轻量级CNN 第9页

Unity3D 框架如何搭建基于纯Lua的U框架与开发模式详解

而Lua语言作为一种轻量级的脚本语言，也在游戏开发中得到了广泛应用。本文将介绍如何在Unity3D框架中搭建基于纯Lua的U框架，并详细讲解其开发模式。

Thomas_YXQ·2024-02-24 15:56

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络（CNN

AK@·2024-02-22 23:44

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

CNNQuestions:hereStories

readilen·2024-02-22 20:29

Guava 工具类之Cache的使用本地缓存组件

一.guavacache介绍1.介绍guavacache是Googleguava中提供的一款轻量级的本地缓存组件，其特点是简单、轻便、完善、扩展性强，内存管理机制也相对完善。

ʚ小华·2024-02-20 22:32

浅谈volatile关键字

volatile是Java提供的轻量级的同步机制，主要有三个特性：1.保证内存可见性2.不保证原子性3.禁止指令重排

haidi8·2024-02-20 22:20

浅谈Synchronized的原理

Synchronized使用方式2.1.普通函数2.2.静态函数2.3.代码块3.Synchronized原理4.Synchronized优化4.1.锁粗化4.2.锁消除4.3.锁升级4.4.无锁4.5.锁偏向锁4.6.轻量级锁

haidi8·2024-02-20 22:20

基于Docker搭建hdfs分布式实验环境

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，容器性能开销极低。

dejiedoor·2024-02-20 22:38

Nginx介绍和使用

Nginx被广泛认为是一个轻量级、占用资源少、并发处理能力强大的web服务器软件。

村口曹大爷·2024-02-20 22:22

xUtils源码分析 + 手写一个IOC注解框架

而xUtils和ButterKnife的实现方式还不太一样，xUtils全面地使用了反射，而ButterKnife则主要使用了编译时注解轻量级反射。

碧云天EthanLee·2024-02-20 21:21

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法

基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

08 2024年1月最新优化算法美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN原理卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛用于计算机视觉领域。

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法

机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

阿里云轻量型服务器的用处

阿里云的轻量服务器是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器；提供基于单台服务器的应用部署，安全管理，运维监控等服务，一站式提升您的服务器使用体验和效率。

万域网-丽丽·2024-02-20 21:30

阿里云轻量型服务器有什么用处？

轻量应用服务器（SimpleApplicationServer）是可以快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，面向单台服务器提供了一键部署应用、一站式域名解析、安全管理以及运维监控等服务。

【优派编程】·2024-02-20 20:26

有一台阿里云轻量应用服务器可以用来做什么？

不是，轻量应用服务器相对于ECS云服务器属于轻量级，适合个人开发者或中小企业使用，并不是轻量性能不行，轻量服务器不限制CPU性能，轻量服务器使用更简单、易于操作、支持应用镜像可

aliyunbaike·2024-02-20 20:22

卷积神经网络吴恩达coursera

ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d

stoAir·2024-02-20 20:01

Redis & RabbitMQ

Redis：轻量级，NoSQL数据库redis是一个key-value存储系统。

tianshuiyimo·2024-02-20 20:24

微软正式宣布 Visual Studio 2022

VisualStudio的下一个主要版本将会更快、更平易近人、更轻量级

朝夕Net社区·2024-02-20 20:05

计算机网络概论

计算机网络在信息时代的作用计算机网络已由一种通信基础设施发展成为一种重要的信息服务基础设施计算机网络已经像水，电，煤气这些基础设施一样，成为我们生活中不可或缺的一部分我国互联网发展状况中国互联网络信息中心CNNIC1.2

nsydgs·2024-02-20 19:09

Why Not Http?

