软件版本低第9页

【产品小白】产品商业化广告设计

一、广告设计的底层逻辑：三方博弈模型成功的广告体系需满足三方需求：用户侧：广告内容相关性强、干扰低、有价值获得感广告主侧：精准触达目标人群、转化成本可控平台侧：提升填充率与eCPM（千次展示收益），同时保障用户留存典型案例对比

百事不可口y·2025-02-24 15:02

python 使用WinRM连接远程windows

一、什么是WinRM服务WinRM是很早之前微软推出的一种新式的方便远程管理的服务WindowsRemoteManagement的简称，相比RDP远程桌面协议，WinRM这种服务更具备轻量、低宽带的特性

Red丶哞·2025-02-24 14:26

显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle

3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后

社会闲散人员中的代码爱好者·2025-02-24 14:49

周末总结(2024/02/22)

工作人际关系核心实践：要学会随时回应别人的善意，执行时间控制在5分钟以内坚持每天早会打招呼遇到接不住的话题时拉低自己，抬高别人(无阴阳气息)朋友圈点赞控制在5min以内，职场社交不要放在5min以外职场的人际关系在面对利益冲突是直接质疑

全栈黎明·2025-02-24 11:01

Nginx原理以及基础知识详解

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有高并发性、高可靠性、低内存消耗等特点。

黑夜照亮前行的路·2025-02-24 11:27

三甲医院网络架构与安全建设实战

一、设计目标实现医疗业务网/卫生专网/互联网三网隔离满足等保2.0三级合规要求保障PACS影像系统低时延传输实现医疗物联网统一接入管控二、全网拓扑架构三、网络分区与安全设计IP/VLAN规划表核心业务配置

kate zhu·2025-02-24 08:10

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

Linux/POSIX 多路IO复用

大体有两种方案：阻塞IO模式一个线程只能处理一个流的IO事件缺点：若线程数增多性能会变差多个线程处理多个IO（浪费CPU资源，效率低）——单个线程while循环。

Mr.pyZhang·2025-02-24 08:36

在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器：从select到epoll的演进与实战

然而，嵌入式系统的资源限制（如内存、CPU性能）与复杂的网络环境（高延迟、低带宽）对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点：如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接？如何确保数据传输的实时性与可靠性？

W说编程·2025-02-24 07:01

使用ezuikit-js封装一个对接摄像头的组件

实时播放：低延迟播放实时视频流。多平台兼容：支持PC端和移动端浏览器。丰富的API：提供JavaScriptAPI，方便开发

Abao·2025-02-24 07:27

什么是站群服务器？

相对于其他独立器，站群服务器最显著的就是多IP、低和有利于。1、站群服务器独立IP多，有利于优化。

@Remote11·2025-02-24 05:46

《西湖绸》(仿郭敬明「蜀绣」)

《西湖绸》歌词【主歌1】西子眉黛深浅入云岫（苏轼）孤山寺北云脚低（白居易）白沙堤上系兰舟半城烟雨半城绸（化用"半壕春水一城花"）【副歌1】三潭月影缝着二十四桥秋（张岱/杜牧）柳浪闻莺处谁裁锦字收断桥残雪绣白蛇千年眸

·2025-02-24 05:45

变频器相同输出频率下，变频器采用VF 和平方VF，哪个方式输出电流低呢？这两种方式区别是什么呢？

在相同输出频率下，变频器采用平方VF控制时的输出电流通常更低，但这与负载特性密切相关。二者的核心区别在于输出电压与频率的关系及其适用场景，具体分析如下：1.输出电流对比控制方式输出电压特性输出电流特性（相同频率下）适用负载类型VF控制电压与频率成正比（V/f=恒定V/f=恒定）电流由负载转矩决定，恒转矩负载下电流较高恒转矩负载（如传送带、压缩机）平方VF控制电压与频率平方成正比（V∝f2V∝f2）

