轻量级神经网络算法

Thonny：专为Python初学者打造的轻量级IDE详解

资源免费下载:GitIDEAThonny界面示意图（图：Thonny简洁的用户界面）一、Thonny是什么？Thonny是一款专为Python初学者设计的免费开源集成开发环境（IDE），由爱沙尼亚塔尔图大学开发。它通过简化复杂概念、提供直观的调试工具和内置教学功能，帮助新手快速理解编程核心逻辑，尤其适合教育场景和零基础学习者。二、Thonny的六大核心优势零配置环境一键安装：内置Python解释器
GitIDEA·2025-02-09 19:57

有序数组合并（C++）

算法设计：代码：#includeusingnamespacestd;voidmerge(intA[],intB[],intC[],intp,intr){inti=0,j=0,k=0;while(i
lwj2174778797·2025-02-09 19:57

CNN-day11-注意力机制

day12-注意力机制一、卷积注意力机制神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM：AttentionMechanism，注意力机制。
谢眠·2025-02-09 19:26

gewechat微信聊天机器人搭建教程

下面是小程序开发的一个智能聊天机器人的应用界面：当然，这种智能回复的算法和数据库我们自己肯定是没有的，所以我们借助于gewe框架的开放API接口来完成我们的功能。
木兮兮子·2025-02-09 19:53

并查集题目

并查集题目聚合一块（蓝桥）合根植物（蓝桥）等式方程的可满足性省份数量并查集（Union-Find）算法是一个专门针对「动态连通性」的算法。双方向的连通。
好好学Java吖·2025-02-09 19:23

探索 FAST MQ：高性能轻量级消息队列系统的魅力

作为一名拥有超过二十年软件研发经验的技术人，我在大型复杂系统的规划、决策、分析、设计与开发领域不断深耕。从东南大学系统工程研究所硕士毕业后，我先后在中兴通讯、华为等知名企业任职，主导开发了多个大型系统，涵盖了从第一代交换机到彩信、WapGW、HLR等平台中间件。在这过程中，我深刻体会到技术创新的力量，也始终秉持着开源精神，希望能为行业发展贡献自己的力量。今天，我想向大家介绍我独立开发并开源的高性能
·2025-02-09 18:39

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。
python游乐园·2025-02-09 18:51

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（
Ivanqhz·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

深入了解LayoutLM：文档理解的强大工具阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
·2025-02-09 18:35

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。
·2025-02-09 18:35

【系统设计】Spring、SpringMVC 与 Spring Boot

它通过轻量级的依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）两大核心特性，彻底改变了Java企业级应用的开发方式。
土豆炒马铃薯。·2025-02-09 18:48

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-09 18:33

后缀表达式的转换（栈的运用）

后缀表达式又称逆波兰式，在后缀表达式中，操作符始终在两个操作数之后将表达式转换为后缀表达式主要借助字符栈来实现，下面让我们一起来看看吧~目录一、主要思路二、具体分析三、核心算法四、完整代码五、运行结果附
Want595·2025-02-09 18:47

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。
程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦·2025-02-09 16:08

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
daisy190127·2025-02-09 16:08

使用libevent实现事件驱动以替代多线程并发阻塞I/O结构

目录1.libevent1.1事件驱动2.背景3.示例1.libeventLibevent是一个用C语言编写的、轻量级的开源高性能事件通知库，主要有以下几个亮点：事件驱动（event-driven），高性能
可乐术士·2025-02-09 16:34

Python opencv学习-19 背景减除算法

文章转载自https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808目标：这一节要了解背景减除算法在opencv中的应用。
一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

Kubernetes云原生技术和docker的区别（deepseek R1）

作用：将应用及其依赖打包成轻量级、可移植的容器镜像，隔离环境，实现“一次构建，随处运行”。类比：类似“砖块”，负责制造标准化、可复用的应用单元。
m0nesy_8680·2025-02-09 15:01

绿虫无人机3D光伏设计

通过整合无人机航拍、AI建模与自研算法，绿虫将传统繁琐的光伏设计升级为“一键生成”的智能模式。本文深度解析其核心功能，揭秘其如何以技术之力推动行业降本增效。
绿虫新能源·2025-02-09 15:30

设计模式之 模板方法模式

它定义了一个算法的骨架，并将某些步骤的实现延迟到子类中。模板方法模式允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些特定步骤。
小白不太白950·2025-02-09 15:59

算法竞赛备赛——【搜索】剪枝

剪枝将搜索过程中一些不必要的部分直接剔除。剪枝是回溯法的一种优化手段，先写一个暴力搜索，然后找到某些特殊的数字关系或者逻辑关系，通过约束来降低时间复杂度。例题数字王国之军训排队蓝桥知识点：搜索+剪枝问题描述数字王国开学了，它们也和我们人类一样有开学前的军训，现在一共有n名学生，每个学生有自己的一个名字ai（数字王国里的名字就是一个正整数，注意学生们可能出现重名的情况），此时叛逆教官来看了之后感觉十
Aurora_wmroy·2025-02-09 15:58

PHP网站平替ES的搜索引擎来了，更轻量更方便！

零安装配置、零心智负担，拥有强大的算法，包含多种检索模式，集成到PHP项目后，无需维护，一劳永逸。
·2025-02-09 15:01

Verilog 实现 FPGA 复杂算法的案例

有许多利用Verilog实现FPGA复杂算法的案例。例如，有一个项目是在FPGA中用Verilog实现开方运算。
百态老人·2025-02-09 14:55

[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比基于CPO、NRBO、FVIM、SSA
机器学习和优化算法·2025-02-09 14:52

