轻量化神经网络第45页

Actor-Model和Reward-Model

通常，Actor-Model使用神经网络或其他函数逼近方法来建

andeyeluguo·2024-01-11 06:21

方向一：什么是大模型「幻觉」大模型「幻觉」是指当使用大型神经网络模型进行预测或生成任务时，模型在生成结果时出现的不切实际或不合理的内容。这些内容可能是与输入无关的信息，或是与任务目标相悖的结果。大模

方向一：什么是大模型「幻觉」大模型「幻觉」是指当使用大型神经网络模型进行预测或生成任务时，模型在生成结果时出现的不切实际或不合理的内容。这些内容可能是与输入无关的信息，或是与任务目标相悖的结果。

酸奶公园·2024-01-11 06:13

批量归一化

参考李沐老师的动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、为什么要批量归一化二、批量归一化三、批量归一化层总结前言训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。

笔写落去·2024-01-11 06:37

InternLM第1节课笔记

InternLM-Train高可扩展：8卡-千卡兼容主流：支持HuggingFace微调XTuner：自动优化加速、适配多种开源生态，显存优化增量续训有监督微调部署LMDeploy接口：Python，gRPC，RESTful轻量化

Jamiechoi·2024-01-11 05:34

Python金融风控模型案例实战大全

金融风控模型案例实战大全》程覆盖多个核心知识点，包括风控建模全流程知识介绍，信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost，神经网络算法

python机器学习建模·2024-01-11 04:56

GNN如何处理表格？

链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇综述中，我们深入探讨了使用图神经网络（GNNs）进行表格数据学习（TDL）的领域，这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

余震强度预测能力升级，Nature 刊文认证基于神经网络的模型性能优于传统模型

作者：李宝珠编辑：李玮栋、xixi，三羊地震的发生涉及诸多变量，「预测」存在挑战，但余震发生次数及强度的预测已取得重大进展。2023年12月18日23时59分，甘肃省临夏州积石山县发生6.2级地震，震源深度10公里，截至19日06时，当地就已经监测到了275次余震。无独有偶，日本石川县能登半岛于2024年1月1日下午发生7.6级地震，截至当地时间2日6时，地震烈度超2度的余震已发生129次。（日本

HyperAI超神经·2024-01-11 03:54

神经网络对太阳图像进行三维重建，首次揭示太阳极点

作者：加零编辑：李宝珠、三羊科罗拉多州国家大气研究中心(NCAR)的研究人员利用NeRFs神经网络，将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。

HyperAI超神经·2024-01-11 03:53

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

作者：加零编辑：李宝珠、三羊MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。

HyperAI超神经·2024-01-11 03:21

深入探究：使用大型AI模型的实战指南

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】在今天的技术领域，大型AI模型已成为解决各种复杂问题的有力工具

海拥✘·2024-01-11 03:45

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

程序员一诺·2024-01-11 02:42

AlexNet论文精读

使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类；采用了两块GPU进行分布式训练；采用了Relu进行训练加速；采用局部归一化提高模型泛化能力；重叠池化，充分利用信息，提高精度；dropout减少神经元之间的依赖性

warren@伟_·2024-01-11 02:02

YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度

Snu77·2024-01-11 02:26

【博士每天一篇文-算法】Graph Structure of Neural Networks

阅读时间：2023-11-121介绍年份：2020作者：尤家轩斯坦福大学期刊：InternationalConferenceonMachineLearning.引用量：130论文探讨了神经网络的图结构与其预测性能之间的关系

Better Bench·2024-01-11 00:08

基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于鹰栖息算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:30

基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于猎食者算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:30

基于卷尾猴算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于卷尾猴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于卷尾猴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:29

基于堆优化算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于堆优化算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于堆优化算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-10 21:58

YOLOv5改进之BiFPN(含代码，超详细哦)

EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection(arxiv.org)BiFPN简介BiFPN即“双向特征金字塔网络”，是一种常用于计算机视觉任务，特别是目标检测和实例分割的神经网络架构

kay_545·2024-01-10 21:45

掌握深度学习的残差之道——Resnet残差网络

随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要。更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。

