边框回归

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品

酷炫大屏轻松设计，通过拖拽完成大屏设计，80多种组件及20多种边框装饰满足您的设计需求。智能仪表盘简单易用，拖拽式操作自由布局，页面自适应；支

·2025-01-20 18:22

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

软件工程练习：模块化，单元测试，回归测试，TDD

这是《构建之法》实战教学的一部分。适合作为同学们的第二个程序作业。第一个程序作业：请看“概论”一章的练习，或者老师的题目，例如这个。作业要求：软件工程的作业越来越有意思了，我们在第一个作业中，用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序。我们看看如果要把我们的小程序升级为能稳定运行，解决用户问题的软件，应该怎么做。建议在做下面的题目的时候，采用结对编程的方式，在练习中，让同学们学会模块化编程，信息隐

SoftwareTeacher·2025-01-20 14:53

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

python中legend设置_如何使用python legend()函数？

当我们需要去设置一个图示，并且在细节掌控上需要我们对于背景的颜色，以及边框颜色等属性，需要去做处理的时候，一般大家想到的模块或者函数都只能解决部分。

weixin_39906130·2025-01-20 06:32

python matplotlib legend()参数详解

legend函数有很多参数，可以自定义图例的各个方面，从位置到样式，从字体大小到边框。

请一直在路上·2025-01-20 05:54

flutter 装饰类【BoxDecoration】

装饰类BoxDecorationBoxDecoration是Flutter中用于控制Container等组件外观的装饰类，它提供了丰富的属性来设置背景、边框、圆角、阴影等样式。

飞川001·2025-01-20 00:02

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。

智识小站·2025-01-19 17:31

【机器学习：二十七、决策树集合】

主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对

KeyPan·2025-01-19 08:49

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

一、时空地理加权回归（GTWR）模型时空地理加权回归（GTWR）模型是由美国科罗拉多州立大学的AndyLiaw、StanleyA.Fiel和MichaelE.Bock于2008年提出的一种高级空间统计分析方法

有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

软件测试之单元测试

另外，单元测试都以自动化的方式执行，所以在大量回归测试的场景下执行单元测试，更能提高测试效率，另外，也可以帮助开发工程师改善代码的设

程序员三藏·2025-01-19 00:01

Serverless不香了？深扒其背后的巨大骗局！

Serverless解决方案正逐渐回归到服务器上。我最近在《Serverless悼词》（AEulogyForServerless）一文中讨论了这个问题。

·2025-01-18 22:48

软件测试基础入门

产品测试-->部署上线什么是软件测试：使用技术手段验证软件是否满足需求软件测试的目的：减少软件中的缺陷，保证软件质量；二、主流技术1、功能测试：执行测试用例2、自动化测试：通过工具或代码执行测试用例，场景：回归测试

运筹帷幄小红花·2025-01-18 15:36

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。

潜洋·2025-01-18 10:25

java graphics类详解_java 基础二 Graphics类

2.画矩形1)矩形边框：voiddrawRect(inttop,intleft,intwidth,intheight)2)实心矩形:voidfillRect(inttop,intleft,intwidth

Jackie Bao·2025-01-18 07:33

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

XianxinMao·2025-01-18 05:21

Vue3+Echarts 绘制省会地图

Vue3+Echarts绘制省会地图需求：绘制XX省会地图（背景颜色，边框颜色都可自定义，有相应代码注释）鼠标点击XX市区，区域变红色，再次点击，恢复默认蓝色鼠标移入XX市区，区域变橘色，鼠标移开，恢复默认蓝色效果图如下

OPQ迷路的羔羊·2025-01-18 04:37

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

border:none与border:0的区别

将border属性设成0，虽然边框不见了，但是浏览器依然会对border-width和border-color进行渲染，会占用浏览器的资源。（2）border:none。

lryh_·2025-01-17 23:04

8个移动端适配技巧,兼容性问题减少90%

文章目录1.使用viewport配置，确保完美视口2.使用rem实现弹性布局3.CSS媒体查询处理不同尺寸4.1px边框问题解决方案5.安全区域适配6.图片适配方案7.横屏适配处理8.软键盘弹出处理1.

chenNorth。·2025-01-17 12:53

从字符串使用看Golang和Rust对内存使用的区别

对内存使用的区别今天从Rust偶然回到Golang的世界，怎么写代码怎么别扭，总是忍不住在句子结尾加个分号…看到golang的字符串使用起来特别爽可以到处复制疯狂乱用，有一种从部队宿舍豆腐块被子的生活回归到居家肥宅的随意感

