运维深度学习编辑器

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动
Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。
Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“
Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。
FreeBuf-·2024-08-27 06:30

打造编程学习的“知识宝库”：高效笔记记录与整理方法指南

对于编程学习，推荐使用以下几种工具：-Markdown编辑器：如T
wypdao·2024-08-27 05:55

Unity 编辑器扩展-自定义窗口鼠标事件(左键/右键)

在绘制自定义窗口控件的时候,有时会需要监听鼠标在当前控件上的操作,这时候一般是使用Event类来实现,演示代码如下:class技能编辑器:EditorWindow{[MenuItem("工具/技能编辑器
正义的欧派·2024-08-27 01:06

unity学习之 编辑器拓展 20190722

https://www.xuanyusong.com/archives/category/unity/unity3deditor-师傅给的教程总体来说，这个教程还是挺好的，说的很全面，但是这个教程使用的unity版本有点旧，而且有些实例是要用unity，所以只做了一半实例，，也因为要赶工作，所以就不一一做完了序号题目功能简述完成度完成度等级划分各部分划分描述数量1拓展的面板视图OnInspecto
那年白马啸西风·2024-08-27 01:05

SD-WAN降低网络运维难度的关键技术解析

为什么说SD-WAN（软件定义广域网）大大降低了网络运维的复杂性，主要是因为它的智能路径选择、应用识别和链路质量监测这三个核心技术。
TIANGEKUAJING·2024-08-27 00:32

Word/WPS中一次选中所有表格，调整样式？

word一次选中所有表格stepone：ALT+F8创建宏Steptwo：将代码粘贴进编辑器，直接覆盖编辑器中原有代码Sub全选所有表格()DimtAsTablean=MsgBox("即将选择选区内所有表格
啊喔啊喔R·2024-08-26 23:25

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

CSDN使用MD编辑器写博客如何让图片居中(调整图片位置大小）MD编辑器学习笔记

CSDN使用MD编辑器写博客如何让图片居中(调整图片位置）CSDN使用MD编辑器调整图片位置是怎么回事呢？
幽人趣·2024-08-26 21:37

Ansible模块

Ansible模块简介Ansible是自动化运维工具，能实现跨主机对应用编排管理部署。Ansible能批量配置、部署、管理上千台主机，是应用级别的跨主机编排工具。
l25803691121·2024-08-26 21:37

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

[服务器运维] gpu幽灵进程处理

参考资料https://jishuzhan.net/article/1789000218730041345https://blog.csdn.net/kybabcde/article/details/135238913这种情况通常是由于所谓的"僵尸进程"引起的。僵尸进程是指那些已经完成任务但没有正确关闭的进程，它们可能因为各种原因未能释放占用的GPU资源。这会导致资源浪费，并且阻碍其他任务的执行。
PigeonGuan·2024-08-26 18:38

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Vim 命令总结

目录前言1.Vim的三种模式2.基本操作命令3.文件管理4.搜索与替换5.文本操作6.宏与自动化7.配置与自定义8.高级功能9.插件与扩展前言Vim是一个强大的文本编辑器，广泛用于代码编辑和脚本编写。
松小白song·2024-08-26 17:30

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

Vim基本使用方法

所有的UnixLike系统都会内建vi文书编辑器，其他的文书编辑器则不一定会存在。但是目前我们使用比较多的是vim编辑器。vim是一个基于vi的文本编辑器，它有许多新的功能和图形界面。
Rsmk45°·2024-08-26 15:21

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

通过visualVM远程监控java进程

它提供了丰富的功能来帮助开发者和运维人员理解和优化Java应用程序的性能。
PursuitK·2024-08-26 11:23

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

linux运维一天一个shell命令之tcpdump详解

一、tcpdump的概念tcpdump是一个数据包捕获工具，能够拦截和显示通过网络接口的数据包。它可以实时捕获数据包，也可以将捕获的数据保存到文件中以便后续分析。tcpdump支持基于多种条件（如IP地址、端口号、协议等）来捕获特定的数据包。二、主要功能和特点1.数据包捕获：tcpdump可以捕获通过指定网络接口的数据包，这些数据包包括以太网帧、IP数据包、TCP/UDP数据包等。2.实时分析：捕
在产线打螺丝·2024-08-26 08:35

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

如何在 Vim 中显示行号

前言Vim是一款功能强大的文本编辑器，在Linux、Mac和Windows上都有广泛的应用。对于开发人员来说，能够快速查看代码行号是一个非常实用的功能，尤其是在进行调试或阅读长文件时。
李少兄·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

如何进行有效的故障复盘（1）

故障复盘是对故障的发生、发现、解决的全过程复演，找出故障的根因，系统性的分析设计研发测试过程、运维流程手段、故障处理及恢复过程的不足，从管理、技术、业务、执行各个角度，深入进行优化，列出解决措施，最大程度的避免故障的再次发生
能得·2024-08-26 06:01

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

设备运维故障排查与修复技巧

运维中最常见的40个故障问题及其解决方法：1.网络不通问题：无法访问网络资源。解决方法：检查物理线路、交换机端口、网卡驱动和配置，使用ping、traceroute等工具定位问题。
一去二三里...·2024-08-26 05:46

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

Jmeter性能分析及调优详解（入门）

一、系统性能理解如果说需求、开发、DB、运维、测试是单一一门学科，那么性能就是综合学科，它包含了需求分析、DB、开发、测试、运维的所有学科。
追求测试的光·2024-08-26 02:27

Oracle管理运维

目录一、表空间管理1、oracle创建表空间及给用户授予权限2、删除表空间及数据文件权限管理导入导出一、表空间管理1、oracle创建表空间及给用户授予权限登录--登录sqlplussys/密码assysdbasqlplussysassysdbaorcl.xxxx.comsqlplussystem/orcl.xxxx.test创建表空间：#永久表空间createtablespaceltkj_mem
令狐少侠2011·2024-08-26 02:26

vue的markdown编辑器插件比对

vue的markdown编辑器插件比对文章说明md-editor-v3的使用及效果展示vditor的使用及效果展示文章说明文章比对md-editor-v3、vditor这两个插件的使用及效果体验md-editor-v3
bingbingyihao·2024-08-26 01:52

借题《黑神话悟空》,聊聊UE5 游戏开发中基本的 C++ 概念

何时使用C++编程而不是虚幻的可视化编辑器进行游戏开发？涉及关键性能需求C++通常比蓝图更快。如果游戏中有
代号0408·2024-08-25 23:37

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

shell与文本处理

1.实验项目名称Shell与文本处理系统管理员的一项重要工作就是要修改与设定某些重要软件的配置文件，因此至少得要学会一种以上的文字接口的文本编辑器。
数羊达人000·2024-08-25 19:42
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