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软件架构评估
TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型
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、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包
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与建筑架构所不同的地方,建筑架构更多是追求稳定,而
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Yuchen_HAARP
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什么是事件驱动(EDA)
什么是事件驱动事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种基于事件的
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机器学习基本概念
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时不晴
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2025-02-04 12:55
2025年爬虫实战项目
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kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估
基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能
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VOIP那些事
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方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码
智能化对话中的自然语言生成(NLG)算法模型
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是一个复杂而多维的过程,它涉及多个
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2025-02-04 01:28
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组合管理定义(过程)(组合管理就是做对的项目)组合管理是动态决策的过程、持续
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选择的项目、不确定性、合理分配资源完成正确的事组合管理价值:早期选择、快决策、提高回报率、降低风险组合管理的特点:1.在动态决策环境下运行
钱包不紧张女士
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2025-02-04 00:49
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2025-02-04 00:47
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基于Java的智能家居设计:基于Java的智能家居仿真环境开发技巧
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、消息队列、RESTfulAPI1.背景介绍智能家居已成为现代生活的重要组成部分,
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2025-02-03 19:35
计算机软件编程原理与应用实践
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数据资产管理实践白皮书(6.0版)解读
数据资产管理架构和数据权属第二章数据资产管理活动职能(重点章节)(一)数据模型管理(二)数据标准管理(三)数据质量管理(四)主数据管理(五)数据安全管理(六)元数据管理(七)数据开发管理(八)数据资产流通(九)数据价值
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BuckData
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2025-02-03 18:24
数据资产管理实战课程
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电力系统在给定条件下满足用户电力需求的能力。
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2025-02-03 11:56
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技术规范【下载地址】车载SOA
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模板-富文本
近期专注:RPA应用研究,主流厂商产品使用,开源RPA应用,包括UI.Vision、taskUI、taskt、OpenRpa、RobotFramework等技术范围:长期专注java体系,
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2025-02-03 07:33
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RESTful和RPC是什么,定义,关系,区别一、RESTful的定义、特点及应用场景定义:RESTful是一种
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风格,用于设计网络应用程序的API(应用程序编程接口)。
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2025-02-03 05:40
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告警架构高可用怎么做?
这些实例可以彼此独立运行,保证即使其中一个实例发生故障,其他实例仍然可以继续收集数据和
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2025-02-03 05:39
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:2020年2月最佳实践与趋势
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本资源探讨了2020年2月
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领域的主要趋势,重点关注微服务、容器化、DevOps、云原生以及CI/CD等关键议题。
王元祺
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2025-02-02 23:55
100.3 AI量化面试题:解释配对交易(Pairs Trading)的原理,并说明如何选择配对股票以及设计交易信号
基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略
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金融资产组合模型进化论
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CNN的各种知识点(五):平均精度均值(mean Average Precision, mAP)
,mAP)概念:计算步骤:具体例子:重要说明:典型值范围:总结:好的,我将分两部分详细解答您的问题:1.平均精度均值(meanAveragePrecision,mAP)概念:mAP是目标检测中最常用的
评估
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墨绿色的摆渡人
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2025-02-02 22:50
CNN的各种知识点
零碎知识点
cnn
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系统架构师(二)案例题
(一)流程图和数据流图(二)实体和类的区别(三)EssentialUseCases和RealUseCases(四)状态图和活动图(五)用例建模三、软件系统架构选择(一)能写的架构风格-论文(二)什么是
软件架构
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新新许愿树
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2025-02-02 22:46
#
系统架构师
职场和发展
2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集
目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源,它们为训练和
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各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。
萌萌哒240
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2025-02-02 21:10
深度学习
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换(一)
1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.
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模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据,并进行了标准化。
李建军
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2025-02-02 17:42
TensorFlow
tensorflow
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性能测试网络风险诊断有哪些?
