软件缺陷模型构建

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。
大模型之路·2025-01-17 14:13

Monorepo设置：新手指南

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Monorepo是一种项目代码管理方法，指在单个代码仓库中管理多个项目，有助于简化代码共享、版本控制、构建和部署的复杂性，并提供更好的可重用性和协作性
·2025-01-17 14:36

持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项

自2023年9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOSSDK通过将HarmonyOS系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。通过在开发者社区和HarmonyOS开发者持续的内容共创与技术交流互动，HarmonyOSSDK获得OSCHINA、ITPUB两大国内开发者社区颁发的2023年度“技术卓越”奖项。通过关键能力底层化，
·2025-01-17 14:05

Canvas引擎：构建强大网页交互的利器

Canvas引擎是一个功能强大的工具，用于在网页上创建动态和交互性的图形。它为开发人员提供了灵活的绘图功能，可以通过JavaScript代码控制和操作图形元素。本文将介绍几个常用的Canvas引擎，并提供相应的源代码示例。Three.js：精美3D渲染Three.js是一个流行的JavaScript库，提供了创建和渲染3D图形的功能。它建立在WebGL技术之上，并简化了使用WebGL的复杂性。下面
心之向往！·2025-01-17 14:39

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能
IT古董·2025-01-17 14:09

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好
云 祁·2025-01-17 14:37

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、
·2025-01-17 14:31

AI赋能编程培训：高效构建Nuxt.js应用

随着互联网技术的飞速发展，服务端渲染应用的需求日益增长，掌握构建高性能、高质量网站的能力变得至关重要。
·2025-01-17 14:01

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。
·2025-01-17 14:01

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs
从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom·2025-01-17 13:03

Spring Cloud 路由与过滤器

SpringCloudGateway是一个用于构建API网关的框架，旨在提供简单、有效的路由管理及API请求过滤。
扬子鳄008·2025-01-17 13:33

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

优化Elasticsearch搜索性能：查询调优与索引设计

在构建基于Elasticsearch的搜索解决方案时，性能优化是关键。本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能，从而提高用户体验和系统效率。
一勺菠萝丶·2025-01-17 12:29

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

Python 网络爬虫进阶：动态网页爬取与反爬机制应对

在上一篇文章中，我们学习了如何使用Python构建一个基本的网络爬虫。然而，在实际应用中，许多网站使用动态内容加载或实现反爬机制来阻止未经授权的抓取。
m0_74824534·2025-01-17 12:21

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

Java网络爬虫技术之路：从基础构建到实战应用

本文将带您踏上Java网络爬虫技术之路，从基础构建到实战应用，一步步揭开其神秘面纱。一、Java网络爬虫技术基础网络爬虫，又称网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序
Yori_22·2025-01-17 10:05

RocketMQ原理解析

使用RocketMQ可以轻松地构建分布式、高可用性的消息系统，并可以快速响应业务需求和处理海量数据。
Luxangn·2025-01-17 10:04

Spring Boot 全局异常处理

SpringBoot提供了强大的异常处理能力，使我们能够集中处理应用程序中抛出的各种异常，从而构建更健壮和可靠的系统。  
十二同学啊·2025-01-17 10:34

Spring Boot 统一返回数据格式

  在构建RESTfulAPI时，保持一致的返回数据格式至关重要。统一的返回格式不仅可以提高API的可读性，还能方便客户端解析和处理响应数据。
十二同学啊·2025-01-17 10:34

2025最新的陪玩小程序系统有哪些开源架构?如何完全的实现安全交付？

这些框架提供了丰富的组件和工具，使得开发者能够快速构建出美观、易用的用户界面。*通过这些前端框架，用户可以轻松地浏览陪玩师资料、下单、支付以及进行实时通信等操作，从而提高用户满意度和忠诚度。
D矜持·2025-01-17 10:02

融云 IM 干货丨SwiftUI 集成 IMKit 源码解决方案

IMKit是一个用于构建即时通讯界面的库，它提供了消息列表、输入视图等组件，可以简化开发过程。既然问题是关于在SwiftUI中集成IMKit，IMKit可能最初是为UIKit设计的。
·2025-01-17 10:26

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。目标函数：是一个关于决策变量的线性函数，通常表示z=ax+by的形式，其中a和b是常数。目标函数需要在约束条件下达到最大值或最小值。约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x
补三补四·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-17 10:56

如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用 ？

在容器化的动态世界中，Docker已经成为构建、部署和管理容器化的关键工具应用。然而，Docker的效率在很大程度上取决于资源管理得有多好。
·2025-01-17 10:53

在 SwiftUI 中的作用域动画

你可以在SwiftUI中快速构建流畅的动画。唯一的缺点是每当我们需要运行多步动画或将动画范围限定到视图层次结构的特定部分时，我们如何控制动画。
·2025-01-17 10:21

Builder 模式在 Go 语言中的应用

Builder模式，中文翻译不太统一，有时候被翻译为建造者模式或构建者模式，有时候也被翻译为生成器模式。为了不给读者造成困扰，我还是直接叫它Builder模式好了。
·2025-01-17 09:19

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

由于它仅提供后端，前端部分包括身份验证流程需要你自己构建。显然，你不会想自己构建这些，而是使用市场上的某个身份验证库。我早已计划使用NextAuth，所以这是一个完美的机会来实现它。
·2025-01-17 09:19

Docker里的泰拉瑞亚，来开黑！！！

构建准备一个临时文件夹，将下载的服务端文件解压后，只需要copylinux版本进来就行。$mkdirtemp#给这个文件加上执行权限$chmod+xlinux/Terra
·2025-01-17 09:47

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。
LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

AWS设计和实现无人机图形显示和控制系统

AWS提供了IoTCore、Kinesis和Lambda等强大的工具，有助于构建此系统，而Python可用于控制无人机和处理流。
weixin_30777913·2025-01-17 09:24

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（
给bug两拳·2025-01-17 08:46

华为OD机试真题---生成哈夫曼树

华为OD机试中关于生成哈夫曼树的题目通常要求根据给定的叶子节点权值数组，构建一棵哈夫曼树，并按照某种遍历方式（如中序遍历）输出树中节点的权值序列。
努力努力再努力呐·2025-01-17 07:13

一步到位Python Django部署，浅谈Python Django框架

Django是一个使用Python开发的Web应用程序框架，它遵循MVC（Model-View-Controller）设计模式，旨在帮助开发人员更快、更轻松地构建和维护高质量的Web应用程序。
荆州克莱·2025-01-17 07:43

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11
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