跨领域推荐第5页

【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程

行者Sun1989·2025-01-17 10:01

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Apache Answer 邀你共赴 CommunityOverCode Asia 2024

此次会议共设有1个主论坛和15个分论坛，来自不同领域的150余位专家导师将和大家分享Apache项目的新突破和Apache孵化器中的新创新，以及开源开发和以“TheApacheWay”领导社区驱动的项目

·2025-01-17 09:18

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-17 09:17

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

跟我一起学Python数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅在数据的广袤天地中，我们始终秉持着共同学习、共同进步的理念，希望能引领大家逐步深入Python数据处理的核心领域。

lilye66·2025-01-17 09:29

Spring中的@Cacheable 注解基本知识点

目录前言1.基本知识2.实战详解前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF对于Java的基本知识推荐阅读：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全

码农研究僧·2025-01-17 09:27

Adobe小技巧：三个你可能不知道的冷门功能，让你的设计更上一层楼！

众所周知，Adobe系列软件在设计、摄影等领域有着举足轻重的地位。但高昂的价格往往让很多学生和个人望而却步。

shelby_loo·2025-01-17 08:52

关于ctf大赛

CTF（CaptureTheFlag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。

向晚753·2025-01-17 08:21

IP归属地查询API快速定位用户位置

海碗吃饭·2025-01-17 08:45

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型

荆州克莱·2025-01-17 07:12

迎接2025年：人工智能引领的新时代变革

美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新，更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。

海森大数据·2025-01-17 07:41

AI代理的分类体系与发展路径：从概念重构到基础设施升级

目前AI代理的定义过于宽泛，需要更详细的分类以促进研究和应用的发展当前定义的宽泛性AI代理（AIAgents）作为人工智能领域的重要概念，涵盖了从简单的自动化工具到复杂的自主决策系统的广泛范围。

XianxinMao·2025-01-17 07:08

港科夜闻 | 香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作...

根据备忘录，双方将结合各自于科研领域的优势，携手推动医学健康领域的交流与合作。合作方向将涵盖人才培训、革新智慧医疗服务及发展医疗科技研究等三大范畴，全面推动及提升未来医学教育。

香港科大内地办(北京)·2025-01-17 07:37

GB和GB/T的区别是什么？详解国家标准的不同分类

怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 06:04

Redis 中 TTL 的基本知识与禁用缓存键的实现策略（Java）

码农研究僧·2025-01-17 06:02

超详细：数据库的基本架构

所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。Server层主

上官花雨·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：深入的主题域设计方案

以下是深入的主题域设计方案，涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面，力求全面、实用，适用于复杂业务场景（例如：企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设）。

PersistDZ·2025-01-17 06:00

python html解析查找字符串_python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath

BeautifulSoup3目前已经停止开发，推荐现在的项目使用BeautifulSoup4。Beautii

邓凌佳·2025-01-17 05:27

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

DeepSeekArtifacts：前端开发的新利器人工智能领域创新不断，DeepSeekV3便是其中备受瞩目的工具之一。

·2025-01-17 05:12

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

然而，传统工具在处理这些数据时显得力不从心；数据复杂性升级：结构化与非结构化数据交织，如医疗领域的病历、影像资料，其多样性和质量差异对分析工具提出了更高要求；业务需求瞬息万变：市场环境的快速变化要求企业具备

·2025-01-17 05:10

PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery的关系**

在当今数字化的Web开发领域，PHP与HTML、CSS、JavaScript、jQuery各自扮演着重要的角色，并且它们之间存在着紧密而复杂的关系。

生信天地·2025-01-17 05:53

Zookeeper 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的？思维导图代码示例（java 架构)

