转成向量第2页

MacOS安装Milvus向量数据库

Milvus是一个高性能、高度可扩展的矢量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统的各种环境中高效运行。Milvus提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模态数据组织成结构化集合。Milvus是Apache2.0许可分发的开源项目。Milvus提供三种部署模式:MilvusLite是一个Python库，可以轻松集成到您的应用程序中。作为Milvus的轻量级版本，它非常适合快速原型设计或在

大龄码农有梦想·2025-02-11 10:42

【Milvus】向量数据库pymilvus使用教程

官方文档整理的详细PyMilvus使用教程，基于Milvus2.5.x版本：PyMilvus使用教程目录安装与环境准备连接Milvus服务数据模型基础概念创建集合（Collection）插入数据创建索引向量搜索删除操作完整示例注意事项安装与环境准备搭建

深度求索者·2025-02-11 10:12

算法训练day51Leetcode139.单词拆分多重背包了解背包问题总结

-力扣（LeetCode）题目分析初始化：初始化一个布尔型向量dp，大小为s.size()+1，所有值初始化为false，除了dp[0]被设置为true。

dc爱傲雪和技术·2025-02-11 09:36

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量

是Yu欸·2025-02-11 04:54

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

以下是其详细介绍：1.基本概念多层神经网络由多个层（Layer）堆叠而成，包括：输入层（InputLayer）：接收原始数据（如图像像素、文本向量等）。隐藏层（HiddenLay

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3

m0_58598898·2025-02-10 23:11

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南

快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine

缪阔孝Ruler·2025-02-10 19:14

【Neo4j 】学习笔记：GraphRAG 宣言：为 GenAI 添加知识

基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。它们对于某些用例来说已经足够

等风来不如迎风去·2025-02-10 16:53

多篇“网页格式文章”根据第1篇的目录进行所有文章的同目录级别滚动

领导制定的逻辑是“点击左侧文章列表，右侧页面会展示多篇文章的详情页面，点击第1篇文章的目录，其他几篇文章也要滚动到同一级别目录上”二、实现思路将文章（docx格式）使用onlyoffice的文章转换功能转成

明快de玄米61·2025-02-10 12:52

神经网络的训练过程详解

下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层：接收外部数据，通常为多维向量。隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。

西洲啊·2025-02-10 10:31

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。关键词MLA架构,多头注意力,低秩压缩,推理效

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

如何在 Node.js 中创建嵌入向量

如何在Node.js中创建嵌入向量原文链接：HowtoCreateVectorEmbeddingsinNode.js作者：PhilNash译者：倔强青铜三前言大家好，我是倔强青铜三。

·2025-02-09 18:10

Python机器学习实战：独热编码

独热编码就是为了解决这个问题而设计的，它将每个类别变量转换为一个二进制向量。原理对于一个具有n个不同类别的分类变量，独热编码会创建一个长度为n的二进制向量。在这

python游乐园·2025-02-09 18:51

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

Ardiuno之esp32 st7789显示屏利用TJpg_Decoder库读取sd卡中的图片

网上不少案例可以显示图片，但大多都是将图片转成数组，放入内存编译上传。以esp32的内存，根本存不了几张。那些教程

wangjingsong_810·2025-02-09 14:51

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。向量库中存储了大量文本的向量表示，这些文本可以是书籍、文章、知识库条目等。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

【漏洞预警】Linux kernel权限提升漏洞（CVE-2024-1086）

一、漏洞概述漏洞名称Linuxkernel权限提升漏洞CVEIDCVE-2024-1086漏洞类型Use-After-Free发现时间2024-03-28漏洞评分7.8漏洞等级高危攻击向量本地所需权限低利用难度低用户交互无

大棉花哥哥·2025-02-09 08:37

蓝桥杯C语言组：计算几何问题研究

蓝桥杯C语言组计算几何问题研究摘要计算几何是蓝桥杯C语言组竞赛中的重要题型之一，涉及平面几何、向量运算、几何图形的性质等多个方面。

暮雨哀尘·2025-02-09 07:58

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归：从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机

若北辰·2025-02-09 03:57

注意力机制：查询（Query）、键（Key）、值（Value）

1.查询（Query）查询（Query）是用来在输入序列中查找相关信息的向量。它代表了当前模型对于某一特定输出

彬彬侠·2025-02-09 00:37

Starrocks 对比 Clickhouse

极速查询的单表查询StarRocks在极速查询方面上做了很多，下面着重介绍四点：1）向量化执行：StarRocks实现了从存储层到查询层的全面向量化执行，这是StarRocks速度优势的基础。

