路标检测数据集

【网络安全】Snort中文查询手册

Snort中文手册摘要snort有三种工作模式：嗅探器、数据包记录器、网络入侵检测系统。嗅探器模式仅仅是从网络上读取数据包并作为连续不断的流显示在终端上。数据包记录器模式把数据包记录到硬盘上。

Walter_Jia·2025-02-17 05:43

解决方案之高效检测PDF文件中的XSS攻击问题

因此，高效检测PDF文件中的XSS

·2025-02-17 03:57

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

数据一致性：确保AOF文件仅包含有效数据集的完整操作记录。二、触发AOF重写的方式1.自动触发通过redis.conf配置触发条件：auto-aof-rewrite-per

学会了没·2025-02-17 01:43

【RK3588嵌入式图形编程】-SDL2-鼠标输入处理

鼠标输入处理文章目录鼠标输入处理1、概述2、鼠标移动事件3、鼠标点击事件4、鼠标点击位置5、鼠标双击6、鼠标进入和离开事件7、总结在本文中，将介绍如何在SDL2中检测和处理鼠标输入事件，包括鼠标移动、按钮点击以及窗口进入

视觉与物联智能·2025-02-17 01:12

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章

医疗数据不仅包括传统的纸质病历，还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。

景联文科技·2025-02-17 00:34

Spark 性能优化（四）：Cache

当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。

LevenBigData·2025-02-17 00:04

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-16 23:28

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64

Jayson God·2025-02-16 23:24

doris:查询缓存

SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存：SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。

向阳1218·2025-02-16 22:17

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

大厂学院雷丰阳 JUC 学习笔记

在发生异常时会主动释放锁，lock需要我们在finally语句中释放，不然会死锁；通过lock可以知道锁有没有获取成功，synchronied不行3.从性能上：在1.6前没提出锁升级过程时，重量级锁在被系统检测到后会阻塞尝试获

偷偷儿·2025-02-16 21:40

【Spring Boot】Spring Boot解决循环依赖

目录循环依赖一、前言二、Bean的创建过程三、循环依赖检测机制3.1实例化阶段3.2属性填充阶段3.3依赖注入循环依赖一、前言环依赖是指两个或者多个bean互相依赖对方，从而形成一个闭环。

m0_54851477·2025-02-16 20:05

建筑物损坏程度分割数据集labelme格式2816张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2816标注数量(json文件个数)：2816标注类别数：5标注类别名称:["minor-damage

FL1623863129·2025-02-16 20:03

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

opencv全面详解教程

通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2保存图像3.3视频处理4.图像处理操作4.1调整大小和裁剪4.2颜色空间转换4.3图像平滑（滤波）4.4边缘检测

听忆.·2025-02-16 18:21

8 ＞查找

基本概念查找表：用于查找的数据集合称为查找表，由同类元素组成。静态查找表：只需要进行查找操作。动态查找表：还可以进行增删操作。唯一表示数据元素的数据项。

irisart·2025-02-16 18:49

Python Pandas数据清洗之缺失数据处理

无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。

python慕遥·2025-02-16 17:45

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。

00&00·2025-02-16 17:15

android wifi安全检测,Android系统下检测Wifi连接互联网是否正常的代码

/****判断网络状态是否可用**@returntrue:网络可用;false:网络不可用*/publicbooleanisConnectInternet(){ConnectivityManagerconManager=(ConnectivityManager)test.this.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);NetworkInfon

吴敬欣·2025-02-16 17:41

shiro 反序列化漏洞解决方案

问题版本shiro1.2.4官方默认key：kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==获取相关信息解决方案：升级到更新版本：1.3.0兼容jdk1.7检测工具：shiro_attack-4.7.0

小明同学哦·2025-02-16 17:40

WEB漏洞-XXE&XML之利用检测绕过

XXE"xmlexternalentityinjection"-XML外部实体注入漏洞服务端接收和解析了来自用户端的xml数据,而又没有做严格的安全控制,从而导致xml外部实体注入xml基本语法XML被设计用来结构化、存储以及传输信息;恰恰相反,HTML是被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。XML没有预定义的标签。它仅仅是纯文本而已。有能力处理纯文本的软件都可以处理XML。XML不会做任何事情

网小白白·2025-02-16 16:37

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

用户可以根据自己的需求，通过命令行参数或配置文件调整微调策略，以优化模型在特定任务或数据集上的性能。3.4.1微调原理在DeepSeek-MoE

码农三叔·2025-02-16 16:35

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储

weixin_30777913·2025-02-16 15:30

Java GC性能分析与调优实战

一、JVMGC1、JVM线程简介在ThreadDump中，有一些JVM内部的后台线程来执行，譬如垃圾回收或者低内存的检测等等任务，这些线程往往在JVM初始化的时候就存在，如下所示：1.HotSpotVMThread

wespten·2025-02-16 15:58

AI：236-基于RCS-OSA的YOLOv8改进 | 增强空间对象注意力实现小物体检测精度提升

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录1.通过RCS-OSA替换C2f实现暴力涨点2.理论

一键难忘·2025-02-16 13:14

【Bluedroid】BLE连接过程详解

根据蓝牙SPEC，当一个设备（称为Advertiser）在广播模式下发送广播包时，它遵循一定的时序和规则，以便其他设备（称为Observer或Scanner）可以检测到它，并在适当的时机发送连接请求。

byte轻骑兵·2025-02-16 13:12

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

什么是平面环形无影光源

平面环形无影光源是一种特殊设计的光源，主要用于消除阴影，提供均匀照明，常见于摄影、显微镜、工业检测等领域。以下是其关键特点和应用：关键特点环形设计：光源呈环形，光线从四周均匀照射，减少阴影。

