轻量级神经网络第2页

Golang的图形编程应用案例分析与技术深入

它的并发原语和轻量级线程（goroutine）模型使得它在处理图形界面事件和渲染时更加高效。此外，Golang也有丰富的第三

武昌库里写JAVA·2025-01-25 01:35

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

它与传统的操作系统线程相比，具有显著的优势：轻量级：虚拟线程由JVM管理，而非操作系统，因此它们的内存占用和创建成本远低于传统线程。理论上，你可以轻松创建数十万甚至更多的虚拟线程。

m0_74823388·2025-01-24 19:21

【云原生应用与Docker】如何在Centos7安装docker及其compose？

Docker是一种轻量级的虚拟化技

奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

基于RBF神经网络的在线学习算法

基于RBF神经网络的在线学习算法一、引言随着信息技术的飞速发展，数据的产生速度日益加快，传统的批量学习算法在处理大规模、实时更新的数据时面临着诸多挑战。

fanxbl957·2025-01-24 17:03

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

nutzboot框架入门

引言NutzBoot是基于Nutz框架开发的一款轻量级、高效的JavaWeb开发脚手架，它旨在简化JavaWeb应用的开发与部署流程，为开发者提供便捷、高效的开发体验。

优人qaq·2025-01-24 16:24

nginx闲谈

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录介绍特点高并发轻量级模块化设计应用场景web服务器反向代理正向代理（类似机场）配置demo负载均衡缓存处理https与ssl/tlsapi

沉默monkey·2025-01-24 16:23

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

论文标题Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks内存高效可逆脉冲神经网络论文链接Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

Centos7配置vim-plug插件管理器与git安装

LINUX下VIM是一款轻量级文本编辑器，功能强大作为开发者常用开发工具之一，本文目的通过安装vim-plug来管理插件，打造基于VIM的IDE继承开发环境，这个算是第一步吧，不废话了网上有很多关于如何安装

icacxygh001·2025-01-24 15:20

基于 WPF 平台使用纯 C# 实现动态处理 json 字符串

一、引言在当今的软件开发领域，数据的交换与存储变得愈发频繁，JSON（JavaScriptObjectNotation）作为一种轻量级的数据交换格式，以其简洁、易读、便于解析和生成的特点，被广泛应用于各种应用程序中

code_shenbing·2025-01-24 15:19

如何部署 Flask 应用程序到生产环境？

以下是Flask应用的常见生产部署方法及最佳实践：1.选择部署方式常见的Flask生产环境部署方式包括：部署方式适用场景说明Gunicorn+Nginx适合中小型项目轻量级，性能稳定uWSGI+Nginx

Channing Lewis·2025-01-24 15:15

Kubernetes入门

容器是轻量级的、可移植的、自包含的软

I~Lucky·2025-01-24 13:01

基于springbootBBS论坛系统的设计与实现

SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。

四金学长·2025-01-24 12:30

探秘高效代码浏览：git-peek 开源神器

开源神器git-peekgitrepotolocaleditorinstantly项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-peek项目介绍git-peek是一个轻量级的工具

卓桢琳Blackbird·2025-01-24 12:58

李开复：苹果发布AI应用的未来

该芯片拥有强大的神经网络处理能力，为

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

使用 Spring AI 调用本地模型实现

这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例

drebander·2025-01-24 08:26

如何将json格式转换为dataframe格式

介绍欢迎关注我的公众号《若木的解忧杂货铺》json格式JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript语言的一个子集，但同时独立于任何编程语言

若木胡·2025-01-24 05:55

【TIDB】tidb 的架构

它本身并不存储数据，‌而是作为一个轻量级的SQL层存在，‌提供标准的SQL接口，‌兼容MySQL协议和语法。‌TiKV：‌作为底层的分布式键值对存储引擎，

戒掉贪嗔痴(薛双奇)·2025-01-24 05:53

Flask --（2）Flask 框架的诞生

Flask诞生于2010年，是Arminronacher（人名）用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。

feiyy404·2025-01-24 03:12

Docker入门学习

一、容器1.将单个操作系统中的资源划分到孤立的组中，在孤立的组中平衡有冲突的资源使用需求2.Docker提供了容器管理的工具可以无需关注底层操作，使用效果类似于轻量级的虚拟机，并且容器的创建和停止相对于虚拟机来说比较快

