轨迹规划及SLAM 第26页

JVM 如何保证 Java 程序的安全性？

这些机制主要包括：1.类加载器(ClassLoader)及双亲委派模型:类加载器的作用：负责加载Java类（.class文件）到JVM中。将类的字节码转换为内存中的Class对象。执行类的初始化。

冰糖心书房·2025-03-14 04:49

芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法

本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用，帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分

SuperAGI2025·2025-03-14 04:47

严格把控K8S集群中的操作权限,为普通用户生成特定的kubeconfig文件

文章目录前言一、背景二、证书和证书签名请求(了解)1.证书签名请求2.请求签名流程3.Kubernetes签名者4.证书过期时间限制字段二、脚本示例2.检查集群上下文及csr3.切换集群上下文,检查权限

少儿频道·2025-03-14 03:43

Python安装避坑指南：从零开始，轻松搞定Python环境搭建

2.3卸载旧版本Python（如有）3.Python安装步骤详解3.1Windows系统安装Python3.2macOS系统安装Python3.3Linux系统安装Python4.Python安装常见问题及解决方案

Hey! Hey!·2025-03-14 03:12

Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响

Manus不仅能够独立思考、规划并执行复杂任务，还能直接交付完整成果，标志着AI技术从“工具辅助”向“自主协作者”的跨越。本文将从技术突破、应用场景、

emmm形成中·2025-03-14 03:12

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB

柚木i·2025-03-14 02:11

全球首款通用AI Agent「Manus」来了！中国团队打造，让AI真正替你干活！

1.官网立即下载完整资料点击立即免费获取本文所有操作指南及最新动态已整理完成，点击上方链接即可免费领取！一、Manus是什么？

ruanjianan1·2025-03-14 02:10

C++程序设计语言笔记——抽象机制：派生类

以下是替代类型域的常见方法及示例：1.使用多态（子类化）通过继承和多态，将不同类型的行为封装到子类中，消除显式的类型判断。

钺不言·2025-03-14 02:10

Manus详解，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆

程序员鑫港·2025-03-14 02:39

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。掌握这些函数可以大大提高数据库操作的效率和准确性。

chenOnlyOne·2025-03-14 02:39

AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析

一、AI代理技术生态现状2023年至2024年，AI代理（Agent）技术已从理论概念逐步进入实用阶段，形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。

sheep8081·2025-03-14 02:38

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性一、前言二、WPF与.NET技术的融合发展2.1拥抱.NETCore2.2利用.NET5及后续版本的新特性三、WPF在新兴技术领域的应用拓展3.1与云计算的结合

xcLeigh·2025-03-14 02:06

领域驱动设计（DDD）与业务驱动划分

下面教程，综合介绍领域驱动设计（DDD）和业务驱动划分的基本概念、区别、如何区分及如何在实际项目中使用两者的最佳实践。

宋发元·2025-03-14 02:05

2024年5月份架构师考试论文真题完整版

概述论文的主要研究内容、目的及预期贡献。背景介绍

Zoi Gil(学习)·2025-03-14 01:04

单元测试方法及其运用

1.项目背景及个人角色在我参与的一个在线教育平台开发项目中，团队的目标是构建一个高度可扩展的课程管理和学

一休哥助手·2025-03-14 01:32

点云边缘提取及可视化

点云素材：bunny.txt#include#include#includevoidCreateCloudFromTxt(conststd::string&file_path,pcl::PointCloud::Ptrcloud){std::ifstreamfin(file_path.c_str());std::stringline;pcl::PointXYZpoint;while(getline(

Alan Lan·2025-03-14 01:29

软件或互联网项目中的风险管理怎么做

其中，全面识别风险要求项目团队在项目启动前就系统地调查内外部可能影响项目进度、质量、成本及用户体验的各类风险；科学评估风险则需要借助定性与定量相结合的方法，将风险发生的概率与影响程度转化为具体数据，为风险优先级排序提供依据

·2025-03-14 00:38

深度掌握 ReactJS 高级概念：前端开发者必备

目录Rendering的含义与过程Re-rendering发生的机制及原因VirtualDOM的原理Reconciliation算法的运行方式ReactJS的性能优化方案1

·2025-03-14 00:06

深入理解 Reactor Netty 线程配置及启动命令设置

一、引言在使用SpringBoot开发基于ReactorNetty的应用程序时，合理配置ReactorNetty的线程参数对于优化应用性能至关重要。本文将详细介绍reactor.netty.ioSelectCount和reactor.netty.ioWorkerCount这两个关键参数的作用、不同设置值的影响，以及如何在不同环境的启动命令中进行设置。二、ReactorNetty线程参数介绍2.1r

