输电线路线损率第3页

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维

崩溃率作为衡量应用质量的重要指标之一，监测崩溃点，解决崩溃问题，对维护应用的稳定性有着诸多方面的意义：用户体验：崩溃会直接影响用户体验，操作程序时突然Crash，可能导致用户不再打开应用、卸载应用。

沙人防火历飞雨·2025-03-23 15:03

QHDBO基于量子计算和多策略融合的蜣螂优化算法

2.1滚动蜣螂在自然界中，蜣螂必须通过太阳导航，使其球滚动的路线尽可能直线。

算法小狂人·2025-03-23 15:29

RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090凭借AdaLovelace架构的革新设计，在4K/8K分辨率下的游戏与创作场景中展现了突破性表现。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:25

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析

fpga和matlab·2025-03-23 15:54

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源

·2025-03-23 15:15

高德地图API详解

路线规划：

芯作者·2025-03-23 15:23

维普AIGC降重方法有哪些？

在学术写作和论文创作中，重复率过高是许多人面临的一大难题。随着科技的发展，维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么，维普AIGC降重方法有哪些呢？接下来就为大家详细介绍。

hjehheje·2025-03-23 14:18

东南亚电商市场研究报告：机遇与挑战并存（Shopee、Lazada、TikTok、Tokopedia）

东南亚地区，凭借其庞大的人口基数、快速增长的互联网普及率以及不断提升的经济水平，电商市场呈现出蓬勃发展的态势，成为全球电商领域中备受瞩目的新兴市场。

萧十一郎@·2025-03-23 14:47

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

深度学习 Deep Learning 第8章深度学习优化

此外，还探讨了参数初始化策略、自适应学习率方法以及二阶优

odoo中国·2025-03-23 10:26

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

IDC调研数据显示，在生成式AI的驱动下，未来5年企业在数据管理和数据分析基础设施建设的投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。

永洪科技·2025-03-23 09:48

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

本文深入探讨了GAN的多种高级变体，如CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果

算法探索者·2025-03-23 08:08

一年狂揽270亿新订单，德赛西威开启「狂飙」模式

综合来看，德赛西威的多项核心业务在2024年均显示了强劲的增长势头，尤其是智能座舱和智能驾驶业务凭借产品迭代升级，在客户新增与市场渗透率方面持续攀升，此外海外业务成长为新

高工智能汽车·2025-03-23 06:20

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。

iccnewer·2025-03-23 04:59

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读：本文章是博主在数据科学和机器学习领域，先后实战过几百个应用案例之后的精心总结

一个处女座的程序猿·2025-03-23 03:41

如何快速理解模糊PID---（二）

模糊控制规则上文只介绍了误差这一个输入量，我们可以用相同的方法对误差的变化率这一输入量进行模糊化。

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型

Hardess-god·2025-03-22 22:10

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

本文将分享两种技术路线的对比实践。一、Dify的踩坑经历我尝试了markdown转doc

几道之旅·2025-03-22 21:37

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。

清风AI·2025-03-22 19:51

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.性能优化矩阵五、Python未来生态展望1.前沿技术融合2.性能革命六、学习路线图

靠近彗星·2025-03-22 18:10

Linux骨灰级玩家修炼秘籍！从零基础到精通，收藏这篇就够了！

之前爆肝半年，搞了篇云计算学习路线，新手直接起飞，从小白到大神！第一阶段：新手村新手村里，你得先把Linux这游戏的基本操作摸透。别急，一步一个脚印，咱得有个路线图。

程序员肉肉·2025-03-22 16:27

Q&A: 设计数据备份方案时，所面临的需求痛点问题是共性问题还是个性问题

在我国信息化建设快速发展的背景下，灾备行业的整体发展水平相较于信息化程度仍显不足，尤其是在灾备覆盖率和技术成熟度方面存在较大提升空间。

云祺vinchin·2025-03-22 16:25

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

鸿蒙NEXT版实战开发：使用WebRTC进行Web视频会议

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）使用WebRTC进行Web视频会议Web

那只斑马不睡觉·2025-03-22 14:07

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线的差异分析一、核心定位与适用场景差异1.RICE模型-核心逻辑：通过量化指标（Reach接触量、Impact影响程度、Confidence信心指数、Effort

天瑜创客·2025-03-22 12:23

笔记-LeetCode 787: K 站中转内最便宜的航班

现在给定所有的城市和航班，以及出发城市src和目的地dst，你的任务是找到出一条最多经过k站中转的路线，使得从src到dst的价格最便宜，并返回该价格。如果不存在这样的路线，则输出-1。

