边界拟合第9页

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征4.2C4.5决策树特征选取4.3处理缺失值4.4过拟合问题五

陈小虾·2025-01-29 10:18

Java 核心与应用：Java 面向对象

.面向对象编程的三大特性1.1封装1.1.1封装的实现1.2继承1.2.1继承的实现1.3多态1.3.1多态的实现2.类与对象的关系2.1类与对象的概念2.1.1类与对象的关系示例3.方法签名与重载的边界条件

码力全開·2025-01-29 10:18

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear

Luzem0319·2025-01-29 08:26

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展

concisedistinct·2025-01-29 01:27

数字时代信息安全的关键之道—零信任架构

传统的网络边界已经逐渐模糊，企业数据流动的复杂性和敏感性也随之增加。在此背景下，零信任架构（ZeroTrustArchitecture，ZTA）应运而生，成为保护企业数字资产的首选策略。

AZone架构院·2025-01-29 00:45

前端力扣刷题 | 5：hot100之普通数组

left是子数组的左边界，但它并不在实际计算中起作用，因

酒酿泡芙1217·2025-01-28 21:56

ultralytics 是什么？

YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL

博刻·2025-01-28 16:09

《深入Python子域名扫描：解锁网络空间的隐藏宝藏》

Python子域名扫描：探索网络世界的隐藏边界在当今数字化的时代，网络安全和网络探索变得愈发重要。网络就像一个广阔无垠的宇宙，隐藏着无数的秘密和潜在的威胁。

乐茵安全·2025-01-28 15:05

单片机内存管理剖析

二、sbrk：底层的内存边界

jiuri_1215·2025-01-28 08:50

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

06-机器学习-数据预处理

数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标（如均值），降低模型泛化性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。如何有效地结合这两类数据进行空间分析是许多地理研究中的关键问题。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一、使用高分6号遥感影像结合深度学习对梦柯冰川的研究方向1.冰川边界自动化提取

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单

灵封～·2025-01-28 06:07

Python中opencv的一些函数及应用

通过计算图像的梯度，可以获得图像中亮度变化较大的地方，这些地方通常是物体的边界。Sobel算子有两个方向的变体：SobelX：计算水平方向的梯度。SobelY：计算垂直方向的梯度。

灵封～·2025-01-28 06:05

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法–等价类，边界值软件测试用例的常用方法

IT菇凉·2025-01-28 04:23

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoA在当前人工智能的浪潮中，

潘俭渝Erik·2025-01-28 04:49

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

众多研究机构和企业纷纷投入这一领域，不断推动技术的边界。然而，尽管已有许多优秀的模型

zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。

发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

洛谷P8647 [蓝桥杯 2017 省 AB] 分巧克力题解（附二分模板讲解）

这道题充分考察了二分的灵活使用，但是二分有两个常用模板，在讲解之前可以先复习一下二分的两个模板寻找大于等于某一个目标数字的最小下标：intl=0,r=n-1;//num为要查找的目标数字，l为下边界，r

lian潋湄·2025-01-27 12:54

【无标题】

支持向量机分析1.硬间隔支持向量机硬间隔支持向量机的目标是找到一个超平面，使得所有数据点都位于间隔边界之外，并且间隔最大化。

星辰大海936·2025-01-27 07:28

目标检测算法以及常用库概述

在创建物体定位时，识别物体时，常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用，可以训练目标检测模型来识别和检测多个特

YOLO大师·2025-01-26 16:36

【代码随想录】第一章-数组

【代码随想录】第一章-数组第一章-数组1二分查找704.二分查找Tip：左右边界35.搜索插入位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置69.x的平方根367.有效的完全平方数2移除元素27.

bblb·2025-01-26 14:25

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data

ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

L8打卡学习笔记

这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

Go语言初上手（三）编码规范与性能优化 | 青训营

高质量代码需要具备正确可靠、简洁清晰的特性正确性：各种边界条件是否考虑完备、错误的调用能否被处理可靠性：异常情况或错误处理明确，依赖的服务异常能够及时处理简洁：逻辑是否简单、后续新增功能是否能够快速支持清晰可读

