输入框文字和表情在一起如何显示

Llama3.1是AI界的Linux？先部署起来再说！

前言就在昨天，Meta发布了Llama3.1，这次带来的中杯、大杯和超大杯3个版本。从纸面数据来看，Llama3.1超大杯已经能跟GPT-4Omni、Claude3.5Sonnet分庭抗礼了。
AI大模型探索者·2025-03-11 12:25

java面试题框架篇

文章目录1.Spring框架1.1Spring两大核心：IOC与AOPIOCDIAOP切面=切入点表达式+通知方法关于JDK代理和CGlib代理总结(高程/架构)!!!
老汤姆.·2025-03-11 12:55

四种主要的 API 架构风格：RPC、SOAP、REST、GRAPHQL

为了快速、大规模地集成不同的应用程序，API使用协议或规范来定义那些通过网络传输的消息的语义和信息。这些规范构成了AP
小马不敲代码·2025-03-11 12:24

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状
weixin_贾·2025-03-11 12:24

PySide2是 Qt 库的 Python 绑定之一

PySide2是Qt库的Python绑定之一，它为Python程序员提供了创建跨平台桌面应用程序的工具和功能。
WwwwwH_PLUS·2025-03-11 12:54

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain开发应用程序第二章-提示和输出基于
明志刘明·2025-03-11 12:23

Python学习第十一天

那么在讲进程和线程前我先举个例子更好理解这些概念。
Leo来编程·2025-03-11 12:23

matlab spmd,matlab并行计算命令

主要是两种：parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。第一个中，parfor其实就是parallel+for简化而来，顾名思义啊，就是把原来
其实我是老莫·2025-03-11 11:53

python学习第三天

条件判断条件判断使用if、elif和else关键字。它们用于根据条件执行不同的代码块。
Leo来编程·2025-03-11 11:53

docker运行容器命令 redis 指定端口

我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/surl=QsXoR2使用Docker运行Redis容器并指定端口的详细指南本文旨在帮助初学者理解如何使用
big maom~~·2025-03-11 11:53

ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（二）【附完整源码】

ollama入门系列教程简介与目录相关文章:Ollama教程——入门：开启本地大型语言模型开发之旅Ollama教程——模型：如何将模型高效导入到Ollama框架Ollama教程——兼容OpenAIAPI
walkskyer·2025-03-11 11:23

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠·2025-03-11 11:53

Docker Compose国内镜像一键部署dify

github.com/langgenius/dify.git进入docker目录cddocker修改.env部分#将环境模版文件变量重命名cp.env.example.env#修改.env,修改nginx的host和端口
llody_55·2025-03-11 11:52

云存储技术的神器--rclone

Rclone，即"rsyncforcloudstorage"，是一款专业的用于管理和同步云储存数据的开源命令行工具。通过该工具，用户不仅可以在各类型云盘之间拷
llody_55·2025-03-11 11:51

Vue数据响应式原理

是一个结构的框架,也就是数据层、视图层、数据-视图层；响应式的原理就是实现当数据更新时，视图层也要相应的更新响应式实现基于发布订阅模式和数据劫持实现1.发布订阅模式：vue使用发布订阅模式来实现数据变动的通知和更新
tuoluoo·2025-03-11 11:51

promise:看这一篇就够了！

前言如果一个函数的执行结果需要另一个函数的执行结果，而这一个函数的执行结果还需要另一个函数的执行结果这种情况一直嵌套下去该如何处理？
tuoluoo·2025-03-11 11:51

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。
songyuc·2025-03-11 11:21

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制（副标题：智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向）摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用，系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

（GFKD）无图知识蒸馏《Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏
宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

GraphStructureAwareContrastiveKnowledgeDistillationforIncrementalLearninginRecommenderSystems》2021作者是YueningWang、YingxueZhang和MarkCoates
宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

Qt的QGraphics View的使用

QGraphicsView框架是Qt中用于管理和渲染大量2D图形对象的强大工具，适合构建绘图软件、游戏编辑器、数据可视化等场景。
水瓶丫头站住·2025-03-11 11:19

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

“手动调整200页PDF目录耗时3天，扫描件文字识别错误导致数据混乱，跨平台渲染格式崩坏引发客户投诉……”作为开发者，你是否也在为PDF处理的复杂细节消耗大量精力？
CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

蓝桥杯冲击省一必刷题单(一)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注日期问题，进制转换问题，排序问题，其中日期问题和进制转换问题，几乎是必考题，几乎每年蓝桥杯都能看到，大家需要重点掌握
小咖拉眯·2025-03-11 11:19

linux下 搭建Llama3

安装软件：Ollama，官方网站：https://ollama.com/可以再下载win、mac和linux版本linux安装命令为：curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh
念去去~·2025-03-11 11:19

QComboBox

QComboBox是下拉列表框组件，它可以提供下拉列表供用户选择输入，也可以提供编辑框用于输入文字,所以QComboBox也被称为组合框。
天涯路s·2025-03-11 11:19

