀚海洋中，每一次尝试都伴随着对成功的渴望与对未知的探索。如何在这波澜壮阔的旅程中把握方向，确保每一步都稳健而有力？迅腾文化作为品牌推广通过巧妙运用这两大原理，助力品牌破浪前行。一、品牌推广与概率的碰撞品牌推广，本质上是一场概率的游戏。在这个游戏中，品牌方需要预测其推广动作是围绕品牌定位被目标受众接受的可能性，而这一可能性，正是概率的核心所在。然而，品牌推广的复杂性在于，这个概率并非一
迅腾文化·2024-02-15 00:25

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
matlab科研助手·2024-02-14 23:47

BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-14 23:46

基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
前程算法matlab屋·2024-02-14 23:45

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。在某个尺度下，设特征图的高和宽分别为h和w，如果以其中每个单元为中心生成a个锚框，那么需要对hwa个锚框进行分类。如果使用全连接层作为输出，很容易导致模型参数过多。网络中的网络（NiN）使用卷积层的通道来输
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术
小小娱乐·2024-02-14 18:14

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。
o0Orange·2024-02-14 16:53

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力
果果 程序设计·2024-02-14 15:54
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