软件测试diff测试开发第10页

occasional

occasional英英释义：happeningsometimesbutnotoftenorregularly例句：AlthoughIamwelltraveled,Ihavemostlyvisiteddifferentpartsofmyowncountryandhavemadeonlyoccasionaloverseastrips

岁月静好_现象英语·2024-02-13 16:02

python+unittest框架自动化测试日志_selenium自动化测试、Python单元测试unittest框架以及测试报告和日志输出...

基础介绍核心概念：testcase,testsuite,TestLoder,TextTestRunner,TextTestResult,testfixtureTestCase(测试用例):所有测试用例的基类，它是软件测试中最基本的组成单元

买新鲜·2024-02-13 14:32

Stable Diffusion 跑通总结

记录了自己跑通StableDiffusion的过程和踩过的坑，目前只是初步跑了一下，没有很深入的使用代码，希望能有一些参考价值。

alpaca M·2024-02-13 14:59

Stable Diffusion WebUI linux部署问题

当我部署好环境后，准备大张旗鼓开搞时，进入项目地址运行pythonlaunch.py后发现下面连接着的报错是OSError:Can'tloadtokenizerfor'openai/clip-vit-large-patch14'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocal

SuperB666·2024-02-13 14:58

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

报错信息：RuntimeError:"upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling--no-half-va

duan030·2024-02-13 14:58

软件测试笔试面试题

软件出现了产品说明书指明不应该出现的错误3）软件实现了产品说明书未提到的功能4）软件未实现产品说明书虽未明确提及但应该实现的目标5）软件难以理解、不易使用、运行缓慢或者从测试员的角度看最终用户会认为不好软件测试

IT技术宅男·2024-02-13 13:46

《Strategic Management》Day3 技术扩散和破坏性技术；信息时代；不断增加的知识密度

趋势和现状可以被分为三类（奇怪的描述x）：技术扩散和破坏性技术；信息时代；不断增加的知识密度科技扩散（technologydiffusion）的效率——“新技术被广泛使用的速度”在过去的15-20年在持续增加

苏格兰圆脸大胖鸡·2024-02-13 13:56

MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传

优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

什么是 Mock 测试？

那么，在软件测试中，Mock所模拟的对象是什么呢？模拟的是SUT（SystemUnderTest：被测系统）的依赖，而不是其本身。比如，我要测试A，但A依赖B，要模拟的对象就是B。为什么要模拟B呢？

程序员阿沐·2024-02-13 10:53

AI绘画，小白入门攻略（stable diffusion）

这里我们介绍stablediffusion框架。stablediffusion框架操作界面继承在webUI，对于使用者非常友好，B站有大佬专门在此基础上编写了启动器方便初学者使用。

D+M·2024-02-13 10:33

Stable Diffusion在线体验

接触过AI绘画的朋友都知道，用stablediffusion进行绘图一般需要比较高的门槛，对显卡有较高的要求，安装过程也比较复杂。

壹米饭·2024-02-13 10:33

AI绘画神器Stable Diffusion模型再升级，带你零基础入门Stable Diffusion全套教学

之前为大家对比了6款在线AI绘画软件在不同主题上的图像生成效果，最终是Midjourney的整体表现最好，而StabilityAI官方模型StableDiffusionv2.1则表现不尽如人意。

AI绘画成神之路·2024-02-13 10:02

【AI绘图】初见·小白入门stable diffusion的初体验

首先，感谢赛博菩萨秋葉aaaki的整合包上手stablediffusion还是挺好上手的（如果使用整合包的话），看看界面功能介绍简单写几个prompt就能生成图片了。

清辉夜凝924·2024-02-13 10:00

论文介绍 One-step Diffusion 只需单步扩散生成！

论文介绍One-stepDiffusionwithDistributionMatchingDistillation关注微信公众号:DeepGo源码地址：https://tianweiy.github.io

