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强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

原子操作在高竞争环境下会有哪些性能问题？

在高竞争环境下，原子操作可能会面临一些性能问题，这些问题主要源于其工作原理和硬件实现的特性。

·2025-03-22 01:33

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），每个推理过程仅激活370亿参数，实现计算效率与资源利用率的突破性提升

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

2025年渗透测试面试题总结-某四字大厂实习面试复盘一面二面三面（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。

独行soc·2025-03-21 23:54

网络编程、URI和URL的区别、TCP/IP协议、IP和端口、URLConnection

Web编程就是运行在同一个网络下面的终端，使得它们之间可以进行数据传输计算机网络基本知识计算机网络是通过硬件设施，传输媒介把不同物理地址上的计算机网络进行连接，形成一个资源共享和数据传输的网络系统两台终端进行连接需要遵守规定的网络协议语法

述雾学java·2025-03-21 23:53

模拟退火算法：原理、应用与优化策略

一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。

尹清雅·2025-03-21 22:46

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

但实际上，通过合理的规划和适当的学习资源，任何人都可以逐步掌握AI的核心知识，并应用到实际工作中去。

小城哇哇·2025-03-21 22:45

基于ASP.NET Core的JsonApiDotNetCore框架详解与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JsonApiDotNetCore是一个用于.NETCoreASP.NETCore应用程序的JSONAPI框架，它简化了JSONAPI的构建过程，特别是排序、过滤和分页等常见功能

MCPlayer542·2025-03-21 22:41

FPGA基带平台射频数据处理装置及验证系统设计与方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FPGA在射频数据处理领域拥有灵活性和高性能，广泛用于通信、雷达、卫星导航等。

BE东欲·2025-03-21 22:10

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐、图片库搜索通过内容的语义理解提供更精准的推荐和搜索社交网络基于内容的帖子推荐理解用户兴趣，提供更相关的内容推荐教育技术多模态教学资源检索教师和学生可以更

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

一、流程效率：避免“过早优化浪费资源”1.功能未定型，频繁修改导致脚本维护成本高实际场景：某电商平台开发初期，前端页面按钮的ID因需求变动频繁更改。

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

Swift 迁移指南实战手册

swift-migration-guide项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swift-migration-guide项目介绍Swift迁移指南，位于GitHub，是由Apple官方提供的一个关键资源

余攀友·2025-03-21 21:06

Zynq PL端IP核之AXI DMA

AXIDMAIP内核在AXI4内存映射和AXI4StreamIP接口之间提供高带宽直接储存访

Mazy.v·2025-03-21 21:05

《线程池：线程池资源回收策略修改》

当线程池出ThreadPool出作用域析构时，此时任务队列里如果还有任务，是等任务执行完再结束，还是不执行剩下的任务了？这其实是两种设计，线程池都析构了，任务也就不需要了。但是，如果要设计一个通用的线程池，线程池析构是要等任务执行完成的，用户提交的任务可能比较耗时，任务还没执行完，线程池就出了作用域析构了。之前的代码：//定义线程函数线程池的所有线程从任务队列里面消费任务voidThreadPoo

郭源潮1·2025-03-21 21:04

C++和Java相比，哪个更适合初学者学习？

以下是对C++和Java的详细对比，帮助初学者做出选择：一、学习难度C++复杂性高：C++继承了C语言的复杂性，支持多种编程范式（如面向对象、泛型编程等），语法复杂，学习曲线陡峭。

·2025-03-21 21:57

HarmonyOS 5 开发环境介绍

核心特性包括：分布式架构：设备间可自由组网，共享算力与资源；高性能内核：基于开源鸿蒙（OpenHarmony）优化，支持64位ARM、x86

·2025-03-21 21:55

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、

15号外媒·2025-03-21 20:54

LoadRunner 11 性能测试全面教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LoadRunner11（LR11）是HP开发的一款企业级性能测试工具，支持多应用程序类型的负载测试，用于性能评估、瓶颈识别和系统优化。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

C#电子相册：面向对象设计与架构实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C#电子相册是一个使用高级编程语言C#开发的Windows平台应用程序。该项目采用面向对象编程方法，将对象如照片和相册封装、继承和多态地组织起来。

金融先生-Frank·2025-03-21 18:14

全网最详细！vue中使用flv.js 播放直播监控视频流

3.在离开这个页面的时候必须销毁播放容器，不然会占用TCP个数，导致其他页面的监控也播放不了**importflvjsfrom"flv.js";//页面代码//1

