超分辨率图像重建算法

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

认识sm1,sm2,sm3,sm4以及如何在Node.js实现

概述国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。国密算法是指国家密码管理局认定的一系列国产密码算法，包括SM1-SM9以及ZUC等。
努力学习各种软件·2025-02-15 16:33

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28

ImageJ用户手册——第二部分（ImageJ操作）

mageJ用户手册-第二部分ImageJ的使用4.使用键盘快捷键5.查找命令6.撤消和重做7.图像类型和格式原生格式非原生格式8.堆栈、虚拟堆栈、超堆栈Stacks（堆栈）VirtualStacks（虚拟堆栈
用数据说话用数据决策·2025-02-15 16:57

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind
SmallerFL·2025-02-15 15:23

排序（Sortable）

排序（Sortable）引言在计算机科学和数据管理领域，排序算法是一项基本且重要的技能。排序算法能够将一组无序的数据转换为有序的数据，从而便于后续的数据处理和分析。
lsx202406·2025-02-15 15:51

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

ImageJ：科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件
邱蒙励·2025-02-15 15:21

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（L
赵钰老师·2025-02-15 14:20

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC
@孤随·2025-02-15 14:47

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

React的内部机制详解

我需要确保内容足够深入，覆盖React的核心机制，比如虚拟DOM、协调算法、Fiber架构、Hooks原理、事件系统等。
GISer_Jinger·2025-02-15 12:03

python爬虫——request模块讲解，从零开始学数据结构和算法

二、安装和基本步骤使用===========环境安装：pipinstallrequests基本步骤：.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储（不是必须的）**三、http知识复习==========（一）八种请求
2301_82242296·2025-02-15 12:00

OpenCV开发笔记（八十一）：通过棋盘格使用鱼眼方式标定相机内参矩阵矫正摄像头图像

若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/142614975长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…OpenCV开发专栏（点击传送门）上一篇：《OpenCV开发笔记（八十）
长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-02-15 11:23

C++ 洗牌函数std::shuffle的用法

random_shuffle的区别4.rand和srand5.std::shuffle的使用方法6.随机数生成器和分布器7.注意事项1.简介std::shuffle是C++标准库中用于对序列进行随机重排（洗牌）的一种算法
流星雨爱编程·2025-02-15 11:51

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发，详细介绍该模型。参考论文-1
Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域
柯宝最帅·2025-02-15 10:17

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数
-shiba-·2025-02-15 10:17

高德地图坐标系 转换 EPSG:4326

由于高德地图使用的是GCJ-02坐标系，而EPSG:4326是WGS84坐标系，因此直接转换需要特定的算法。
鎈卟誃筅甡·2025-02-15 10:45

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

1.Python深度学习代做概述目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定它们的位置。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR
IT古董·2025-02-15 09:09

哈希表-四数之和

哈希表-三数之和-CSDN博客这道题跟上一道题的核心一模一样，三数之和可以进行一定程度的简化，变成O(n^2)级别的算法.但是这道题包括五数，六数，七数之后.N数之和都是一个逻辑了。
Hasno.·2025-02-15 09:39

【Getting Started】-时间复杂度-Time Complexity

文章目录时间复杂度计算-ComplexityCalculations常见的复杂度和限制-CommonComplexitiesandConstraints问题集-Quiz计算算法执行的操作次数。
zaiyang遇见·2025-02-15 09:38

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

算法-哈希表篇05-四数相加II

四数相加II力扣题目链接题目描述给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2,vector&nums3,vector&nums4){intans=0;unordered_mapum;for(inta:nums1){for(intb:nums2){um[a+b]++;}}for(
Buling_0·2025-02-15 08:58

算法-数组篇04-长度最小的子字符串

长度最小的子字符串力扣题目链接题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。滑动窗口和双指针方法类似，给定一个长度l，在数组中依次遍历0到l，1到l+1…,r到r+l。利用这个方法可以求解数组中一些子字符串的问
Buling_0·2025-02-15 08:28

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法
张紫娃·2025-02-15 07:26

c#自动更新-源码

提升性能：通过自动更新，可以对软件的算法、代码逻辑等进行优化，提高软件的运行效率，减少资源占用，让软件运行得更加流畅。添加新功能：随着业务的发展和用户需求的变化，软件需要不断添加新功能来满足用户。
未来之窗软件服务·2025-02-15 07:22

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。
Anna_Tong·2025-02-15 07:19

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。
超哥同学·2025-02-15 05:36

FZU ACM 寒假第五讲：搜索算法

第一题：自然数的拆分问题source：洛谷-P2404解题思路：经典的深搜，只是要注意一下结束条件和递归的逻辑顺序；以及保证每行输出的单调ACcode：#includeusingnamespacestd;intn;inta[10];voiddfs(intstep,intsum,intbeg){if(sum>n){return;}if(sum==n){cout>n;dfs(0,0,1);return
ZOEKOFK·2025-02-15 05:06

华为FreeBuds Pro 3耳机降噪效果明显吗？对比苹果Air Pods Pro 2怎么样？

这一次华为FreeBudsPro3，智慧动态降噪3.0，借助强大的芯片和AI算法助力，能够将
反方向的小钟·2025-02-15 05:03

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

然而，DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色，但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
Python测试之道·2025-02-15 04:32

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎

Meta2d.js内置实时监控、动态交互、自动算法、可扩展等功
乐吾乐科技·2025-02-15 04:26

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

在本地使用gitbash实现github项目的克隆、创建新分支、修改、合并、冲突解决

储存库可以包含文件夹和文件，图像，视频，电子
2401_84447149·2025-02-15 03:43

简单枚举 / 枚举排列

本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》，提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。
Zhouqi_Hua·2025-02-15 02:07

Stack(栈)

图像理解：我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。栈顶(Top)：栈顶是栈中最后加入的元素的位置。
alien爱吃蛋挞·2025-02-15 02:04

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

然后，详细阐述了模组的设计思路和关键技术，包括传感器选型、数据融合算法等。接着，介绍了模组的实现过程和实验结果，通过实际测试验证了模组的性能和可靠性。最后，对未来的研究方向进行了展望。
赵谨言·2025-02-15 01:03

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。
go5463158465·2025-02-15 01:02

技术面 - 手撕算法题整理

LeetCode原题刷题策略：优先刷"hot100"的题目，其次"刷频次高"的题目，最后再刷剩余的题目编号频次难度hot100
程序员阿甘·2025-02-15 01:28

数据结构与算法篇--时间复杂度推导思路

重点提示：时间复杂度是输入规模的函数时间复杂度等于基本操作计数思路1：渐近复杂度计算速度输入规模丢掉低阶项和常系数计算成本--------->运行时间--------->时间复杂度------------------>渐近时间复杂度关注点变化：绝对运行时间->运行时间的变化趋势->运行时间在大规模输入下的变化趋势好处：丢掉低阶项和常系数就是去除硬件、编译器、操作系统等次要因素的影响。思路2：认识时
haoly1989·2025-02-15 00:57
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