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具和更高效的开发体验。
·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的分
·2025-03-11 11:52

Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的

背景Garfish是字节跳动webinfra团队推出的一款微前端框架包含构建微前端系统时所需要的基本能力，任意前端框架均可使用。接入简单，可轻松将多个前端应用组合成内聚的单个产品因为当前对Garfish的解读极少，而微前端又是现代前端领域相当重要的一环，因此写下本文，同时也是对学习源码的一个总结本文基于garfish#0d4cc0c82269bce8422b0e9105b7fe88c2efe42a
moonrailgun·2025-03-11 11:48

如何在 Dockerfile 中使用 if-else 条件表达式 ？

Docker是容器化应用程序的必要工具，使它们可移植和隔离。Dockerfile是Docker生态系统中的一个关键组件，它允许开发人员指定他们的应用程序应该如何被容器化。
·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的实时通信特性，结
·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台3D图形渲染应用，涵盖从场景构建、模型加载、光照处理到渲染优化的完整开发流程。
·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台音视频流媒体应用，涵盖从音视频采集、编码、传输到播放的完整开发流程。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心功能，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心特性，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础图像操作到高级滤镜应用的完整开发流程。
·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。
·2025-03-11 11:49

javaweb内置对象request,response,out,session,Application等

一、request对象：1.response和request对象是JSP的内置对象中比较重要的两个，这两个对象提供了对服务器和浏览器通信方法的控制，在JSP中，内置对象request封装了用户提交的信息
菜鸟小T·2025-03-11 11:17

Linux基础——操作系统（OS）、操作系统内核（Kernel）和Shell

文章目录前言一、操作系统（OS）和操作系统内核（Kernel）1.操作系统架构2.内核在操作系统中的具体位置二、了解Shell1.Shell是什么？2.Shell的类型3.Shell的功能？
D3Zane·2025-03-11 11:17

使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战指南

的完整对接方案，包含以下核心模块：✅RESTAPI客户端：支持同步/异步调用✅WebSocket实时订阅：基于SpringWebSocket✅企业级特性：连接池管理、熔断降级✅生产就绪：完整的异常处理和监控二
·2025-03-11 11:48

VSCode 插件开发实战（十六）：详解插件生命周期

那么，VSCode自定义插件的生命周期是如何运行的呢？今天我们就用通俗易懂的方式来讲解一下。什么是VSCode插件？VSCode插件是用来扩展编辑器功能的小程序。
乐闻x·2025-03-11 11:17

flask实现mvc模式

Flask默认是一个轻量级框架，并不强制使用MVC模式，但我们可以按照MVC结构来组织代码，使项目更加清晰和可维护。
dev.null·2025-03-11 11:47

刷题前必学！二叉树！用JavaScript学数据结构与算法

—树根抽象为“根节点”，树枝抽象为“边”，树枝的两个端点抽象为“结点”，树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下：二、树的重点树的层次计算规则：根结点所在的那一层为第一层，其子节点为第二层，以此类推结点和树的高度计算规则
·2025-03-11 11:18

移动系统设计面试框架：打造你的技术面试利器

mobile-system-designAsimpleframeworkformobilesystemdesigninterviews项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mobile-system-design项目介绍在移动开发领域，系统设计面试是评估候选人技术深度和广度的重要环节
强海寒·2025-03-11 11:16

视频生成缩略图

视频生成缩略图最近有个需求，视频上传之后在列表和详情页需要展示缩略图使用ffmpeg首先引入jar包org.bytedecojavacpp1.4.3org.bytedecojavacv1.4.3org.bytedeco.javacpp-presetsffmpeg-platform4.0.2
·2025-03-11 11:47

xuggle操作视频

xuggle操作视频有个需求是要读取视频的宽高，找到了Xuggle和FFmpeg两种方式，FFmpeg很强大，但是我并不需要那些功能，所以使用了轻量一点的Xuggle引入依赖xugglexuggle-xuggler5.4
·2025-03-11 11:47

Python Flask 在网页应用程序中处理错误和异常

PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常PythonFlask在网页应用程序中处理错误和异常在我们所有的代码示例中，我们没有注意如何处理用户在浏览器中输入错误的
dowhileprogramming·2025-03-11 11:46

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

案例简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

改变仿真游戏规则，Altair的AI与HPC技术创新仿真之路

原文转自：技术邻CAE学习作者：技术邻CEO虞伦有幸在今年的Altair技术大会作为行业媒体记者，采访了Altair的首席产品和战略官RaviKunju先生以下简称（Ravi），和Ravi的对话让我更全面地了解了
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:15

农业生产模拟和农业政策分析：WOFOST模型与PCSE模型安装、运行、数据准备；农田农作物生长模拟和产量预测等

WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析
WangYan2022·2025-03-11 11:45

scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理

复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法
Tometor·2025-03-11 11:45
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他