基于yolov8的检测分割跟踪软件系统(含Pyqt界面,附下载链接和演示视频,集成四种多目标跟踪算法,模型已训好)
1、前言本文重点介绍了基于YOLOv8目标检测分割跟踪系统的代码实现,用于智能检测物体种类并记录和保存结果,对各种物体检测结果可视化,提高目标识别的便捷性和准确性。数据集采用COCO,即可针对COCO的80类目标进行检测分割跟踪。本文详细阐述了目标检测分割跟踪系统的原理,并给出python的实现代码、训练模型,以及GUI界面设计。基于YOLOv8目标检测分割跟踪算法,在界面中可以选择各种图片、视频