贝叶斯神经网络第40页

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

除此之外，构建神经网络时，需要设置的参数很多：神经网络层数，神经元个数，学习率的大小。激活函数的选择等等。

Kangrant·2024-01-16 02:30

深度学习记录--Train/dev/test sets

为了创建高效的神经网络，需要不断进行训练(迭代)一个神经网络的产生从最开始的想法idea开始，然后付诸于代码code，根据结果验证反过来对一开始的想法idea进行修正，而这就完成了一次训练(迭代)循环速率

蹲家宅宅·2024-01-16 02:29

《集体智慧》02/特征5：相互作用

在人脑内部，数百亿个神经元之间建立了百万亿个连接，进而形成了一个异常复杂的神经网络。在这个网络上，不断有电脉冲和化学信号往来传播。

杨友三·2024-01-16 02:57

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-16 02:10

文文学霸·2024-01-15 23:26

脑科学与人工神经网络ANN的发展历程与最新研究

本文深入研究了ANN的基本概念、发展背景、应用场景以及与人脑神经网络的关系。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2024-01-15 19:22

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

目录前言1.影响力最大化2.SGNN2.1标签生成2.2struc2vec2.3GNN特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork期刊：InformationSciences2022论文地址：Influence

Cyril_KI·2024-01-15 19:15

《动手学深度学习》学习笔记第10章注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--神经网络理论

神经网络理论模糊控制在处理数值数据、自学习能力等方面还远没有达到人脑的境界。人工神经网络从另一个角度出发，即从人脑的生理学和心理学着手，通过人工模拟人脑的工作机理来实现机器的部分智能行为。

十有久诚·2024-01-15 19:58

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

通过构建深度神经网络，可以对图像进行自动的缺陷检测和分类。常见

matlabgoodboy·2024-01-15 18:15

感知器学习算法和Adaline规则

它是一种简单的人工神经网络模型，最早由美国心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）于1957年提出。

Algorithm_Engineer_·2024-01-15 16:08

backpropagation算法上

1、在1970年就被提出,1986年的DavidRumelhart,GeoffreyHinton,andRonaldWilliams提出的论文才得到重视,可以解决神经网络中的学习2、解决问题Backpropagation

遇见百分百·2024-01-15 15:08

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解

学习链接：分类问题：人工神经网络（ANN）+BP算法（误差后向传播）+考试例题讲解资料链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1ijvMQmwtRgLO4KDSsNODMw提取码：vyok

封印师请假去地球钓鱼·2024-01-15 12:00

基于Matlab实现无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪论文实验报告皆可参考

matlab科研助手·2024-01-15 12:54

【船舶控制】基于无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪附Matlab实现论文程序新手专用

Matlab科研辅导帮·2024-01-15 12:23

【船舶控制】基于无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪附Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-15 12:53

【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】

Matlab武动乾坤·2024-01-15 12:23

【转载】用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容

继卷积神经网络（CNN）掀起深度学习的浪潮后，生成对抗网络（GAN）逐渐成为了计算机

dopami·2024-01-15 11:11

深度学习笔记（六）——网络优化（2）：参数更新优化器SGD、SGDM、AdaGrad、RMSProp、Adam

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课前言在前面的博文中已经学习了构建神经网络的基础需求，搭建了一个简单的双层网络结构来实现数据的分类。

絮沫·2024-01-15 10:49

Llama 2 70B 问答 - 由人工神经网络训练的程序，与使用编程语言和数学算法编写的程序之间有何区别？

由人工神经网络训练的程序与使用编程语言和数学算法编写的程序之间存在一些差异：1.学习与编程：人工智能程序是使用大型数据集进行训练的，而传统程序是使用程序员明确定义的一组指令编写的。

