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【图论】——理论基础总结

图论图的基本概念基本要素：边节点两点连成线，多个点连成的线称为图。当然也可以就一个节点，或者啥也没有（空图）。

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

相同点基本框架相似：两者都基于遗传算法的框架，包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

1.引言随着智能交通系统的发展，车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。车牌识别系统（LicensePlateRecognition,LPR）主要用于识别车辆的车牌号码，并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

【系统架构设计师】2024年上半年真题论文: 论大数据lambda架构（包括解题思路和素材）

数据知道·2025-03-14 01:29

中信银行太原分行开展3.15金融知识进社区志愿活动

为扎实开展“我为群众办实事”实践活动，深入推进金融知识进社区工作，中信银行太原分行在第62个学雷锋纪念日到来之际，以“315消费者权益保护日”为契机，联合小店街道汾东南路社区温情开展了一场集爱心慰问、贴心服务与金融知识普及于一体的志愿服务活动

lsrsyx·2025-03-14 00:54

蓝桥杯（小B的宿舍）

题目描述小B的宿舍楼沿着走廊南北向的两边各有200200个房间，如下所示：[房间1][房间3][房间5][房间7][房间9]...

曲终人散..·2025-03-13 23:19

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!

小慧1024·2025-03-13 22:09

AI编程方法第二弹：边提问边调整

AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词，虽然采取了自然语言表示，但是在获取结果的策略上却很一致。因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问，因此输出结果可能并不能完全满足用户要求，此时用户可以不断的根据生成结果，动态的灵活的调整提问，使之不断趋近于自己满意的结果。比如，对于“Python”等任意英文单词，允许用户指定总宽度后，通过自动填充空格，使之总宽度尽可能等于该宽

leeshuqing·2025-03-13 20:27

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

集睿致远ASLCS5563是国产芯片厂商集睿致远（ASL）推出的一款高性能视频协议转换芯片，CS5563支持DisplayPort1.4/2.0输入与HDMI2.1输出，兼容TMDS和FRL（FixedRateLink

·2025-03-13 20:00

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域

Eqwaak00·2025-03-13 20:26

python字符串练习题

python字符串练习题：1.有变量name="aleXleNb"完成如下操作：移除name变量对应的值两边的空格,并输出处理结果name="aleXleNb"s1=name.strip()print(

DDD小小小宇宙·2025-03-13 19:53

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用

m0_65156252·2025-03-13 18:47

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

2.TypeScript是JavaScript的一个超集，添

貂蝉空大·2025-03-13 18:15

万人在单一世界互动问答集(1)---不使?用分片（sharding)?延迟（latency）和吞吐量（throughput）?

问：60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片（sharding）就能做到，但是「伺服器网格化（servermeshing）」本质上也是一种分片?此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?答：我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型，传统根据地理区域（空间密度）来切割游戏世界的Shar

微网兔子·2025-03-13 18:44

C Shell 和 Bash的区别

1.变量的声明CSH: setvalue1=1 #等号两边可以有空格BASH:$value=1 #等号两边千万不要有空格，如果有空格则出现下面错误：不是有效的标识符2.变量的使用(相同的)echo

田辛 | 田豆芽·2025-03-13 17:36

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法

喵了个AI·2025-03-13 17:32

C#核心笔记——（五）框架概述

这些类型组织在层次化的命名空间中，并打包为一套程序集，与CLR一起构成了.NET平台。有些.NET类型是由CLR直接使用的，且对于托管宿主环境而言是必不可少的。

鹏易灵·2025-03-13 15:52

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

过拟合的表现训练误差很低，但测试误差很高：模型在训练集上的准确率非常高，但在测试集上的准确率却显著下降。模型过于复杂：模型学习了训练数据中的噪声或不相关

yuanpan·2025-03-13 10:46

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe

dropevil·2025-03-13 10:45

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通

灵海之森·2025-03-13 10:11

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。

MediaTea·2025-03-13 10:41

BY组态-低代码web可视化组件

简介BY组态是集实时数据展示、动态交互等一体的全功能可视化平台。

by组态软件·2025-03-13 07:49

计算机系统架构2

6.对指令集的基本要求：完整性；规整性；高效率；兼容性7.CISC复杂指令集

落——枫·2025-03-13 07:48

在线访谈系统解决方案书

联迅在线访谈系统是威海联讯信息技术有限公司研发的一套集网络访谈直播、网络会议直播、网络文字直播、往期访谈点播、观众嘉宾互动等于一体的多用户视

3D小将·2025-03-13 06:41

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法

superace7911·2025-03-13 05:37

MES基于C#开发计划管理组件集成WinCC中使用

MES系统通常都会与SCADA系统集成使用，尤其具备中控管理需求的工厂，集控SCADA需要集成MES系统的计划工单数据实现工单数据、工艺配方数据、SN数据、打码数据等下发，执行状态、关键参数反馈等上传。

dephixf·2025-03-13 05:36

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【深度学习】微积分

如图2.4.1所示，内接多边形的等长边越多，就越接近圆。这个过程也被称为逼近法（methodofexhaustion）。事实上，逼近法就是积分（integralcalculus）的起源。

熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

PostgreSQL教程（一）入门介绍

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展复杂的数据工作PostgreSQL因其经过验证的架构、可靠性、数据完整性、强大的功能集、

空说·2025-03-13 04:24

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

前端基础：同页面不同区块跳转的三种方式

各种语言官网的教程部分经常是这样的页面一边是目录，一般是具体的内容，点击目录就能跳转到某个区块（当然这个页面还涉及到请求等等，和我这边要讲的不完全一样，我这边只是拿这个结构做个例子）。

自己瞎琢磨·2025-03-13 02:14

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

LeetCode100之二叉树的直径(543)--Java

两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。示例1输入：root=[1,2,3,4,5]输出：3解释：3，取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。

xiao--xin·2025-03-13 00:01

【Unity】mesh绘制简单图形

应用使用mesh绘制一个彩虹色三角形、四边形、多四边形瓦片控制mesh移动，实现游戏的对象的身体关节的动作步骤mesh（网格类）Meshmesh=newMesh();vertices：顶点数组，包括mesh

Sitarrrr·2025-03-13 00:59

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

2025-03-10，由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。

·2025-03-12 22:23

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一

巷955·2025-03-12 21:38

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

HTML 基础

：包含元数据（标题、CSS、字符集等）。：页面可见内容的容器。

磨十三·2025-03-12 19:58

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