跟踪数据集官网评估

基于transformer实现机器翻译(日译中)

2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch深度学习库来实现的日中机器翻译模型3.1、导入必要的库3.2、数据集准备

小白_laughter·2025-03-11 15:46

Monorepo与pnpm：前端项目管理的完美搭档

硬链接：和原文件共用一个磁盘地址，相当于别名的作用，如果更改其中一个内容，另一个也会跟着改变符号链接（软链接）：是一个新的文件，指向原文件路径地址，类似于快捷方式官网原话：当使用npm时，如果你有100

秋の本名·2025-03-11 14:14

Towards Multimodal Large-Language Models for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention

本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频，评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段，作为评估模型解释能力的基准。

UnknownBody·2025-03-11 14:41

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

一、核心产品定位与功能DataWorks定位：一站式大数据开发治理平台，提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

webpack

webpack介绍webpack是一个构建工具,实现了模块化管理项目.他的工作方式是用各种loader将各种资源转化为js文件或者对js文件进行压缩编译亦或对静态资源进行处理.官网:webpack由来模块化存在一些问题

码上跑步·2025-03-11 13:38

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

本文提出SeisMoLLM，这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型，它无需在地震数据集上进行直接预训练，就能充分发挥大规模预训练大语言模型的强大能力。

UnknownBody·2025-03-11 12:29

【批量图片区域识别改名】有没有可以自动批量识别jpg图片上的区域文字，并直接提取文字命名的软件么? 没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

实现方案：基于WPF和腾讯云OCRAPI步骤1：准备工作注册腾讯云账号：访问腾讯云官网（腾讯云

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

git subtree 高频使用方法

subtree高频使用方法官网添加新的子项目查看子项目的差异使用子项目克隆存储库引入超级项目更新改变分支引入子项目更新对子项目进行更改将更改推送到子项目存储库高效配置添加新的子项目subtreegitsubtreeadd

NickDeCodes·2025-03-11 12:59

云存储技术的神器--rclone

官网地址：Rclone中文网：rclone中文站-专为国人汉化，解决数据同步/数据备份/数据迁移需求Rclone是什么？

llody_55·2025-03-11 11:51

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses

sho_re·2025-03-11 11:51

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

本数据基于陆面水文模式（VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel）模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集（VIC-CN05.1

JGiser·2025-03-11 11:50

移动系统设计面试框架：打造你的技术面试利器

mobile-system-designAsimpleframeworkformobilesystemdesigninterviews项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mobile-system-design项目介绍在移动开发领域，系统设计面试是评估候选人技术深度和广度的重要环节

强海寒·2025-03-11 11:16

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

YashanDB归档管理

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB通过开启归档模式来进行

·2025-03-11 10:46

卸载YashanDB服务端

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见doc.yashandb.com/yashandb/23…本文介绍使用yasboot命令卸载YashanDB服务端的过程，相关操作需在对应服务器的安装用户（

·2025-03-11 10:45

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

# MAC系统多版本jdk安装

第一步官网下载jdk,然后安装配置bash_profile,如果是zsh配置~/.zshrc配置内容exportJAVA_6_H

成知节·2025-03-11 10:10

首个国产AI编辑器Trace的安装及使用教程

关于国产AI编辑器Trace安装教程进入Trace官网，下载适合你系统的安装包。

除了编程啥都会·2025-03-11 09:07

机器学习之KMeans算法

它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集（簇，Cluster），使得同一簇内的数据点尽可能相似，不同簇之间的数据点尽可能差异显著

Mr终游·2025-03-11 09:07

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。

AI Echoes·2025-03-11 09:06

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

划分方法（PartitioningMethod）是基于距离判断样本相似度，通过不断迭代将含有多个样本的数据集划分成若干个簇，

皖山文武·2025-03-11 08:56

这给我干哪来了，MySQL都9.2了

ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日MySQL9.2都来了确实有时间没上MySQL官网

赵师的工作日·2025-03-11 08:25

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。

IT古董·2025-03-11 08:25

YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）

1.数据准备首先对原始数据集进行整理，将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中，同时额外新建两个文件夹，用于存放转换完的标签与划分后的数据集。

Sir小珂·2025-03-11 07:18

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。

Wis4e·2025-03-11 07:47

Ubuntu系统下交叉编译zlib

一、参考资料【开源库编译|zlib】zlib库最新版本(zlib-1.3.1)在Ubuntu(Linux)系统下的编译、交叉编译(移植)二、交叉编译zlib1.下载源码zlib的官网地址：https:/

