贾俊平统计学

DeepSeek平替网站全盘点：40+替代方案助你畅享AI新体验

本文整理全网40余个官方及第三方平替网站，覆盖搜索、编程、医疗、设计等场景，助你无缝衔接AI高效体验！
HACKNOE·2025-02-24 16:03

3D打印注塑件-省模具费90%的解决方案

3D打印加工原理：将实际加工生产中的复杂3D模型数据，在软件中等分切片成相对简单的2D平
CASAIM·2025-02-23 23:36

2025全球开发者先锋大会在上海徐汇开幕

上海市长龚正，工业和信息化部副部长熊继军，上海市副市长陈杰，阿帕奇基金会全球副总裁、董事贾斯汀·麦克莱恩，上海市政府秘书长马春雷，上海市政府副秘书长庄木弟，上海市经济和信息化工作党委书记程鹏，上海市经济和信息化委员会主任张英
·2025-02-23 21:11

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

什么是机器学习?

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。
CM莫问·2025-02-23 05:53

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。
NovakG_·2025-02-22 20:38

荒野大镖客救赎1-v10.29 pj免付版

而游戏及其DLC《不死梦魇》即将在2024年10月29日登陆PC平
asd9871a·2025-02-22 01:29

Python中的游戏开发库有哪些？

它是一个开源的多平
玥沐春风·2025-02-22 01:27

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

推荐阅读，点击查看文章目录1.统计学习(机器学习）1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4
小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

决战毫秒间！火山引擎联合奇游，竞技游戏快人一步

成都俊云科技有限公司是专业的游戏加速服务提供商，开发的“奇游”是一整套游戏工具和服务组合，具有适用于全平台的软硬件，内置专属玩家的个性化功能，能为玩家提供游戏加速、FPS硬
·2025-02-20 21:58

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.
雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

鸢尾花分类项目 GUI

2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。
编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

数据统一高效管理 HashData支撑“数智石油”高质量发展

在会上，酷克数据资深解决方案架构师李俊介绍了HashData技术团队对湖仓技术的思考与创新，分享酷克数据在油气行业的最佳应用实
·2025-02-19 15:02

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

书单

0129《营养素与疾病改善》·中国营养学会与保健食品分会-★★★★☆0203-0317《生老病死的生意——文化与中国人寿保险市场的形成》·陈纯菁-★★★★★0319-0405《重来3跳出疯狂的忙碌》·[美]贾森
·2025-02-17 15:41

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。
白马负金羁·2025-02-17 12:36

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

近期爆火的Deepseek访问量激增频繁出现服务器繁忙提示，严重影响工作效率。本人实测了两种有效解决方案，整理了出这份保姆级指南。方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置：NVIDIA显卡（显存≥8GB）、内存≥16GB安装依赖：Pyt
小真—·2025-02-16 18:52

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学
大模型玩家·2025-02-16 06:46

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理(MMLU)86.7%79.2%8.7%代码生成(HumanEval)89.1%81.4%8.5%长文本理解(NarrativeQA)82.3%73.9%10.2%多模态理
Mr' 郑·2025-02-15 20:05

《小区综合管理服务平台设计与实现》任务书

一、课题主要内容1.需求分析目标用户群体：明确平
zp8126·2025-02-15 17:40

用大模型学大模型03-数学基础 概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。
wyg_031113·2025-02-14 22:39

解决DeepSeek服务器繁忙问题

目录解决DeepSeek服务器繁忙问题一、用户端即时优化方案二、高级技术方案三、替代方案与平替工具（最推荐简单好用）四、系统层建议与官方动态用加速器本地部署DeepSeek使用加速器本地部署DeepSeek
Ljw...·2025-02-14 21:28

JavaScript 在 VSCode 中的优势与应用

一、VSCode的优势1.跨平
lly202406·2025-02-14 17:29

一周掌握 Java 入门知识

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
bavDHAUO·2025-02-14 11:49

一周掌握 Java 入门知识

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
scaFHIO·2025-02-14 06:40

一周掌握 Java 入门知识

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eahba·2025-02-14 06:36

书籍-《机器学习数学基础》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、最优化、概率论和统计学
·2025-02-14 01:30

R 语言 必备 十大资源

引言R是进行统计计算和数据分析的热门编程语言之一，广泛应用于数据科学家、研究者和统计学家之间，用于处理大数据、执行复杂分析和结果可视化。
·2025-02-14 01:30