目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响
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协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换
Feng.Lee
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2025-02-02 14:55
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Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和
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Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn(通常简称为sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类:分类算法:支持向量机(SVM)随机森林(RandomForest)逻辑回归(LogisticRegression)朴素贝叶斯
Java资深爱好者
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2025-02-02 14:20
机器学习
scikit-learn
算法
21章8节:绘制三维地形图
它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响,还能在疾病防控和健康风险
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中提供关键信息。
DAT|R科学
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2025-02-02 11:30
用R探索医药数据科学
r语言
r语言-4.2.1
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C# MVVM架构介绍
MVVM架构概述MVVM定义:MVVM(Model-View-ViewModel)是一种
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模式,主要用于构建用户界面。
ysdysyn
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2025-02-02 11:00
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从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑,探讨融合物理知识路径,并延展至跨学科应用、
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维度、伦理社会问题,最终展望AI
AI_DL_CODE
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2025-02-02 10:51
人工智能
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AI理解世界
人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选:利用AI深度学习技术加速药物研发流程
案例包括数据预处理、模型训练、
评估
和优化等步骤,证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力
AI_DL_CODE
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2025-02-02 10:50
人工智能
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使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
通过实操案例,展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和
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,包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价,但需注意过拟合和数据量问题。
AI_DL_CODE
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2025-02-02 09:44
python
transformer
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原理与实战:模块化和组件化设计的最佳实践
为了更好地组织和管理软件系统的代码和功能,
软件架构
设计成为了一个重要的研究领域。在这篇文章中,我们将讨论模块化和组件化设计的最佳实践,以及如何在实际项目中应用这些设计原则。
AI天才研究院
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2025-02-02 08:01
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
软件架构
原理与实战:解读架构师的职业发展路径
文章目录
软件架构
原理与实战:解读架构师的职业发展路径(1)一、
软件架构
的基本概念二、
软件架构
师的角色三、
软件架构
师的职业发展路径四、
软件架构
的原则与实战五、结语
软件架构
原理与实战:解读架构师的职业发展路径
AI天才研究院
·
2025-02-02 08:01
架构师必知必会系列
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
软件过程模型
软件过程模型软件过程
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能力成熟度模型(CMM)传统软件过程模型瀑布模型(第一个软件过程模型,1970年模型)线性模型推迟实现缺点:增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确,技术成熟
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2025-02-02 06:47
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软件工程
使用Scikit-learn实现支持向量机分类器
本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器,包括数据准备、模型训练、
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和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的
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2025-02-02 03:06
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Python题库
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支持向量机
python
1.Introduction to Spring Web MVC framework
WebMVCframework文档:22.WebMVCframework(spring.io)概述WebMVC框架(WebModel-View-ControllerFramework)是一种用于构建Web应用程序的
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2025-02-02 01:54
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MVC
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mvc
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最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?
本文会对Pravega进行性能
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2025-02-01 23:40
程序员
软件测试
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程序人生
测试工程师
单元测试
软件测试
python
MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering
MixRec:异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4
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5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说,使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。
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2025-02-01 22:04
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LearnLM: Improving Gemini for Learning
为了解决这些系统的广泛潜在教育用例,我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导,其中培训和
评估
示例包括描述后续模型中
UnknownBody
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2025-02-01 22:04
LLM
Daily
语言模型
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自然语言处理
学生成绩数据集
学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能:###教育教学分析方面-**教学效果
评估
**:-通过分析学生成绩数据集,可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。
N1an9_
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2025-02-01 22:34
python
LitGPT - 20多个高性能LLM,具有预训练、微调和大规模部署的recipes
文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、
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LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练
伊织产研
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2025-02-01 19:38
#
AI
开源项目
LitGPT
预训练
微调
部署
架构风格
脑图链接:
软件架构
软件体系结构风格是描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式。体系结构风格定义一个系统家族,即一个体系结构定义一个词汇表和一组约束。
「已注销」
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2025-02-01 17:51
运维
数据库
数据结构与算法
pytorch实现简单的情感分析算法
在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤:数据预处理、模型定义、训练和
评估
。下面是一个简单的实现示例,使用LSTM模型进行中文情感分析。
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 15:06
pytorch
人工智能
python
Implementing Flash-Cached Storage Systems UsingComputational Storage Drive with Built-inTransparen
我们进行了各种实验来
评估
所提出的cache管理的写放大和读性能,结果表
飞鸟与鹿
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2025-02-01 15:34
硬件架构
跨平台物联网漏洞挖掘算法
评估
框架设计与实现申报书上
本研究的研究目的主要有以下两个:1、基于此领域的相关方法,通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验,比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线(1)构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集(2)针对跨架构下的二进制程序,利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言,对于不同中间语言,选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征,
XLYcmy
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2025-02-01 12:37
漏洞挖掘
网络安全
漏洞挖掘
物联网
项目申报
跨架构
静态分析
固件
软件架构
设计方法之The Clean Architecture 整洁架构
前言CleanArchitecture(整洁架构)是一种软件设计理念,由RobertC.Martin(也称为UncleBob)提出,旨在提高软件系统的可维护性、可扩展性和可测试性。清洁架构的核心思想是将系统分为多个层次,并通过严格的依赖规则来管理层之间的交互。以下是清洁架构的主要特点和原则。TheCleanArchitectureTheCleanArchitecture是一种处理高度复杂领域的设计
颯沓如流星
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架构
系统架构
软件架构
原理与实战:深入理解BFF模式及其在微服务中的应用
1.背景介绍随着互联网的不断发展,
软件架构
也不断演进,微服务架构成为了当前最流行的
软件架构
之一。微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务,每个服务都独立部署和扩展。
AI天才研究院
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2025-02-01 10:28
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
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LLM
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架构设计
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相关性分析——点二列相关分析
它常用于教育学、心理学和社会科学等领域,以
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二元变量对连续变量的影响。一、起源点二列相关系数是皮尔逊积矩相关系数的特例,由卡尔·皮尔逊(KarlPearson)提出。
蓝皮怪
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2025-02-01 10:56
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相关性分析——斯皮尔曼相关性分析
因此,斯皮尔曼提出了一种基于排名的非参数方法,以更好地
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变量间的相关性。二、斯皮尔曼相关性分析的原理斯
蓝皮怪
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2025-02-01 10:56
知识分享
数据分析
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