边缘流式数据

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

作为企业网站运营者，SSL证书就像“网络身份证”，它能加密数据、保护用户隐私，让客户放心下单。但一旦出现SSL错误，浏览器直接亮红警告，用户秒关页面，订单流失、品牌形象受损都可能发生！别慌！

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

SSE Server-Send Events适用于什么场景，有什么弊端存在

SSE的优点：实时性：SSE提供了从服务器到客户端的单向实时通信，允许服务器在事件发生时向客户端推送数据。简单易用：SSE使用简单，只需使用EventSource对象在客户端监听即可。SSE的弊端：单

Jerome_GHW·2025-03-11 23:19

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl

LDM>W<·2025-03-11 23:49

数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

JAVA PTA 7-2 声明图书类，记录图书总册数，利用静态变量赋值。分数 10 作者强彦单位太原理工大学

声明一个图书类，其数据成员为书名、编号（利用静态变量实现自动编号）、书价，并拥有静态数据成员册数，记录图书的总册数；在构造方法中，利用静态变量为对象的编号赋值，在主方法中定义对象数组，并求出总册数。

pta pass·2025-03-11 22:17

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

随着技术的发展，获取新闻数据已经变得越来越简单。我们可以利用Python编写爬虫程序，自动化地从新闻网站上抓取最新的新闻内容，并进行进一步的分析，如情感分析、关键词提取、热点话题分析等。

Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。

百态老人·2025-03-11 22:46

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

在大数据时代，时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势，还是用户的点击行为，这些数据都随着时间推移而产生。然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？

T-I-M·2025-03-11 22:45

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力

曲幽·2025-03-11 22:15

微服务下如何保证事务的一致性？

1、事务的介绍1.1事务1.1.1事务的产生数据库中的数据是共享资源，因此数据库系统通常要支

Java技术攻略·2025-03-11 22:45

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤

程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

查数据库和表空间大小

查数据库和表空间大小一。

隔壁老登·2025-03-11 22:14

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

内容概要作为NVIDIAAdaLovelace架构的旗舰产品之一，RTX4070Ti通过全新的流式多处理器与第三代RTCore实现了运算效能的跃升。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

08.03.01.tiptop webserver接口篇（增加接口案例测试单表数据）

本页目录：1、制作xml2、配置2、测试注册服务接口案例：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_ttsrv2_service.4glCreateCustomerData接口案例代码：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_create_customer_data.4gl制作xml注意：vscode可以下载插件：XML对代码进行格式化再添加转译符或者&l

DKLi1717·2025-03-11 21:40

08.03.02.tiptop webserver接口篇（增加接口案例测试多表数据）

本页目录：1、制作xml2、配置2、测试注册服务接口案例：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_ttsrv2_service.4glCreateQuotationData接口案例代码：/u1/topprod/tiptop/aws/4gl/aws_create_quotation_data.4gl制作xml注意：vscode可以下载插件：XML对代码进行格式化再添加转译符或者

DKLi1717·2025-03-11 21:40

基于vue3实现的聊天机器人前端（附代码）

import{ref,onMounted}from'vue';import{v4asuuidv4}from'uuid';//引入UUID生成库//响应式数据constmessage=ref('');//

P7进阶路·2025-03-11 21:40

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

MySQL有哪些高可用方案？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL高可用（HighAvailability，HA）方案主要是通过一系列技术和架构来确保MySQL数据库在出现故障时仍然可以继续提供服务

java1234_小锋·2025-03-11 21:09

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单片机寄存器理解

单片机寄存器是单片机（嵌入式微控制器）内部的一种存储单元，位于CPU核心或与CPU紧密集成，用于暂存数据、指令或控制硬件外设。

学不动CV了·2025-03-11 21:08

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。

蒂法就是我·2025-03-11 21:07

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一、问题描述链表反转是数据结构中的基础算法问题

达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

数学建模与图形建模资源全解析

引言在当今的数据驱动时代，数学建模与图形建模已成为解决复杂问题、揭示数据内在规律的重要工具。无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

