轻量极速第6页

DeepSeek与Excel实现自动化办公：从基础到进阶的全面指南

然而，面对日益增长的数据量和复杂多变的业务需求，传统的Excel操作方式在效率和灵活性上逐渐显露出不足。

CodeJourney.·2025-02-07 09:11

VR在国内越做越“廉价”，到底需要反思什么？

国内VR行业发展的一个典型的特征是，通过粗制滥造的低劣产品大规模铺量走廉价性价比销售路线，导致其行业红利被过早释放，导致品牌势能上不去。

weixin_34306593·2025-02-07 09:06

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

处理机制轻量化：JanusPro引入修正流，用轻量

alankuo·2025-02-07 08:32

Ubuntu 下通过 Docker 部署 NGINX 服务器

而NGINX则是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，凭借其轻

shelby_loo·2025-02-07 07:27

Redis持久化-秒杀系统设计

本文将详细探讨Redis的持久化策略及秒杀系统设计的核心要素，帮助你更好地理解这两个常见的技术难题Redis持久化策略Redis作为一种内存数据库，它的核心优势在于极速的数据读写

你也想高人一等啊？·2025-02-07 06:51

深度解读Kafka数据可靠性

1概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：•它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展;•它同时为发布和订阅提供高吞吐量;•它支持多订

程序の之道·2025-02-07 06:17

Kubeadm极速部署Kubernetes 1.24版本集群

从kubernetes1.24开始，dockershim已经从kubelet中移除，但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI（容器运行时接口）标准，所以docker不能再作为kubernetes的容器运行时了，即从kubernetesv1.24开始不再使用docker了。但是如果想继续使用docker的话，可以在kubelet和docker之间加上一个中间层cri-doc

星光落入你灰蒙蒙的眼·2025-02-07 05:38

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据本文是对B站上Cesium一小时极速入门(音量调大)_哔哩哔哩_bilibili的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles

CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

从定期全量备份到增量备份，再到使用第三方工具自动化备份，我们将提供实用的建议和操作指南。掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！-集智数据集

jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。

贝格前端工场·2025-02-07 02:19

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时，在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

信标链的基本概念

信标链（BeaconChain）是以太坊网络从工作量证明（PoW）向权益证明（PoS）过渡过程中的一次关键升级，标志着区块链演进过程中的一个重要里程碑。

2301_77604523·2025-02-06 23:28

代码瘦身秘籍：从Switch语句到Switch表达式

当项目规模逐渐扩大，代码量不断增多时，简洁的代码结构就如同清晰的地图，让开发者能够迅速定位和理解代码逻辑，降低维护成本，避免陷入“代码迷宫”。在众多编程语言中，处理多分支逻辑是常见的编程需求。

步、步、为营·2025-02-06 20:42

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

但是，随着应用场景的不断扩展和数据量的不断增加，传统的架构已经逐渐暴露出了一些问题和局限性。例如，传统的服

百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

iOS项目开发中实现IM消息体自动解析

为了提高开发效率，减少手动解析的工作量，自动化的IM消息解析机制应运而生。通过自动解析，开发者能够快速识别并处理各种类型的消息，而无需重复编写大量解析

胖虎1·2025-02-06 18:32

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

PM2.5颗粒物由于体积小、质量轻,可长时间悬浮在空气中,易被人体吸入,对人体健康和生态环境造成严重危害。因此,准确预测PM2.5浓度对于制定环境治理政策和公众防护措施至关重要。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

借助哪些工具能提升团队任务分配与执行效率？为你推荐这些方法与工具

其一，任务量存在失衡现象。部分成员身负过多复杂繁重任务，压力剧增，工作效率骤降，甚至出现

·2025-02-06 17:49

【项目推荐】Vue-Picture-Preview：轻量高效的图片预览解决方案

张姿桃Erwin·2025-02-06 15:11

NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践

NUMA技术原理NUMA架构概述随着多核CPU的普及，传统的对称多处理器（SMP）架构逐渐暴露出性能瓶颈。为了应对这一问题，非一致性内存访问（NUMA,Non-UniformMemoryAccess）架构应运而生。NUMA架构是一种内存架构模型，旨在解决SMP架构下多核处理器扩展带来的内存访问延迟问题。NUMA架构的结构在NUMA架构中，物理内存被划分为多个NUMA节点（Node），每个节点包含一

FIN技术铺·2025-02-06 13:59

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。

·2025-02-06 13:37

什么是人工智能（AI）？

人类社会和计算机产生的数据量非常庞大，已远远超出人类可以处理的范围。人工智能发展到今天，覆盖了我们日常活动的各个方面，已经彻底改变了我们许多的生活或工作方

5G云网络·2025-02-06 13:26

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

Kubernetes 中 BGP 与二层网络的较量：究竟孰轻孰重？

如果你曾搭建过Kubernetes集群，就会知道网络配置是一个很容易让人深陷其中的领域。在负载均衡器、服务通告和IP管理之间，你要同时应对许多变动的因素。对于许多配置而言，使用二层（L2）网络就完全能满足需求。但边界网关协议（BGP）——支撑互联网运行的技术——也逐渐出现在有关Kubernetes的讨论中。那么，为什么人们对在Kubernetes中使用BGP而非二层网络如此兴奋呢？让我们详细剖析一

硅基创想家·2025-02-06 10:35

上位机与云平台通信：为什么你的MQTT总是断连？

MQTT因其轻量、低带宽、低功耗等优点，成为了物联网设备与云平台的通信首选协议。然而，在实际应用中，很多开发者常常遇到MQTT连接不稳定、频繁断连的问题，甚至导致系统的实时性受到影响。