游戏服务器开发主要是基于socket，或者websocket，很少采用http（可能有部分非常轻量级的服务器选择http）。这是什么原因呢？我们先来看看socket与http之间的区别。

littleschemer·2024-02-20 18:56

随机生成温度前端动态实时

它是一个轻量级的Pytho

.@d·2024-02-20 18:48

pywebview初探

pywebview是一个轻量级的跨平台包装器，允许在自己的原生GUI窗口中展示HTML内容。它使得你能在桌面应用程序中使用web技术，隐藏了GUI是基于浏览器的事实。

weixin_30467087·2024-02-20 18:46

【Docker】集群容器监控和统计 Portainer基本用法

Portainer是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用川于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

一直奔跑在路上·2024-02-20 17:11

OpenLDAP接入NineData SSO

1.背景信息OpenLDAP（OpenLightweightDirectoryAccessProtocol）是一个开源的轻量级目录访问协议（LDA

NineData·2024-02-20 17:34

JAVA高并发——Java虚拟机锁优化

文章目录1、锁偏向2、轻量级锁3、自旋锁4、锁消除作为一款共用平台，JDK本身也为并发程序的性能绞尽脑汁。在JDK内部也想尽一切办法提高并发时的系统吞吐量。

布道师小羊·2024-02-20 16:09

使用Python构建RESTful API的实践：从“零”到“英雄”的冒险之旅

在Python中，Flask是一个轻量级但功能强大的Web框架，非常适合构建RESTfulA

华科℡云·2024-02-20 16:49

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

docker的底层原理

容器运行时环境：容器是一个轻量级的、可移植的、自给自足的运行时环境。每个容器都包含了应用运行所需的代码、运行时、系

村口曹大爷·2024-02-20 15:55

测开不得不会的python之jsonpath数据提取

概要JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，目前被广泛应用，在实际使用过程中不管是开发工程师还是测试工程师都必须学会json数据的处理。

科雷软件测试·2024-02-20 14:04

零基础学JavaWeb开发（十八）之 spring框架（1）

spring框架1、Spring介绍1.1、Spring概念Spring是一个JavaEE开源的轻量级别的框架，可以解决我们企业开发中遇到的难题，能够让编码变的更加简单，核心组件IOC容器和Aop面向切面编程

出世&入世·2024-02-20 13:31

SpringBoot之基本概念

SpringBoot概念一、什么是SpringSpring是一个开源框架，2003年兴起的一个轻量级的Java开发框架，作者：RodJohnson。

Daylight629·2024-02-20 13:28

架构高并发框架

Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。

请叫我刘星·2024-02-20 12:25

rust gui fltk

fltkcrate是一个跨平台的轻量级GUI库，可以静态链接以生成小型、独立且快速的GUI应用程序。

阳光8088·2024-02-20 11:58

应用小程序开发

应用小程序（MiniProgram）是一种轻量级的移动应用，它不需要下载安装，用

红匣子实力推荐·2024-02-20 10:39

初识Nginx

它具有轻量级、高并发、低内存消耗等特点，常被用作静态资源服务、负载均衡、反向代理和缓存等方面的解决方案。

懒洋洋的华369·2024-02-20 09:11

代码检测规范和git提交规范

JavaScript代码检测工具，创建项目是生成的eslintrc.js文件；//Eslint配置文件遵循commonJS的导出规则，所导出的的对象就是ESLint的配置对象//官方文档：https://www.tkcnn.com

懒洋洋的华369·2024-02-20 09:34

Spring概述

1引言Spring是一个轻量级Java开发框架，最早由RodJohnson创建，目的是为了解决企业级应用开发的业务逻辑层和其他各层的耦合问题，它是一个分层的JavaSE/JavaEEfull-stack

一朝风月S·2024-02-20 09:01

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2024-02-20 09:14

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：瓦斯数据回归预测是煤矿安全生产的重要环节，对煤矿瓦斯治理具有重要意义。本文提出了一种基于生物地理

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

Video Feature extracting

下图为一个典型的CNN网络，红色矩形是卷积层，绿色是归一化层，蓝色是池化层，黄色是全连接层。

水溺三千·2024-02-20 08:00

2、windows环境下vscode开发c/c++环境配置

前言：VSCode是微软出的一款轻量级编辑器，它本身只是一款文本编辑器而已，并不是一个集成开发环境(IDE)，几乎所有功能都是以插件扩展的形式所存在的。

komla168·2024-02-20 08:57

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

Docker基础知识

简介Docker是一个开源的应用容器引擎；是一个轻量级容器技术；Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像；运行中的这个镜像称为容器

笨笨哒2018·2024-02-20 07:30

卷积CNN中的数学知识

来源网络对于一维函数f（x），其一阶微分的基本定义是差值：我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声），而削弱灰度变化缓慢的区域。也就是说，

数据智能谷·2024-02-20 07:30

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