_Eden_·2025-01-24 03:39

探索Facebook实验项目：Robyn——跨平台应用性能监控框架

项目简介Robyn是一个轻量级的

周澄诗Flourishing·2025-01-24 02:33

AI需要的基础数学知识

矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。

大囚长·2025-01-24 01:00

云游戏一二事

云游戏让CDN边缘计算加速发展，边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点，AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。

大囚长·2025-01-24 01:00

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23

weixin_33816300·2025-01-23 21:30

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NeuralArchitectureSearch(NAS)原理和应用NeuralArchitectureSearch(NAS)是一种自动化设计神经网络架构的技术。

weixin_58349913·2025-01-23 20:19

webrtc代码走读之rtc::ArrayView＜const uint8_t＞

1.rtc::ArrayView的含义rtc::ArrayView是一种轻量级的容器，主要用于包装一个已知大小的数组或内存区域，以便能够安全地访问其中的元素。

wu_qz·2025-01-23 18:11

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。

DuHz·2025-01-23 18:37

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

Python 编译Edge-TTS（edge_tts）转MP3工具

Python编译Edge-TTS利用PIPEdge-tts库来实现Azure神经网络自然语音转MP3，这应该是微软给老百姓们一个共享前沿科技大餐。

浩读语音朗读·2025-01-23 16:21

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？

漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

skynet 源码阅读 -- 启动主流程

Skynet启动主流程分析Skynet是一个轻量级、高并发的服务器框架。

Winston-Tao·2025-01-23 11:48

Gin 框架中间件原理

二、Gin框架概述Gin是一个用Go语言编写的轻量级Web框架，它以其高性能、简单易用而受到广

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:34

kotlin的协程的基础概念

与传统的线程相比，协程更加轻量级，可以高效地执行大量并发任务。挂起函数（SuspendFunctions）：使用suspend关键字定义的函数，可以在不阻塞

小李飞飞砖·2025-01-23 08:30

Lua语言的Web开发

许多开发者都在寻找一种轻量级且高效的编程语言来进行Web开发。Lua语言作为一种简洁、高效的脚本语言，近年来逐渐为开发者所关注。

梁雨珈·2025-01-23 07:20

Flask、Tornado

flaskflask响应flask请求蓝图TornadoTornado环境搭建Tornado中的响应方式Tornado中的请求的操作用Tornado实现WebSocket服务器的搭建flask相比django更轻量级支持

本咸鱼也有梦想啦·2025-01-23 05:33

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客

weixin_33842328·2025-01-23 05:01

python 随机数随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间

AI算法网奇·2025-01-23 04:53

Azure学生订阅上手实操：快速搭建Docker+WordPress环境

Docker和WordPress简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，甚至是云平

shelby_loo·2025-01-23 04:18

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

若依框架在企业中的应用调研

若依框架作为一款基于SpringBoot的轻量级Java快速开发框架，在企业级应用开发中发挥着重要作用。

程序员WANG·2025-01-23 01:55

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。

东方佑·2025-01-23 00:47

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Redis 7.0 新特性助力：小红书利用 I/O 多线程模型应对高并发挑战

Redis作为一款轻量级、高性能的键值对存储系统，凭借其独特的特性和不断优化的新版本，成为了小红书应对高并发挑战的得力助手。本文将深入探讨Redis7.0的新特性——I/O多线程模

真想骂*·2025-01-22 19:06

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

Golang网络

golang游戏服务器框架在Go语言中，有许多优秀的游戏服务器框架，以下是一些比较流行的框架：Leaf：一个轻量级的游戏服务器框架，支持多进程、分布式、热更新等特性。

刘贤松·2025-01-22 16:38

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

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