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

SQLite是一个轻量级的关系型数据库，适合嵌入式应用和小型项目。我们将利用rusqlite库高效地与SQLite进行交互。1.使用rusqlite进行基本CRUD操作1.1rusqlite
m0_74824802·2025-02-09 14:51

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

C#元组和Unity Vector3

C#元组和UnityVector3详解一、C#元组（Tuple）1.基本概念元组是一种轻量级的数据结构可以存储多个不同类型的值C#7.0及以后版本支持更简洁的语法支持命名和解构2.创建方式//方式1：使用
BuHuaX·2025-02-09 13:16

CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)

代码地址：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)标题：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测一、引言1.1研究背景及意义随着全球能源危机的加剧和环保意识的提升
机器学习之心·2025-02-09 13:15

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

目录DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者前言一、DeepSeek的诞生与定位二、DeepSeek技术架构的颠覆性突破1、解构算力霸权：从MoE架构到内存革命2、多模态扩展的技术纵深3、算法范式的升维重构
北海屿鹿·2025-02-09 13:44

python中label函数_图像分析函数：skimage.measure中的label、regionprops

算法解释详细，有算法执行过程动态GIF图的：https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577算法文字解释的简介易懂的：https://www.cnblogs.com
weixin_39867212·2025-02-09 13:12

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

GANs通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练，实现了高质量数据的生成。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地训练和应用GANs。
Evaporator Core·2025-02-09 12:41

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。
小赖同学啊·2025-02-09 12:11

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie·2025-02-09 12:08

SpringCloud学习笔记（一）

PO1.2.工程重构拆分工程，将公共代码抽取出来，形成独立模块(api-commons)将公共模块作为依赖引入到其他模块中1.3.服务拆分2.LoadBalancer2.1.简介提供客户端的软件负载均衡算法和
代码轨迹·2025-02-09 12:06

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

而使用机器学习算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限，导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。
网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

简单实现——多模态推荐和相似推荐（数据和代码）

以下是大致的流程：在这里是我自己制作的电商数据，包括物品的文本描述，与物品的图片，还有推荐算法的基本要素，即用户对物品的交互，其中包括购
myzzb·2025-02-09 11:30

RESTful API设计原则与最佳实践

RESTfulAPI作为一种基于HTTP协议的轻量级、无状态、可扩展的架构设计风格，在Web服务、移动应用、物联网等多个领域得到了广泛应用。
RacheV+LarinaYelsu·2025-02-09 11:27

开发一个全网搜索引擎的大致流程

此项目的语言为PHP（语言不重要，主要的是思路、架构、和算法）。搜索引擎的大致流程一、网页搜集网页搜集需要用到网络爬虫，由于互联网的连接各种各样，极不稳定，需要有一个健壮的爬虫系统来应对复杂的情况。
·2025-02-09 11:24

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

Linux 下使用更强的ripgrep来搜索

它可以使用优化的算法和多线程，以闪电般的速度搜索文件、目录甚至压缩文件。它支持高级搜索功能，如正则表达式、文件类型过滤等。
·2025-02-09 10:53

关于队列和贪心算法的一个投票经典问题

参议院里有两个阵营：Radiant和Dire.参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个改变作出决定。他们以一个基于轮为过程的投票进行。在每一轮中，每一位参议员都可以行使两项权利中的一项：禁止一名参议员的权利：参议员可以让另一位参议员在这一轮和随后的几轮中丧失所有的权利。宣布胜利：如果参议员发现有权利投票的参议员都是同一个阵营的，他可以宣布胜利并决定有关变化。给你一个字符串senate代表
CodeWizardMaster·2025-02-09 10:52

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。
xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

使用Flask快速构建Web后端项目(下)：Python、Flask、Mysql、Migrate、SQLAlchemy、Login、Session、Scheduler、Socket

Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它设计简单且易于扩展，如果与Jinja2模板引擎和WerkzeugWSGI工具集结合使用，Flask可以用来快速开发小型到中型的网站。
千层冷面·2025-02-09 09:16

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。
二分掌柜的·2025-02-09 09:14

嵌入式开发：傅里叶变换（1）：理论

而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和
魂兮-龙游·2025-02-09 09:43

Linux内核中最牛逼的温控方案——IPA(二）

关于闭环控制以及PID算法要讲清楚IPA，需要讲清楚的是自动控制原理。如果大家手边还有大学的课本（
啪一个右边腿·2025-02-09 08:40

点击率估计中的FM与DeepFM算法：小学生也能懂的详细解释

2.什么是FM算法？（1）简单例子假设我们有一个广告系统，它会根据用户的年龄、性别和兴趣来判断用户是否会点击广告。比如：如果用户是10岁的小朋友，点
从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:39

DES加解密过程及其C语言实现

1DES加解密原理DES算法为密码体制中的对称密码体制，又被称为美国数据加密标准，是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法。
鹏鹏写代码·2025-02-09 08:38

算法基础——容错

容错机制常见的容错机制可以分为以下6种：FailOverFailFastFailSafeFailBackForkingBroadCast前4种容错机制针对的是服务调用失败的场景，而后面2种容错机制更多的是对数据实时性和数据可靠性方面的考虑和容错的实现。FailOver失败自动切换失败自动切换机制是指当调用该服务集群的某个节点失败时，自动切换到该服务集群的另外一个节点并进行重试，其中切换机制类似于负
黄雪超·2025-02-09 08:38
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