趋势预测

迎接AI挑战：Java程序员的技能进化与发展趋势!!!

1.AI时代,JAVA程序员编码方式的发展趋势在AI时代，JAVA程序员编码方式的发展趋势正在经历显著变化。
小南AI学院·2025-03-07 10:16

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具，通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化，可以直观地观察数据间的关系与趋势。
Mr数据杨·2025-03-07 09:08

Bert学习笔记

TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

面向B端程序员的逆袭：从码农到业务解决方案架构师的进阶之路

现在的趋势是从单纯的技术交付，升级成帮客户创造商业价值的“大神”。客户不再只是IT部门那帮geek，连业务部门的老大们也开始掺和进来，解决方案得直击企业数字化转型的痛点。
Hello kele·2025-03-07 08:22

大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析

在这篇文章中，我们将探讨这些变化，分析影响，并展望未来的发展趋势。一、当前影响1.自动化代码生成大语言模型的一个直接影响是代码自动化的能力。这些模型可以理解代码上下文，并生成功能性代码。
Hello kele·2025-03-07 08:52

人工智能开发趋势

人工智能开发趋势：未来技术的演进与创新引言人工智能（AI）正在以惊人的速度发展，并在各行各业中发挥越来越重要的作用。
光影少年·2025-03-07 06:10

《工业控制系统网络安全防护指南》｜安全运营

随着工业企业数字化转型步伐加快，工业控制系统开放互联趋势明显，工业企业面临的网络安全风险与日俱增，工业企业加强网络安全防护需求迫切。
VEDA 卫达信息·2025-03-07 06:07

CES Asia 2025：VR/AR/XR引领科技新潮流

在全球科技领域蓬勃发展的大背景下，CESAsia2025（赛逸展）即将在京盛大开幕，VR/AR/XR技术作为前沿科技的代表，将在本次展会上大放异彩，展现出令人瞩目的发展趋势和巨大潜力，同时政策优势也将为其注入强劲动力
赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

基于SpringBoot的电影售票系统

基于SpringBoot和Vue的电影售票系统，正是为了迎合这一趋势而设计的。该系统不仅为用户提供了便捷、高效的购票渠道，还为影院管理者提供了强大的后台管理功能。
Computer程序设计·2025-03-07 00:07

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

[特殊字符] 2025最全Manus保姆级教程：从注册到实战，手把手教你玩转AI智能体（附邀请码获取攻略）[特殊字符]

保姆级注册与邀请码获取攻略核心功能详解：从任务分解到结果交付实战案例：用Manus解决复杂任务常见问题与解决方案未来趋势与资源推荐一、Manus是什么？为什么它一夜爆火？
emmm形成中·2025-03-06 22:19

探索美股：历史高频分钟回测数据的分享下载20250305

借助对这些高频数据的精细分析，投资者能够更精准地把握市场趋势，敏锐捕捉潜在的交易良机，进而构建出更为科学、有效的交易策略。同时，分钟数据在量化投资领域也发挥着重要作用，助力投资者构建和
hightick·2025-03-06 20:32

浅谈智能座舱的“一芯多屏”

在芯片研发制造、虚拟化技术大力发展下，在一颗性能强大芯片上运行多个车载操作系统，同时驱动多个显示屏的“一芯多屏”智能座舱方案成为智能座舱的发展趋势。
SAUTOMOTIVE·2025-03-06 20:59

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析

通过对这些高频数据的细致分析，投资者能够更加精准地判断市场趋势，及时发现并把握潜在的交易机会，进而制定出更加科学、有效的交易策略。此外，分钟数据在量化投资领域也发挥着不
2401_89140926·2025-03-06 20:26

Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】

electronics/beauty）商品名称：精准提取商品标题用户评分：解析星级评分（4.5/5.0等）销售信息：获取近期销售数据应用场景市场调研：分析不同商品类别的市场竞争情况价格监控：跟踪商品价格波动趋势竞品分析
代码CC·2025-03-06 19:21

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

1前言在下面几篇博客中，笔者简单介绍过Transformer，Transformer的内部结构虽然比较清晰，但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh
智能汽车人·2025-03-06 18:14

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。本次大会汇聚全球AI领域的顶级学者、行业领袖和技术专家，共同探讨大模型技术演进、智能体、代码大模型、多模态技术等前沿话题，为参会者提供全方位的技术解读与行业洞察。大会亮点：顶级嘉宾阵容，前沿议题聚焦本次大会的主会环节将邀请多位全球AI领域的重量级
·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

碳实践｜CBAM下的企业应对与未来趋势分析

引言随着全球气候变化的严峻形势日益加剧，各国政府纷纷出台了一系列环境政策以应对这一全球性挑战。其中，碳边境调节机制（CBAM）作为一项重要的国际环境政策，正逐渐成为全球贸易体系中的新常态。CBAM旨在对进口商品中隐含的碳排放进行征税，以激励企业减少温室气体排放，促进全球低碳经济转型。在此背景下，企业如何成功应对CBAM，不仅关系到其自身的生存与发展，更对整个行业的绿色转型具有重要意义。本文将以CB
·2025-03-06 18:31