C20611·2025-03-14 00:54

美司法部考虑分拆谷歌：美国司法部在谷歌垄断在线搜索市场后，正在考虑的惩罚谷歌选择中，包括将谷歌分拆这种罕见的举措。

诉讼时间：诉讼始于2020年，由美国司法部联合52个州及司法辖区的检察长共同发起。诉讼焦点：主要聚焦于谷歌与设备制造商、无线服务商等签订的独家协议，这些协议使谷歌搜索成为默认选

百态老人·2025-03-13 23:19

centos8.3部署Zabbix5.4及agent安装

一、安装步骤1.安装zabbix2.系统环境CentOS-8.3.2011-x86_64-minimal.iso3sed-i's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/'/etc/selinux/config#关闭SELINUX4systemctldisable--nowfirewalld#关闭防火墙5reboot#重启机器6#安装zabbix5.4rpm源rpm-

IT大力水手·2025-03-13 23:49

【k8s集群部署篇】在openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）

openEuler环境下部署多master高可用kubernetes集群详细教程（V1.30版本）一、相关名词介绍1.1k8s简介1.2Keepalived简介1.3HAProxy简介二、本次实践介绍2.1环境规划介绍

江湖有缘·2025-03-13 23:17

【Linux】-Pve下的Nginx安装

linuxpve系统安装nginxpve系统和普通系统的区别‌核心定位与功能差异‌‌PVE‌：是专为虚拟化场景设计的Linux发行版，内置KVM虚拟机和LXC容器管理功能，提供统一的Web界面及集群管理能力

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:43

深入解析AI PPT实现原理及用到的人工智能技术

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用越来越广泛。其中，AIPPT（自动生成演示文稿）作为一项新兴技术，正逐渐改变人们制作演示文稿的方式。本文将深入解析AIPPT的实现原理，并探讨其中用到的人工智能技术。二、AIPPT的实现原理AIPPT的实现原理是一个复杂且多步骤的过程，涉及从内容理解到最终演示文稿生成的全流程。以下是每个步骤的详细解析：1.内容理解与分析内容理解与分析是AIP

码上飞扬·2025-03-13 22:11

hive 数字转换字符串_Hive架构及Hive SQL的执行流程解读

1、Hive产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少Schema(表名，名称，ID等，为数据库对象的集合)2、Hive是什么Hive的使用场景是什么？基于Hadoop做一些数据清洗啊(ETL)、报表啊、数据分析可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/RJob然后在Hadoop执行。由Facebook开源，

weixin_39756416·2025-03-13 22:10

使用GMap.NET类库，实现地图轨迹回放。(WPF版)

前言实现轨迹回放，GMap.NET有对应的类GMapRoute。这个类函数很少，功能有限，只能实现简单的轨迹回放。要实现更复杂的轨迹回放，就需要自己动手了。本文介绍一种方法，可以实现复杂的轨迹回放。

源之缘-OFD专家—求职中·2025-03-13 22:37

Qt Creator插件系统详解及插件开发实战

一、前言QtCreator作为Qt官方IDE，其插件系统允许开发者深度扩展IDE功能。本文以QtCreator4.11（基于Qt5.12.12构建）为例，结合其独特的依赖解析机制，详解插件开发全流程。通过本文，您不仅能掌握基础开发方法，还能深入理解插件系统的底层逻辑。二、环境配置与源码编译1.基础环境搭建•Qt版本选择必须使用Qt5.12.12，与QtCreator4.11保持二进制兼容（官方推荐

丰年稻香·2025-03-13 21:34

【一维数组】1226:苹果摘陶陶

给出苹果数目及按苹果队伍的顺序给出每个苹果可以够到的高度和各个陶陶的高度，求苹果们都摘完后还剩下多少个陶陶……输入第一行为两个数，分

呱呱呱~·2025-03-13 21:04

二十二、QT记事本

1.项目概述1.1功能介绍支持文本创建，打开，保存，关闭的功能UI样式美化添加打开快捷键，添加保存快捷底部显示行列号及文本字符编码Ctrl加鼠标滚轮支持字体放大缩小1.2界面预览2.3工程概述MainWindows