不会编程的小蔡！·2025-02-24 03:02

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。

京东零售技术·2025-02-24 03:01

TikTok 多账号管理与自动化运营：矩阵系统功能全解析

传统的手动管理多个账号不仅工作量大、效率低，还容易导致内容推送的滞后和重复性。为了解决这些问题，一些多账号管理和自动化运营的系统开始得到广泛应用。

@ V:ZwaitY09·2025-02-24 00:39

Unity VRoid+Blender+Unity 3D人物模型导入使用

,再放入Unity中调整的全过程实操实在没有最新的解决方案,只能参考老视频教程VRoid(.vrm)导入Blender导入Unity和动画详解全流程_哔哩哔哩_bilibili诸多尝试后,整理出必要的软件版本搭配如下

lovingyk·2025-02-24 00:38

DeepSeek模型量化

常见的就是把Float16的浮点数，转换成低精度的整数，例如Int4整数。最极限的情况下，可以把参数转化成二值Bool变量，也就是只有0和1，但是这种大幅度的量化有可能导致模型的推理效果不佳。

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

springboot基于web的汽车销售系统论文

因为传统汽车销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统，可以解决许多问题。

m0_74825502·2025-02-23 16:46

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。

道亦无名·2025-02-23 15:34

【转载】2020融云：基于WebRTC的低延迟视频直播

基于WebRTC的低延迟视频直播需要学习rtp包的缓存设计，于是找到了这一篇文章rtp包缓存如何适应直播需求？

等风来不如迎风去·2025-02-23 07:41

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

如何理解分布式与集群，二者区别是什么？

白话理解的话，比如公司项目上线初期（举例电子商务网站）初期：用户访问量低，只弄了一台服务器，一个tomcat项目运行一个web工程。

weixin_39214481·2025-02-23 05:21

夏普比率(Sharpe Ratio)

投资中有一个常规的特点，即投资标的的预期报酬越高，投资人所能忍受的波动风险越高；反之，预期报酬越低，波动风险也越低。

weixin_30593261·2025-02-23 04:51

说下昨日套利15个点的操作逻辑（AH比价操作）

昨日长飞光纤大幅低开，不过港股大涨，AH溢价很大，并且中军沃尔核料止跌，就果断上了长飞。这是一个典型的AH比价的策略，希望大家有所悟。

镰圈量化·2025-02-22 23:32

【Altium】打开原理图是空白的解决方法

图1图23、软硬件环境1）、软件版本：AltiumDesinger23.8.12）、电脑环境：Windows103）、外设硬件：无4、解决方法这个问题通常是由于AD版本差异过大引起的。

亿道电子Emdoor·2025-02-22 22:27

【ARM】Keil恢复默认设置

3、软硬件环境1）、软件版本：KeilUvsion2）、电脑环境：Windows113）、外设硬件：无4、解决方法1）、窗口恢复默认，首先进入

亿道电子Emdoor·2025-02-22 22:26

探索火山引擎 DeepSeek-R1：高速低延迟AI解决方案引领未来

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐火山引擎DeepSeek-R1特性总结前言方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型点击登录登录后免费赠送每个模型50万tokens推理额度。火山引擎DeepSeek-R1满血版推荐✨亲爱的朋友们，快来听我发现的好消息！火山引擎推出的D

熬夜磕代码丶·2025-02-22 18:25

Redis 深度解析：高性能缓存与分布式数据存储的核心利器

为了应对高并发、低延迟的需求，缓存技术成为了不可或缺的解决方案。而Redis，作为一款开源的、基于内存的键值存储系统，凭借其卓越的性能、丰富的数据结构和高可用性，成为了缓存领域的佼佼者。

guihong004·2025-02-22 17:49

全面解析：Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例

Kafka不仅是一个消息队列，更是一个强大的流处理平台，能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理，同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐

