输电线路线损率第5页

(六)接口api测试

我思故我在6789·2025-03-18 18:10

DeepSeek 训练数据模板生成指南

,"completion":"基金风险评估需关注：1.历史波动率...2.最大回撤..."}{"prompt":"用Pytho

He.Tech·2025-03-18 18:39

小白怎么入门网络安全？看这篇就够啦！

不同于Java、C/C++等后端开发岗位有非常明晰的学习路线，网路安全更多是靠自己摸索，要学的东西又杂又多，难成体系。

Hacker_LaoYi·2025-03-18 17:35

毕业论文需要进行几次AIGC检测？

2、AI率波动如果首次AI率检测结果超过或接近学校

kexiaoya2013·2025-03-18 16:31

1.1Vue 3 核心优势与架构革新

核心优势与架构革新****一、设计哲学演进****二、响应式系统革命****三、组合式API范式****四、编译器架构升级****五、类型系统集成****六、生态融合能力****七、性能基准对比****八、架构升级路线

北辰alk·2025-03-18 16:58

yolov8的第一次实验报告

1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。

算法宇宙·2025-03-18 16:55

MS1826宏晶微高性能 HDMI 发射器芯片主要用于将视频和音频信号通过 HDMI 接口输出到显示设备。它广泛应用于视频转换、显示设备、嵌入式系统等领域持音频和视频同步传输

以下是MS1826的主要参数和功能概述：主要参数：输入接口：支持RGB/YUV视频输入，分辨率最高支持1080p@60Hz。支持24-bit色深。支持I2S音频输入，最高支持8通道音频。

li15817260414·2025-03-18 15:18

2025 职业革命：AI 重构就业图谱的生存法则

以医疗行业为例，IBMWatson的诊断准确率已达98.7%，超越资深医师平均水平；金融领域，摩根大通的AI交易系统每日处理超2000万笔订单，效率提升400%。

RPAdaren·2025-03-18 14:16

【卫星分享】吉林一号卫星介绍

它不仅填补了我国在商业遥感领域的空白，还为全球用户提供了高分辨率、高质量的遥感数据服务。接下来，我们将从发展历程、技术特点、成像原理以及数据获取方式四个方面，深入解读“吉林一号”卫星

泽奥zeo·2025-03-18 14:45

使用 WebP 优化 GPU 纹理占用

文件更小→WebP比JPG/PNG压缩率更高，减少纹理上传带宽，提高渲染速度。支持透明度（RGBA）→比PNG更小，适用于UI贴图/透明纹理。

泫凝·2025-03-18 14:45

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

根据EFF研究，其识别准确率可达90%以上。

Hotlogin·2025-03-18 13:07

天气预报查询API：解锁精准气象信息的钥匙

·2025-03-18 13:52

嵌入式硬件篇---PWM输出通道&定时器

的设置步骤（通用流程）1.选择定时器与通道2.配置时钟源3.初始化定时器参数预分频器自动重装载4.配置PWM模式5.配置GPIO为复用功能6.启动定时器与通道7.动态调整占空比8.关键注意事项频率与分辨率的权衡中央对齐模式死区电压

Ronin-Lotus·2025-03-18 12:29

嵌入式硬件篇---龙芯UART通信

set_port）龙芯注意事项6.GPIO控制函数龙芯GPIO特性7.PWM控制函数龙芯PWM实现二、龙芯UART深度解析1.硬件架构控制器类型时钟源寄存器映射2.关键寄存器3.驱动配置内核配置设备树配置4.波特率计算公式示例三

Ronin-Lotus·2025-03-18 12:29

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。然而，传统方法（如OpenCV的cv2.matchTemplate）在实际应用中存在以下问题：尺寸敏感性当目标的实际尺寸与模板不一致时，匹配结果会严重偏离。例如，在工业检测中，摄像头与物体的距离变化会导致目标缩放

追寻向上·2025-03-18 12:24

2024年HarmonyOS鸿蒙最新鸿蒙应用开发当前支持的颜色枚举值(2)，2024年最新社招面试题目

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84850323·2025-03-18 10:39

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

对于从来没有接触过黑客的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

网络安全淼叔·2025-03-18 10:09

SMT贴片加工核心技术突破与实践

同时，结合柔性产线动态配置策略与跨行业应用案例，解析设备稼动率提升、多品种混线生产兼容性设计等实践方案。通过汽车电

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

SMT贴片机视频操作精要

同时，针对视觉对位校准、抛料率动态控制等痛点问题，提供可落地的解决方案。为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

谁偷窥了你的隐私？穿透无痕模式，浏览器指纹正在泄露你的秘密。

前言大家可曾发现，只要app访问过的某宝，某多多，某东的商品，在PC端的浏览器里打开电商主页，就会获得精准的广告推送，平台为了提升转换率，采集了同一个账号，同一个网络访问的历史记录，进行了商品的定向推送

qq251708339·2025-03-18 08:47

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系

前言原谅我的后知后觉，才开始从头写，我是已经上了一阶段大模型的课，也搜集了些资料，并自己做了小部分实践，回过头来，才想开始整理些文章。起初，大家都在写，都在发，我那会在焦虑。自chatgpt爆火以来，AI技术又被广泛关注，国内外各大厂商也纷纷布局，作为我们每一个普通人，也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。尤其是作为程序员的我，相信绝大多数程序员也有和我一样的感受，从一开始的新奇，到焦虑，到试图去