qq_43058397·2024-01-15 10:15

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

什么是朴素贝叶斯朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),

北航程序员小C·2024-01-15 10:46

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

从CES 2024看AI PC江湖

而我们知道，在上一波以深度神经网络为主的AI浪潮中，端侧AI大爆发，移动终端如智能手机、智能可穿戴设备，家居终端如A

脑极体·2024-01-15 07:00

PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList

一.nn.LeakyReLU()函数在PyTorch中，nn.LeakyReLU()是一个激活函数，用于引入非线性性到神经网络中。

NLP工程化·2024-01-15 07:59

Pytorch中的标准维度顺序

这种维度顺序在处理图像数据时特别常见，尤其是在使用卷积神经网络（CNN）时。例如，一个包含64张RGB图像（每张图

实名吃香菜·2024-01-15 07:49

神经网络入门

Introduction--------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇

WZZZ123·2024-01-15 07:14

时序预测 | GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-15 07:09

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

1，概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文，该论文提出了一种新的神经网络模型，称为Transformer模型，用于自然语言处理任务

才能我浪费·2024-01-15 07:37

GJO-VMD-LSTM时序预测 | Matlab实现金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-01-15 07:06

【神经网络算子】

神经网络算子(1)——DeepONet介绍AI与PDE（三）：大概是最好懂的DeepONet模型解析算子把函数映射为函数。输入函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…,x_m。

dataloading·2024-01-15 07:32

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-15 07:00

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。

ManRock·2024-01-15 07:27

神经网络与深度学习（五）——人工神经网络和卷积神经网络

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN)，是目前各种神经网络的基础

吴丞楚20012100032·2024-01-15 06:08

Protecting Intellectual Property of Deep NeuralNetworks with Watermarking

保护深度神经网络的知识产权与数字水印技术ABSTRACT深度学习是当今人工智能服务的关键组成部分，在视觉分析、语音识别、自然语言处理等多个任务方面表现出色，为人类提供了接近人类水平的能力。

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:48

On the Robustness of Backdoor-based Watermarkingin Deep Neural Networks

关于深度神经网络中基于后门的数字水印的鲁棒性ABSTRACT在过去的几年中，数字水印算法已被引入，用于保护深度学习模型免受未经授权的重新分发。我们调查了最新深度神经网络水印方案的鲁棒性和可靠性。

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:48

Rethinking Deep Neural NetworkOwnership Verification: Embedding Passports toDefeat Ambiguity Attacks

重新思考深度神经网络所有权验证：嵌入护照以抵御模糊攻击Abstract随着大量时间、资源和人力（团队）投入到探索和开发成功的深度神经网络（DNN）中，迫切需要保护这些发明免受非法复制、重新分发或滥用的侵害

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:47

Embedding Watermarks into Deep Neural Networks

将水印嵌入深度神经网络ABSTRACT最近在深度神经网络领域取得了显著的进展。分享深度神经网络的训练模型对于这些系统的快速研究课并发进展至关重要。与此同时，保护共享训练模型的权利也变得十分必要。

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:15

深度学习与药物发现在健康衰老中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络处理信息的方法，其已在语音、图像、自然语言等处理中发挥了巨大作用。但在健康衰老这一领域的应用中，它面临着很多挑战。

道亦无名·2024-01-15 05:04

自学习算法

3.模型训练：使用各种深度学习模型进行训练，如卷积神经网络、循

.:::.·2024-01-15 04:26

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!unzip-q-odata/data68755/signs.zip2、标注数据集首先我们来看一下解压后

我是竹子丫·2024-01-15 04:22

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

在这一篇文章里,我们将继续上一篇文章的工作,并且在上一篇文章的前提下加入数据集的制作,最终我们将完成这个全连接神经网络的小栗子.先说说我们上一篇文章我们的自制数据集的一切缺点,第一,数据集过于分散,在一个文件夹里读取难免导致内存利用率低

云时之间·2024-01-15 04:38

高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类

IEEETGRS2021：基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-15 04:16

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。

sci_more·2024-01-15 02:43

PLSA 和 LDA 对比？

PLSA和LDA都是主题模型，但PLSA是基于最大似然估计的生成式模型，而LDA是基于贝叶斯推断的生成式模型。LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）具有以下优势：处理序列数据：RNN是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构