软件职业规划·2025-02-22 12:11

什么是 SurfaceView？其使用场景及示例有哪些？

低延迟渲染：适用于高频刷新场景（如游戏、视频）。2.核心优势（对比普通View）特性SurfaceV

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-22 11:34

开源数据平台构建：从0到1搭建企业级数据平台系统

然而，由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响，制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。

AI天才研究院·2025-02-22 10:51

工业软件领域通过Build in Public吸引企业客户员工参与、完善算法并突破关键技术的方案

我们将着力设计一种轻量级、低门槛的协作模式，促使企业客户员工能够安全、便捷地参

tuan_zhang·2025-02-22 10:51

c#编程：基于C#+Access的学生信息管理系统课程设计报告摘要+引言部分

摘要本系统基于C#与Access数据库技术，设计并实现了一个高效的学生信息管理系统，旨在解决传统人工管理模式下的效率低、易出错等问题。

gu20·2025-02-22 10:20

FFmpeg+WebSocket+JsMpeg实时视频流实现方案

这种方式是实时流传输，适合需要低延迟的场景。以下是详细的实

渔舟唱晚@·2025-02-22 04:36

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

演示视频基础算法算法方案选型：本项目要解决的核心问题是：在低算力的硬件上通过普通摄像头（2D）采集图像快速（

橙狮科技·2025-02-22 04:05

Nginx实现高并发

Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器，它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。

yyytucj·2025-02-22 03:54

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

但存在容量低，质量差等问题。本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术，通过将秘密信息编码到载体图像中，用对抗来优化隐写图像的质量，同时很好的避开隐写分析工具的检测。介绍传统的隐写技术容易被

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决？

优化网络：确保主从服务器之间的网络连接稳定、低延迟、高带宽。使用专线或高质量的网络连接。避免网络

冰糖心书房·2025-02-21 23:10

pnpm vs npm

一、pnpmvsnpm：核心区别特性pnpmnpm磁盘占用低：采用硬链接和符号链接共享node_modules，节省磁盘空间高：每个项目

CCSBRIDGE·2025-02-21 22:06

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

传统的入侵检测系统(IDS)面临着检测精度低、适应性差等问题，难以有效应对日益复杂的网络攻击。深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

热号与冷号：根据频率和遗漏情况，区分热号（出现频率高）和冷号（出现频率低）。组合

LensonYuan·2025-02-21 16:14

腾讯的ima虽好，可我只想白嫖满血版DeepSeek

DeepSeek官网不太稳定，而ima热度相对低，反而回答效率很高。这简直就是新春大礼包！我自己部署的7B版本速度慢

海斗星河·2025-02-21 14:28

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。今天，我们就来深入探讨K均值聚类的原理、实现和应用。

数据媛·2025-02-21 14:53

软件可靠性基础知识

软件系统在应用或系统错误面前，在意外或错误的使用情况下维持软件系统的功能特性的基本能力可用性定义：系统能够正常运行的时间比例软件可靠性不等于硬件可靠性，有如下几点区别：软件硬件复杂性高（大部分失效来源于软件失效）低物理退化不存在存在唯一性唯一

xuegao0807·2025-02-21 10:23

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（七）Embedding概念介绍

这个向量通常是低维的，并且在向量空间中能够捕捉到该对象的某些语义或结构特征。可以通过这种方式将我们通常理解为文本的信息转化为模型可以处理的数字形式。1.为什么需要Embedding？

Blankspace空白·2025-02-21 06:55

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

它属于目标跟踪领域中基于检测的类别（trackingbydetection），核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果，通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

Kafka 简介

Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟和高可用性，它能够处理大量的数据流，并保证数据的可靠性。Kafka的基本概念Kafka主要由以下几个关键组件组成：1.Producer（生产者）Producer是

Y1nhl·2025-02-21 00:12

2025年AI技术趋势深度解析：从World Model到智能共生，如何重塑未来？

一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年：3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型（WorldModel）”的元年，AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D

weixin_74887700·2025-02-21 00:42

推荐频道

软件版本低