辰卓·2025-03-13 21:04

搞定python之三----序列、字典及集合

本文是《搞定python》系列的第三篇，演示了python的序列、字典和集合的简单用法和相互之间的区别。特别是序列，初次看的话没有java来的得劲，java区分的比较细，python虽然统一成一类，但是忘掉元组，字符串和列表就是java中的字符串和list，就这样理解即可。1、序列python的序列包括：字符串、列表和元组。字符串好理解，列表类似于java中的List，元组是不可变的列表。pyth

stars·2025-03-13 21:33

传统笔触与算法洪流：AI时代的艺术创作挑战

传统创作的本质是物质性实践——画笔与画布的摩擦、水墨在宣纸上的晕染轨迹，这些物理交互产生的不可控性，构成了艺术的呼吸感。

·2025-03-13 20:02

微软AI开发者挑战赛 | 报名倒计时，抓紧最后机会！

本次挑战赛以AzureAI开发、工具及智能体（Agent）为核心，鼓励开发者将AI技术应用于实际场景。无论是设计智能金融分析工具、开发医疗助手，还是优化市场策略……这些

·2025-03-13 20:30

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源及水环境中的应用：实践技术与案例分析深度剖析

地理信息系统（GIS）以其强大的空间数据管理和分析能力，在水文水资源及水环境的研究和管理中展现出独特优势。

KY_chenzhao·2025-03-13 20:24

sqlite3.OperationalError: database is locked python-BaseException错误解决

OperationalError:attempttowriteareadonlydatabasesqlite3.OperationalError:databaseislockedpython-BaseException原因及解决方案

传而习乎·2025-03-13 19:52

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景在当今社会，随着高等教育的普及和竞争的日益激烈，大学生对于个人成长与职业规划的需求愈发迫切。

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

本文原创作者：姚瑞南AI-Agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-13 19:19

通信行业语言大模型技术和应用研究

在通信行业中，网络规划、建设、维护、优化、运营是非常耗时、复杂且需要大量人力成本的工作。语言大模型在通信运营商中有着非常广阔的应用前景。

人工智能-猫猫·2025-03-13 18:16

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等，其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力

Langchain·2025-03-13 18:15

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

1.1项目介绍dirmap是一款功能强大的Web目录与文件扫描工具，专注于快速发现目标网站的隐藏路径、敏感文件及未授权接口。

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

neo4j图数据库

neo4j图数据库的使用文章目录neo4j图数据库@[toc]1-核心知识点2-思路整理3-参考网址4-上手实操1-安装neo4j-docker2-要学习CQL语句3-解决cmake问题1-可能的原因及解决办法

坐吃山猪·2025-03-13 18:42

macOS 安装 Homebrew、nvm 及安装切换 node 版本

一、安装Homebrew提示：在安装nvm时，如果使用brew方式安装，就要先安装Homebrew1、打开终端，输入以下指令（官网可获取最新命令）：国外镜像/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"国内镜像/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps

陈龙龙的陈龙龙·2025-03-13 18:10

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;i>&obstacleG

weixin_64181248·2025-03-13 18:40

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

Java_实例变量和局部变量及this关键字详解

最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例，可以在整个类中被访问和使用。每个类的实例（对象）都有一份自己的实例变量副本。局部变量：局部变量只在声明它的方法或代码块中可见，超出该范围就无法访问。生存周期：实例变量：实例变量的

Matrix70·2025-03-13 17:05

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

本文旨在从科学视角探讨这两种模型的核心原理、技术特点及应用前景。DiffusionTransformer概念与原理DiffusionTr

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

HarmonyOS学习第20天:让应用“找准方向”的地图与定位秘籍

无论是寻找一家心仪的餐厅，规划一次完美的旅行，还是追踪快递的实时位置，地图与定位服务都扮演着至关重要的角色。

老三不说话、·2025-03-13 17:03

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

anaconda、.jupyter·jupyter的基本使用，开发环境与pythoncharm有什么区别？在数据分析和可视化使用中有什么区别？哪个在数据分析和可视化上更占优势？如果用pythoncharm如何去实现数据分析与可视化有影响吗？一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

颠覆认知的AI黑科技：这3项突破正在改写人类生存法则

当硅基生命按下快进键：三大AI黑科技重构人类文明底层逻辑在青藏高原海拔5000米的冰川实验室里，AI系统正以每秒数百万次的频率模拟全球冰川消融轨迹；纽约证券交易所的地下机房中，量子神经网络以人类无法理解的维度重构全球经济模型

小筱在线·2025-03-13 17:01

AI时代的SaaS架构变革

同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

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