超分辨学术第2页

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-03-13 20:59

如何去除文章的 AI 痕迹

然而，过度依赖AI或者不恰当使用AI写作工具可能会导致文章中留下明显的AI痕迹，这不仅可能影响文章的自然度和可信度，还可能在某些场合引发学术不端的质疑。

hjehheje·2025-03-13 18:16

网站外链影响网站排名吗为什么

例如，在学术领域，一篇论文被众多知名学术期刊引用，那么这篇论文的学术价值和影响力就会被认可，类似地，网站获得权威网站的外链，也会被搜索引擎认为更有价值。www.czyhjy.cn增加爬行入口：搜

霏霏看世界·2025-03-13 16:59

告别高租金压力！西安国际科创产业园火热招商中！

周边高校、科研机构林立，形成了浓厚的学术与创新氛围，为企业的人才储备和技术研发提供了得天独厚的条件。走进园区，现

国际数字科创产业园·2025-03-13 08:27

友思特新闻 | 再创佳绩！友思特荣获“机器人技术成果创新创业大赛”三等奖！

赛事奖项介绍：机器人技术成果创新创业大赛2024粤港澳大湾区科技协同创新联盟机器人技术成果转移转化活动于11月22日在广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院学术报告厅隆重举行。

友思特机器视觉与光电·2025-03-13 08:24

Python 爬虫实战：全球大学排名数据抓取与排名趋势分析

这对于了解大学的学术表现、国际竞争力以及教育发展的动态具有重要意义。一、项目背景全球大学排名是衡量高等教育机构学术声誉和综合实力的重要指标。

西攻城狮北·2025-03-13 07:47

不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板

以下是为不同用户群体设计的Manus试用申请理由模板，结合其核心功能与官方审核偏好撰写，可根据自身需求调整使用：模板1：学术研究场景申请理由：我目前从事人工智能与产业经济交叉领域的博士后研究，亟需通过AI

xinxiyinhe·2025-03-13 07:15

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

对于数据分析、自然语言处理、学术研究等领域，Wikipedia页面内容往往是研究者和开发者的重要数据来源之一。

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。过度使用特定词汇和短语：某些词汇和短语在AI生成的文本中出现频率较高，如“commendable”“meticulous”“

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

核心优势：语言理解与生成：中文知识问答正确率达64.1%，在学术论文

·2025-03-12 18:44

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

在学术的浩瀚海洋中，撰写论文是每一位科研人员、学生都必须面对的挑战。从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。

CodeJourney.·2025-03-12 13:18

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。

徐柚柚·2025-03-12 08:12

AI Agent 分类详解：从反射 Agent 到学习型 Agent 的演进

而AIAgent，作为人工智能领域的关键概念，正逐渐崭露头角，成为学术界和工业界共同关注的焦点。

紫雾凌寒·2025-03-12 07:34

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学

太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

自2017年首次举办以来，NTIRE每年与计算机视觉顶会CVPR联合召开，成为学术界与工业界技术实力的重要展示平台。其竞赛内容涵盖图像超分辨率、

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

2025年，AI论文写作工具如雨后春笋般涌现，迅速在学术圈走红。身为一个常被论文写作困扰的“懒人”，我对这些工具的实际表现充满好奇。

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，

亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。1.1大语言模型的起源大语言模型的起源可以追溯到早期的统计语言

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

Grok3和Grok3mini在学术基准上取得了高分，其中Grok3在AIME’25上获得了93.3%的分数。Grok3的推理可通过“思考”按钮访问，

UnknownBody·2025-03-11 01:59

清华DeepSeek宝典1-6册霸气降临：冲破AI迷雾，决胜深度进阶辉煌之路

清华智慧，铸就AI领域巅峰宝典清华大学，作为国内学术与科研的重镇，始终在人工智能领

2501_91080101·2025-03-10 21:02

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。

LL06210721·2025-03-10 15:50

PSPNet在图像超分辨率中的应用

PSPNet在图像超分辨率中的应用1.背景介绍图像超分辨率(ImageSuper-Resolution,ISR)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在从低分辨率图像中重建高分辨率图像。

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

二维码（QR code）编码、解码

知乎不能发二维码，无论是评论还是私信，一次在某问题的评论区分享自己创的学术投稿微信交流群时，被封号删评了，申诉之后评论恢复，但号不解封。

HackerTom·2025-03-10 02:41

MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek？程序员：建议再看看

然而，模型的实际应用效果是否与学术评测相符？让我们一起深入探讨。二、minimax-text-01简介minimax-text-01是一个具有4560亿参数量的大规模语言模型，每个tok

surfirst·2025-03-09 21:56

[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

2024新的战场，继续奋斗。“网络安全提高班”新的100篇文章即将开启，包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结，它将更加聚焦，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，Web渗透也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~前文介绍了IDAPython配置过程和基础用法，然后尝试提取恶意软件

Eastmount·2025-03-09 20:52

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

本文来源公众号“极市平台”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。

双木的木·2025-03-09 19:13

python | flower，一个强大的 Python 库！

本文来源公众号“python”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：flower，一个强大的Python库！大家好，今天为大家分享一个强大的Python库-flower。

