轻量极速第3页

impdp远程导入oracle数据库,impdp导入远程数据库

expdp/impd介绍：从10g开始，除了传统的exp/imp导入导出工具外，Oracle...文章bisal2015-04-151100浏览量使用EXPDP远程导

命里雨花·2025-02-13 02:56

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大

qq_43479892·2025-02-13 02:24

解锁高并发架构：国内主流系统的架构组合与应对策略

引言随着互联网行业的快速发展，用户量激增，系统需要处理的并发请求数也在呈几何倍数增长。高并发场景对系统稳定性、扩展性和性能提出了严苛的要求。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

Linux基础14-C语言篇之变量与标识符【入门级】

常量与变量变量概念在运行过程中其值可改变的量，称之为变量。变量代表内存中具有特定属性的一个存单元，它是用来存储数据的，也就是存放变量的值。变量应该有一个名字，以便于通过名字访问变量。

kk努力学编程·2025-02-13 01:50

性能测试的结果如何解读和分析

2.吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，通常以每秒请求

程序员小远·2025-02-13 00:43

前端表格1000w行数据流畅渲染的秘密

canvas优化细节白板方案，大部分同学第一反应，那肯定是canvas啊，没错，但是，可以很直接地告诉大家，canvas方案在大家平常小数据量的可视化场景，没太大问题。

程序员小续·2025-02-12 23:12

一文走进GpuGeek | 如何快速使用实例？

创建实例我们提供高运算量，安全等级高，稳定性高，适合企业级业务需求（支持网盘存储共享数据）；在【个人空间】页面，或者通过其他页面的【创建实例】按钮跳转至创建页面

·2025-02-12 22:38

全方位讲解sa-token和spring security的区别，通俗易懂，简洁明了

直观对比（先看表格）Sa-TokenSpringSecurity上手难度1天能干活1周能看懂文档配置方式注解+简单配置XML/Java配置+复杂继承体系核心原理拦截器+会话模型过滤器链+权限表达式代码量10

Jing_saveSlave·2025-02-12 22:58

MySQL的深度分页如何优化？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL的深度分页（即跳过大量数据后进行分页）在数据量较大时会出现性能问题，主要原因是查询会处理很多不必要的数据行。

java1234_小锋·2025-02-12 21:51

MySQL中like模糊查询如何优化？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中，LIKE模糊查询通常会影响查询性能，特别是当数据量较大时，因为MySQL需要扫描表中的每一行以匹配条件。

java1234_小锋·2025-02-12 21:20

RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可

YazIdris·2025-02-12 21:20

Qt 容器类整理与使用

QVector-类似于QList，但内部实现保证了元素在内存中连续存储，对于大数据量并且频繁随机访问时，可能有更好的性能表现。QLinkedList-双向链表，支持高效

telllong·2025-02-12 21:18

Laplace(拉普拉斯)平滑

零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

思考（八十三）：gRPC-go、net.Conn、syscall.Syscall与性能优化

syscall.Syscall出发，经过一系列分析优化，程序性能提升了3倍下面来还原下整个过程syscall.Syscall通过gotoolpprof工具分析，查看Top5Top1是runtime.futex，互斥量消耗

fananchong2·2025-02-12 20:13

SpringBoot的application.properties 配置时，在高并发、高数据量上有哪些注意事项

在高并发、高数据量的场景下，SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面：1.数据库连接池配置连接池大小：根据并发量和数据库性能调整连接池大小。

陈老师还在写代码·2025-02-12 18:57

AI前端开发：拥抱未来，提升薪资！

在AI时代，数字化转型浪潮席卷全球，前端开发人才的需求量也随之水涨船高。而更进一步，掌握AI写代码工具等AI前端开发技能，则成为提升竞争力，获得高薪的关键。

·2025-02-12 18:01

提升语言模型性能的关键策略

研究表明，增加训练数据量可以显著提升模型性能，甚至超过单纯增加模型规模的效果。当前的大型语言模型虽然规模庞大，但训练数据量相对不足，导致性能未达最优。未来的研究应更加注重数据的收集和处理，以及模型架构

XianxinMao·2025-02-12 18:25

达梦数据库还原恢复实战

环境准备测试环境数据库服务器还原恢复步骤1.拷贝数据库备份到测试环境包含增量备份文件，全量备份文件和归档日志文件。

在下，杨江河·2025-02-12 17:50

SQL 调优最佳实践笔记

DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。避免全表扫描，使用索引优化查询。索引使用全表扫

modelsetget·2025-02-12 16:14

传感器激增，数据库“爆仓”？他们用 TDengine 轻松应对

该项目最初选择MySQL作为物联网数据存储方案，但随着传感器数据量的增长和历史数据的积累，数据库的读写性能开始下降，影响了系统的实时响应能力。

·2025-02-12 14:17

Apache Kafka 中的认证、鉴权原理与应用

AutoMQ是与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka，可以帮助用户降低90%以上的Kafka成本并且进行极速地自动弹性。

·2025-02-12 14:46

iPhone 在华销量大幅下挫

Canalys上月公布的2024年中国智能手机出货量数据显示，苹果iPhone出货量比上年减少17%，降至4290万部。苹

CIb0la·2025-02-12 12:18

Joblib - Python轻量流水线工具

Joblib是一款用于在Python中提供轻量流水线的工具。#joblib是一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。