视觉人机器视觉·2025-02-16 12:07

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

Vue.js 配置 Babel、Webpack 和 ESLint

它们分别负责代码转译、模块打包和代码质量检测，合理配置它们能大大提高项目的开发效率和质量。下面我将详细介绍它们的作用，并提供具体的配置示例。

轻口味·2025-02-16 11:25

TypeScript 面试题

对类型声明和类型检测的认识：在TypeScript中，通过类型声明来指定变量的类型；指定类型后，当为变量赋值时，TS编译器会自动进行类型检测，检查值是否符合指定的类型，符合则赋值，否则报错。

花铛·2025-02-16 11:55

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，

程序员杨弋·2025-02-16 11:24

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

服务器防护(ubuntu)

最近发现服务器一直在被暴力破解，具体情况看我上一章节我的服务器被暴力破解，所以在网上整理下检测服务是否已经被别人破解成功和如何防护的方法1.如何确认已经被暴力破解#查看最近登录成功的Ip,陌生的IP或可疑用户成功登录

平时不搬砖·2025-02-16 08:31

golang 文件

golang文件概念文件是计算机系统中用于存储和管理的数据集合，具有唯一的名称，存在于存储介质上，包含创建、修改等属性，通过文件系统进行组织，用户可进行读取、写入等操作文件流文件输入流（InputStream

千年死缓·2025-02-16 07:56

fastadmin后台使用websocket

在backend-init.js中：断线重连、心跳检测define(['backend'],function(Backend){varsocket;//websocket的实例varlockReconnect

玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-16 07:24

Elasticsearch和Kibana的安装部署及服务器配置

Elasticsearch和Kibana是一对强大的工具，用于搜索、分析和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化的开源工具。

TpCode·2025-02-16 06:17

PrimeFaces实战：IdleMonitor与Ajax的完美结合

通过IdleMonitor，我们可以轻松地检测用户何时处于空闲状态以及何时从空闲状态恢复活跃状态。结合Ajax技术，我们可以在用户状态变化时动态地更新页面内容，而无需重新加载整个页面。

t0_54program·2025-02-16 06:46

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

ADX物化视图的内存优化与去重策略

在AzureDataExplorer（ADX）中使用物化视图（MaterializedView）时，处理大规模数据集的去重和聚合操作时，可能会遇到内存问题。

t0_54coder·2025-02-16 05:12

很多智能手表都用6739芯片_不怕看就怕比：五款智能手表硬件大解析

智能手表其实功能上大家都大同小异，主要作为手机的辅助屏接收信息或通知，或者增加运动检测功能。具体来看看各个智能手表在硬件上有什么不同。SamsungGearFitGe

weixin_39875832·2025-02-16 04:36

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

level2Tick·2025-02-16 04:31

GO语言中的结构体struct

结构体结构体是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合。结构体是由0个或多个任意类型的值聚合成的实体，每个值都可以被称为结构体的成员。

敖光 SRE·2025-02-16 04:01

工业相机选型五要素

例如在精密电子元件检测中，高分辨率相

普密斯科技·2025-02-16 04:29

边界扫描测试（Boundary Scan Test）优缺点

边界扫描测试（BoundaryScanTest）定义：主要基于IEEE1149.1和1149.6标准（JTAG），通过芯片内置的扫描链访问和控制引脚状态，主要用于检测硬件连接的物理缺陷。

JTAG测试白头翁·2025-02-16 03:23

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。

无水先生·2025-02-16 03:22

使用Python开发高级游戏：创建一个3D射击游戏

这个项目的目标是帮助你理解如何将2D和3D图形结合起来，创建更复杂的游戏机制，包括玩家控制、敌人AI、碰撞检测和声音效果。一、开发环境准备安装依赖库：Pygame：用于2D游戏开发和图形渲染。

风亦辰739·2025-02-15 22:51

XSS攻击全貌：原理、分类、检测与防御策略研究

XSS攻击原理的深入剖析跨站脚本攻击（Cross-SiteScripting，简称XSS）作为一种广泛存在的web应用程序安全漏洞，其机制在于利用了客户端与服务器之间数据交换过程中的信任链被恶意破坏。该类攻击的核心原理是攻击者通过向Web应用程序注入精心构造的、能够在受害者浏览器环境下执行的恶意脚本代码。这些注入的脚本在用户无意识的情况下被执行，不仅能够非法获取用户的cookies、session

键盘侠伍十七·2025-02-15 22:47

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