车牌检测识别第13页

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

测压表压力表计量表针头针尾检测数据集VOC+YOLO格式4862张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4862标注数量(xml文件个数)：4862标注数量(txt文件个数)：4862标注类别数：4标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["base","ma

FL1623863129·2025-02-05 12:18

Python中find()的用法

Python中find()函数是字符串对象的方法，只能在字符串上调用，用于检测查询字符串中的目标字符（串），并返回索引。

武当豆豆·2025-02-05 12:16

如何使用 line_profiler 逐行分析代码性能

line_profiler是一个Python性能分析工具，它能帮助开发者检测单

莫比乌斯之梦·2025-02-05 10:01

处理器--内存控制器

**错误检测与纠正**：6.**内存带宽和性能优化**：7**举例说明**：内存控制器（MemoryController）是计算机系统中负责管理和控制内存访问的重要硬件组件。

小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

PyQt5教程——事件和信号（5）

主循环用于检测事件的产生并且将事件送到用于处理的对象中去。在事件模型，有三个参与者事

weixin_33834075·2025-02-05 05:01

OpenAI Sora 入门教程第二章：Sora 的文本到视频转换原理

解析过程包括：关键词提取：识别描述场景、角色、时间和动作的词汇。语法分析：分析句子的语法结构，理解逻辑关

山海青风·2025-02-05 04:23

CH32V003_STT 开源项目教程

10cents'CH32V003Microcontroller项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ch32v003_stt项目介绍CH32V003_STT是一个基于CH32V003微控制器的语音识别项目

柯晶辰Godfrey·2025-02-05 04:51

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候，可以打开摄像头对准自己（本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，并截图体现效果）并运行程序，则可以实现实时监测仰卧起坐的状态，通过获取人体一侧（本项目中指定为左侧）的肩膀、腰部和脚的点位，得到三个坐标值，而后利用数学公式讲指定两点（即肩膀与腰部、脚与腰部）的连线

Komorebi_777·2025-02-05 03:21

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会，重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力，未来有望实现比传统计算更高

concisedistinct·2025-02-05 03:16

Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘

(1条消息)阿里巴巴-鹿班实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错：AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram

dantamiao·2025-02-05 03:46

Phaser引擎开发：用户输入与交互_触摸输入处理

Pointer对象表示一个触摸点或鼠标指针，可以用来检测和处理用户的触摸或鼠标操作

chenlz2007·2025-02-05 00:25

Phaser引擎开发：用户输入与交互_Phaser引擎基础

1.处理键盘输入Phaser提供了强大的键盘输入处理功能，可以轻松地检测和响应玩家的按键操作。我们可以通过Inp

chenlz2007·2025-02-05 00:55

TA-Lib金融技术分析库文件

它提供了超过150种技术指标和工具函数，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（BollingerBands）等，帮助交易者和技术分析师识别市场趋势、模式和潜在的买卖信号。

Lary_Rock·2025-02-04 23:51

sqlmap注入语句学习，帮助你排查SQL注入漏洞

摘要sqlmap是一个开源的渗透测试工具，可以用来进行自动化检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限。

·2025-02-04 22:41

Python实现的微信进群检测（防骚扰、防捣乱、防同行）

摘要为了监控捣乱者、骚扰者、同行等人群加入微信群，我写了一个监控，实时监控这个人有没有偷偷混进群，如果检测到，就给你手机发送通知。

·2025-02-04 22:11

Mac电脑上好用的免费截图软件

此外，它还具备标注、贴图、录屏、OCR识别等功能，可以导出为多种格式（如GIF、MP4、PNG等）。优点：操作简单，界面美观，支持自定义快捷键和设置，适合日常使用和专业需求。下载方式：可在A

kcarly·2025-02-04 21:01

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？

shiter·2025-02-04 20:58

【码道初阶】Leetcode680：验证回文串的双指针速解以及提升思维的感想

当允许删除一个字符时，我们需要解决两个问题：如何检测

月明长歌·2025-02-04 20:28

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达

Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态

Coderabo·2025-02-04 20:55

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中，利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑，具有重要的现实意义。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

【python基础】 01 - python解释器、Pycharm、python注释

1.解释器解释器的作用：将代码翻译成计算机能够识别的0、1序列python解释器的种类CPython：C语言开发的解释器（官方），应用最为广泛IPython：基于CPython的交互式解释器其他解释器：

Cannta·2025-02-04 19:53

Python 高手编程系列二千零五十七：代码检测与监控

在编写完一个应用并将其部署到目标执行环境之后，我们的工作并没有结束。有可能编写一个应用并在部署之后不需要进一步的维护，但是可能性很小。在现实中，我们需要确保正确地观察其错误和性能。为了确保我们的产品按预期工作，我们需要正确地处理应用日志，并监控必要的应用指标。这通常包括以下几个。●监控Web应用访问日志中的各种HTTP状态码。●进程日志集合，其中可能包含有关运行错误和各种警告的信息。●在运行应用的

杨琴1·2025-02-04 18:13

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

这些模型通过学习海量数据，能够完成复杂的任务，如机器翻译、图像识别、问答系统等。然而，大模型在应用开发中面临着计算资源、能耗和效率等方面的挑战。本文将从“模型

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

C# 基础知识

这是一种命名约定，用于帮助程序员识别哪些变量是公共的，哪些是私有的或受保护的。此外，使用下划线作为前缀还可以避免与关键字或其他保留字冲突。c#的代码Person_person;__person?.

