车牌检测数据集第32页

【自然语言处理】实验3，文本情感分析

在本次任务中，我们将在影评文本数据集（RottenTomato）上进行情感分析

X.AI666·2024-02-19 13:38

Linux系统——拓展LVM逻辑卷分区与磁盘配额

一、LVM逻辑卷分区1.检测并确认新硬盘1.1fdisk查看或管理硬盘分区fdisk-l（小写的L）（硬盘设备）或fdisk硬盘设备1.2实际操作1.2.1fdisk查询结果详解Device：分区的设备文件名称

一坨小橙子ovo·2024-02-19 13:34

Go应用性能分析实战

性能分析(Profiling)是分析应用程序从而识别阻碍应用性能的瓶颈的基本技术，有助于检测代码的

·2024-02-19 13:07

假如没有……

昨晚等核酸检测报告结果等到凌晨十二点多，实在困了，不知什么时候睡着了，一觉醒来五点多，立即打开手机，查看核酸检测报告。终于出来了，在医院小程序里查到了，特别激动。

琴韵无声·2024-02-19 13:35

云计算基础-备份和容灾

备份：备份是容灾的基础，通常指在数据中新内，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。

比特微联·2024-02-19 13:28

k8s进阶之路-pod探针：容器内的监控机制，检测应用是否存活

startupProbe启动探针1.16：排他性如果三个都配置了，会优先启动，会禁用前两个反馈成功后，才会启动以下两个应用启动成功后：1.LivenessProbe存活探针-->故障自动恢复：如果容器挂掉了，会检测是否有重启策略

是芸晗ya·2024-02-19 13:42

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

【分享】windows11快捷键冲突检测工具

下载:https://github.com/BlackINT3/OpenArk/releases/内核-系统热键需要进入内核模式使用参考:快捷键被占用了，这能忍吗？赶紧使用OpenArk找出元凶并干掉它！！！_openark64-CSDN博客

虹梦未来·2024-02-19 13:39

2022-10-10

检测小程序的开发（一)项目开发团队的召集在项目中的成员都享有五险一金和正常假期一位项目经理（兼产品经理）25k学历要求:本科以上要有技术背景，是非常有经验的RD，针对用户提出方案两位UI设计师15k学历要求

9bfb6bb0a981·2024-02-19 13:59

MTR++论文阅读

不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

review 10

整理磁盘操作的完整流程，如何接入虚拟机，是否成功识别，对磁盘分区工具的使用，格式化，挂载以及取消挂载、复习cp、mv和find指令1：U盘接入虚拟机在弹出窗口直接选择虚拟机-可移动设备-找到u盘-连接2：检测

Gerrard yue·2024-02-19 13:58

5.0.0 防火墙基础-1（基础知识、NAT配置）

防火墙采用了基于“状态”的报文控制机制：只对首包或者少量报文进行检测就确定一条连接的

Hades_Ling·2024-02-19 13:53

Python车牌的正则表达式

1.python校验车牌是否合规importrepattern_str="([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼]"\"{1}(([A-HJ-Z]{1}[A-HJ-NP-Z0

燃灯工作室·2024-02-19 13:22

Pycharm 提示错误类型太宽泛

关闭编译器中代码检测中有关检测Excepti

燃灯工作室·2024-02-19 13:51

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据

·2024-02-19 12:29

预训练和微调在迁移学习中的作用

预训练(Pre-training)预训练是指在一个大型且通常与目标任务相关但不完全相同的数据集上训练模型的过程。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

设置一下这里，别人偷看你手机，就会自动拍照

1.安装一款小工具，首先根据提示开启一下权限，并打开前置摄像头，【激活】此设备的管理员；2.然后打开【入侵检测】按钮；3.这里可以根据自己的需求来设置解锁尝试次数；4.

狐玩手机·2024-02-19 12:27

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

iss关键点检测以及SAC-IA粗配准

一、iss关键点检测C++#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd

jjm2002·2024-02-19 12:34

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

在这项工作中，作者使用6个模拟和2个真实的scRNA-seq数据集，从以下四个方面全面评估和比较了总共12种可用的插补方法：1.基因表达

tzc_fly·2024-02-19 12:03

Jmeter接口测试实战篇：10分钟学会Jmeter的用法

接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。为什么要做接口测试

.咖啡加剁椒.·2024-02-19 12:21

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

近年来，基于深度学习算法的应用案例，取得了令人满意的效果，特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好，但边界框和稀疏关键点并不能跟踪

不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。

骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

Linux：docker的CIG部署

CAdvisor简介他是一个容器资源监控工具，包括容器的cpu网络io磁盘io等进行监控，同时提供了一个web页面用于查看实时的一个运行状态，他默认只有2分钟的数据存储，而且只是针对单物理机，但是他提供了很多的数据集成接口

鲍海超-GNUBHCkalitarro·2024-02-19 11:38

OpenCV中的边缘检测技术及实现

介绍:边缘检测是计算机视觉中非常重要的技术之一。它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓，对于图像分析和目标检测任务至关重要。

superdont·2024-02-19 11:37

OpenCV识别人脸案例实战

使用级联函数基本流程函数介绍在OpenCV中，人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数，它可以检测出图片中所有的人脸。

superdont·2024-02-19 11:37

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

模糊图像通常是噪声减少、边缘检测和特征提取等应用的第一步。在本博客中，我们将重点介绍如何使用Python中的OpenCV库应用多种模糊技术。

superdont·2024-02-19 11:07

鸿蒙语言ArkTS（更好的生产力与性能）

同时，它在保持TypeScript（简称TS）基本语法风格的基础上，进一步通过规范强化静态检查和分析，使得在程序运行之前的开发期能检测更多错误，提升代码健壮性，并实现更好的运行性能。