若者いChiang·2025-01-17 08:50

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression

口_天_光健·2025-01-17 03:33

shell脚本部署俄罗斯方块

cRed=1#红色cGreen=2#绿色cYellow=3#黄色cBlue=4#蓝色cFuchsia=5#紫红色cCyan=6#青色(蓝绿色)cWhite=7#白色#位置与大小marginLeft=3#边框左边距

Leo0718·2025-01-17 01:47

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

不用背着电脑到处跑！用好这个远程专家就够了

如此一来，便能回归到自己所熟悉的办公环境之中，像Office系列等常用办公软件

·2025-01-16 23:21

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。

橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

CSS盒子模型的外边距详解

平常心cyk·2025-01-16 14:38

高端密码学院笔记285

高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（598）期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。

柚子_b4b4·2024-09-16 09:32

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归

算法大师·2024-09-16 09:42

Python实现简单的机器学习算法

：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

做事一定要认真

大脑突然被惊醒，我猛然起身，接着发了下呆，灵魂回归后意识到：啊，今天上班要迟到了！我按了按手机发现手机已关机，略微一看，原来是昨晚充电器没插上。

地上的垚·2024-09-16 01:31

前端CSS面试常见题

边界塌陷盒模型有两种：W3C盒模型和IE盒模型，区别在于宽度是否包含边框定义：同时给兄弟/父子盒模型设置上下边距，理论上边距值是两者之和，实际上不是注意：浮动和定位不会产生边界塌陷；只有块级元素垂直方向才会产生

剑亦未配妥·2024-09-15 23:07

神经网络-损失函数

文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction

红米煮粥·2024-09-15 22:03

无人值守模式，自习室创业，真的那么赚钱吗？

因为，我们要深刻的认知市场规律，一个行业，如果利润很高，那必然趋之若鹜得涌入，所以在市场充分博弈以后，市场会回归价值本身，这个是市场的客观规律。

森屿旅人·2024-09-15 22:22

损失函数与反向传播

1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据（反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有：均方差（MeanSquaredError，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteErrorLoss

Star_.·2024-09-15 22:59

七.正则化

jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活

愿风去了·2024-09-15 21:11

只生欢喜不生愁

分享了艺术学习，写字的乐趣，专注心力的法门与修炼，用中式文人的视角观照当代生活的审美情趣及路径，讨论艺术之道与无用之美，让传统美学回归到现实生活践行中。林曦少年时办过不少画

花间星事·2024-09-15 20:14

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

一串奇特的代码

vertical-align:middle;//垂直居中}div{margin:atuo;height:100px;width:100px;outline:inset100pxgreen;//设置4个边框的样式

hi武林高手·2024-09-15 17:30

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

大树小草与鲜花

当鲜花凋，以绿叶报答陪伴；当小草回归，还将撑起整个世界。树苗记录了与鲜花小草的童年，无论欢笑与饥寒。小树用年轮记录了繁花似锦，一岁一枯荣的时世变迁。大树是一部历史，任随风云变幻，沧海桑田。

杨无涯·2024-09-15 05:57

python 标准库之openpyxl的常规操作

openpyxl模块基本用法安装方法基本使用读取Excel文档（一）获取工作表（二）获取单元格（三）获取行和列写入Excel文档（一）写入单元格（二）保存文件设置单元格样式（一）字体（二）对齐方式（三）边框

真的学不了一点。。。·2024-09-15 01:50

噩梦

回归正题，记录一下这个噩梦。没有爸爸，我和妈妈还有舅舅等一众亲戚在老家的田间吃坝坝宴，和谐且热闹，但天空确是灰暗的，旁边小山坡上听说要修一个庙。

谁抢了我的素斐·2024-09-15 01:10

Python实现梯度下降法

梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降

闲人编程·2024-09-14 23:35

一起爱

——让爱循环主题曲我是一切问题的根源也是一切问题的答案不是老天不爱我所有的发生都是上天最好的安排当灵魂找到依靠我就得到了绽放和滋养当感恩和觉悟回归内在幸福和喜悦就是我生命的状态让爱循环，从零到一百探索真我

耕读传家林亮伟·2024-09-14 21:01

推荐频道