Longlongaaago·2024-02-13 09:12

论文介绍 VolumeDiffusion

论文介绍VolumeDiffusion:FlexibleText-to-3DGenerationwithEfficientVolumetricEncoder关注微信公众号:DeepGo源码地址：https

Longlongaaago·2024-02-13 09:12

论文介绍 FreeControl: 无需额外训练实现文本到图像的空间操控！

论文介绍FreeControl:Training-FreeSpatialControlofAnyText-to-ImageDiffusionModelwithAnyCondition关注微信公众号:DeepGo

Longlongaaago·2024-02-13 09:11

Linux diff命令

参考资料【diff】コマンド（基本編）――テキストファイルの差分を出力する便利なdiffコマンド使い方目录前期准备一.基本语法二.文件比较2.1无配置项2.2-B忽略空行，-w忽略空格2.3-y文件内容横向比较显示

fengyehongWorld·2024-02-13 08:23

Linux常用指令及注意事项

下有多少文件夹(缺省*则为当前目录)ls*|wc-c#查看目录*下有多少文件('|'表示组合命令)cd/#回到根目录cd~#回到当前用户主目录rm-rf#删除非空文件夹cpAB#复制A到Bcat#查看文件内容diffAB

Ms. Groves·2024-02-13 08:23

Latex 大修/小修 major/minor revision 及回复审稿意见

现有方案通常有两个：方法一：借助latexdiff工具方法二：使用changes包直接在.tex文件添加修改痕迹比较推荐方法二，操作简单。

JjWang__HUST·2024-02-13 07:09

软件测试如何批量造数据

测试过程中，经常用到批量造数据的场景：准备大量测试数据、执行压测等等。比如说，你要模拟1000个用户同时发短信，那么你需要先创建1000个不同手机号的用户，直接在页面上造数据显然是不太现实的。如果公司有开发自己的造数据平台，那最好不过了，如果没有的话，可以参考以下几种方式：·Jmeter批量请求接口；·数据库存储过程；·线上数据脱敏后导入测试环境；·利用Python的faker库01Jmeter批

墨石测试攻略·2024-02-13 06:23

10.12 prevail

Despitethegreatdifficulty,truelovewillprevail.2)场景：有时，情感战胜理智。

平十·2024-02-13 06:38

软件测试-造数工具Faker简介

这里的Faker不是英雄联盟的Faker。。。一、PythonFaker简介PythonFaker是一个用于生成假数据的Python库。它允许开发者快速创建具有随机特征的虚构数据，这对于测试、填充数据库以及其他需要模拟真实数据的场景非常有用。PythonFaker提供了各种数据类型的生成器，包括姓名、地址、日期、文本等，可以根据需要自定义生成的数据。这个库的目标是使生成假数据变得简单和灵活，以便在

软件测试李同学·2024-02-13 06:47

Very Different Array

#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;inta[N],b[N];boolflag[N];voidsolve(){intn,m;cin>>n>>m;for(inti=0;i>a[i];for(inti=0;i>b[i];sort(a,a+n);sort(b,b+m);//for(inti=0;iy&&i=0&&flag[j]==false)//{//f

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-13 05:37

开始时间和结束时间的时间间隔天数计算

image.pngimage.pngimage.pngimage.png首先引入moment.js，然后使用文档中的diff方法代码片段：console.log(params.endDate,params.startDate

wangxiurong·2024-02-13 05:59

Vue - 与后端交互

解决了跨域问题版本3-后端读取json文件传到前端一：fetch1.简介2.实例二：Axios1.简介2.实例三：计算属性1.通过计算属性实现名字首字母大写2.通过计算属性重写过滤案例四：虚拟DOM与diff

跃上青空·2024-02-13 05:43

python：第三方库大全

difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,

玩转测试开发·2024-02-13 04:47

Redis命令

默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:01

超好用的AI提示词工具，再也不用烦恼怎样写好提示词了

我在使用AI绘画StableDiffsuion和Midjourney的时候，花费时间最多的就是写prompt描述词了，经常绞尽脑汁地调试Prompt。

程序员_阿轩·2024-02-13 01:19

什么是软件测试（功能、接口、性能、自动化）详解

一、软件测试功能测试测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。

北国的秋天·2024-02-13 01:44

最近用的一些好用的免费API分享

AI绘画-StableDiffusion：通过AI生成图片，包括图生文、文生图等。

API小百科_APISpace·2024-02-13 01:14

毕业即失业，前途灰暗...被迫转行软件测试，太多心酸和无助....