Think@·2025-02-12 11:11

2024年10月的TIOBE指数 TIOBE Index for October 2024

值得注意的是，TIOBE指数并不用于评判哪种编程语言最好，也不是根据编程语言编写的代码量来排名。开发者可以通过这一指数来检验

和码说·2025-02-12 07:15

嵌入式系统学习整理-FourDay-原码反码补码详解

有人叫我注孤生·2025-02-12 07:11

Redis主从架构

目录Redisreplication的核心机制Redis主从复制原理主从复制的断点续传无磁盘化复制过期key处理复制流程全量复制增量复制异步复制单机Redis能够承载的QPS大概就在上万到几万不等，一般都是读并发多

骆驼整理说·2025-02-12 05:03

python使用fontTools对较大的TTF字体文件进行缩包，仅挑出使用到的字符

公司一直有开发多语言游戏的习惯所以所有文本都会集中的一个配置文件中（方便翻译其他语言），所以就考虑挑出游戏使用到的字符，从而缩小ttf字体，减少初期进入游戏的下载量。

csdn_li_1212·2025-02-12 04:23

深入解析 Kafka 消费者偏移量管理

在使用Kafka进行消息消费时，偏移量管理是一个非常重要的概念。它直接关系到消息的重复消费、丢失以及系统的可靠性。

t0_54program·2025-02-12 03:47

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖

测试老哥·2025-02-12 03:45

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

方法一采用多层循环进行编写，码量极小，易于复刻，但并未求出插值函数；方法二采用符号变量结合矩阵运算，完全按照拉格朗日插值法的思

Wthirteen·2025-02-12 03:14

Codis和Redis-cluster对比

11294773.htmlRedis概述在我们日常的JavaWeb开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求

BA KI·2025-02-12 02:06

详细解读 React useCallback & useMemo

我的这篇文章内有大致介绍在React项目中全量使用Hooks。

夏天的味道123·2025-02-12 01:30

Java 高并发编程——锁机制

工程师在实验室中进行程序设计时，由于多个CPU、多道程序环境、内存碎片、中断等原因造成程序运行效率低下，而出现了锁（lock）、互斥锁（mutexlock）、条件变量（conditionvariable）、信号量（

AI天才研究院·2025-02-12 00:52

数据库优化与分库分表策略：提升高并发应用的性能

引言随着互联网应用的规模不断扩大，后端服务的用户量和数据量也随之激增。传统的单库单表架构往往面临着性能瓶颈，尤其在高并发、大数据量的场景下，数据库容易出现响应缓慢、查询效率低下、写入压力过大等问题。

桂月二二·2025-02-12 00:21

知识点0207

根据基址寻址方式的定义，操作数的有效地址是基址寄存器的内容加上形式地址(位移量)。如何减少换页错误?

小艺小艺·2025-02-11 23:49

Spring Boot：将JPA批量插入性能提高100倍

因此，我对此进行了一些研究，并希望与您分享我发现的发现，这些发现帮助我将插入记录的吞吐量提高了近100倍。

didiao java·2025-02-11 23:12

RP-series PIO（六）-PIO 使用入门之 PIO 和 DMA

DMA（一个逻辑分析器）前面的文章介绍过如何从处理器直接向PIO写入数据，这往往会使处理器处于空转状态，来等待FIFO缓冲区有空间来进行数据传输，导致处理器得不到充分利用，同时也限制了能达到的总数据吞吐量。

qichengzong_right·2025-02-11 22:39

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

数字滤波器的分类

-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。-优点：实现相同性能时，阶数较低，计算效率高。-缺点：非线性相位特

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

spi iic和串口的区别_IIC协议解释

之家-中国最好的纯工程师社群(1)概述I2C(Inter-IntegratedCircuitBUS)集成电路总线，该总线由NXP(原PHILIPS)公司设计，多用于主控制器和从器件间的主从通信，在小数据量场合使用

weixin_39995943·2025-02-11 20:53

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。DeepSeek提供了丰富的预训练模型和迁移学习工具，帮助我们高效地完成新任务的训练。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

第二十一章：考研的艰难抉择与放弃入学的转折

金黄的银杏叶在阳光的轻抚下，闪烁着细碎的光芒，微风拂过，叶片相互摩挲，发出沙沙的轻响，仿佛在低声诉说着岁月的故事。

漠缠·2025-02-11 18:06

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的飞速发展，人类产生和消费的数据量呈指数级增长

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

DeepSeek 官网全球日访问量超越谷歌 Gemini

自不量力的A同学·2025-02-11 16:57

5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动Valdemardi/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ

及依赖库模型下载安装HuggingFaceCLI下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型启动启动命令启动确认模型验证发送API请求示例输出注意事项参考链接前言VLLM是一个高效且轻量的大规模语言模型

engchina·2025-02-11 14:41

RPC与HTTP调用模式的架构差异

RemoteProcedureCall，远程过程调用）和HTTP调用是两种常见的通信模式，它们在架构上有以下一些主要差异：协议层面RPC：通常使用自定义的二进制协议，对数据进行高效的序列化和反序列化，以减少数据传输量和提高性能

MavenTalk·2025-02-11 14:09

STM32EXTI外部中断

：当一个中断程序正在运行时，又有新的更高优先级的中断源申请中断，CPU再次暂停当前中断程序，转而去处理新的中断程序，处理完成后依次进行返回中断优先级：当有多个中断源同时申请中断时，CPU会根据中断源的轻

爱写代码的雨一颗·2025-02-11 12:28

α-Synuclein (71-82) (human)

α-Synuclein(71-82)(human)是α-突触核蛋白的71-82片段【基本信息】英文名：α-Synuclein(71-82)(human)CAS号：332867-16-0分子式：C₅₁H₉₁N₁₃O₁₇分子量：

楚肽生物-潇潇·2025-02-11 12:26

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等

·2025-02-11 11:36

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