余cos·2025-01-25 17:04

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

MATLAB中extractBetween函数用法

目录语法说明示例选择子字符串之间的文本使用模式提取标记之间的文本选择开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下选择文本选择字符向量中位置之间的文本extractBetween函数的功能是提取起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-01-25 14:39

origin软件有python好用吗_Origin 2021大大改进了与Python的交互

这些改进主要包括：新的originpro程序包，可使用Python语言轻松访问Origin对象和数据Python代码编辑器IDE现支持自动补完和调试功能可通过脚本或图形用户界面来安装和管理Python包设置列值，拟合函数和文本对象中使用

weixin_39922534·2025-01-25 09:02

路径矢量路由协议之BGP-1基础知识

BGP（BorderGatewayProtocol，边界网关协议）是现代网络架构中几乎所有高级技术的基础，任何一项现代网络体系下的高级技术都离不开它。在学习BGP之前，需要具备一定的基础知识。

pt1043·2025-01-25 08:57

BGP路由协议

BGP:边界网关路由协议属于无类别的路径矢量协议；EGP协议中最流行的技术，工作在AS之间；EGP—外部网关路由协议-BGPIGP内部网关路由协议-RIPOSPFEIGRPAS—自治系统全球网络—范围、

Adar_YPower·2025-01-25 08:26

【2025软考高级架构师】案例题重点知识——第三部分

需求分析的7个方面包括：1.建立系统边界2.创建用户界面原型3.创建数据流图4.创建数据字典5.确定需求的优先级6.分析系统的可行性7.使用QFD(QualityFunctionDeployment,质量功能展开

Richard Chijq·2025-01-25 06:45

ISO27001、风险评估与纵深防御

ISO27001的主要内容和实施步骤包括：1.范围定义：明确信息安全管理体系的边界，包括需

梦龙zmc·2025-01-25 06:44

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。

在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

Python编程实例-PyQt5 GUI编程-QSplitter

拆分器允许通过拖动边界来调整子小部件的大小。

视觉与物联智能·2025-01-25 04:30

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为WriteSTLtpms导出inp文件（施加周期性边界条件

qianxin1234·2025-01-25 00:31

Golang-Context标准库源码深扒-简介&目录

Context简介&目录简介以下来自官方文档的翻译：context包定义了Context类型，用于跨越API边界和进程传递截止时间、取消信号以及其他与请求相关的值。

动起点·2025-01-24 20:29

【江西省乡镇界】面图层shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移arcgis数据内容测评

标题中的“江西省乡镇界面图层shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移arcgis数据”指的是一份地理信息系统（GIS）的数据集，主要用于描绘江西省内各个乡镇的边界信息。

鸿业远图科技·2025-01-24 18:13

探索重庆市乡镇级区划图：GIS学习与研究的利器

该资源包含了重庆市各乡镇的区划边界，同时也包括了省级边界信息。

郎磊权Halden·2025-01-24 17:34

重庆市乡镇级区划图（SHP格式）

该资源包含了重庆市各乡镇的区划边界，同时也包括了省级边界信息。

周斐灿Phoebe·2025-01-24 17:34

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

OpenAI作为一家全球领先的人工智能公司，在推动人工智能技术的边界上发挥着重要作用，其在大模型方面的研究和应用也是一直处于领先地位。

xziyuan·2025-01-24 16:59

架构基础常识

一个系统的定义通常包含以下几个要素：边界：明确区分系统内部与外部环境的界限。元素：构成系统的各个部分或组件。关系：元素之间的相互联系和交互方式。

每天三杯咖啡·2025-01-24 08:53

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1.2、大数据安全威胁分析（1）“数据集“安全边界日渐模糊，安全保护难度提升（2）敏感数据泄露安全风险增大（3）数据失真与大数据污染安全风险（4）大数据处理平台业务连续性与拒

jnprlxc·2025-01-24 05:58

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。

feifeikon·2025-01-24 01:58

代码工艺：Spring Boot 防御式编程实践

防御式编程特别强调在开发阶段尽可能地考虑各种边界情况、异常处理和系统的健壮性。在使用SpringBoot开发Java后端时，结合《代码大

rongqing2019·2025-01-23 18:10

TLS 到 mTLS: 从网络传输安全到零信任架构

慢慢普及或是场景应用，今天就来讲讲从单向认证到双向认证TLS(单向认证)-客户端验证服务器-类似：你验证银行身份mTLS(双向认证)-客户端和服务器互相验证-类似：银行也要验证你的身份安全模型的演进传统安全模型：-基于边界防护

youyouiknow·2025-01-23 09:06

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