无论是软件开发、网络安全、数据分析，还是人工智能、云计算等领域，IT技术都在不断革新和演进。对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

H100架构解析与性能优化策略

本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

数据一致性问题怎么解决？幂等问题怎么解决？

单机与微服务的区别架构模式:单机架构:整个应用程序部署在一台机器上，通常是一个大型的单体应用。所有的功能模块紧密耦合，难以单独进行升级与扩展。微服务架构:应用程序被拆分为一组小的、独立的服务，每个服务通过API进行通信。服务可以被独立开发、部署和扩展。部署与扩展:单机架构:任何变更都需重新部署整个应用，扩展通常需要增加更强的单一硬件。微服务架构:每个服务可以独立部署，支持快速迭代与独立扩展，容易应

蒂法就是我·2025-03-11 21:06

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域

AI天才研究院·2025-03-11 20:03

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

不同的数据库系统、不同的硬件配置、不同的查询模式，对“大”的定义可能都不一样。比如，对于MySQL来说，百万级别的记录可能已经算大表，而对于一些分布式数据库，可能处理十亿级别的数据才算挑战。

18你磊哥·2025-03-11 20:02

Django 初始化导入数据详解

Django初始化导入数据详解在Django项目中，初始化数据导入是一个常见的需求，特别是在开发阶段或者部署新环境时，通常需要一些预置的数据来确保应用能够正常运行。

jay丿·2025-03-11 20:02

Spring Boot 集成 Kettle

Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发，是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集，使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。

m0_74824112·2025-03-11 20:01

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

JavaEE 项目常见错误解决方案

JavaEE项目常见错误解决方案数据库连接JavaBean获取不到数据库字段值或出现意料之外的值业务中出现null或""404NOTFOUNDGET请求中文乱码form表单提交中文乱码最近的实训中，练了一个比较基础的项目

一弦一柱·2025-03-11 20:00

实现openAI流式打印效果 (包含markdown代码高亮及复制功能)

importMarkdownItfrom'markdown-it'importhljsfrom'highlight.js'import'highlight.js/styles/atom-one-dark.css'初始化数据

Todo_MrWu·2025-03-11 20:30

定期备份数据库：基于 Shell 脚本的自动化方案

数据库备份这件事，说实话，我一直没怎么上心。平时服务器跑得好好的，谁会想着备份呢？直到某天真出问题了，才意识到自己平时有多“懒”。

·2025-03-11 20:08

一文详解，什么是外贸订单管理系统？有什么功能和特点？

随着全球贸易的快速发展，外贸企业面临订单处理效率低、流程复杂、数据管理混乱等挑战。如何通过数字化工具实现订单全生命周期管理？外贸订单管理系统应运而生。

·2025-03-11 20:38

【排序算法】选择排序

第一次从待排序的数据（元素）中选出最小（或最大）的一个元素，存放在数组的起始位置，然后再从剩余的没有排序的元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的数组的末尾。

啥也不会干的小码·2025-03-11 20:29

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

在这阖家团圆，喜庆祥和的日子里，HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的数据集，涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题，助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚！

·2025-03-11 20:07

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

实现归并排序的算法，我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想，就是二叉数据的后序遍历，就是先从中间分割成两个子数组，然后继续分，直到只剩下一个元素，那么此时就是有序的，这个和构造二叉树时的分解思想十分相似

冰火同学·2025-03-11 20:59

讲一下Spark的shuffle过程

Spark的shuffle可以从shuffle的阶段划分，shuffle数据存储，shuffle的数据拉取三个方面进行讲解。

冰火同学·2025-03-11 20:29

第 146 题「LRU缓存机制」（手撸LRU算法）

LRU算法的描述怎么描述呢，其实上述描述的就是LRU算法要实现的逻辑只不多是人能理解的活，那么如何从写代码的角度来说一下实现LRU算法的逻辑呢，这个时候就要通过基础的数据结构结合来讲LR