威哥说编程·2025-02-06 09:31

Java的NIO提供了非阻塞I/O机制的包

它的引入主要是为了解决传统I/O机制在处理大量连接或大数据量时所带来的性能瓶颈和可扩展性问题。

铁松溜达py·2025-02-06 09:59

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。

m0_74823878·2025-02-06 07:17

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

然而，随着模型规模和数据量的增长，深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的

步子哥·2025-02-06 06:11

低代码系统-插件功能分析(轻流）

轻流插件功能一览类别插件名称功能简介数据采集工具Q-Source通过主动轮询或者被动接收的方式，完成其他系统的数据打通和同步文字识别（OCR）自动识别图片中的内容并填充到表单字段内，由百度AI提供技术支持扫码录入在移动端填写表单时

露临霜·2025-02-06 06:11

lua字符串拼接_Nginx与Lua开发

介绍Lua是一个简洁、轻量、可扩展的脚本语言。Nginx+Lua的优势：充分的结合Nginx的并发处理epoll优势和Lua的轻量实现简单的功能且高并发的场景。

weixin_39722375·2025-02-06 06:32

【Golang学习之旅】Go 语言基础语法概览

3.1变量与常量3.2数据类型3.3条件判断与循环3.4数组与切片（slice）3.5Map（哈希表）4.Go语言函数5.Go语言并发编程（Goroutine&Channel）5.1Goroutine（轻量

程序员林北北·2025-02-06 05:01

【Triton 教程】triton.autotune

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-02-06 05:56

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

【客观原因】①备考题量越来越大，考生需要做更多的练习。每考一次试，就要增加一些新题，越往后考就越吃亏。②新题难度指数上升，越来越多的难题、偏题变成了考试的常规题。这一点极大的加大了考试的难度。

陆盖盖·2025-02-06 03:13

FreeRtos 文件结构

最核心的三个文件1）tasks.c2）list.c3）queue.ctasks.c:任务相关list.c:为一个双向链表queue.c队列，信号量用于任务间通讯4）croutine.c类似task.c,

星空小蜗牛·2025-02-05 23:10

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。

·2025-02-05 22:18

Mysql锁机制

行锁可以最大程度地减少锁冲突，提高并发性和系统吞吐量。‌表锁‌：表锁是针对整张表进行的锁定，通常用于对表

LiuYuHani·2025-02-05 18:39

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。

大模型部署·2025-02-05 18:38

川普币，一夜暴涨160多倍：暴涨背后的风险与争议

发行情况TRUMP币官网显示，该代币80%的供应量由特朗普旗下公司CICDigital和名为“FightFig

LinkTime_Cloud·2025-02-05 16:20

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

数字化时代，数据量呈指数级增长，其中非结构化数据占比超过80%，成为企业最庞大的“沉默资产”。

够快云库·2025-02-05 15:14

医疗方向的可视化大屏，十分契合医疗行业数据量大的特点

在当今数字化医疗快速发展的时代，医疗行业积累的数据量呈爆炸式增长。

大象数据工场·2025-02-05 08:23

线程间通信

Java语言提供了多种内置工具和库来支持线程间的通信，包括但不限于锁、条件变量、信号量、管道等。为什么需要线程间通信？当多个线程共享资源或执行相互依赖的任务时，确保它们能够正确地协作就显得尤为重要。

難釋懷·2025-02-05 06:36

页表(Page Table)

虚拟地址和物理地址都可以分成两部分：页号：页面的编号页内偏移：页面内的偏移量

凌云行者·2025-02-05 04:26

搜索引擎-架构概述（1）

.需求架构为应付需求而产生，对搜索引擎来讲，它主要的需求来自两个方面：效果(effectiveness)：搜索的结果质量如何.效率（effeciency）：返回结果的相应时间是不是够低，搜索服务的吞吐量是不是够高

weixin_30252709·2025-02-05 02:09

《手札·开源篇》企业数字化转型的核心任务是什么？

例子：街边包子铺老板老张，在微信上搞了个“包子订阅”群，每天早高峰前根据订单量蒸包子，剩菜率从30%降到5%，这就是最简单的数字化转型。

OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:51

OpenHarmony 项目实战-基于ArkUI（TS）声明式开发，2024年最新HarmonyOS鸿蒙插件化开发打包

List(){…}.offset({x:0,y:${this.offsetY}px})//touch事件计算的偏移量单位是px，记得加上单位.onScrollIndex((start,end)=>{//

前端老侯·2025-02-04 20:58

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

随着数据采集和存储技术的飞速发展，我们所面临的数据量不仅日益庞大，其维度也愈发复杂。高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。

·2025-02-04 18:03

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

WAR应用中，由于所有数据都在同一个数据库中，因此事务问题一般借助数据库事务来解决，但是对于分布式架构下的应用系统来说，事务性问题就无法采用这种方式了，否则会出现数据库单点问题，而且随着应用范围和用户量的增大

一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

提高API性能的十个常见优化方法（简化版）

随着数据量的爆炸式增长和高并发需求的不断攀升，API性能优化已成为开发者必须掌握的关键技能。本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者应对复杂的业务场景。

花千树-010·2025-02-04 16:56

Kafka应用场景

消息队列kafka可以很好的替代一些传统的消息系统，kafka具有更好的吞吐量，内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性，这些特性使它可以

串一串cc·2025-02-04 15:20

ADC及DMA的使用原理和使用过程

Analog-DigitalConverter)模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁ADC主要用于传感器，传感器一般是利用电阻电容等测量外界信息的物理量，

Zack Zhou·2025-02-04 15:18

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