双木的木·2025-03-09 19:11

毕业论文查重六大误区，你踩坑了吗？

误区一：认为重复率低就绝对安全查重系统本质上就是一个算法程序，它只能机械的比对文字相似度，根本看不懂你论文的学术价值。所以除了重复率符合学校标准外，同时还要确保内容的原创性和逻辑性合理。

kexiaoya2013·2025-03-09 16:16

LLM时代的小模型思考：《What is the Role of Small Models in the LLM Era: A Survey》论文笔记

WhatistheRoleofSmallModelsintheLLMEra:ASurvey作者：LihuChenetal.单位：ImperialCollegeLondonAbstract问题：扩大模型大小会导致计算成本和能耗呈指数级增长，这使得这些模型对于学术研究人员和资源有限的企业来说不切实际小型模型

FrancisQiu·2025-03-09 14:02

DeepSeek实际应用场景七大类

今日分享，DeepSeek在日常生活中的实际应用场景可归纳为以下七大类，涵盖高频到低频需求：一、智能助手与效率工具（高频）信息检索与问答快速解答生活常识、学术问题，提供精确搜索结果（如天气查询、政策解读

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

科研课题中LabVIEW跨领域功能开发

一、大屏幕动画视频展示应用场景需求背景：某高校材料实验室需实时展示材料拉伸测试过程中的微观结构变化，用于学术会议或公众科普。技术来源：借鉴游戏开发领域的3D渲染引擎（如Uni

LabVIEW开发·2025-03-08 09:36

专栏问答：公共数据库发表能发表国际学术期刊吗？能够成为本硕博的毕业论文主要研究吗？以NHANES数据库为例

然而，许多医药类专业的学生和研究者仍然对公共数据库的学术价值存在疑问：利用公共数据库的数据进行研究，是否可以发表在国际学术期刊上？能否作为本科、硕士或博士毕业论文的主要研究内容？

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-08 09:57

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

【ACM独立出版-录用文章全部递交EI检索-检索稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议（DEIT 2025）

【会议亮点】1.EI检索稳定：ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多，口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐，茶歇、会议物料：定制手提袋、会议手册、会议通知、会议日程、会议邀请函等证明类文件4.线上与线下同步进行，支持不便到线下的参会者线上参与，均享有与线下会场一样的发言权利5.主办单位为湖南师范大学教育科学

AEIC_GAO·2025-03-07 23:17

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上，能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。

智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

【AI学习从零至壹】pytorch基础

numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架，由Facebook的⼈⼯智能研究团队开发和维护，在学术界和

flyyyya·2025-03-07 15:53

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。

ljaizr·2025-03-07 15:13

总理在政府工作报告中提到具身智能，so！这是个什么玩意？竟也能帮我发高分顶会

从学术研究的角度来看，具身智能已成为各大顶会的热门议题。以CVPR2025为例，具身智能成功跻身热门研究领域前三，充分展现了其重要性。那么总理提到的具身智能是个什么呢？

前沿速递AI·2025-03-07 14:20

[系统安全] 五十七.恶意软件分析 (9)利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向

Eastmount·2025-03-07 12:02

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。

程序员Linc·2025-03-07 12:00

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数3.3计算工况参数3.4求解器参数4总结与思考参考文献写在前面压力脉动是引起水力机械振动进而影响水泵水轮机安全运行的重要原因，使用数值模拟模型能够实现高精度且高效的压力脉动特性的计算研究。本文是博主

lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

上班族的DeepSeek指南，厦门大学·DeepSeek手册Ⅲ《DeepSeek企业应用实践》

面对高校赋能教学与科研，为学术创新注入新动力。而面对企业，分享大模型技术在企业的应用实践。面向机构部门，赋能数字化转型，提升政务服务效率；分享一份由厦门大学发

纪元A梦·2025-03-06 21:37

python | akshare，一个超强的开源Python 金融数据接口库！

本文来源公众号“python”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：akshare，一个超强的Python库！大家好，今天为大家分享一个超强的Python库-akshare。

双木的木·2025-03-06 18:12

【博汇学术】计算机领域期刊在线征稿！

我处现征期刊详情如下，仅展示部分：期刊征稿1、物联网区块链类（NEW）期刊分区：JCR1区，中科院1区-TOP，CCF-C影响因子：8.0-9.0检索情况：SCIE&EI录用周期：4-5个月左右录用征稿领域：有关物联网区块链领域相关研究，如AIoT赋能的智能、安全、绿色供应链系统，通过物联网、AI、区块链等技术提升效率、可持续性和透明度等2、智能网络类期刊分区：JCR1区，中科院2区影响因子：7.

博汇学术·2025-03-06 17:01

2024论文AIGC降重避雷指南：这些“坑”千万别踩！

常见误区分析：误区1：直接复制AI生成的口语化结论→被算法标记“非学术表达”；误区2：虚构参考文献→查重率飙升+学术诚信风险；误区3：忽略图表公式规范性→格式问题被导师驳回。

LL06210721·2025-03-06 17:00

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

一、项目概述二、环境准备1.Python和PyCharm安装2.安装必要Python库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）使用Pandas存储数据（3）使用Scrapy框架构建高效爬虫3.爬取API数据四、数据处理与分析1.数据清洗2.数据可视化五、注意事项1.遵守法律和道德规范2.处理验证码3.应对反爬虫机制六、总结

西攻城狮北·2025-03-06 14:38

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