用心去追梦·2025-01-17 05:51

如何配置高效稳定的爬虫代理服务器

掌握爬虫代理服务器的配置技巧，无疑是在网络数据探索领域迈出的重要一步。选择合适的代理服务器在配

·2025-01-17 05:01

2025年PHP会更加火爆吗？

从高性能应用到云原生架构，甚至serverless领域，PHP早已超越了传统的网页开发，完美契合现代开发的需求。

·2025-01-17 05:28

11个精美网页——Web前端开发技术课程大作业，期末考试，Dreamweaver简单网页制作

web学生网页设计·2025-01-17 04:19

2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存

2024年诺贝尔奖对科研领域来说是个重要的时刻。诺贝尔奖可谓是科学界的“奥斯卡”,每年的获奖者都会引起广泛关注。

·2025-01-17 04:56

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

探秘6-DoFGraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，

庞锦宇·2025-01-17 04:15

图书推荐 | 鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通（文末免费送书）

1、HarmonyOS鸿蒙系统与应用程序开发HarmonyOS鸿蒙系统是继苹果iOS、谷歌Andriod之后的第三大手机操作系统，目前在华为手机等多个终端设备上得到了广泛的使用。HarmonyOS不仅仅是手机操作系统，是面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统，旨在创造一个超级虚拟终端互联的世界，将人、设备、场景有机地联系在一起，提供极速发现、极速连接、硬件互助和资源

dvlinker·2025-01-17 04:14

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理（NLP）领域的一项突破性技术

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

RestFul架构

REST是一种跨平台、跨语言的架构风格，jax-rs标准是在java领域，对rest式的web服务制定的实现标准，jersey是jax-rs标准的参考实现。

zhanglinlove·2025-01-17 03:05

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

在当今的数据处理和消息传递领域，ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而，随着应用场景的多样化，Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

ARM体系与架构

利弊冯诺依曼结构主要用于通用计算机领域，需要对存储器中的代码和数据频繁的进行修改，统一编址有利于节约资源。哈佛结构主要用于嵌入式计算机，程序固化在硬件中

吃饱了好撑·2025-01-17 02:59

android直播类app开发

在移动互联网时代，直播成了一种极受欢迎的互动形式，不管是娱乐、教育、还是商业等领域都有应用。而Android直播应用则是近年来备受关注的一个领域。

weixin_44693887·2025-01-17 02:58

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

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汀、人工智能·2025-01-17 02:26

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引

自节码·2025-01-17 02:25

当下是否入行AI ? 一场关于未来的赌注与机遇

面对这样的变革，许多人站在十字路口犹豫不决——现在进入AI领域还来得及吗？这个问题的答案，并非简单的“是”或“否”。

dami_king·2025-01-17 01:54

搜索技术中的关键问题探讨

本文将深入剖析搜索技术中常见的召回、排序以及其他相关重要问题，旨在为该领域的研究与实践提供一个整体的Framework视角~一、常见召回通路及其作用在搜索场景中，召回通路是从海量数据中筛选出与用户查询相关信息的重要途径

winner8881·2025-01-17 01:22

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

使用Flask框架实现前后端交互，直接打开html页面无法显示后端传入的数据问题Access to XMLHttpRequest at ‘http://127.0.0.1:5000/***‘ from

出现CORS（跨源资源共享）问题是因为前端页面和Flask后端不在同一个源（即不同的端口或域名）。为了解决这个问题，可以在Flask中设置CORS头。你可以使用flask-cors这个库来简化配置。

小刘同学·2025-01-17 01:18

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

出版社：机械工业出版社ISBN：9787111186823版次：1商品编码：13745494品牌：机工出版包装：平装丛书名：软件工程技术丛书开本：16开出版时间：2022-06-01用纸：胶版纸页数：524内容简介■关于面向对象分析与设计及UML的经典之作。■全面升级到UML2和新的迭代/敏捷实践。■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介

blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

AI代码生成器赋能软件原型快速构建：吴恩达的最佳实践指南

选择并精通“有主见”的技术栈：效率为王吴恩达教授推荐的技术栈——Pyt

·2025-01-17 01:19

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