移不动开发技术·2024-02-19 11:30

挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 11:30

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

智能人机交互设计之数字孪生

比如一个工厂在还未建造之前，就完成其厂房及产线等的数字化模型，从而在虚拟的空间中对工厂进行仿真和模拟，并通过数字化检测/测量系统等将真实参

00Taylor·2024-02-19 11:46

2022-01-28

紧急通知所有回老家过年的都必须提前三天审报，不仅要当地二十四小时的核酸报告，归家后必须重新核酸检测。且不说外省的，连浙江省内不同地区不同市区回家过年的都要严格执行。

如鱼饮水2020·2024-02-19 11:14

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。环境配置阶段使用conda创建python工作环境时，注释掉requirems.txt里的opencv-python-inference-engine==4.1.2.1，安装OpenVINO时包含这个了，如果使用requirements里的版本，ims

十橙·2024-02-19 11:18

Day3 linux环境下软件安装-Sai

-打开，检测是否注册成功：命令行输入"conda"，出来一堆就是成功啦！

Sai_7014·2024-02-19 11:26

按键开关机的锂电池充放电解决方案

TP4562内部集成了线性充电管理模块、同步升压放电管理模块、电量检测与LED指示模块、保护模块、按键模块和自动关机模块。

·2024-02-19 11:52

企业面临的网络安全风险及应对策略

网络安全问题有七大类，包括多种威胁，以及团队应针对每种威胁实施的特定检测和缓解方法。一、公共网络威胁如果企业网络连接到公共互联网，则互联网上的每一种威胁也会使企业的业务很容易受到攻击。

知白守黑V·2024-02-19 11:40

什么是代码签名

代码签名证书用于向用户提供可信软件的来源信息，并且可以在软件发布过程中检测恶意篡改和病毒感染等情况。步骤如下：在开发完成后生成软件的数字签名，并将其嵌入软件内部。用户下

·2024-02-19 11:14

一阶段目标检测算法：流程详解

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在识别图像中的物体并确定其位置和大小。一阶段目标检测算法以其较快的处理速度和较高的实时性而受到关注。

小厂程序猿·2024-02-19 11:06

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。

·2024-02-19 11:41

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程

思诺学长·2024-02-19 11:23

宝宝出生27天黄疸值12mg/dl，该不该断母乳

今天是宝宝出生的第27天，黄疸值12mg/dl，医生叫我们断母乳72小时后，再次检测。出生后每次监测黄疸，我们都做了记录。宝宝在出生后的第3天，黄疸值为7mg/dl多一点，正常。

乡下有间书房·2024-02-19 11:37

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle

talle2021·2024-02-19 11:45

2021-12-27六项精进第22天

【行〜实践】一、修身：1、能平和的处理紧急事务2、今日做到了沟通中平和二、齐家:1、过去看望母亲并拥抱三、建功:1、开会确认项目进度2、对员工有鼓励赞赏3、完成汉龙排程4、正达晚间沟通5、核酸检测四、反省

保罗世家·2024-02-19 11:05

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据集成：将来自不同来源的数据合并到一起，建立一致的数据集。数据变换：对数据进行规范化、标准

终将老去的穷苦程序员·2024-02-19 11:11

【目标跟踪】提供一种简单跟踪测距方法（c++）

文章目录一、前言二、c++代码2.1、Tracking2.2、KalmanTracking2.3、Hungarian2.4、TrackingInfo三、调用示例四、结果一、前言在许多目标检测应用场景中，

读书猿·2024-02-19 11:10

如何检测机械硬盘和固态硬盘的健康状况？

本篇介绍两个方法帮你检测电脑上的机械硬盘或是固态硬盘有没有健康问题。不论你使用的是机械硬盘还是固态硬盘，他们都是有使用生命周期的。如果存放了重要数据，任何的硬盘故障都可能会严重影响到数据安全。

qq_39571617·2024-02-19 11:08

目标检测一般性问题

Precision(查准率/精确率)所有预测为正样本的结果中，预测正确的比率。Precision=TP/(TP+FP)Recall(查全率/召回率)所有正样本中被正确预测的比率。Recall=TP/(TP+FN)正样本负样本预测为正TruePositive(TP)FalsePositive(FP)预测为负FalseNegative(FN)TrueNegative(TN)精确率（precision）

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-19 11:04

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波

open3d点云滤波，直通滤波、体素下采样、均匀下采样、统计滤波、半径滤波一、直通滤波二、体素下采样三、均匀下采样四、统计滤波五、半径滤波六、点云数据集获得一、直通滤波importopen3daso3dimportnumpyasnpdefpass_through

云杂项·2024-02-19 11:02

Dataframe型数据分析技巧汇总

Kaggle如何针对少量数据集比赛的打法。数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

挑战杯 YOLOv7 目标检测网络解读

文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-backbone关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从2015年的YOLOV1，2016年YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、

laafeer·2024-02-19 10:59

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