和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

网络安全最新HVV（护网）蓝队视角的技战法分析_护网技战法报告(1)，2024年最新网络安全开发基础作用

如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识（2天）①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。

2401_84520093·2025-03-18 06:04

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

本路线图专为初学者设计，通过「渐进式学习路径」+「实战项目驱动」的模式，助你系统掌握现代前端开发技能体系。

超浪的晨·2025-03-18 06:02

一文让你详细理解Qualcomm WLAN Roaming机制：连载2

1.基于PER的漫游及BSS负载元素的使用通过监控Rx/Tx的MCS速率触发漫游扫描基于数据包错误率（PER）的漫游扫描机制用于将STA（站点）从拥塞信道迁移至更优候选信道。

思考的下一页·2025-03-18 05:25

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt":"生成三农领域爆款选题，输出JSON结构"}日产能200+选题，筛选率15%

zhz5214·2025-03-18 02:56

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。关键词小米音频突破,DeepSeek-R1算法,7B模型进展,MMAU评测基准,

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃

Ashlee_code·2025-03-17 21:19

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。

思迈18086111968·2025-03-17 21:46

第十篇秒懂SQL集合运算与联结：像逛超市一样学SQL

表联结：你的SQL人际关系学2.1三种联结方式对比2.2隐藏技巧：过时语法vs现代语法三、高级玩法：用JOIN代替集合运算3.1交集替代方案3.2差集替代方案四、综合练习：超市库存管理系统实战五、学习路线图

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞

1.1执行计划就像导航路线1.2不管控执行计划的后果二、操控执行计划的「三板斧」2.1第一招：HINT大法（直接下指令）2.2第二招：暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

Logo语言的学习路线

学习Logo语言的路线图引言在计算机编程领域，有许多种编程语言可以选择，Logo语言因其独特的教育理念和简单性而受到广泛欢迎。

滕若岚·2025-03-17 19:01

Dijkstra算法例题及解析

所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？FormatInput输入包括多组数据

_gxd_·2025-03-17 17:18

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM

萧十一郎@·2025-03-17 15:36

android 自定义分辨率,Moonlight Android端自定义分辨率，解决黑边问题

更新：使用原版moonlight修改特殊分辨率需要root权限，没有root权限可尝试此版本的moonlight选择当前设备分辨率。

weixin_39661589·2025-03-17 13:50

moonligh串流教程以及3大问题解决

台式连接一个外接显示器就行，笔记本买个hdmi欺骗器就行4设置hdmi的分辨率，设置

kalada82·2025-03-17 13:16

HarmonyOS NEXT开发笔记：@Computed装饰器计算属性

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）

我很英俊小名男男·2025-03-17 12:12

地理数据中的分辨率转换

数据分辨率问题气象海洋数据在实际应用中，常常涉及到重采样，即分辨率的提高或降低等操作。本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。

木叶清风666·2025-03-17 12:41

【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

白帽子凯哥·2025-03-17 11:32

突破反爬终极指南：如何用Python实现100%隐形数据抓取（附实战代码）

引言：当爬虫遭遇铜墙铁壁2023年Q2最新统计显示，全球Top100网站中89%部署了AI驱动的反爬系统，传统爬虫存活率暴跌至17%。

煜bart·2025-03-17 10:29

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。本文旨在为开发者、研究者和技术爱好者提供一条清晰的学习路径，帮助读者逐步掌握大模型的核心技术并实现实际应用。一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

如何保证接口测试的覆盖率？

如果想提高接口测试的代码覆盖率。首先要知道代码覆盖率

软件测试媛·2025-03-17 08:14

Dubbo、SpringCloud框架学习

下面我将为你提供一些基础知识和学习路线，帮助你更好地理解和掌握这两个框架。1.Dubbo框架学习1.1什么是DubboDubbo是阿里巴巴开源的一款高性能的微服务框架。

种豆走天下·2025-03-17 06:02

系分 02 软件工程

软件开发模型（★★★★）逆向工程（★★）净室软件工程（★）需求工程系统设计系统测试与维护基础知识软件工程是指应用计算机科学、数学及管理科学等原理，以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程，其目的是提高软件生产率、

一越王超·2025-03-17 06:54

二.使用ffmpeg对原始音频数据重采样并进行AAC编码

重采样：将音频三元组【采样率采样格式通道数】之中的任何一个或者多个值改变。一.为什么要进行重采样？

djykkkkkk·2025-03-17 01:47

如何撰写一份清晰专业的软件功能测试报告？看这篇就够了！

Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的

软件测试君·2025-03-17 00:10

使用 Python 爬取高德地图交通数据并进行数据分析（完整教程）

高德地图（Amap）作为国内最权威的地理和交通信息平台之一，提供了丰富的开放API，允许开发者访问包括实时交通路况、路线规划、地理编码等各种数据。

Python爬虫项目·2025-03-17 00:40

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