漫步者TZ·2025-02-08 23:30

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】余弦相似度（CosineSimilarity）是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。

AI完全体·2025-02-08 22:52

APK打包优化-图片、资源、so、混淆

1.图片优化（1）图标使用矢量图（svg转成android支持的vector）vector5.0+兼容配置android{defaultConfig{vectorDrawables.useSupportLibrary

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。

@心都·2025-02-08 20:35

前端上传图片给后端django处理，处理的图片返回给前端

概述一下处理逻辑：点击某个按钮，执行某个函数，该函数打开文件选择器->将选择的文件转成base64字符串,并通过axios传给后端->后端接收base64字符串，并将其转换成opencv格式的图片->opencv

Wuxiaoming135·2025-02-08 19:00

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展，锂电池因其高能量密度、长循环寿命等优点，已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。

默默科研仔·2025-02-08 15:36

Python R分别读取.h5ad文件

importanndataimportpandasaspdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad")#adata.X.todense()#将稀疏矩阵转成普通矩阵

hyena_7·2025-02-08 12:43

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文本分割->文本向量化->问句向量化->在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->提交给

LLM教程·2025-02-08 06:23

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

ApacheSeaTunnel，这一由国人主导、全球社区共建的顶级开源数据集成项目，凭借其对大模型能力的原生支持、向量数据处理能力的突破，以及无缝衔接百种数据源的开放生态，正成为企业迈向智能化数据处理的核心引擎

SeaTunnel·2025-02-08 01:25

【数学】矩阵、向量（内含矩阵乘法C++）

目录一、前置知识：向量（一列或一行的矩阵）、矩阵1.行向量2.列向量3.向量其余基本概念4.矩阵基本概念5.关于它们的细节二、运算1.转置（1）定义（2）性质2.矩阵（向量）与矩阵（向量）的加减法3.点乘与乘法

JuRuo_Yuan·2025-02-08 01:52

Python进行列表数组过滤数据

文章目录前言代码如下：总结前言想写个过滤数据的操作，但是不想用for循环一个个元素过滤，尤其是在列表个数比较多的情况下，之后查看到一篇博文，根据里面的转成set集合方法，加以进行修改实现，感谢这位博主的博文

ben1122334·2025-02-07 20:54

给 Postgres 写一个向量插件 - 介绍

·2025-02-07 17:06

向量数据库技术全景

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。

萌之哧哧·2025-02-07 11:49

面向大规模向量数据的云原生存储解决方案：Milvus 向量数据库的经验

导读本文将分享⾯向⼤规模向量数据的云原⽣存储解决⽅案。文中将介绍Milvus向量数据库的存储、索引、查询等功能，以及向量数据库的典型应用场景和存储解决方案。

u013250861·2025-02-07 11:19

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

Java调用rabbitmq监听_RabbitMQ：@RabbitListener 与 @RabbitHandler 及消息序列化

添加@RabbitListener注解来指定某方法作为消息消费的方法，例如监听某Queue里面的消息MessageConvert涉及网络传输的应用序列化不可避免，发送端以某种规则将消息转成byte数组进行发送

Kingkongmilo·2025-02-07 04:31

MATLAB主成分分析实战指南

本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤，包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P

Ready-Player·2025-02-06 23:03

直线拟合_matlab基础直线拟合

矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件，参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x);x=reshape(x,n,1);%生成列向量

Ready-Player·2025-02-06 23:03

《计算机能力挑战赛》——模拟题.选择题总结

例如：int和long参与运算时，先把int类型的数据转成long类型后再进行运算。所有的浮点

cherry_希.·2025-02-06 23:32

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。

htuhxf·2025-02-06 15:36

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。

大模型玩家·2025-02-06 03:38

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

c++教程之循环结构

循环结构是处理重复任务、遍历数据结构（如数组、向量等）以及实现复杂算法的基础。

hlb20130715·2025-02-05 15:47

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

前言图检索增强生成（GraphRAG）正逐渐流行起来，成为传统向量搜索方法的有力补充。这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页

道友老李·2025-02-04 16:59

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。

山海青风·2025-02-04 15:46

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