Python 量化

量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

Python statistics 模块

在数据分析和科学计算中，统计学是一个非常重要的工具。Python提供了一个内置的statistics模块，专门用于处理基本的统计计算。
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

statistics --- 数学统计函数

此模块并不是诸如NumPy,SciPy等第三方库或者诸如Minitab,SAS和Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。
知识的宝藏·2025-02-12 17:50

【SQL】学习笔记-4

1、ABtestA/B测试是一种统计学方法，用于比较两个或多个版本的效果，以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践：明确目标：在开始之前，你需要确定实验的目的和预期结果。
Nicolas23·2025-02-12 16:12

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm·2025-02-12 16:40

获得清华博士学位的条件之一：不辱师门

贾庆山老师DatawhaleDatawhale干货分享：贾庆山老师，编辑：哈哈镜V一个群体PermanentheadDamage的博士生群体PermanentheadDamage=Ph.D博士生一年级的同学们
·2025-02-12 09:10

Gaea: 去中心化人工智能平台的未来

Gaea的核心机制与目标Gaea的使命是创造一个去中心化的平
Xiaoxiaoxiao0209·2025-02-11 23:17

AI这么牛，百度股价为什么没上去呀，2020年开始一路跌

354.8跌到73.6360也是，百度也是，新能源车这一波红利没吃到，AI估计360也赚不到钱对手太强了，你不能做到前3名，基本上就是血亏，也只能用长线业务来摊平亏损正常，就像你也没靠ai赚到钱，但有人却赚到了百度开头早
专注VB编程开发20年·2025-02-10 22:05

第八届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2025）

旨在为从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供
禁默·2025-02-09 15:58

PHP网站平替ES的搜索引擎来了，更轻量更方便！

Windsearchwindsearch，PHP原生实现的全文检索引擎，无任何复杂的安装配置，开箱即用，可承受百万至千万的数据。零安装配置、零心智负担，拥有强大的算法，包含多种检索模式，集成到PHP项目后，无需维护，一劳永逸。本搜索引擎适合外贸独立站、垂直社区、区域性电商、cms系统、PHP开发工作室、服务器配置一般的网站、需要快速搭建搜索的网站、个人博客等。github地址：https://gi
·2025-02-09 15:01

x86 Docker镜像转换为 ARM 架构镜像

目录1.环境配置2.注意事项3.镜像拉取4.x86系统打包镜像1.环境配置docker运行其他平台容器，需要使用--platform参数来指定平
rkmhr_sef·2025-02-09 02:22

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

/github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用PyTorch实现线性回归模型代码执行结果什么是回归在统计学中
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

自然语言处理的统计学原理

大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的
数行天下·2025-02-07 14:45

先行者早已趟平全国产之路

原创关注前沿科技量子位DeepSeek太过火爆，整个国产AI产业都调动起来了！春节没过完，就已迅速适配多个国产芯片，并在各大云平台上线，好生热闹~这一系列动向主要聚焦于以下三个方面：平台层：像华为云、阿里云、腾讯云等云厂商先后接入DeepSeek相关大模型服务，价格不变甚至有的更便宜、性能与官方相当，直接零门槛部署API开发各种应用。算力层：一些国产算力玩家，像昇腾、壁仞等，他们联合生态玩家完成了
·2025-02-07 09:47

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

在许多实际问题中，如经济学、生物统计学、环境科学和社会科学等领域，多元线性回归模型都发挥着关键作用。本文将介绍多元线性回归模型的基本概念、数学表达式及其在数学建模中的应用。
小柒笔记·2025-02-06 03:12

ARM与x86：架构对比及其应用

CPU核心不是将处理单元与其余硬件分开，而是作为集成电路物理平
qq_52609913·2025-02-05 21:54

golang命令大全8--跨平台构建

通过设置特定的环境变量，开发者可以快速为不同的目标平台生成可执行文件，而无需在目标平
网络风云·2025-02-05 17:04

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

从最初的简单模式匹配，到后来的统计学习方法，再到如今的深度学习，图像识别技术经历了几代演变。这一演变过程反映了人工智能技术的快速
AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法

进贾老师OpenCV学堂交流群，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：图像积分图算法积分图像是Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度，是一种快速计算图像区域和与平方和的算法
gloomyfish·2025-02-05 10:38

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

进贾老师OpenCV学堂交流群，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种，经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声
gloomyfish·2025-02-05 10:08

股票量化交易进阶 - 使用回测框架backtrader

量化交易是一种使用数学和统计学方法来分析市场数据、制定投资策略并执行交易的方法。而回测框架是量化交易中不可或缺的工具之一，它可以帮助我们模拟历史行情并评估我们的投资策略的表现。
NisyPhilosophy·2025-02-05 02:41
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