找不到工作的方向我是湖南人，上学期间因为没有方向，就随手报了建筑专业，毕业之后，因为所学知识，只能从事建筑方面工作，工作1年多的建筑方面的工作就离开了建筑行业，因为自己比较贪玩，再建筑行业这1年多时间里，也换了好几家公司，一般都是半苦力劳动者，因为太累，也就离开了。之后在火爆的文玩市场做过一年多的代理微商，也是赶上了16年左右那会文玩火爆的时间，小小的挣了一点，好景不长，就挣不到了，这个工作也并不

程序员雷子·2024-02-12 23:47

软件测试【一】Python编程思维及语法

一、变量的定义及基本使用Python是一种动态类型的编程语言，它不需要在变量定义时指定数据类型。当你为一个变量赋值时，Python会自动判断变量的数据类型。变量的定义及基本使用：在Python中，变量就是一个可以存储任意数据类型的名称，变量名是大小写敏感的。可以通过“=”符号将值赋给一个变量。例如：age=33#整型变量name="三丰老师"#字符串变量salary=10000.0#浮点型变量is

咖啡加剁椒·2024-02-12 22:05

超详细测试项目——Web电商项目测试点整理.....

虽然说近些年来，软件测试找工作的时候，简历中如果写着电商项目被认为是烂大街的项目，甚至受到根本不了解行情的HR或者部分公司的技术人员的刁难，但是：电商这么流行普遍的项目和应用，这不是很正常么！

咖啡加剁椒·2024-02-12 22:34

the different between np.dot and np.multiply

np.dotisthedotproductoftwomatrices.|AB|.|EF||A*E+B*GA*F+B*H|＝|CD||GH||C*E+D*GC*F+D*H|Whereasnp.multiplydoesanelement-wisemultiplicationoftwomatrices.|AB|⊙|EF||A*EB*F|=|CD||GH||C*GD*H|Whenusedwithnp.su

uurr·2024-02-12 21:19

【多模态大模型】Latent Diffusion：在潜在空间而非像素空间进行操作，从而减少了计算复杂度

LatentDiffusionStableDiffusion和LatentDiffusion扩散模型的成本问题子问题1:高计算成本和训练复杂度子问题2:保持生成图像的视觉保真度子问题3:实现多模态和高分辨率图像合成子问题

Debroon·2024-02-12 20:24

107、Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Re

第一阶段使用3DGaussianSplatting生成粗糙的三维表示，第二阶段使用DiffusionRepainting优化细节。目前的方法采用SDS损失，导致纹理不一致，质地差。实现流程总流程。

C--G·2024-02-12 20:17

框架与引擎

A:What’sthedifferencebetweenan“engine”anda“framework”Q:Theseterms,andothers,doseemverysimilar.They’renamedfromaconceptualstandpoint

kevin_darkelf·2024-02-12 20:42

【分享】一个软件测试工程师的年终总结

终于又到了公司的年终工作汇报里程碑，作为一名软件测试人员，是时候静下心来做个工作总结了，这一年，用一句话来概括--所有艰难的时刻，终将过去。

M虫神·2024-02-12 19:40

软件测试一面试就慌张，建议全文背诵

话不多说，我只是一个喜欢分享整理软件测试相关的面试题的卑微萌新，直接上干货大家如果想下载我录制的一些软件测试学习视频、面试资料或者想我的哈皮群友讨论怎么学软件测试、自动化测试的都可以关注我为什么要在一个团队中开展软件测试工作