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。
Evaporator Core·2025-03-06 18:07

大模型入门

2025年的最新趋势显示，万亿级参数模型在稀疏激活（如Mixture-of-Experts）与动态路由技术加持下，推理成本较传统密集模型降低57%。
24k小善·2025-03-06 17:05

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到
未来智慧谷·2025-03-06 17:30

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承
weixin_39898380·2025-03-06 14:39

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

但越来越多的摄像头本身就集成了AI分析能力，这一趋势的出现存在多方面
浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

客户案例 | Ansys与Concepts NREC联合推出面向叶轮机械设计和分析的自动化工作流程

实现端到端工作流程，并加快产品上市进程主要亮点双方现在可以在ConceptsNREC的AxCent®3D叶轮机械组件设计中运行面向叶轮机械应用的AnsysCFX®计算流体力学软件该合作使设计人员能够以更高的预测准确性快速评估机器性能
ueotek·2025-03-06 13:23

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

最后展望了未来发展趋势，如更高的性能、更好的兼容性等。总之，本
微学AI·2025-03-06 11:11

react精简面试题

单向数据流：数据通过props从父组件传递到子组件，状态变化可预测。JSX：允许在JavaScript中编写类似HTML的语法，增强代码可读性。2.类组件和函数组件的区别？
懒人村杂货铺·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

它不仅为数据科学家和开发者提供了高效处理和分析数据的手段，还助力构建各种智能模型，实现精准预测和决策支持。
CodeJourney.·2025-03-06 09:54

Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战训练营学习心得

课程开篇便对现代AI/AIGC的发展现状和趋势进行了详细剖析。在了解到社会面临的诸多挑战后，我深刻认识到AI和AIGC技术在各行业潜在的巨大变革力量。通过小组讨论不
豆瓣如意·2025-03-06 08:49

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。
智能汽车人·2025-03-06 08:49

【价值洼地的狩猎机制】

实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球2.3亿个数据节点（包括电力消耗、集装箱空置率、社交媒体情绪指数等），通过深度学习预测区域经济断裂点
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

本文将从技术架构、核心功能、应用场景、性能成本等多维度展开深度对比，揭示其背后的竞争逻辑与未来趋势。一、技术架构：从知识图谱到通用智能的演进1.DeepS
带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

探索微前端新境界：microfe 框架深度解析与应用推荐

为了响应这一趋势，并简化开发者在实现微前端架构时面临的挑战
吴毓佳·2025-03-06 06:27

2021-07-19王汕7.19国际黄金今日行情趋势分析，期货原油白银最新操作建议

黄金行情走势分析刚刚过去的一周，现货黄金冲高回落，美联储主席多次发表鸽派言论、多个国家新冠疫情回升，一度帮助金价创一个月新高至1834.12美元/盎司，散户和机构也看涨后市，但美国零售销售等数据表现靓丽，仍使投资者坚定美联储未来逐步收紧货币政策的预期，黄金多头有所顾忌，金价最终回吐大部分涨幅，收报1812.05美元，周线涨幅仅0.2%。KitcoNews上周五(7月16日)最新公布的黄金周度调查显
ws65626·2025-03-06 05:52

期权帮|谁还不知道股指期货基差和价差的区别是什么吗？

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！谁还不知道股指期货基差和价差的区别是什么吗？股指期货基差和价差是两个不同的概念，它们分别从不同角度反映了期货市场的价格关系。
qiquandongkh·2025-03-06 05:21

期权帮|股指期货入门知识：什么是股指期货基差？什么是股指期货价差？

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！股指期货入门知识：什么是股指期货基差？什么是股指期货价差？
qiquandongkh·2025-03-06 05:47

学术论文数据爬虫：爬取学术论文信息，进行文献分析

借助爬虫技术，我们可以高效地收集学术文献数据，进行文献计量分析，揭示研究趋势，帮助学者们深入了解各学科领域的最新发展。本篇博客将展示如何使用Python编写学术论文数据爬虫，爬取来自多
Python爬虫项目·2025-03-06 04:10

数据挖掘校招面经二

学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

本篇博客将探讨大模型的发展趋势及其在医疗、金融、教育等行业的实际应用，并通过2个实战项目展示如何使用开源大模型构建问答系统。此外，我们还会分析大模型的前沿技术方向。
带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

搜广推校招面经二十八

为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值
Y1nhl·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15

大语言模型技术发展

LLM技术呈现出大型模型和小型模型并行发展的趋势，同时，多模态功能和长上下文能力成为顶级模型的标准配置。MoE架构的出现推动了模型参数量向万亿级别迈进。
联蔚盘云·2025-03-06 00:43

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

开发报告：一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。
源码空间站11·2025-03-06 00:40

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向，以及影响其受关注度变化的核心因素。
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:59

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。
pk_xz123456·2025-03-05 23:59

Swift语言的Web开发

随着它的开源化，Swift逐步被应用于服务器端开发，形成了一种新的Web开发趋势。在本文中，我们将深入探讨
邵晨熙·2025-03-05 22:25
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