周杰伦fans·2025-02-04 16:29

开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南

在信息爆炸的当下，OCR（光学字符识别）技术如同一位“炼金术士”，能高效且相对精确地从海量纸质文档、扫描件、图片中提取文字信息，广泛应用于教育、医疗、交通等众多行业。

花千树-010·2025-02-04 16:56

领导层支持：构建负责任AI的基石

XianxinMao·2025-02-04 16:55

基于WiFi的智能照明控制系统的设计与实现（论文+源码）

1系统方案设计本设计智能照明控制系统，结合STM32F103单片机、光照检测模块、显示模块、按键模块、太阳能板、LED灯模块、WIFI模块等器件构成整个系统，在功能上可以实现光照强度检测，并且在自动模式下可以自动调节照明亮度

云山工作室·2025-02-04 15:49

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨（PaddlePaddle）OCR（OpticalCharacterRecognition）是一个开源的深度学习框架，用于文字识别任务。

数虫·2025-02-04 14:46

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

识别颜色最均匀的区域：使用图像的纹理分析方法（如局部二值模式LBP）来

max500600·2025-02-04 14:45

TCRT5000红外循迹模块简介

当接收到足够强度的红外线时，接收管的状态会发生变化，从而实现对物体的检测。二、工作原理：TCRT5000传感器的红外发射二极管不断发射红外线。当发射出的红外线没有被反射回来或被反射回来但强度不够大时

海阔天空_2013·2025-02-04 14:14

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地

noVonN·2025-02-04 14:40

k8s worker 节点关机 sts 管理的 pod 无法迁移

官方文档中解释如下：当某节点关闭但kubelet的节点关闭管理器未检测到这一事件时，在那个已关闭节点上、属于State

一腔热血1007·2025-02-04 14:40

聊聊树莓派RaspiCam，libcamera，rpicam套件区别，及CSI/USB Camera推流

文章目录1.树莓派平台Camera工具套件变更历史2.识别Camera(适用CSI和USBCamera)3.CSICamera推流4.USBCamera推流背景：最近想玩下树莓派视频推流，翻出了尘封的树莓派

techfuture·2025-02-04 14:39

人工智能机器学习基本概念详解

机器学习模型通过分析数据来识别模式和

猿享天开·2025-02-04 13:07

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt和MobileNetSSD_deploy.caffemodel所在的位置，其中prototxt需要后面生成，这两个文件用于std::stringmodel_text_file和std::st

没学上了·2025-02-04 13:32

c语言nba球星信息系统,NBA：超神控卫

“经检测，宿主身高198cm，体重93公斤，根据前世宿主特点选择初始巨星模板—“控卫”。”“随机抽取六大控卫专属能力进行融合。”

冥袭·2025-02-04 13:31

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

新闻媒体机构每天会收到和拍摄大量的新闻图片，这些图片上通常会有拍摄时间、地点、事件类型等水印文字信息。为了便于新闻编辑和资料存档，需要对图片进行分类管理。具体应用：分类规则设定：根据水印文字中的时间（年、月、日）、地点（城市、区域）和事件关键词（如“政治会议”“体育赛事”“自然灾害”等），对图片进行分类。例如，水印文字显示“2024年3月15日北京政治会议”的图片归类到“2024年3月-北京-政治

平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

Python命令汇总：雷电模拟器

雷电模拟器命令操作合集写在前面使用目的：雷电模拟器库函数调用（调用时注意函数前缀）一、模拟器参数操作添加模拟器add(name:str)获取安装包列表get_package_list(index:int)->list检测是否安装指定的应用

棠梨煎雪灬·2025-02-04 09:31

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

QMK Toolbox 常见问题解决方案

https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmk_toolbox项目基础介绍QMKToolbox是一个为QMKFirmware设计的工具箱应用程序，它集成了多种刷写工具，支持自动检测和刷写键盘固件

窦晟唯Keene·2025-02-04 08:51

深度学习框架PyTorch原理与实践

3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️

GoAI·2025-02-04 07:45

传华为2025年新品更新用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术引领安全便捷新体验据爆料，华为2025年Pura80系列正在测试两套生物识别方案，其中Pro系列可能采用屏下超声波指纹技术。

2501_90444774·2025-02-04 07:12

13款Scratch游戏源码：学习与实践

游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏，涵盖了运动控制、碰撞检测、分数计算、对象创建与

芦苇毛·2025-02-04 06:04

一种非接触式智能垃圾桶设计（论文+源码+实物）

1系统方案设计通过对需求展开分析，本设计非接触式智能垃圾桶采用STM32F103单片机作为控制器，通过红外传感器实现垃圾桶的满溢检测，通过三个SG90舵机分别控制可回收、不可回收、其他垃圾桶盖的开关，并通过

云山工作室·2025-02-04 05:29

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist

weixin_39534321·2025-02-04 04:48

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