kay_545·2024-01-10 21:12

人工智能对建筑学的影响,关于智能建筑的论文

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创在AI人工智能和5G的到来，对建筑设计

「已注销」·2024-01-10 21:28

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机

MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

基于卷积神经的车牌识别系统

项目介绍本项目是一个基于卷积神经网络的车牌识别系统，旨在通过图像识别技术自动检测和识别车牌，并判断车牌类型。

沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

训练神经网络gpu占用率低,gpu为什么适合神经网络

为什么Matlab训练神经网络用不了GPU。

阳阳2013哈哈·2024-01-10 19:13

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

laafeer·2024-01-10 18:10

ML：2-2neural network layer

文章目录1.神经网络层2.更复杂的神经网络3.神经网络的前向传播【吴恩达机器学习笔记p47-49】1.神经网络层【了解神经网络如何完成预测的】input：4个数字的向量。

skylar0·2024-01-10 18:53

2024年1月9日学习总结

联邦学习的例子——CIFAR-10数据集（分类问题）1、importlibararies2、hyper-parameters3、加载并且划分数据4、创建神经网络模型5、helperfunctions（1

郭小儒·2024-01-10 17:25

(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、全部代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:22

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

计算机视觉图像增强

大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。

落花雨时·2024-01-10 13:47

Python练习题：猜数字游戏

#题目来源于MOOC课程《神经网络与深度学习》，程序为自己独立编写题目：随机产生一个1-10之间的整数，并提示用户输入1-10的整数进行猜测，判断是否猜中。

BioVS·2024-01-10 12:06

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。

LinlyZhai·2024-01-10 12:09

CUDA与cuDNN

NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow。

13d813107eae·2024-01-10 12:06

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

神经网络（Neural Networks）

什么是机器学习神经网络（NeuralNetworks），也称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）是一种受到生物神经网络启发而设计的机器学习模型。

草明·2024-01-10 11:36

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

在深度学习中，Epoch（周期）和BatchSize（批大小）是训练神经网络时经常使用的两个重要的超参数。

Cc小跟班·2024-01-10 11:06

灰色神经网络的回归分析

目标灰色模型原理神经网络原理灰色神经网络原理粒子群算法的原理粒子群改进灰色神经网络原理灰色神经网络的回归分析效果图结果分析展望代码下载：灰色神经网络的回归分析资源-CSDN文库https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:35

RNN和LSTM的区别是什么？

RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）都是处理序列数据（如时间序列或文本）的神经网络类型，但它们在结构和功能上有一些关键区别：1.基本结构:RNN:RNN的核心是一个循环单元，它在序列的每个时间步上执行相同的任务

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:33

基于长短期神经网络lstm的电子密度预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络lstm的电子密度预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:02

【MATLAB】小波_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了小波变换和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-10 10:45

【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】

Matlab武动乾坤·2024-01-10 10:28

你想要的神经网络自动设计，谷歌大脑帮你实现了：用参数共享高效地搜索神经网络架构（ENAS）

张跃凡20012100054通信工程学院转自http://nooverfit.com/wp/%E4%BD%A0%E6%83%B3%E8%A6%81%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%87%AA%E5%8A%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%EF%BC%8C%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E5%A4%A7%E8%84%91%

93f16f79c12e·2024-01-10 09:23

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。

EelBarb·2024-01-10 08:31

自旋电子学神经的形态计算

Sci.China-Phys.Mech.Astron.63,277531(2020),https://doi.org/10.1007/s11433-019-1499-31.背景目前存在的问题：当前基于神经网络计算的软件实现与当前计算

PyYun·2024-01-10 08:46

MySQL高可用解决方案演进：从主从复制到InnoDB Cluster架构

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】当谈论MySQL高可用性解决方案时，从最初的主从复制到现代的InnoDBCluster

海拥✘·2024-01-10 07:51

【GNN 1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程

我们来做一个节点分类的任务，选择的数据集是KarateClub，Karate是空手道的意思，所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之，这个数据集，包含34个节点，156条无向无权边，结点总共分为4类，此外，每个节点还有34个特征，也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸？特征数怎么和节点数一样，没错，就是one-hot编码。下图是论文原图，颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集

Dream of Grass·2024-01-10 07:26

反向传播算法推导过程（看一篇就够了）

反向传播BackPropagation算法简称BP，算是神经网络的基础了。在神经网络中，正向传播用于模型的训练，模型中的参数不一定达到最佳效果，需要进行“反向传播”进行权重等参数的修正。

你好，明天，，·2024-01-10 06:34

USTC Fall2023 高级人工智能期末考试回忆版

高级人工智能期末考试回忆版填空题20'判断题10'简答题70'填空题20’1.搜索的五要素2.逻辑回归损失函数3.函数f的近似值h，评价h的优劣：完备性、准确性、复杂性4.遗传算法的东西：交叉、什么和什么5.神经网络的隐藏层的

shlyyy·2024-01-10 06:01

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