抄一下你代码·2025-03-21 18:41

基于ssm的林木生长管理系统

1.背景介绍在我们的日常生活中，森林资源的管理和保护是一个重要的环保议题。为了有效地管理森林资源，许多科研机构和政府部门正在寻找更高效的技术手段。

AI天才研究院·2025-03-21 18:11

绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 指南

前言验证码（CAPTCHA）技术已经存在许多年，尽管它的有效性一直备受争议，但许多网站仍然依赖它来保护资源。尤其是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的佼佼者。

qq_33253945·2025-03-21 18:08

图论——Prim算法

53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

实时性高：适合需要快速更新的场景（如动画、实时数据可视化）。简

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）核心目标降低数据库读压力，提升响应速度一、多级缓存架构客户端CDN/浏览器缓存本地应用缓存分布式缓存数据库缓冲池1.1客户端缓存缓存数据类型：•静态资源

power-辰南·2025-03-21 17:31

React中的高优先级任务插队机制

说到高优先级任务插队机制，就要提到Reatfiber这个东西了，也就是时间分片，说实话这东西我之前了解过，但是下午被面试官问到了，我还说都能答上来，结果突然问到时间分片后，被分化的小任务的执行顺序，还有就是如果有优先级高的任务插入进来

东方睡衣·2025-03-21 17:29

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

存算一体，顾名思义，是将数据存储与计算资源紧密结合，形成一个统一的架构。在这种架构下，存储和计算不仅在物理层面上结合，更在架构设计上深度融合。具体来说，

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

Kafka深度解析

主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价

GarfieldEr007·2025-03-21 17:55

Python Textract库：文本提取

本文将详细介绍Textract库的安装、主要功能、基本操作、高

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

黄酮类化合物作为桑黄中的高含量次生代谢物，主要存在于其菌丝和子实体中，对人体健康具有重要作用。近年来，随着人们对健康的日益关注，利用食用菌作为原料提取黄酮类化合物的研究逐渐成为营养学领域的重要课题。

桑黄研究员·2025-03-21 17:54

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。

kanhao100·2025-03-21 16:48

关于误差平面小记

由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动

资源限制与请求：更改resources.limits或resources.requests中CPU、内存等资源

网络飞鸥·2025-03-21 15:09

vpc网络的原理

VPC提供了类似于传统数据中心的安全和可配置的私有网络空间，同时又具备云计算的弹性和可扩展性‌二、VPC的关键组件和技术细节vSwitch‌：交换机，组成专有网络的基础网络设备，用于连接不同的云资源。‌

会探索的小学生·2025-03-21 14:04

Docker下载，包含Win、Mac

容器与虚拟机不同，它无需模拟完整操作系统，而是共享主机内核，因此启动更快、资源占用更低。核心

码码哈哈0.0·2025-03-21 14:04

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源

der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

认知思维目标层次由低到高、由简到繁分为六个层次，层层递进，这6个层级分别是：记忆——理解——应用——分析——评价——创新。

搞技术的季·2025-03-21 14:02

SpringBoot可以同时处理多少请求？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网SpringBoot本身并不直接限制可以处理的请求数量，能处理多少请求取决于几个因素，主要是底层的Web服务器（如嵌入式的Tomcat、Jetty

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

说说你对Java里Integer缓存的理解？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制，特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道

这种依赖可能表现为数据传递、控制流交互或资源共享。根据耦合强度，可分为七种

以恒1·2025-03-21 12:50

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高PostgreSQL数据库ETL性能的核心思想是从数据库配置、查询优化、硬件资源、并行处理等多个方面入手。通过上述方法逐步优化，可以大幅提升ETL过程的效率。

weixin_30777913·2025-03-21 12:19

CPO光电共封装关键技术与Top玩家代表作

它旨在解决传统可插拔光模块在高密度、高带宽场景下的功耗、散热和信号完整性问题。CPO通过缩短电信号的传输距离，减少信号衰减和功耗，同时提高系统的整体性能和能效。

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

AI人工智能 Agent：在赋能传统行业中的应用

在赋能传统行业中的应用1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1人工智能的起源与发展1.1.2人工智能的三次浪潮1.1.3人工智能的现状与挑战1.2传统行业面临的困境1.2.1效率低下1.2.2成本高企

AI天才研究院·2025-03-21 12:15

锥面箍接/快拆环突破！拆装效率飙升200%，终结机器人螺丝拆装时代

一、技术原理深度剖析1.痛点定位：高动态场景下的散热与防护两难当前四足机器人的计算单元面临两大挑战：散热瓶颈：传统刚性固定导致接触热阻增加30%以上（见热成像对比数据

CodePatentMaster·2025-03-21 12:42

BRAM消耗与FIFO的关系：有效利用FPGA资源的策略

BRAM消耗与FIFO的关系：有效利用FPGA资源的策略引言在FPGA设计中，BRAM（BlockRAM）是用于存储数据的重要资源。有效管理和利用BRAM对于实现高性能数字系统至关重要。

kanhao100·2025-03-21 12:11

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit（10）

2、纯鸿蒙系统的远程推送，有没有高透传？3、Android华为推送如果切到鸿蒙推送

·2025-03-21 12:07

react 技术栈请问该如何优化 DOM 大小

混血哲谈·2025-03-21 10:30

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