我只是什么都不会而已·2025-03-22 10:35

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。

大模型官方资料·2025-03-22 10:05

Java复习路线

Java复习1、Java基础2、Java多线程3、Javaweb的复习4、MySql复习数据库常用的代码：思维导图：5、计算机组成原理6、网络编程7、Java注解和反射8、计算机网络9、html/css/js10、ssm11、spring12、springmvc13、springboot14、vue15、springcloud16、jvm17、Juc18、mybatis-plus学习19、git2

Code good g·2025-03-22 10:31

AR眼镜——软件技术栈的必经之路

AR眼镜软件技术栈的必经之路：从操作系统到生态构建的深度解析摘要AR眼镜作为下一代人机交互入口，其软件技术栈的成熟度直接决定了用户体验与市场渗透率。

Julian.zhou·2025-03-22 09:29

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

搜广推校招面经五十三

它由阿里巴巴团队提出，主要用于处理点击率（CTR）和转化率（CVR）的联合预测问题。

Y1nhl·2025-03-22 08:15

如何加快制造业数字化转型

工信部数据显示，2025年我国规模以上工业企业数字化研发工具普及率达88%，但全流程数字化覆盖率不足35%。

九河智造云·2025-03-22 06:23

浅谈RPA

RPA主要通过计算机自动处理一系列重复性任务，可以帮助企业创造显著的增长和效率率提升。

烽火联营·2025-03-22 04:10

使用 ArcGIS 和 Python 进行地理信息系统(GIS)分析

技术背景介绍ArcGIS提供了功能强大的工具来进行矢量和栅格分析、地理编码、地图制作以及路线和路径规划。通过arcgisPython库，我们可以访问Esr

scaFHIO·2025-03-22 03:30

实现物流行业数字化、智能化管理的新型模式的智慧物流开源了

构建基于Ai技术的安全监管平台，可逐步实现智能化巡检，针对安全事故隐患进行有效监控预警，降低安全违规行为发生率，节省人工监管成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及

AI服务老曹·2025-03-22 03:52

全流程数字化管理的智慧物流开源了

构建基于Ai技术的安全监管平台，可逐步实现智能化巡检，针对安全事故隐患进行有效监控预警，降低安全违规行为发生率，节省人工监管成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及

AI服务老曹·2025-03-22 03:52

【图像预处理】

(4条消息)图像预处理方法总结_AI强仔的博客-CSDN博客对图像进行预处理的一些常见方法包括：调整图像大小和分辨率，以便适应模型的输入要求。对图像进行裁剪或填充，以使其大小和比例符合要求。

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

微信小程序中使用wx.getLocation获取实时经纬度，并使用经纬度获取当前定位信息

需在微信公众平台申请wx.getLocation接口，否则上线不可使用，申请需将图片/录屏资料准备齐全，需有配送/打车类的含地图实时绘制路线的功能通过率才大，其他简单文字展示信息不易通过。

學习？學个屁·2025-03-22 01:36

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日

小亦编辑部·2025-03-21 22:16

2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

本文将为普通读者提供一份详细的2025年最新AI大模型学习路线图，并附带一套完整的自学资料，帮助您从零基础起步，顺利开启AI学习之旅

小城哇哇·2025-03-21 22:45

6.Redis 缓存使用问题及解决方案

1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时，常见的方案有：先更新缓存，再更新数据库：优点：缓存命中率提高，用户可以快速获取到

拾柒mm·2025-03-21 21:02

C/C++学习路线概述

C语言/C++直通企业级开发的详细学习路线节选：肝了半个月，我整理出了这篇嵌入式开发学习学习路线+知识点梳理目录1C/C++学习概述1.1C语言的基础知识1.2C++的基础知识2C/C++编程学习四大件

DustWind丶·2025-03-21 20:59

211 本硕研三，已拿 C++ 桌面应用研发 offer，计划转音视频或嵌入式如何规划学习路线？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211本硕研三，已拿C++桌面应用研发offer，计划转音视频或嵌入式如何规划学习路线？

程序员yt·2025-03-21 20:29

MySQL学习路线

本专栏纯干货订阅专栏不迷路以下是一个详细的MySQL学习路线，适合从初学者到中高级用户的逐步学习。整个路线分为几个阶段，每个阶段包含了必要的知识点和学习材料。

蜡笔小新星·2025-03-21 19:16

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\

power-辰南·2025-03-21 18:35

Kafka深度解析

主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价

GarfieldEr007·2025-03-21 17:55

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

数码相机的进步以及图像分辨率和清晰度的提高，使得利用仅有的相机而非昂贵的特殊传感器来重建3D图像成为可能。重建的目标是从一组照片中推导场景的几何结构，假设摄

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

CS5802一款HDMI转Typec方案转换芯片

它支持4K@60Hz的最高分辨率。对于Type-Coutput，它由4个数据通道组成，支持1.62Gbps、2.7Gbps、5.4Gbps的链路速率。内置的可选SSC功能减少了EMI影响。

·2025-03-21 16:43

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