·2025-03-11 06:42

安装mysql和mysql workbench

@[toc]安装mysql和mysqlworkbench安装mysql进入官网https://dev.mysql.com/downloads/mysql/在这里插入图片描述找到自己需要的mysqlinstallerx64

caihuayuan4·2025-03-11 04:57

【5分钟背八股】redis主从复制的原理？持久化RDB和AOF？

主从复制机制当一个master实例和一个slave实例连接正常时，master会发送一连串的命令流来保持对slave的更新，以便于将自身数据集的改变复制给slave，：包括客户端的写入、key的过期或被逐出等等

熬夜加班写代码·2025-03-11 04:51

供应链工作效率如何提升

供应链可视化：采用ERP（企业资源计划）和SCM（供应链管理）系统，实现实时跟踪和监控。流程自动化：使用RPA（机器人流程自动化）减少人为操作，提高效率。

dev.null·2025-03-11 04:21

redis的两种持久化方式

目录一、RDB模式二、AOF模式三、缓存穿透雪崩穿透四、接口幂等性一、RDB模式RDB机制的优势和略施RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

kse_music·2025-03-11 04:49

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时

kse_music·2025-03-11 03:16

FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析

简介官网地址GitHub地址基于MIT协议发展历史由EasyExcel发展而来2018/02/07：发布1.0.02019/09/17：发布2.0.02021/10/21：发布3.0.12024/06/

舌尖上的五香·2025-03-11 03:15

子弹跟踪效果

打击的目标一直在移动，但是子弹却像长了眼睛一样在后面尾随，直到精准击中目标。这种“长了眼睛的子弹”，是打击类游戏中比较经典的武器之一。demo实现思路首先要排除掉用的动画来实现，因为我们的目标在实时地移动，所以子弹的终点位置是不确定的，同时在移动的时候，我们的子弹的方向也需要进行实时的调整，整个过程中起点和终点不确定，运动过程也不确定，因此整个过程不能用一个动画过程去模拟。但是我们可以在updat

异名·2025-03-11 03:14

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米

学术乙方·2025-03-11 03:41

数据结构的基本概念和术语的一些介绍

与数据的关系：是数据集合的个体数据项：组成数据元素的不可分割的最小单位。

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:37

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。

完美代码·2025-03-11 00:25

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

1.引言烟雾是火灾发生的一个重要早期信号。烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警，为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此，烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。在这篇博客中，我们将介绍如何使用YOLOv5模型进行烟雾检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

1433抓鸡工具_1433抓鸡工具在软件安全测试中的重要性及应用

虽然名字听起来有些戏谑，但这类工具在软件安全评估和渗透测试中扮演着重要角色。本文将从软考的角度出发，探讨1433抓鸡工具的基本概念、使用场景及其在软件安全中的作用。

网络安全（king）·2025-03-11 00:20

vscode的markdown插件

MarkdownPreviewEnhanced”安装后打开preview即可预览，邮件可以导出pdf·出现“"princexml"isrequiredtobeinstalled.”进入princexml官网安装软件并添加

想喝冰拿铁·2025-03-10 23:47

TypeScript基础类型详解：与JavaScript的对比与核心价值

本文将基于TypeScript官网内容，解析其基础类型设计，并与ES/JavaScript进行对比，揭示类型系统的实际价值。

念九_ysl·2025-03-10 23:44

VEC系列-RabbitMQ 入门笔记

网上已经有很多关于MQ概述和原理的详细讲解，官网文档和技术博客也都介绍得很深入，因此，我在这里就不再赘述。我一直认为，学习一项技术不仅要知道它是什么，更重要的是知道怎么用，以及在哪些场景下应该用。

怎么又抽烟·2025-03-10 23:42

淘宝天猫商品评论数据接口：实时API调用指南

以下是淘宝天猫商品评论数据接口的实时API调用指南：一、准备工作注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册并登录账号。申请API密钥：在开放平台中，申请API密钥，以便在调用接口时进行身份验证。

·2025-03-10 22:35

如何制定好绩效管理体系

绩效管理的核心在于明确目标、持续反馈和公正评估。通过建立清晰的绩效指标、定期的绩效评估和有效的沟通机制，企业能够更好地激励员工、提升工作效率。

·2025-03-10 22:34

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

必看！Element UI 中多个表格选中项同步操作的优化策略

内向的小农·2025-03-10 21:32

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