程序媛木子·2024-02-12 17:17

Stable Diffusion 模型下载：DreamShaper XL（梦想塑造者 XL）

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十下载地址模型介绍DreamShaper是一个分格多样的大模型，可以生成写实、原画、2.5D等多种图片，能生成很棒的人像和风景图。DreamShaper是一个通用的SD模型，旨在做好一切，照片，艺术，动漫，漫画。它的设计是为了对抗其他通用模型和管道，如Mid

水滴技术·2024-02-12 17:03

Stable Diffusion 模型下载：majicMIX realistic 麦橘写实 - V7

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十

水滴技术·2024-02-12 17:33

《AI绘画从入门到精通》专栏总目录

❤️专栏名称：《AI绘画从入门到精通》内容介绍：StableDiffusionWebUI基础教程、ControlNet控制网络、StableDiffusion综合案例、StableDiffusion模型下载

水滴技术·2024-02-12 17:03

Jupyter Notebook: Kernels for different environments

RegistercondavirtualenvironmentinJupyternotebookcondaactivatemyenvcondainstallpipcondainstallipykernel#orpipinstallipykernelpython-mipykernelinstall--prefix=/path/to/jupyter/env--name'python-my-env'

陈灿贻·2024-02-12 17:46

三江学院计算机科学与工程学院举办“火焰杯”软件测试开发选拔赛颁奖仪式

11月25日下午，“火焰杯”软件测试开发选拔赛颁奖仪式在s楼会议室隆重举行“。

霍格沃兹测试开发学社·2024-02-12 15:14

朱老师第167天早安问候

无与伦比就是我（Youhavetobefirst,bestordifferent)。英文字面翻译:你必须成为第一，成为最好的或者是最独特的。

高飞1·2024-02-12 13:12

记录在Mac上安装safetensors时遇到的问题

因为要安装huggingface上的Diffusers，所以安装了一系列的东西，前面的Xcode，git安装的都比较顺利，到安装safetensors时出现了问题…问题1:没有安装Rustcompiler

m0_50277087·2024-02-12 12:45

safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: MetadataIncompleteBuffer

使用stablediffusionv1-5pipeline的时候报错如下safetensors_rust.SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:MetadataIncompleteBuffer

Ca1md0wnle1r·2024-02-12 12:14

Stable Diffusion 模型下载：DreamShaper（梦想塑造者）

文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十下载地址模型介绍DreamShaper是一个分格多样的大模型，可以生成写实、原画、2.5D等多种图片，能生成很棒的人像和风景图。条目内容类型大模型基础模型SD1.5来源CIVITAI作者Lykon文件名称dreamshaper_8.safetensors文件大小1.99GB生成案例案例一8kportraitofbe

水滴技术·2024-02-12 10:45

Linux 环境下本地测试stable diffusion v2.1出错

从huggingface上，把stabeldiffusion装到本地linux上面时，遇到三个错误：一、ErrorcaughtWas:Nomodulenamed"triton"直接安装也出错Errorcaughtwas

Branton_Zhenyuan·2024-02-12 10:45

3秒实现无痛基于Stable Diffusion WebUI安装ComfyUI！无需重复安装环境！无需重复下载模型！安装教程

标题略有夸张的表达了接下来这一套确实很简单，相较于直接下载或者通过秋叶包更新而言。大大节省磁盘空间，和下载时间。这篇教程不需要你有：代码基础。都是复制粘贴就完事。魔法。这篇教程默认你已经有：1.本地能够正常使用的sdwebui。无论是自己源码安装的，还是使用的秋叶包。如果没有的话就不适合哈。2.git环境。能从github上拉源码下来。这个教程很多就不多赘述了。第一次接触的话，学到能拉取代码到本地

Branton_Zhenyuan·2024-02-12 10:44

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